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人工智能在促进发展中国家金融包容性方面的作用作者:Nir Kshetri Kshetri, Nir (2021)。“人工智能在促进发展中国家金融包容性方面的作用”,全球信息技术管理杂志 24 (1)。https://doi.org/10.1080/1097198X.2021.1871273 © 2021 作者。这是 Taylor & Francis 于 2021 年 1 月 4 日在《全球信息技术管理杂志》上发表的一篇文章的已接受手稿,可在线获取:http://www.tandfonline.com/10.1080/1097198X.2021.1871273。它根据知识共享署名-非商业许可条款存放(http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/),允许在非商业性用途下重复使用、分发和复制任何媒介,只要正确引用原始作品。摘要:根据世界银行的全球 Findex 数据库,2017 年约有 17 亿成年人没有银行账户,这意味着他们没有在正规金融机构或移动货币提供商处开设账户。大多数没有银行账户的人口都在发展中国家。例如,在南苏丹,只有 9% 的成年人拥有银行账户。同样,拉丁美洲约 70% 的人口没有银行账户或银行服务不足(Rojas-Torres、Kshetri、Hanafi 和 Kouki,2021 年)。同样,根据国际金融公司的数据,发展中国家有超过 2 亿家中小企业 (SME) 无法获得金融服务。关键词:社论 | 金融科技 | 人工智能文章:简介根据世界银行的全球 Findex 数据库,2017 年约有 17 亿成年人没有银行账户,这意味着他们没有在正规金融机构或移动货币提供商处开设账户。大多数没有银行账户的人口都在发展中国家。例如,在南苏丹,只有 9% 的成年人拥有银行账户。同样,拉丁美洲约 70% 的人口没有银行账户或银行账户不足(Rojas-Torres、Kshetri、Hanafi 和 Kouki,2021 年)。同样,根据国际金融公司的数据,发展中国家有超过 2 亿家中小企业 (SME) 无法获得金融服务。通过促进金融包容性来解决上述问题是改善发展中国家弱势群体的生活水平、整体生活质量和福祉的关键。简而言之,金融包容性涉及确保个人和企业能够以可承受的价格获得有用的金融产品和服务,以满足他们的需求(worldbank.org,2018 年)。获得金融服务是日常生活以及规划长期目标和紧急情况的重要先决条件(worldbank.org,2018 年)。
紫外线过度打印模式是一种保护性紫外线图案,肉眼看不见,由左侧的“财政服务”或“财务管理服务”密封括起来的四行“ FMS”或“ fmsservice”。这种模式通常可以在收款人信息和美元金额面积下找到。可以在黑光下检测到财政服务模式和密封。如果金额框以任何方式剃光或更改,则将在紫外线区域创建一个空间。暴露于黑光时,图案中使用的墨水会发光。这种荧光质量无法复印。
2001 年《美国爱国者法案》通过的“客户识别计划”(CIP)要求金融机构在开展金融交易之前验证客户身份。这些法规要求对客户的身份和行为进行基于风险的评估。因此,银行已将“了解您的客户”(KYC)流程(例如数据收集和验证)数字化,以遵守严格的反洗钱(AML)法律,同时减少物理客户接触点。尽管采取了这些举措,但合规支出仍在上升。根据 Burton-Taylor International Consulting 的一项研究,全球在反洗钱、KYC 和相关金融犯罪及合规活动上的支出预计将在 20201 年达到 12 亿美元。KYC 处理的另一个方面是预定或重复的 KYC,这也需要付出相当大的努力和成本。本文记录了在为一家美国大型银行进行的转型研究中确定的预定 KYC 流程中的关键挑战,同时阐明了数字化转型如何帮助简化 KYC 程序,重点是重复或预定的 KYC。
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近年来,人们对旨在加强企业在发展中市场的商业和发展影响力的技术援助 (TA) 的兴趣和资金不断增长。然而,人们对这些举措的性质和有效性知之甚少。为了帮助弥补这一知识差距,本文重点关注开发金融机构 (DFI) 为农业企业提供技术援助的努力,尽管农业企业在整个 DFI 投资组合中只占很小份额,但却获得了所有 TA 的 30%。本研究有三个目标: 丰富有关 DFI 提供的技术援助的知识库; 量化为农业企业提供的核心和包容性 TA 之间的分配; 总结 DFI 受访者提出的与提供包容性 TA 有关的定性问题。为了进行分析,我们进行了二手资料研究并采访了 11 家 DFI,以获取有关他们使用技术援助的信息。技术援助类型 本文介绍了两种类型的技术援助:旨在降低风险和加强公司基本能力的核心业务支持,以及旨在增强投资直接影响(特别是对低收入社区的影响)的包容性业务支持。我们的个人访谈和二手资料发现,73%的开发金融机构主要为农业企业提供核心业务支持。此外,对技术援助项目组合的分析发现,平均有 58%的技术援助项目用于核心业务支持,而包容性项目的比例为 42%。 包容性业务支持的障碍 对导致包容性技术援助提供率较低的问题进行定性评估,确定了三个主要因素: 业务重点相互竞争; 开发金融机构和公司在项目构思和设计方面的能力有限; 开发金融机构和公司在管理、衡量和报告包容性技术援助方面的带宽有限。开发金融机构的反馈是,他们预计农业领域包容性技术援助的提供将会增加,理由是,农业投资越来越受到重视,这些投资的发展影响目标越来越宏伟,人们越来越认识到技术援助对实现影响潜力的重要性,这些都是变革的关键驱动因素。然而,为了促进更多资源分配给包容性技术援助,受访者一致认为,证据案例需要在商业和发展影响方面都清晰。本文确定了三个机会来解决证据差距并推进包容性商业支持案例: 使用一致的“成果水平”经济指标,以便开发机构可以比较各种方法并从不同的模型中学习; 快速且具有成本效益的影响评估,结合培训,提高客户处理数据和分析的能力; 协调技术援助类型,使行业从业者和开发金融机构能够记录、比较和评估包容性技术援助的方法。注:这项研究是在 2019 年和 2020 年初,即 COVID-19 危机之前进行的。因此,它构成了“疫情前”农业投资和技术援助趋势的基线,将在未来的出版物中进行审查。
这种模式的推广可能对整个非洲大陆的能源获取和金融包容性产生深远的积极影响。与小额信贷机构合作的可扩展模式可以加快低收入、服务不足人群的能源获取速度,否则,如果没有补贴或其他财务援助,这些人群可能难以购买分布式能源解决方案。此外,虽然没有在这项试点中测试,但女性在完成入门级能源贷款后有资格获得后续贷款的能力被认为是增加银行服务不足客户的金融包容性的机会。
为了按照《巴黎目标》实现全球经济脱碳,实体经济中的所有经济参与者都必须以足够的速度减少其温室气体排放,以保持在气候科学确定的碳预算之内。企业排放不是凭空而来的,而是在更广泛的经济和监管体系中发生的,这个体系为经济参与者减少排放创造了一个复杂的激励和抑制网络。在许多方面,特定价值链上的所有参与者(以及通过政策和其他激励措施相互联系的参与者)都对每个参与者的直接排放产生共同的影响,因此也共同承担减少排放的责任。金融机构通过其投资和贷款服务对其他参与者具有特殊的影响力。为了推动巴黎层面的系统性脱碳,必须利用共同的影响力和责任来协调激励措施并消除减排障碍。
BAU = 一切照旧;CO 2 = 二氧化碳;Gt = 十亿吨;GW = 十亿瓦;GWh = 十亿瓦时;kt = 千吨;Lao PDR = 老挝人民民主共和国;LULUCF = 土地利用、土地利用变化和林业;MW = 兆瓦;MWh = 兆瓦时;NDC = 国家自主贡献;tCO 2 e = 吨二氧化碳当量。注:“有条件”目标旨在更加雄心勃勃,包括国际技术和资金支持。资料来源:作者根据多个来源汇编而成。
图表表 图 1:联邦住房金融局美国房价指数 ...................................................................... 15 图 2:2001-2006 年按贷款类型划分的抵押贷款发放情况 ........................................................ 17 图 3:美国银行新的资本附加费水平 ...................................................................................... 26 图 4:美国影子银行、传统银行和金融中介(万亿美元),1980-2015 年 ............................................................................................................. 30 图 5:10 家最大系统性金融机构 (SIFI) 的资产回报率 ............................................................................. 32 图 6:了解货币市场融资引擎 ............................................................................................. 34 图 7:美国大型复杂金融机构的结构 ............................................................................. 39 图 8:单一进入点策略 ............................................................................................................. 41 图 9:2005-2014 年投资银行的 ROE ............................................................................................. 54