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2025 年水资源管理和监管法案
解释备忘录 本法案旨在通过设立国家水资源管理单位管理格林纳达州的水资源，为格林纳达州水资源的可持续管理、保护、控制分配、开发、使用和管理提供体制框架。 本法案包含 6 部分，56 个条款。第一部分规定了初步规定，包含第 1 至 4 个条款。第 1 个条款规定了法案的简称和开始日期，以及分阶段实施各条款的机制。第 2 个条款规定了法案中使用的术语的定义。第 3 个条款列出了法案的目标，即“确保以有利于第 5 个条款中规定的基本原则的方式管理、开发、保护、保护、分配和使用州的水资源”。第 4 条规定了有关水资源管理的既定政策，以确保有序和协调地开发和使用本州的水资源，并保护本州的水资源，造福格林纳达的当代和后代。在推行这项政策时，部长必须推行国家供水政策，并确保负责该政策的实体执行该政策。部长还必须履行与供水有关的职能，包括增加、分配和适当使用水资源。第二部分规定了水资源管理和行政，并包含第 5 至 13 条。第 5 条规定了管理水资源的基本原则。第 6 条规定了制定水资源管理总体规划。第 7 条规定了水管理部门具有足够的独立性和自主权，以有效履行其职能。该部门应由负责公用事业的部长负责。主任应是
摘要：土壤水分是水资源管理，农业和灾难预测的关键参数。不同的方法用于ES
摘要：土壤水分是水资源管理，农业和灾难预测的关键参数。不同的方法用于估计土壤水分。因此，本文的目的是系统地回顾遥感模型和工具，用于使用不同的学者的方法及其性能来估算区域的表面土壤水分（SM）含量。对先前研究的调查强调了一些一般领域，并探索了土壤水分估计的RS方法，重点是主动传感器和被动传感器。研究还讨论了不同技术的原理，优势和局限性。但是，有些关键领域覆盖不足，需要关注。结果，本系统的审查论文通过评估其技术和方法，其性能评估级别（确定系数r），对RS SM估计模型和工具进行了广泛的比较评估，该模型可以正常执行的环境以及在该论文中进行改进SM预测的已知机器学习模型所考虑的基本参数。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.39许可证：CC-BY-4.0开放访问政策：Jasem发表的所有文章都是开放式的，均为开放式，免费下载，复制，重新分发，重新分发，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。（2025）。J. Appl。将本文列为：Yamakili，P; Nicholaus，先生； Greyson，K。A.对遥感预测模型和用于估计区域表面土壤水分含量的工具的系统审查。SCI。 环境。 管理。 29（1）327-334日期：收到：2024年10月22日；修订：2024年11月20日；接受：2024年12月28日；发布：2025年1月31日关键字：土壤水分；遥感;模型；表现;预测土壤水分（SM）是在农业，环境科学和水文学等领域发挥作用的重要因素之一。 例如，在农业中，SM是监测农业活动，预测自然灾害并管理灌溉水供应的重要参数（Chadha等，2018;Muñoz-Carpena等，2007; Panuska等，2007; Panuska等，2015，2015年）SM与作物的出现和生长和生长，作物和生产力（CHADHA）也有着良好的关系。 有关SM内容的精确和实时信息对于各种应用程序至关重要，包括干旱监测，洪水预测，作物SCI。环境。管理。29（1）327-334日期：收到：2024年10月22日；修订：2024年11月20日；接受：2024年12月28日；发布：2025年1月31日关键字：土壤水分；遥感;模型；表现;预测土壤水分（SM）是在农业，环境科学和水文学等领域发挥作用的重要因素之一。例如，在农业中，SM是监测农业活动，预测自然灾害并管理灌溉水供应的重要参数（Chadha等，2018;Muñoz-Carpena等，2007; Panuska等，2007; Panuska等，2015，2015年）SM与作物的出现和生长和生长，作物和生产力（CHADHA）也有着良好的关系。有关SM内容的精确和实时信息对于各种应用程序至关重要，包括干旱监测，洪水预测，作物
气候变化下的爱尔兰水资源管理
获奖项目名为：THMs 和农药：隐藏的危害。该项目评估了爱尔兰各地水体中三卤甲烷 (THMs) 和农药的存在情况。THMs 是氯或其他消毒剂与水中的有机物结合时形成的副产品，共四种化学物质。爱尔兰与 THM 相关的膀胱癌病例比例在欧洲排名第三，为 17.2%。欧盟一项调查环境健康的研究发现，在爱尔兰（研究年度内）有 667 人被诊断出患有膀胱癌，其中 115 人与 THM 有关。2 农药是用于消灭对植物或动物有害的昆虫或其他生物的物质。爱尔兰环保局在 2021 年进行的一项调查强调，4.5% 的饮用水供应超过了农药标准。3
2025 年水资源管理和监管法案
解释备忘录 本法案旨在通过设立国家水资源管理单位管理格林纳达州的水资源，为格林纳达州水资源的可持续管理、保护、控制分配、开发、使用和管理提供体制框架。 本法案包含 6 部分，56 个条款。第一部分规定了初步规定，包含第 1 至 4 个条款。第 1 个条款规定了法案的简称和开始日期，以及分阶段实施各条款的机制。第 2 个条款规定了法案中使用的术语的定义。第 3 个条款列出了法案的目标，即“确保以有利于第 5 个条款中规定的基本原则的方式管理、开发、保护、保护、分配和使用州的水资源”。第 4 条规定了有关水资源管理的既定政策，以确保有序和协调地开发和使用本州的水资源，并保护本州的水资源，造福格林纳达的当代和后代。在推行这项政策时，部长必须推行国家供水政策，并确保负责该政策的实体执行该政策。部长还必须履行与供水有关的职能，包括增加、分配和适当使用水资源。第二部分规定了水资源管理和行政，并包含第 5 至 13 条。第 5 条规定了管理水资源的基本原则。第 6 条规定了制定水资源管理总体规划。第 7 条规定了水管理部门具有足够的独立性和自主权，以有效履行其职能。该部门应由负责公用事业的部长负责。主任应是
无线电资源管理的离线和分配强化学习
摘要 - 预言学习（RL）已被证明在未来的智能无线网络中起着有希望的作用。在线RL已用于无线电资源管理（RRM），接管了传统计划。但是，由于依靠与环境的在线互动，其作用在在线互动不可行的实际，现实世界中受到限制。此外，在现实世界随机环境中的不确定性和风险面前，传统的RL在不确定性和风险面前处于短缺状态。以这种方式，我们为RRM问题提出了一个离线和分配RL方案，可以使用静态数据集启用离线培训，而无需与环境相互作用，并使用退货的分布来考虑不确定性的来源。仿真结果表明，所提出的方案的表现优于常规资源管理模型。此外，这是唯一超过在线RL的方案，比在线RL增长10％。索引术语 - 分布强化学习，离线强化学习，无线电资源管理
检查气候变化对土木工程中水资源管理的影响
水资源管理长期以来在土木工程中发挥了至关重要的作用，是满足人类至关重要需求并促进可持续发展至关重要的基本领域之一。鉴于水资源，尤其是在干旱和半干旱地区的水资源有限和分散，因此与水资源的供应，分配和保护有关的项目的设计和实施始终被认为是该领域的主要优先事项。在整个历史上，土木工程师都开发了水资源管理系统，例如大坝，灌溉运河，城市供水网络，水处理系统和废水处理厂，所有这些都直接影响了生活水平的改善以及人类社会的福利（Metcalf＆Eddy，2014年）。然而，近几十年来的快速气候变化对这些关键基础设施提出了新的挑战，这些基础设施需要重新评估和适应水资源管理策略。
项目名称加强亚马逊地区可持续自然资源管理的区域合作（Coramazonia）
成就包括在政治层面上，紧急呼吁减少森林大火，如2023年8月在贝莱姆峰会上宣布亚马逊国家总统的宣布所强调的那样；以及关于acto成员国外交部长的特定决议协议，旨在优先考虑区域合作，以促进亚马逊地区的综合消防管理。在技术层面上，已经实现了Ramif的创建，其运营和治理规则以及2024年至2026年达成的工作计划。这些进步吸引了其他国际合作机构的注意，这些国际合作机构表示有兴趣加入这项工作并与项目和Acto合作。
海洋保护资源管理的经济分析：挑战、工具和机遇
经济分析非常适合为海洋和沿海环境中的保护资源管理提供信息。本综述的目的是将海洋保护资源管理者面临的挑战与可以帮助解决这些挑战的特定形式的经济分析联系起来。我们确定并说明了几种常见的保护资源管理挑战，包括保护资源的稀缺性、科学的不确定性以及制定促进物种保护和恢复的政策。然后，我们调查了相关的经济工具，并确定了为海洋保护资源管理提供信息的机会。最后，我们讨论了应用经济分析为海洋保护资源管理提供信息的重要考虑因素。
PMO 的卓越资源管理指南
虽然许多人认为资源管理和项目组合管理 (PPM) 相似，但它们之间的区别对于成功的项目管理至关重要。大多数 PPM 工具主要关注执行项目所需的任务。虽然 PPM 可能会考虑多个项目，但它仍然基于项目各自的要求来评估项目，而不是这些要求如何与投资组合中的其他项目产生冲突。资源管理通过将规划范围扩大到基于任务的分配之外，转而关注整个组织如何分配和利用资源，将工作量纳入规划过程，从而全面了解整个项目组合。项目经理需要将资源管理与容量规划结合起来。容量规划着眼于组织是否具有满足计划和项目未来需求所需的人员能力和技能组合的大局。这通常是一个着眼于数月或数年的战略规划过程，需要考虑时间、技能和需求。
自然资源管理中的人工智能
标题：人工智能在自然资源管理中的应用：非洲案例研究精选。Musonda Kapatamoyo，南伊利诺伊大学爱德华兹维尔分校摘要本文探讨了人工智能 (AI) 在数字化转型中的变革性作用及其对非洲社会经济发展的影响。我们研究了人工智能的高级分析、机器学习算法和预测建模功能如何重塑运营策略。案例研究阐明了人工智能在非洲的多种应用，包括采矿、野生动物保护、精准农业和水资源管理等自然资源管理。赞比亚的铜矿发现 (Mitimingi & Hill, 2024) 和布基纳法索的人工智能野生动物监测 (Vermeulen et al., 2013) 等例子说明了其推动整个非洲大陆增长、竞争力和可持续性的潜力。人工智能的背景信息及其重要性人工智能技术已成为应对采矿、野生动物保护、精准农业、森林监测、水资源管理和基于社区的自然资源管理 (CBNRM) 等挑战的战略方法。 Molossi 和 Pipan (2023) 指出，在矿产勘探中，人工智能算法分析地质和地球物理数据以识别潜在的矿藏，从而降低成本并节省时间。在水资源管理中，基于人工智能的模型评估地下水的可用性，监测水质并预测干旱和洪水等风险，从而为保护和可持续管理做出明智的决策（Umer 等人，2022 年；Gxokwe 等人，2022 年）。人工智能系统跟踪森林覆盖率、生物多样性和林业非法采伐活动的变化。在野生动物保护方面，人工智能驱动的技术监测动物活动，防止偷猎，并缓解人与野生动物的冲突。此外，人工智能应用通过数据驱动的建议优化作物生产，提高土壤肥力，并加强农业害虫管理。这些进步凸显了人工智能在各个自然资源管理领域的变革潜力。主要例子包括最近在赞比亚发现的巨大铜矿（Mitimingi & Hill，2024 年）、在布基纳法索部署人工智能无人机进行野生动物监测和反偷猎工作（Vermeulen 等人，2013 年）、精准农业技术。此外，人工智能分析还用于水资源管理战略，以预测和管理水资源的可用性和质量，同时通过 CBNRM 计划赋予当地社区权力。这些案例研究突出了人工智能在非洲的各种应用，强调了其在加强决策、保护工作和整个非洲大陆可持续自然资源管理方面的潜力。此外，人工智能在组织内部的数字化转型工作中发挥着至关重要的作用，它有助于整合数字技术来重塑运营战略和客户互动方式。人工智能的高级分析、机器学习算法和预测建模功能使组织能够做出数据驱动的决策并优化