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腔体诱导的经典速率理论分叉
为此取得成功的是优化库的可用性，例如Abinit [8]，Quantum Espresso [9]，VASP [10]，Berkleygw [11]，Yambo [12]，Triqs [13]和更多[14]，并利用了一遍又一遍地开发复杂的代码。如果没有这样的公共代码，每个研究人员都必须自己实施该方法，从而与最有可能的次级最佳结果创造了许多冗余工作。因此，方法的广泛适用性是拥有可用的公共代码的广泛适用性，以及有关实施中最佳实践的有记录的知识。在相关材料的研究中，上面提到的基于AB-Initio的治疗方法包含许多重要特征。但是，来自电子相互作用的超导顺序以及在多体schrödinger方程的近似So中产生的远程相互作用的其他效果仅包括部分或根本不包括。这创造了对我们可以连接到这些开发的方法和代码的需求，并通过添加缺失的作品来表达现状。在计算凝结物理学中，从有效的低能描述开始，仅保留少数相关的频带，它已被证明有效。如何到达这样的折叠模型的过程构成了第一个障碍。随后，我们仍然必须求解一个模型，其中包括一些频段，并具有相互作用的相互作用。要解决此类问题，我们通常需要引入近似值，这应该得到很好的控制。库基于通用模型接口（参见对于一类宽类材料，我们可以使用缠扰性方法，例如随机相位近似（RPA），Parquet近似[15]和FRG [16，17]。前者仅包含特定的图形通道，而二线却是图形的，因此是扩展Ab-Initio机械的主要候选者；问题是，整个方程式，结合其所有依赖项的实施超出了我们目前的影响力。在本文中，我们提出了分歧1 - 开源，高性能（多节点CPU＆Multi-gpu）C / C ++ / Python库（在[18]上可用），该库实现了FRG的不同口味[16，17]。第3节）和三个不同的计算后端：（i）网格frg [19，20]，（ii）截断的unity frg（tu 2 frg）[21 - 23]和（iii）轨道空间n-patch frg [24 - 26]。每个中央方程都执行不同的近似值，从而产生不同的数值复杂性，如附录d所述。本文被设计为动手介绍分歧的使用。因此，我们将FRG简要概括为第2节中的数值方法，介绍了第3节中的模型结构，解释了如何在第4节中求解流程方程以及如何在第5节中分析结果。
基于欺骗表面等离子体极化子的全空间高扫描速率漏波天线
摘要 — 提出了一种基于欺骗表面等离子体极化激元 (SSPP) 的全空间高扫描速率漏波天线 (LWA)，其由 SSPP 设计和矩形周期金属贴片组成。电磁 (EM) 波沿 SSPP 传播并耦合到金属贴片以产生快速辐射波，可实现从后到前频率的波束扫描性能。此外，通过色散关系、空间谐波和电场分布解释了设计的辐射机制。所提出的 LWA 基于 −1 阶空间谐波辐射能量，通过控制贴片的周期可实现全空间和高波束扫描速率性能。仿真结果表明，LWA 在 12.9 至 16.5 GHz 频带内实现从 − 90° 到 90° 的全空间波束扫描，同时天线还保持了 7.35°/% 的高扫描速率。
质量预测的一种新型的基于深度学习的鲁棒双速率动态数据建模
摘要 - 传统数据驱动的质量预测方法主要是由静态模型构建的，使用慢速采样率的清洁数据，使得dynamics未使用。为了充分利用以快速采样率收集的动态过程数据，本文提出了一种新型的基于深度学习的鲁棒双率动态数据建模方法，以质量预测动态非线性过程。首先提出了一种新的动态数据降级性对抗归因网络，以解决动态过程数据之间缺少的价值插补。然后，建立了一个新的提示卷积神经网络（HCNN），用于基于双速率数据的质量预测。提出的HCNN将通道扩展的信息提示机理纳入卷积神经网络中，以使用明确的时间和可变信息提取动态特征。最后，使用DOW蒸馏过程数据集和北京多站点空气质量数据集对所提出的方法进行了验证。
通过量子机械速率光谱法对石墨烯的电子结构的电化学测量
量子比率理论定义了符合普朗克 - 因斯坦关系𝐸= ℎ𝜈 = ℎ𝜈 = ℎ𝜈 =𝑒=𝑒22 ∕ℎ𝐶的量子机械速率是一个与量子电容𝐶𝐶𝐶𝐶𝑞𝐸=𝐸=𝐸=𝑒=𝑒22 ∕𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝑞以前，这种对𝜈的定义已成功地用于定义氧化还原反应的电子转移（ET）速率常数的量子机械含义，其中与ET反应有关的法拉达电流证明了与室温下的相对论量子电动力学有关（Bueno，2023c）。这项研究表明，𝜈的定义需要与态密度的扰动（𝑑𝑛𝑑𝑛𝑑𝐸）=𝐶𝑒2的扰动本质上相关的相对论量子电动力学现象。在此基础上，计算了嵌入电解质环境中的石墨烯的电子结构。使用量子比率光谱法（QRS）测量的电子结构与通过角度分辨的光发射光谱（ARPE）或通过计算密度功能官能理论（DFT）方法计算得出的电子结构非常吻合。电化学QRS比ARPE具有明显的实验优势。例如，QRS可以在室温和电解质环境下获得石墨烯的电子结构，而ARPES需要低温和超高效率。更重要的是，QRS可以使用手持式，廉价的设备在原位上操作，而Arpes一定需要昂贵且繁琐的设备。
基于 LoRa 的智能空间监控系统的速率单调调度器
摘要 — 智能空间系统配备传感器来收集数据，这些数据可用于了解其环境条件。然后将收集到的数据传输到应用程序，以提高空间的舒适度、生活质量和安全性。长距离 (LoRa) 技术提供长距离覆盖，消耗低能量，非常适合智能空间应用。LoRa 中有六个虚拟通道用于传输数据，但是当节点同时传输数据时，网络会面临干扰问题。干扰问题使 LoRa 不太适合时间紧迫的应用。为了缓解干扰问题，应以最佳方式分配扩频因子。本文使用速率单调调度程序将扩频因子分配给 LN，以确保在截止期限内以最小的能耗传输数据。为了量化接收信息的延迟，我们使用“信息时代”指标。使用 Network Simulator-3 验证了所提出的方法，结果表明它有效地减少了延迟和能量并延长了网络效用。索引词 — 信息时代、物联网、远程通信、调度
与生成对抗网络密度估计的收敛速率
在这项工作中，我们对香草生成对抗网络（GAN）的非反应性特性进行了详尽的研究。与先前已知的结果相比，我们证明了基础密度P ∗与GAN估计值之间的Jensen-Shannon（JS）差异的甲骨文不平等。我们界限的优势在应用于非参数密度估计的应用中变得明确。我们表明，GAN估计值和P ∗之间的JS差异与（log n/ n）2β/（2β + d）的速度快速衰减，其中n是样本大小，β决定了p ∗的平滑度。这种收敛速率与最佳的密度相吻合（至对数因素）与最佳的密度相一致。关键字：生成模型，甲骨文不平等，詹森 - 香农风险，最小值率，非参数密度估计。
比较一种新型和现有模型，该模型描述了环境条件对微生物生长速率的影响
发表的纸张后版本发表于https://doi.org/10.1016/j.foodres.2023.113292。内容与已发表的论文相同，但没有发布者的最终排版。
高速率、高分辨率单光子 X 射线成像
在过去的二十年中，Medipix 已建立了四个连续的合作项目。这些合作旨在利用从高能物理学进步中获得的知识来开发尖端的混合像素探测器，从而能够精确探测每个事件中的单个 X 射线光子或粒子[1]。这些技术在多个科学领域有广泛的应用，包括医学成像、同步加速器 X 射线相机、基于 X 射线的材料分析、电子显微镜等。首先，Medipix1 芯片演示了在 170 µ m 像素间距内单光子计数架构的原理，并展示了通过使用脉冲处理前端在将检测阈值设置在远高于背景噪声水平的情况下实现无噪声 X 射线成像的可行性[2]。Medipix2 通过使用每像素双阈值证明了在 55 µ m 紧凑像素间距下进行光谱成像的可行性[3]。然而，由于电荷收集过程中的扩散以及高 Z 材料中的荧光光子，像素尺寸的减小导致像素间出现严重的电荷共享 [4,5]。随着 Medipix3RX 的推出，读出电子器件从单光子计数转变为单光子处理架构。一种直接在 55 µ m 像素上实施像素间算法的新方案消除了电荷扩散产生的能谱畸变 [6,7]。Medipix3RX 还引入了将 4 个像素中的 1 个连接到像素间距为 110 µ m 的传感器的选项。尽管如此，Medipix3RX 探测器只能在三侧邻接，因为芯片的一侧保留用于控制逻辑和 I/O。这使连续大面积探测器的实现变得复杂。本文介绍的 Medipix4 延续了 Timepix4 芯片的进步，使专用集成电路 (ASIC) 能够沿四侧覆盖，同时将死区降至最低 [8]。医学 X 射线计算机断层扫描 (CT) 和 X 射线成像的另一个限制因素是脉冲堆积，这是由于
引用Wang Y，Li R，Fu F，Huang R，Li D和Liao C（2023），与胎儿心室间隔缺陷有关的产前遗传诊断：评估人员 基于可持续性指标的生物燃料分析 具有可控重复速率的高峰值脉冲的产生Q-S-Switched激光器具有AOM/ SNSE 2 div> 对中国数字贸易发展和影响因素的评估 使用临床前效率和身体表面积的转化预测肿瘤学上近似临床有效剂量：回顾性分析 种子相关分析基于大型静止状态数据集中的ADHD诊断的大脑区域激活 约旦一家转诊医院的先天性心脏病的发病率和类型：第三中心的回顾性研究 引用Sukkar D，Kanso A，Laval-Gilly P和Falla-Angel J（2023）在收费途径上发生冲突：农药与Zymosan之间的竞争动作A O
重新排列，副本编号变体和序列变化（Newman，1985）。在2％的冠心病病例中，可以鉴定出非遗传原因，而20％ - 30％的冠心病病例可以追溯到遗传原因（Cowan and Ware，2015年）。Qiao等。 报道说，VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD，而36.8％的VSD与遗传因素有关（Qiao等，2021）。 尽管大多数VSD都是可修复的，并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后，但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者，预后不令人满意（van Nisselrooij et al。，2020; Mone等，2021）。 因此，遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要，因为它可以提供更准确，更适当的遗传咨询，这可能会影响父母在持续/终止怀孕，产前监测和围产期护理方面的决策。 胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标（Fu等，2022）。 具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性，染色体重排和序列变化的发生率（Fu等，2018）。 常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术，诊断率在5.4％至15.5％之间（Hanna等，1996； Beke等，2005）。 但是，G带核型分析的分辨率很低，并且耗时且艰辛。 CMA具有很高的分辨率，并且时间很短。Qiao等。报道说，VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD，而36.8％的VSD与遗传因素有关（Qiao等，2021）。尽管大多数VSD都是可修复的，并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后，但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者，预后不令人满意（van Nisselrooij et al。，2020; Mone等，2021）。因此，遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要，因为它可以提供更准确，更适当的遗传咨询，这可能会影响父母在持续/终止怀孕，产前监测和围产期护理方面的决策。胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标（Fu等，2022）。具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性，染色体重排和序列变化的发生率（Fu等，2018）。常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术，诊断率在5.4％至15.5％之间（Hanna等，1996； Beke等，2005）。但是，G带核型分析的分辨率很低，并且耗时且艰辛。CMA具有很高的分辨率，并且时间很短。在基于阵列的分子细胞遗传学技术（例如CMA）发展后，小基因组缺失和重复的检测率增加了10％，无法通过标准结构畸形胎儿核型分析来检测（Hillman等，2013; Liao等，2014; Liao等，2014）。在患有产后和产前CHD的患者中，它可以识别非整倍性，染色体重排和拷贝数变化（CNV）。在7％ - 36％的冠心病患者中检测到致病性CNV（Fu等，2018； Wang等，2018）。对于大多数结构异常的胎儿，在基因检测之前尚不清楚异常的根本原因。作为下一代测序（NGS）的显着进步，外显子组测序（ES）是评估产后患者的有效工具。这种检测技术用于产前诊断（Best等，2018）。In addition to improving diagnostic rates, using ES for assessing a large sample size can analyze single nucleotide variations (SNVs)/ insertions and deletions (indels) in the gene coding regions and help in the identi fi cation of novel pathogenic genes or novel variants in well-known genes in VSD patients ( Sifrim et al., 2016 ; Jin et al., 2017 ; Fu et al., 2018; Lord et al。，2019年;三项广泛的研究表明，ES可以为异常超声发现，正常核型和阴性CMA结果提供诊断率提高8.5％ - 11.6％（Lord等，2019; Petrovski et al。，2019; Fu等，202222）。最近对产前CHD的研究表明，ES的诊断率为20％（6/30）（Westphal等，2019）。In the present research, we used CMA and ES to assess the detection ef fi ciency of fetuses with VSD at the chromosomal (aneuploidy), sub-chromosomal (microdeletion/ microduplication), and single gene (point variants) levels and evaluated perinatal prognosis to facilitate more accurate genetic counseling in clinical practice.
体重指数，残留β细胞功能和估计的葡萄糖处理速率对双糖尿病和微血管的发展的影响
1型糖尿病（T1DM）的特征是胰腺β细胞的自身免疫性破坏导致严重的胰岛素缺乏[1]。等离子体“ C”肽是糖尿病中残留β细胞功能的宝贵标记。最近的研究表明，即使经过多年的T1DM诊断，也存在一些残留的胰岛素分泌[2]。由于具有高度敏感的新测定法，例如电化学免疫测定法（ECLIA），因此可以量化血浆“ C”肽的最低水平。然而，这种残留β细胞分泌的临床影响在很大程度上尚不清楚。此外，尚不清楚临床益处所需的最小C肽水平。在这方面只进行了少量研究，这也显示出矛盾的结果。一些研究表明，即使某些残留的β细胞功能也具有