摘要尽管经过多年的广泛研究,但在我们不断变化的气候中,热带气旋(TC)活性的演变仍然不确定。这部分是因为该问题的答案主要依赖于几十公里的水平分辨率的气候模拟。此类仿真直到最近才能用于大多数建模中心,包括Pierre-Simon Laplace研究所(IPSL)。使用IPSL模型中的最新数值发展,我们执行了一系列仅遵循大气层的历史模拟,这些模拟遵循大气压协议。我们评估将分辨率从200公里增加到25公里对TC活性的影响。与以前的工作一致,我们发现TC活动的系统改善,相对于观察值的分辨率增加。然而,仍然缺乏与分辨率转化的TC频率的明确签名。环地理分布在单个盆地的规模上也有所改善。在北大西洋上尤其如此,在北大西洋上,与观察到的分布的一致在25公里处令人印象深刻。与观测值一致,TC活动与该盆地中的大规模环境和ENSO相关。相比之下,在北太平洋西部的25公里处,TC频率仍然太小,与重新分析相比,发现湿度和涡度的明显偏见。尽管我们发现了几个小弱点,但我们的结果表明,IPSL模型是研究气候时间尺度上TC的合适工具。因此,这项工作为进一步的研究开辟了道路,从而有助于我们对TC气候学的理解。
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2022.11.07.515511 doi:Biorxiv Preprint
Microphytobenthos(MPB)对河口初级生产产生了重大贡献,因此量化其生物量对于评估其生态系统功能至关重要。传统的抽样方法是劳动的,在逻辑上具有挑战性,无法提供MPB生物量的全面空间分布图。卫星图像提供了一种可行的替代方法,用于绘制各种时间和空间分辨率的大面积。但是,在该场中使用了与原位采样的少量平方Centi米一致的空间分辨率的成像设备。这使得将现场生物量测量与远程感知的辐射测量值相关联。在这项研究中,在不同高度的无人机(UAV)上安装了两个类似的多光谱传感器,以及在〜1 m高度上获得图像的定制设备上,以收集guadalquivir estuta(SpataLquivir estuta)mudflats mudflats mpb Biofilms的非常高的空间分辨率反射数据。此外,使用高光谱谱仪获得原位反射率进行验证。同时,使用2 mM深度接触Corer方法收集了MPB样品,该方法通过高性能液相色谱(HPLC)分析,以测量主要MPB颜料的浓度。为了评估MPB色素和不同反射率的光谱指数,使用了广义的线性混合效应模型(GLMM),从而实现了叶绿素与所有测试的光谱指数之间的显着正相关关系。这些模型用于绘制微卵巢生物量,在
。CC-BY 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未经同行评审认证)的预印本版权持有人此版本发布于2025年2月10日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.04.25321496 doi:medrxiv preprint
图1:提示制造和光学设置。a)微加工过程。圆柱颗粒是通过激光干扰光刻产生的,蚀刻了一个石英底物,其中沉积了800 nm厚的SIO 2层。HF的调谐酸变薄会在SIO 2层中产生锋利的尖端。然后将粒子机械地裂解底物。b)切割颗粒的扫描电子显微镜图像,其中一个尖端的对比度已得到增强,以清晰度。尖端的曲率半径为35 nm。c)光学陷阱的示意图,固定粒子并用锋利的尖端扫描样品表面。d)示意性光学设置。L/2: half-wave plate, PBS: polarizer, AOM: acousto-optical modulator, NPBS: non-polarizing beam splitter, Exp: beam expander, T1:1 : one to one telescope, Obj: Objective, Cond: Condenser, PD: photodiode (to acquire S z ), PSD: position sensitive detector (to acquire S x,y ), IRCCD: infra red CCD camera, VISCCD:可见的CCD相机。)
1美国北京技术学院,北京技术研究所,北京100081,北京技术研究所的光学和光子学院,西拉顿大学生物医学工程学院 美国印第安纳州西拉斐特市普渡大学神经科学6,美国6号癌症研究所,普渡大学,西部拉斐特,美国,美国,†这些作者同等贡献:hao-cheng gao,fan Xu美国印第安纳州西拉斐特市普渡大学神经科学6,美国6号癌症研究所,普渡大学,西部拉斐特,美国,美国,†这些作者同等贡献:hao-cheng gao,fan Xu美国印第安纳州西拉斐特市普渡大学神经科学6,美国6号癌症研究所,普渡大学,西部拉斐特,美国,美国,†这些作者同等贡献:hao-cheng gao,fan Xu美国印第安纳州西拉斐特市普渡大学神经科学6,美国6号癌症研究所,普渡大学,西部拉斐特,美国,美国,†这些作者同等贡献:hao-cheng gao,fan Xu美国印第安纳州西拉斐特市普渡大学神经科学6,美国6号癌症研究所,普渡大学,西部拉斐特,美国,美国,†这些作者同等贡献:hao-cheng gao,fan Xu美国印第安纳州西拉斐特市普渡大学神经科学6,美国6号癌症研究所,普渡大学,西部拉斐特,美国,美国,†这些作者同等贡献:hao-cheng gao,fan Xu
为了充分发挥其潜力,许多科学和技术领域(例如地球气候监测和保护、国防和安全以及太阳系探索)需要尽可能多地获得非常高分辨率的图像,将高分辨率图像和高重访率结合起来。然而,目前,以合理的成本实现高空间分辨率和高时间分辨率的结合还遥不可及。事实上,只有使用 LEO(低地球轨道)星座中的多颗卫星才能同时满足这两个要求,这需要使用小型单个卫星来降低成本。然而,使用小型平台(例如 CubeSat,一种微型标准卫星)会限制光学孔径的大小,从而限制空间分辨率。例如,由于衍射极限,直径为 10 厘米的望远镜(CubeSat 上的典型最大孔径)只能从 500 公里轨道提供可见光波长(500 纳米)下 3 米分辨率的图像。在 CubeSat 上开发大于 10 厘米的光学孔径是一项重大的光机挑战。
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.09.09.03.556087 doi:Biorxiv Preprint
摘要:(1) 背景:在毒理学实验室中,可以使用各种筛选方法来识别与中毒有关的化合物。由于其灵敏度和可靠性,高分辨率质谱法在过去几年中在这方面的应用越来越广泛。本文,我们介绍了一种使用液相色谱与高分辨率质谱联用的筛选方法的开发和验证。(2) 方法:该方法仅需要 100 µ L 全血或血浆样品。预处理包括使用甲醇/乙腈和硫酸锌进行快速简便的去蛋白质化。根据国际指南对这种新测定法进行了验证。(3) 结果:为了进行方法验证,选择了 53 种化合物。选择标准如下:各种化学结构和治疗家族(>15)、大的 m/z 分布、正或负电离模式以及各种洗脱时间。测定法显示出高选择性和特异性,具有最佳的工艺效率。使用预定标准确定的鉴别限度设定为亚治疗浓度或治疗浓度。使用加标血浆对照和外部质量对照评估适用性。(4)结论:新方法已成功应用于常规临床和法医样品。
Ruben Goncalves, Romain Pelletier, Aurélien Couette, Thomas Gicquel, Brendan Le Dare.高分辨率质谱法在分析毒理学中的适用性:重点关注滥用药物。分析和临床毒理学,2022,34(1),第29-41页。 �10.1016/j.toxac.2021.11.006�。 �hal-03592779�