该学院将接受在没有 ACEJMC 认可的新闻和大众传播项目的机构修读的最多 6 小时的新闻和大众传播课程。学生必须在内布拉斯加大学林肯分校修读 ADPR、BRDC、JOMC、JOUR 或 SPMC 专业剩余的必修课时。所有学生都必须完成学院为其专业指定的顶点课程。在内布拉斯加大学林肯分校,来自 ACEJMC 认可项目的学生可以申请这些学校必修课程的等效性评审。学位候选人必须积累 60 个学分的非新闻和大众传播课程。这些课程将从新闻和大众传播课程以外的 ACE 课程或列为文科/文科的学科课程中选择,其中包括非职业 ALEC 课程、商学院课程和美术和表演艺术学院课程。
LigaChem Biosciences, Inc. (LCB) 是一家临床阶段生物制药公司,致力于通过利用药物化学专业知识来发现和开发创新药物,使传统生物制剂更具针对性和效力,从而造福于患有高度未满足医疗需求的疾病的患者。LCB 正在抗生素、抗纤维化、肿瘤学和 ADC 平台技术等治疗领域推进可持续的管道。有关更多信息,请访问 https://ligachembio.com/index.php?lang=e 。联系人:小野制药株式会社企业传播部 public_relations@ono-pharma.com
除了在AU级别的举措外,SADC在制定有关数字权利保护的明确区域战略方面并不积极主动。但是,它成功地通过HIPSSA项目开发了几个战略文件和框架,该项目塑造了数字权利话语
Crystal Bio 的能力 Crystal Bio 是一家领先的合同研究组织 (CRO),专门提供生物治疗的综合分析服务。我们的专业知识涵盖许多模式,包括抗体药物偶联物、单克隆抗体、融合蛋白和与战略合作伙伴的 mRNA-LNP 治疗。我们提供所有必要的分析工具来测量相关的 CQA,包括高分辨率 LC-MS、液基色谱法(HIC、IEX、SEC、RPLC、CE 和 cIEF),以及全面的生物分析工具,包括各种结合和基于细胞的测定、基于效应功能的测定(如替代细胞毒性测定和直接 ADCC、ADCP 和 CDC 测定)、抗 ADC 抗体测定、qPCR、ELISA、内毒素、无菌、生物负载和基于细胞的生物测定等。我们的能力还扩展到生物治疗的方法开发和分析表征。这种整体方法可确保遵守 CMC 部分概述的严格监管要求,使我们成为 IND 前、I 期和后续提交的宝贵合作伙伴。
Taskin Ahmed 从事市场研究和医疗保健商业情报工作已有 10 多年,之前就职于 Intelligentsia 和汤森路透。在此期间,他负责生物制药行业报告、期刊和数据库的研究、分析和开发。他在制药许可交易和联盟领域积累了丰富的专业知识,与全球制药公司建立了业务关系。Taskin 拥有萨里大学商学院的工商管理硕士学位。
• EZWi-Fit ® 采用 TopI 抑制剂作为负载,内在效力高于 Dxd。该负载不是 ABC 转运蛋白的底物,具有显著的旁观者效应。• 化学修饰的稳定可裂解连接子具有很强的亲水性。通过非 MC 化学结合,连接子-负载的解离大大减少。• 无论靶标和肿瘤类型如何,基于 EZWi-Fit ® 平台衍生的 ADC 均表现出优于 GGFG-Dxd ADC 的体内疗效。ADC 在多种对 MMAE 或 Dxd 有抗性的 CDX 和 PDX 模型中表现出肿瘤抑制或根除活性。即使在靶标表达较低时,ADC 也表现出令人印象深刻的活性。• 由于清除率低,EZWi-Fit ® 衍生的 ADC 具有很好的血清和肿瘤暴露。对多种 EZWi-Fit ® 衍生 ADC 的 NHP 安全性评估显示出很好的耐受性。
我们力争走在 ADC 技术和开发战略的前沿。我们拥有 12 种内部发现的 ADC 候选药物,这证明了我们在 ADC 创新方面的实力,包括:(i) 六种临床阶段 ADC,具有广泛适应症的潜力,且具有未满足的医疗需求,根据 Frost & Sullivan 的数据,每种药物在整体或主要适应症开发进度方面均位居全球临床最先进的行列;(ii) 两种下一代双特异性 ADC(“BsADC”)和一种自身免疫 ADC,预计将于 2024 年至 2026 年进入临床阶段;以及 (iii) 多种其他临床前 ADC。我们的三种临床阶段产品,包括核心产品 DB-1303/BNT323 和 DB-1311/BNT324 以及关键产品 DB-1305/BNT325,已获得美国食品药品监督管理局(“ FDA ”)的快速通道认证,DB-1303 已获得 FDA 和国家药品监督管理局(“ NMPA ”)针对某些适应症的突破性治疗认证。DB-1303 是一种后期临床阶段 HER2 ADC 候选药物,目前有两项正在进行的注册试验和一项潜在的注册研究,第一项适应症(表达 HER2 的子宫内膜癌(“ EC ”)预计最早将于 2025 年向 FDA 提交加速批准申请。
生成AI通过预测网络流量模式,用户行为和潜在的拥塞点来增强动态资源分配(DRA)。这可以实现先发制人的资源调整,网络参数的动态配置以及最小的停机时间的有效性能。通过不断监视性能,检测异常和均匀分布网络流量,生成AI保持高质量的服务(QOS)。此外,它可以管理虚拟网络功能,优化能源消耗,确保最佳资源利用并提供可靠的网络基础架构。
Glymab® ADC 用于治疗具有高度未满足需求的癌症 Fucosyl-GM1 和 Lewis Y:SCLC 和多种实体肿瘤的内化靶点 Bryony Heath、Elena Dubinina、Foram Dave、Ruhul H. Choudhury、Omar Mohammed、Bubacarr Kaira、Poonam Vaghela、Tina Parsons、Mandeep Sehmi、Mireille Vankemmelbeke 和 Lindy G. Durrant
AGA: actionable genomic alterations, BTC : biliary tract cancer, BC: breast cancer, CRC: colorectal cancer, CRPC: castration-resistant prostate cancer, ESCC: esophageal squamous cell carcinoma, ES-SCLC: extensive stage-small cell lung cancer, GC: gastric cancer, NSCLC: non-small cell lung cancer, SCCHN: squamous cell头颈癌,SCLC:小细胞肺癌,TNBC:三重阴性乳腺癌