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对 COVID-19 药物研发所采用的计算方法的综述
美国北卡罗来纳州教堂山市北卡罗来纳大学埃舍尔曼药学院。电子邮件：alex_tropsha@unc.edu b 加利福尼亚大学圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州圣地亚哥 c 戈亚斯联邦大学药学系，巴西哥伦布省戈亚尼亚 d BenevolentAI，英国伦敦 e Collaborations Pharmaceuticals，美国北卡罗来纳州罗利 f 北卡罗来纳州立大学化学系，美国北卡罗来纳州罗利 g 卡内基梅隆大学化学系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡 h 石溪大学应用数学与统计学系，美国纽约州石溪 i 墨西哥国立自治大学药学系，墨西哥墨西哥城 j 密歇根州立大学化学系，美国密歇根州东兰辛 k 新墨西哥大学内科系和 UNM 综合癌症中心，美国新墨西哥州阿尔伯克基 l 瑞典哥德堡大学风湿病与炎症研究系 m丹麦哥本哈根 n 俄罗斯莫斯科生物医学化学研究所 o 瑞士苏黎世瑞士联邦理工学院药学研究所 p 英国伦敦大学学院药学院 q 法国斯特拉斯堡大学化学系 r 澳大利亚维多利亚州墨尔本莫纳什大学莫纳什药学研究所 s 澳大利亚邦多拉拉筹伯大学拉筹伯分子科学研究所生物化学与遗传学学院 t 英国诺丁汉大学药学院 u 美国马里兰州贝塞斯达国家转化科学促进中心 v 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚大学温哥华前列腺中心。电子邮箱：acherkasov@prostatecentre.com w 日本札幌北海道大学化学反应设计与发现研究所（WPI-ICReDD）
机械系统预测和健康管理 (PHM) 中采用的人工智能 (AI) 算法的性能指标
摘要。近年来，人工智能 (AI) 算法在预测和健康管理 (PHM) 领域的应用研究，特别是用于预测受状态监测的机械系统的剩余使用寿命 (RUL) 的研究，引起了广泛关注。为 RUL 预测建立置信度非常重要，这样可以帮助运营商和监管机构就维护和资产生命周期规划做出明智的决策。在过去十年中，许多研究人员设计了指标或指标来确定 AI 算法在 RUL 预测中的性能。虽然大多数常用的指标（如平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE) 等）都是从其他应用程序中改编而来的，但一些定制指标是专门为 PHM 研究而设计和使用的。本研究概述了应用于机械系统 AI 驱动的 PHM 技术的关键绩效指标 (KPI)。它介绍了应用场景的详细信息、在不同场景中使用特定指标的适用性、每个指标的优缺点、在选择一个指标而不是另一个指标时可能需要做出的权衡，以及工程师在应用指标时应该考虑的一些其他因素。
了解影响尼泊尔扩展代理中数字工具采用的因素
抽象目的 - 尼泊尔的扩展系统遭受高交易成本，覆盖范围有限和资金不足。解决方案在于集成数字扩展工具，但它们通过扩展代理的采用非常低。这项研究探讨了影响这些工具在尼泊尔的Bagmati和Gandaki省的扩展代理中采用的因素。设计/方法/方法 - 本研究采用了定量调查来收集128名参与者的数据。首先，使用因子和聚类分析将参与者分为三个部分。其次，logit模型用于确定采用决策的决定因素。调查结果 - 三个确定的部分被称为“爱好者”，保守派和“实用主义者”。“爱好者”部分（基线）表现出浓厚的兴趣，“保守派”表示保留，而“实用主义者”对数字扩展工具表现出平衡的看法。logit回归分析表明，较高的层次排名，移动应用的使用和男性大大增加了采用的可能性。相反，“保守派”部分，经验，通过互联网接收办公空间和培训支持大大降低了采用的可能性。研究局限性/含义 - 从培训和办公室支持的惊人结果中，是负面影响者的负面影响者，我们可以暗示当前针对培训计划和办公设施的资源分配是无效的。关键字数字扩展工具，因子分析，集群分析，logit模型，采用纸张类型研究论文政策制定者应重新审视资源分配策略，并探索有助于整合数字扩展工具的新方法。独创性/价值 - 参与者细分的方法论方法通过根据采用者的态度，信念和预尊态对创新理论的扩散来补充创新理论的传播。
碳市场采用技术采用的案例研究MRV系统
数字技术集成到监视报告验证（MRV）系统中，为碳市场创建了关键的发展，从而提高排放交易系统质量和运营效率。这项研究研究未经CCCC标准A6.4-MEP004-A03草案，讨论了技术缺陷和潜在的改进机会。研究评估了标准中所有泄漏检测和监视规定，以发现将新技术纳入碳市场MRV系统的基本可能性。该标准草案列出了强大的方法论标准，但它不包括有关监视技术进步的特定程序，这些程序涵盖了卫星跟踪以及物联网传感器和区块链验证平台以及人工智能功能。该研究通过有关使用数字技术改善碳市场MRV系统性能的特定指南为当前研究创造了新的价值，这可能会彻底改变其准确性和运营效率。研究结果将确定第6.4条机制的未来方法以及跨碳市场的运营。
生命科学中受信任的AI采用的道路
随着AI技术继续扩散，新兴的监管格局不仅是一系列障碍，而且是支持负责任创新的框架。生命科学领域的领导者必须优先考虑AI与监管框架，风险管理策略及其自己的创新策略的整合。这种对开创性技术和严格的治理的双重关注确保生命科学领导者可以自信地追求其创新策略，并知道对AI系统的信任是通过持续遵守负责任原则来支持的。本文深入研究了人工智能在生命科学中的各种应用，不断发展的监管格局以及管理组织内部风险和促进信任的实用步骤。此外，本文概述了生命科学中AI采用的道德融合的战略路线图，强调了监管合规性如何成为创新的催化剂。
AI在医疗保健中采用的挑战和好处
2qh ri wkh prvw vljqlilfdqw wuhqgv ri wrgd \¶Vkhdowkfduh lv edvhg rq rq wkh xvdjh ri $组织医疗体系所需的期权的有效性。以下可能性使信息技术，尤其是人工智能可以解决成本的增长和卫生保健工作者的不足以及全世界医疗保健分配不均的问题。但是，II也出现了其缺点，例如数据隐私影响；算法中的偏见；监管限制；以及包括医疗保健提供者在内的员工的抵抗。 具有讽刺意味的是，可以使用道德自由，例如开放性，责任和平均值的自由，可以使用AI的正确结构。 因此，从本文中，我们建议随着AI的进步继续进行，有机会通过集成块链来改善IOMT，以提供更好，更快，更安全的患者护理。 同时，在患者层面上，它基于人工智能状态将个体和精密医学的概念整合在一起，以基于基于基因组学和患者表型的个体治疗来改变治疗算法。 但是，从这些成就中学习，全世界的卫生系统的发展面临一些挑战：包括：低调的技术设备，以制造相关，负担得起和可采用的人工智能解决方案。但是，II也出现了其缺点，例如数据隐私影响；算法中的偏见；监管限制；以及包括医疗保健提供者在内的员工的抵抗。具有讽刺意味的是，可以使用道德自由，例如开放性，责任和平均值的自由，可以使用AI的正确结构。因此，从本文中，我们建议随着AI的进步继续进行，有机会通过集成块链来改善IOMT，以提供更好，更快，更安全的患者护理。同时，在患者层面上，它基于人工智能状态将个体和精密医学的概念整合在一起，以基于基于基因组学和患者表型的个体治疗来改变治疗算法。但是，从这些成就中学习，全世界的卫生系统的发展面临一些挑战：包括：低调的技术设备，以制造相关，负担得起和可采用的人工智能解决方案。此外，它还假定了正确的政策和道德行为准则的规范，以及AI，临床医生和政策制定者的持续共同参与。这是关于AI为什么能够和将来会彻底改变将来医疗保健以变得公平效率和以患者为中心的全球医疗保健提供的问题。
阐明发展中国家平台经济采用的决定因素：具有隐私计算观点的UTAUT2模型的扩展应用
摘要：平台经济已成为各种行业的变革力量，重新塑造了消费者的行为以及企业在数字时代的运作方式。了解影响这些平台的影响对于它们的持续发展和广泛使用至关重要的因素。本研究通过扩展了具有隐私计算模型的技术2（UTAUT2）模型的广泛使用理论和使用技术2（UTAUT2）模型的统一接受和使用理论，从而研究了突尼斯经济平台采用的决定因素。通过应用部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）技术，研究提供了显着的见解。结果强调了诸如绩效预期，习惯形成，对技术的信任，感知风险，隐私问题以及对用户行为意图的价格价值以及平台实际使用等因素的关键影响。这些发现提供了对发展中国家平台经济采用的动态的更深入的了解，并为利益相关者提供了宝贵的见解。通过利用这些知识，利益相关者可以培养一个包容性的数字生态系统，推动经济增长，并创造一个有利于在发展中国家广泛采用和使用平台经济的环境。
弥合差距：探索影响农业技术采用的因素
推荐引用推荐引用Gaylord，Cyrus，“弥合差距：探索影响农业技术采用的因素”（2025）。CMC高级论文。 3790。https://scholarship.claremont.edu/cmc_theses/3790CMC高级论文。3790。https://scholarship.claremont.edu/cmc_theses/3790
影响食品供应链中RFID采用的因素：系统文献评论
由于人口对新鲜食品和食品安全的需求增加，当前食品系统的不可持续性引起了全世界的粮食安全问题。不安全的食物事件导致贫困和经济损失的高风险。这包括从农场生产到消费者的可持续食品系统过程中的食物浪费，安全和安全。需要在可持续食品系统中实施快速的可追溯性系统，例如射频识别（RFID），以确保食品质量和安全性，满足客户需求并实现可持续发展目标（SDGS）：1 - 贫困，2-零饥饿和2030年目标的13个气候行动。研究目标是探索影响射电频率识别（RFID）（RFID）的因素。该研究采用了脚趾（技术 - 组织 - 环境）框架，以探索影响食品供应链中RFID采用的因素。该研究利用系统文献综述来检查影响食品供应链中RFID的脚趾因素。结果表明，技术（复杂性，成本和安全性），组织（技术技能和管理支持）以及环境（维护和支持，IT政策和法规）是影响RFID在可持续食品系统行业中采用的主要因素。该研究建议打算采用RFID的组织分配足够的资源，并准备克服RFID采用外部挑战。该研究得出结论，技术因素，组织因素和环境因素是食品供应链中RFID采用的重要因素。但是，需要进一步的经验研究来克服基于二级数据和便利抽样的系统文献综述的挑战。
中央公立学校协会（艾哈迈达巴德皇家学院）展示 2024-25 年 KV 在 STEM 领域采用的最佳实践和取得的成就
1. 在 RBVP -2024 科学展览中，一个项目被选为地区级项目。 2. 六至八年级的学生参加了教育旅行。 3. 学校为八年级学生举办了人工智能研讨会，并带他们去了 NIELT ITI 中心进行游览。 4. 10、11、12 年级的学生参观了 IIT 甘地讷格尔，参观了实验室、CCL 科学活动，并探索了进入 IIT 的多种方式，例如由经验丰富的教师进行的职业选择咨询。 5. 11 和 12 年级理科生参观了铁路机车车辆车间，以了解技术和机械方面。 6. 在无袋日活动下，老师为六至八年级的学生展示了许多科学活动，学生们也分组介绍了他们的想法。 7. 五名学生已被提名参加 2024 2025 学年的 INSPIRE 计划