本课程使用现代标准和工具研究高级软件工程实践。学习者将探索软件测试、验证、文档、软件开发方法、基于模型的开发和软件架构。将考虑行业标准、安全注意事项、指导软件开发的道德和专业行为准则以及约束,以实现开发可靠、安全、可维护和适应性强的软件的目标。学习者将应用用于管理软件开发生命周期的方法。
摘要 本章对软件工程研究策略进行了全面概述。它确定了软件工程研究领域的两种主要研究模式,即知识寻求和解决方案寻求研究——设计科学模型与后者非常吻合。我们提出了研究策略的 ABC 框架作为构建知识寻求研究的模型。ABC 代表了研究的三个理想方面——对参与者的普遍性 (A)、对行为的精确控制 (B) 和背景的真实性 (C)。不幸的是,正如我们的框架所示,这三个方面不能同时最大化。我们描述了构成 ABC 框架基础的两个维度——普遍性和控制,解释了进行软件工程研究的四种不同类型的环境,并在 ABC 框架中定位了八种原型研究策略。我们用例子来说明每种策略,确定适当的隐喻,并提供了一个如何使用 ABC 框架来设计研究计划的例子。
• 对于给定级别,满足指定年限的相关经验并非严格要求。但是,每少一年,在晋升或招聘方面就更难解释。多年的相关经验对于建立业绩记录很重要,因为评估长期决策的影响需要时间。在行业或学术界服务的时间不能单独存在。您的经验也应该与级别标准相关。
1–10 一架客机由数百万个独立部件组成,需要数千人来组装。四车道公路桥是另一个复杂性的例子。微软于 1989 年 11 月发布的文字处理器 Word for Windows 的第一个版本需要 55 个人年,产生了 249,000 行源代码,并且晚了 4 年才交付。飞机和公路桥梁通常按时交付且低于预算,而软件通常不是。讨论您认为开发飞机、桥梁和文字处理器之间的区别是什么,这会导致这种情况。
参考书目: 1.软件工程,一种精确的方法,Pankaj Jalote,WileyIndia,2010。2.软件工程:入门,Waman SJawadekar,TataMcGraw-Hill,2008 3.软件工程基础,RajibMall,PHI,2005 4.软件工程,原理与实践,DeepakJain,OxfordUniversityPress。5.软件工程 1:抽象与建模,Diner Bjorner,SpringerInternationaledition,2006。6.软件工程2:系统和语言规范,Diner Bjorner,SpringerInternationaledition2006。7.软件工程基础,YinguxWang,Auerbach Publications,2008。8.软件工程原理与实践,Hans Van Vliet,第 3 版,John Wiley & Sons Ltd。 9.软件工程3:领域、需求和软件设计,D. Bjorner,Springer International Edition。10.软件工程简介,R.J.Leach,CRC Press。
摘要 —随着量子计算的进步,量子软件对于挖掘量子计算系统的全部潜力至关重要。最近,量子软件工程(QSE)成为一个新兴领域,受到越来越多的关注。然而,尚不清楚软件工程界面临的量子计算挑战和机遇是什么。这项工作旨在了解开发人员认为的与 QSE 相关的挑战。我们对 Stack Exchange 论坛和 Github 问题报告进行了实证研究,开发人员在论坛上发布与 QSE 相关的问题和答案,并在 Github 问题报告中提出实际量子计算项目中与 QSE 相关的问题。基于 Stack Overflow 上现有的问题类型分类,我们首先对 Stack Exchange 论坛上提出的与 QSE 相关的问题类型进行定性分析。然后,我们使用自动主题建模来发现与 QSE 相关的 Stack Exchange 帖子和 GitHub 问题报告中的主题。我们的研究重点突出了 QSE 中一些与传统软件工程不同的特别具有挑战性的领域,例如解释量子计算代码背后的理论、解释量子程序输出、弥合量子计算与传统计算之间的知识差距及其相关机会。索引术语 — 量子计算、量子软件工程、主题建模、Stack Exchange、问题报告。
- Introduction: applications, computational models for vision, perception and prior knowledge, levels of vision, how humans see - Pixels and filters: digital cameras, image representations, noise, filters, edge detection - Regions of images and segmentation: segmentation, perceptual grouping, Gestalt theory, segmentation approaches, image compression - Feature detection: RANSAC, Hough transform, Harris corner detector - Object recognition: challenges, template matching, histograms, machine learning - Convolutional neural networks: neural networks, loss functions and optimization, backpropagation, convolutions and pooling, hyperparameters, AutoML, efficient training, selected architectures - Image sequence processing: motion, tracking image sequences, Kalman filter, correspondence problem, optical flow
摘要:软件工程 (SE) 是一门将理论、方法和工具融为一体的学科,旨在促进为多种环境开发新的信息解决方案。该学科通常在大二和大三的计算机科学 (CS) 课程中引入,将人作为参与者,参与团队合作策略以优化时间和精力。我们报告了哥伦比亚埃尔博斯克大学两门后续 SE 核心课程(SE1 和 SE2)之间的跨课程协作教学策略。我们根据学生的表现和看法评估了我们的策略,并根据他们的成绩、李克特量表 (1-5) 的回答和他们的开放式反馈的情绪进行了分析——我们使用自然语言处理 (NLP) 技术进行计算。我们的研究结果表明,像我们提出的这种跨课程策略可以提高学生的表现、参与度和积极性。此外,该策略还支持提升 SE 技能,例如沟通和团队合作。
总体意图是培养那些具有技术熟练,创新,专业,专业能力,进取和热心共同利益的个人,并能够做出自由,道德上正直的决策,并因此可以为社会提供积极的价值观。该计划将提供密集的实践和理论课程,旨在使学生准备在现代行业中以软件工程师的身份工作。本课程毕业生的职业前景包括适用于各个领域的计算机软件设计和开发。该计划将特别强调对专业工作,培训,教学和义务的高道德标准的需求。因此,课程将足以满足人类价值观,分析和批判性思维以及计算系统的适当设计和使用的课程。该计划在很大程度上是由于有必要通过足够的理论和实践培训来促进了软件工程领域中能干的专业人员的出现。该计划旨在建立新一代的软件工程师,这些软件工程师可以与世界上任何知名机构的同行有利地竞争。作为基本原则,该计划强调行业参与者,讲师和学生之间的互动,目的是确保与行业相关,并推动行业的创新需求。与技术技能和能力一起,该计划还强调了学生积极特征的整体发展。这种特征可能是在工作场所专业成功所需的团队工作中的关键成功因素。3.0程序指导原则