XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System食品安全
2025食品安全培训时间表
这项为期两天的课程是BRCGS专业认可计划的一部分，旨在使参与者能够充分了解当前BRC标准的一般原则以及如何遵守要求。与会者还将了解在审核之前，之中和之后所需的认证和行动过程中的期望。
看不见的罪魁祸首：了解食品腐败微生物及其对食品安全的影响。
食品腐败是全球关注的重大问题，导致经济损失和粮食不安全。这一问题的核心是食品腐败微生物，它们是改变食品感官、化学和物理特性的隐形媒介。虽然它们的活动一开始往往难以察觉，但当食物变得难吃或不安全时，其后果就显而易见了。与食品腐败有关的微生物包括细菌、酵母和霉菌。这些微生物在特定条件下茁壮成长，如湿度、温度和营养物质的可用性。它们的代谢过程会降解食物成分，导致味道、气味、质地和外观的变化。了解这些微生物的性质和行为对于设计有效的保存方法和确保食品安全至关重要。最常见的腐败生物之一是假单胞菌，这是一种以在肉类和奶制品等富含蛋白质的食物中快速生长而闻名的细菌属。另一个臭名昭著的群体是乳酸菌 (LAB)，它会导致乳制品变酸 [1, 2]。
沙门氏菌疫苗和美国农业部食品安全检验局关于减少家禽沙门氏菌病的框架
碎鸡肉的致病菌有肠炎沙门氏菌、鼠伤寒沙门氏菌和 I,4,[5],12:I:- ；生碎火鸡肉的致病菌有哈达沙门氏菌、鼠伤寒沙门氏菌和慕尼黑沙门氏菌。食品安全监督服务局还指出，婴儿沙门氏菌在潜在疾病严重程度和抗菌素耐药性方面仍然是一个值得关注的血清型，并已要求就将婴儿沙门氏菌列入公共卫生重要血清型的可能性发表评论。公共卫生重要血清型清单对食品安全监督服务局的框架至关重要，因为它决定了产品是否按照《家禽产品检验法》的定义掺假。食品安全监督服务局认识到科学在不断发展，因此我们对毒力和其他因素的理解也会随着时间的推移而发展。如果食品安全监督服务局完成了拟议的最终产品标准，该机构打算至少每 3-5 年重新评估一次公共卫生重要血清型，或者在获得与人类疾病相关的沙门氏菌血清型的新信息时重新评估一次。
食品安全见解和新兴风险 - 2024年11月21日
以下是新西兰食品系统感兴趣的公开信息的消化。互联网来源，评论，新闻媒体和科学出版物会定期审查有关变化的事件或迹象，这可能与食物的安全有关。项目的相关性和有效性符合健康，不确定性，未来，成本和信任的广泛标准，对项目进行了筛选和选择。整体收集或包括任何特定项目都不表明新西兰食品安全（NZFS）或新西兰政府政策的认可。每一个效果都是为了确保内容准确地反映了文档页脚中指出的“信息的最后日期”的信息。请注意文本中的超链接，请参阅NZF控制之外的外部Internet资源。读者应在依靠此处或参考网站上摘要的内容之前接受建议。这些信息是为了新西兰食品业务的利益而提供的，并且不构成法律建议或官方方向。食品企业应考虑此信息，并在适当的情况下将学习应用于其食品管理系统。
从农场到餐桌：了解食品安全风险
观点是作者的简短意见，旨在鼓励就当前问题交换意见。它们不一定代表 KRI 的官方观点。所有错误均为作者所为。本文由 Khazanah 研究所 (KRI) 研究员 Nik Syafiah Anis Nik Sharifulden 撰写。作者感谢 Ilyana Mukhriz 和 Shazrul Ariff Suhaimi 的宝贵意见。作者的电子邮件地址：anis.sharifulden@krinstitute.org 署名 – 请按以下方式引用作品：Nik Syafiah Anis Nik Sharifulden。2024. 从农场到餐桌：了解食品安全风险。吉隆坡：Khazanah 研究所。许可证：知识共享署名 CC BY 3.0。有关 Khazanah 研究所出版物和数字产品的信息，请访问 www.KRInstitute.org。照片由 Lightspring 通过 Shutterstock 拍摄
食品安全见解，新兴风险和当前问题公告，2024年11月7日
以下是新西兰食品系统感兴趣的公开信息的消化。互联网来源，评论，新闻媒体和科学出版物会定期审查有关变化的事件或迹象，这可能与食物的安全有关。项目的相关性和有效性符合健康，不确定性，未来，成本和信任的广泛标准，对项目进行了筛选和选择。整体收集或包括任何特定项目都不表明新西兰食品安全（NZFS）或新西兰政府政策的认可。每一个效果都是为了确保内容准确地反映了文档页脚中指出的“信息的最后日期”的信息。请注意文本中的超链接，请参阅NZF控制之外的外部Internet资源。读者应在依靠此处或参考网站上摘要的内容之前接受建议。这些信息是为了新西兰食品业务的利益而提供的，并且不构成法律建议或官方方向。食品企业应考虑此信息，并在适当的情况下将学习应用于其食品管理系统。
食品安全见解和新兴风险 - 2024年9月26日
以下是新西兰食品系统感兴趣的公开信息的消化。互联网来源，评论，新闻媒体和科学出版物会定期审查有关变化的事件或迹象，这可能与食物的安全有关。项目的相关性和有效性符合健康，不确定性，未来，成本和信任的广泛标准，对项目进行了筛选和选择。整体收集或包括任何特定项目都不表明新西兰食品安全（NZFS）或新西兰政府政策的认可。每一个效果都是为了确保内容准确地反映了文档页脚中指出的“信息的最后日期”的信息。请注意文本中的超链接，请参阅NZF控制之外的外部Internet资源。读者应在依靠此处或参考网站上摘要的内容之前接受建议。这些信息是为了新西兰食品业务的利益而提供的，并且不构成法律建议或官方方向。食品企业应考虑此信息，并在适当的情况下将学习应用于其食品管理系统。
使用定量风险建模和机器学习来降低风险的创新食品安全工具
开发新的创新定量风险模型，例如火灾和鱼网建立机器学习 /AI模型设计预测风险模型（时间序列）执行高级数据分析（Meta-分析，贝叶斯分析，MCDA，MCDA）其他
食品安全见解和新兴风险 - 2024年9月12日
以下是新西兰食品系统感兴趣的公开信息的消化。互联网来源，评论，新闻媒体和科学出版物会定期审查有关变化的事件或迹象，这可能与食物的安全有关。项目的相关性和有效性符合健康，不确定性，未来，成本和信任的广泛标准，对项目进行了筛选和选择。整体收集或包括任何特定项目都不表明新西兰食品安全（NZFS）或新西兰政府政策的认可。每一个效果都是为了确保内容准确地反映了文档页脚中指出的“信息的最后日期”的信息。请注意文本中的超链接，请参阅NZF控制之外的外部Internet资源。读者应在依靠此处或参考网站上摘要的内容之前接受建议。这些信息是为了新西兰食品业务的利益而提供的，并且不构成法律建议或官方方向。食品企业应考虑此信息，并在适当的情况下将学习应用于其食品管理系统。