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全印度高等教育调查2021-22
II。 在语句2中填写空白，以从W. III中删除最后一个元素。 在语句3。iv中写入正确的函数以从w中删除“蓝色”。 在w v。末尾填写语句4的空白，以添加两个元素“粉红色”和“灰色”，写下语句5的正确参数，以便w是['紫罗兰 Akshit是XI类的计算机科学专业学生。 他已经写了一个用于操纵字符串的程序。 用适当的命令 /方法myAddress =“ Wazirpur 1，new Yamuna Nagar，new Delhi，New Delhi”，我在范围内（__________）：#line 1 If MyAddress [i] .____：#line 2 print（＃line 2 print（myAddress [myaddress [myaddress [i] .upper [i] .upper [i] .upper（i] .upper（i] .upper（i] .upper（） print（myadress [i]，end =“”）print（）print（len（myaddress.split（“，”，“）））#line 4 print（myaddress.replace（“ new”，“ new”，“ old”））#line 5 a。 填写第1行中的空白以计算字符串的长度b。 在第2行中写入功能以检查下字母。 c。在第3行中写入功能以检查数字。 d。第4行的输出将是什么。第5行的输出将是什么。II。在语句2中填写空白，以从W. III中删除最后一个元素。在语句3。iv中写入正确的函数以从w中删除“蓝色”。在w v。末尾填写语句4的空白，以添加两个元素“粉红色”和“灰色”，写下语句5的正确参数，以便w是['紫罗兰Akshit是XI类的计算机科学专业学生。他已经写了一个用于操纵字符串的程序。用适当的命令 /方法myAddress =“ Wazirpur 1，new Yamuna Nagar，new Delhi，New Delhi”，我在范围内（__________）：#line 1 If MyAddress [i] .____：#line 2 print（＃line 2 print（myAddress [myaddress [myaddress [i] .upper [i] .upper [i] .upper（i] .upper（i] .upper（i] .upper（） print（myadress [i]，end =“”）print（）print（len（myaddress.split（“，”，“）））#line 4 print（myaddress.replace（“ new”，“ new”，“ old”））#line 5 a。填写第1行中的空白以计算字符串的长度b。在第2行中写入功能以检查下字母。c。在第3行中写入功能以检查数字。d。第4行的输出将是什么。第5行的输出将是什么。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
澳大利亚高等教育提供者的治理质量
简介国家高等教育联盟（NTEU）代表了28,000多名澳大利亚高等教育和研究的成员的工业和专业权利。我们欢迎有机会向参议院教育和工作场所关系委员会提交给大学治理。从不断增长的治理失败清单之后，包括范围内的工资盗窃，劳动力计划差，员工的边缘化，利益冲突和高管薪酬的边缘化，NTEU一直主张大学治理的议会审查。参议院对大学治理的调查提供了更广泛的大学社区以及公众（包括那些在高等教育方面的经验），有机会直接与政府分享他们的经验，关注和建议。良好的机构治理不仅是大学员工和学生的核心关注点，而且对于那些依靠大学提供了发展我们经济所需的关键技能，知识和专业知识的人，并支持我们的社会福祉到未来。大学具有充当公共利益的主要功能，这必须反映在其治理结构中。
卡帕加姆高等教育学院
UTM 机器的主要特点是结合了设计特点，能够进行高精度测试，经济、快速、多功能。加载精度高达 ± 1%。以可变速度拉伸，适合各种材料。可在 PC 上显示/打印的图表可用于研究材料的行为。RS 232 串行端口可将数据传输到计算机进行分析/存储评估等。手动控制和释放值打开。
seck ud ve slall pne avinashilingam家庭科学与妇女高等教育研究所，哥印拜陀
-641 043，印度泰米尔纳德邦。（被认为是大学，埃斯特。U/s 1956年的第3条，MHRD的A类A类，由NAAC重新获得“ A **等级”。 CGPA 3.65/4，UGC的类别1）生物化学，生物技术和生物信息学酶学和免疫学实验室申请咨询/样本分析U/s 1956年的第3条，MHRD的A类A类，由NAAC重新获得“ A **等级”。CGPA 3.65/4，UGC的类别1）生物化学，生物技术和生物信息学酶学和免疫学实验室申请咨询/样本分析CGPA 3.65/4，UGC的类别1）生物化学，生物技术和生物信息学酶学和免疫学实验室申请咨询/样本分析
国家农业高等教育项目（NAHEP）
基因组编辑是生物科学领域的一项新技术，它使研究人员能够精确编辑任何生物体中自然存在的基因等位基因。在植物科学领域，它有潜力培育出资源利用效率更高、抗逆性更强、质量和产量更高的新型设计作物。要充分利用这种新育种工具的优势，培训该特定研究领域的人力资源至关重要。考虑到这一点，本培训课程专为学生设计，将介绍植物基因组编辑的基础知识，概述 CRISPR 生物学的一般原理以及使用 CRISPR-Cas9 作为植物基因组编辑工具。学员将在指导 RNA 设计、载体选择、载体构建、农杆菌介导的植物转化、突变体鉴定和突变株系的分子表征等方面获得实践经验。该领域的杰出研究人员将分享这项即将推出的技术的成功案例和未来前景。学员将了解与基因组编辑技术相关的伦理问题以及实践该技术的现行立法指南。
高等教育部门对英国经济的影响
1参见高等教育统计局（2023），“高等教育学生数据”（此处）。2例如，请参见伦敦经济学（2023），“国际高等教育学生对英国经济的收益和成本”（此处）。 3有关这些影响的定义，以及我们方法学方法的进一步详细信息，请参阅附件。 4基于基础HESA财务数据的覆盖范围，在机构覆盖方面，我们的分析包括公共资助的高等教育机构（包括大学）以及替代提供者。 有关HESA数据覆盖的更多信息，请参见此处。 5与分析所涵盖的时间段有关，重要的是要强调，HEP在2021-22学年的支出受到了COVID-19的大流行的重大影响。 例如，HESA（此处）发布的财务数据表明，在2021年至22年，提供商的资本支出比2018-19（即大流行开始之前的最后一个整个学年）低约22％。 此处提出的估计值需要在这种情况下进行解释。2例如，请参见伦敦经济学（2023），“国际高等教育学生对英国经济的收益和成本”（此处）。3有关这些影响的定义，以及我们方法学方法的进一步详细信息，请参阅附件。4基于基础HESA财务数据的覆盖范围，在机构覆盖方面，我们的分析包括公共资助的高等教育机构（包括大学）以及替代提供者。有关HESA数据覆盖的更多信息，请参见此处。5与分析所涵盖的时间段有关，重要的是要强调，HEP在2021-22学年的支出受到了COVID-19的大流行的重大影响。例如，HESA（此处）发布的财务数据表明，在2021年至22年，提供商的资本支出比2018-19（即大流行开始之前的最后一个整个学年）低约22％。此处提出的估计值需要在这种情况下进行解释。
高等教育中的生成聊天机器人
高等教育中生成聊天机器人的出现为教学和学习提供了变革的机会。使用AI驱动的工具，例如OpenAI的GPT和类似的模型，教育工作者可以探索提供内容，协助研究和提供个性化学习经验的新方法。但是，这些创新具有重大的道德意义。本文探讨了生成性聊天机器人作为教学工具的潜力以及与学术界使用相关的道德问题。在高等教育的背景下检查了学术完整性，AI模型中的偏见，人类教育者的作用以及学生数据的隐私。通过探索机会和挑战，本文旨在提供有关机构如何负责任地采用这些技术以增强学习的见解，同时维护道德标准。
高等教育推动可持续发展目标议程
高等教育机构在培养学生掌握实现可持续发展目标所需的基本技能方面发挥着至关重要的作用。这些技能包括战略思维、设计导向方法、社会责任、解决问题的能力、远见和有效的跨学科合作。通过将可持续发展目标纳入高等教育课程，未来的专业人士可以获得应对复杂、相互关联的全球挑战所需的知识、工具和能力。这种方法促进了高收入、中收入和低收入国家之间的相互学习，并促进了跨学科和多学科解决问题。例如，为了确保环境可持续的建筑实践，土木工程专业的学生必须理解可持续发展目标原则并将其融入到他们的学习和职业发展中。
在高等教育中重新思考AI：教授如何利用AI来培养人文学科的批判性思维
“ AI可以模拟流利度，但它本质上并不是。由教育工作者确保学生了解其局限性并学会提出更好的问题。”“而不是将AI视为答案机，我们可以使用它来加深询问并重新定义人文学科的批判性思维。”