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对影响ACCE的社会文化因素的系统评价
摘要尽管有新的基因编辑技术（例如）（例如CRISPR）在加速可持续的农业食品生产方面的承诺，但这些技术的社会可接受性尚不清楚。先前的文献主要解决了影响的监管和经济问题，但尽管不断发展的食品政策和产品商业化，但仍未研究社会文化的影响，但需要各种参与者在食品体系中的投入。我们在四个数据库中进行的系统审查通过综合了有关食品系统参与者的观点的最新研究来解决这一差距，以确定影响可接受性的关键社会文化因素。本综述通过包括来自更多种参与者（例如农民和非政府组织）的观点来扩展先前的文献，并更好地了解他们感知到的社会利益和关注。我们发现食品系统参与者认为使用在农业中的正面和负面影响。这些观点通常纠缠在有关可持续性和食品系统问题的更广泛的辩论中（例如，社会正义）。我们讨论了针对政策制定者，农业食品行业经理和科学家的实用建议，以使基因编辑的食品（GEF）与食品系统参与者的价值观更好。GEF政策，发展和商业化必须反映社会价值，例如集体福祉和透明度，以提高参与者的可接受性。在土著和小农户等边缘化食品参与者中需要进行更多的研究。
分支点密度的波动光学研究
摘要。我们使用波动光学模拟来研究网格采样方面的分支点密度（即瞳孔相位函数内的分支点数量）。这些波动光学模拟的目标是模拟平面波在均匀湍流中的传播，包括使用希尔谱建模的有限内尺度的影响和不受有限内尺度的影响。实际上，网格采样为波动光学模拟中的分支点分辨率提供了衡量标准，而 Rytov 数、Fried 相干直径和等晕角则为设置和探索相关的深度湍流条件提供了参数。通过蒙特卡罗平均，结果表明，在没有有限内尺度的影响的情况下，分支点密度在充分的网格采样下无限制地增长。然而，结果还表明，随着内尺度尺寸的增加，这种无界增长 (1) 会随着 Rytov 数、Fried 相干直径和等晕角的强度增加而显著减小，并且 (2) 会随着网格采样的充分而饱和。这些发现意味着未来的发展需要包括有限内尺度的影响，以准确模拟自适应光学中分支点问题的多面性。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.OE.61.4.044104]
Emily Tarsell，LCPC，LCPAT
来信 Silvia de Sanjosé* [1] 最近发表的社论从多个角度来看都是有问题的。主要是，它试图将一个复杂的问题描绘成一个简单的二分法，即所谓不合理的“反 HPV 疫苗行动主义”与所谓的绝对科学之间的简单二分法，而后者大概已经为 HPV 疫苗的安全性和有效性提供了无可争辩的证据。尽管存在许多毫无根据的过早乐观情绪，但事实是 HPV 疫苗迄今为止尚未预防一例宫颈癌（更不用说宫颈癌死亡了）。相反，临床试验表明，HPV 疫苗可以预防一些与 HPV-16 和 HPV-18 感染相关的癌前 CIN 2/3 病变，无论疫苗接种状况如何，其中很大一部分都会自发消退 [2-4]。例如，在 13 至 24 岁的青少年女性中，38% 的 CIN 2 在一年后消退，63% 在两年后消退，68% 在三年后消退 [5]。此外，由于误分类率高、观察者内和观察者间诊断重复性差以及回归率高，CIN 2 作为癌症前兆的有效性值得怀疑 [6-9]。根据 Castle 等人的研究 [7]，CIN 2 是所有组织病理学诊断中重复性最差的，可能部分反映了抽样误差。而 CIN 3 是癌症更可靠的标志
系统审查和荟萃分析的协议
最近，研究调查了反刍动物本地微生物组的作用，而微生物在甲烷（CH 4）生产和缓解措施中的作用。但是，微生物组研究之间的变化使实施有影响力的策略变得困难。这项研究的第一个目标是识别，总结，编译和讨论有关CH 4细节策略的当前文献，以及它们如何与本地反刍动物微生物组相互作用。第二个目标是对已识别的16S rRNA测序数据进行荟萃分析。将对使用科学，Scopus，Agris和Google Scholar的文献进行搜索。合格的标准将使用PICO（种群，干预，比较器和结果）元素定义。将使用两个独立的审阅者进行文献搜索和数据汇编。将使用Cochrane风险偏见2.0工具评估偏见的风险。将使用适当的提取方法从NCBI序列阅读档案，欧洲核苷酸档案或类似数据库下载公开可用的16S rRNA扩增基因测序数据。将按照标准化协议使用QIIME2进行数据处理。荟萃分析将对alpha和beta多样性以及分类学分析进行。Alpha多样性指标将使用Benjamini-Hochberg多重测试校正的Kruskal-Wallis检验进行测试。beta多样性将使用带有多个测试校正的永久测试进行统计测试。研究之间的异质性将使用I 2统计量进行评估。对冲的G标准化平均差异统计量将使用95％的置信区间来计算固定和随机效应模型估计。潜在的出版偏见将通过Begg的相关测试和Egger的回归测试进一步评估。等级方法将用于评估证据的确定性。以下方案将用于指导未来的研究和荟萃分析，以调查CH 4缓解策略和反刍动物微生物生态学。未来的工作可用于增强牲畜控制技术。该协议在开放科学框架（https://osf.io/vt56c）中注册，并在动物和食物的系统 - ATIC评论（https://www.syreaf.org/contact）中获得。
№ 5 12022 - 船舶与海洋工程
和造船厂产能已耗尽。这会为欧洲建筑商带来机会吗？再次——可能不会；至少不会不假思索，甚至可能得到一些国家支持。在将我们的能源供应转化为可持续资源的过程中，中国也发挥着重要作用：大量资源和商品，如太阳能电池板和稀土，都是从中国获得的。因此，作为贸易伙伴，中国实际上是不可或缺的，离开中国在很多层面上都会有问题。正如墨卡托中国研究所对外关系负责人 Bernhard Bartsch 最近在德国公共广播中所说：“没有第二个中国！”印度、印度尼西亚或巴西等国家在这方面无法取代中国。那该怎么办？要求制定适当法规的呼声并不新鲜，但可能从未像现在这样紧迫。但如前所述，希望得到当地政客的迅速支持可能有些天真。世界舞台上当前的发展据称更加引人注目。所有这些“行李”让我们的头脑忙碌不已，可能很难对光明的未来保持乐观。然而，将所有可能的创造力结合起来实现共同目标从未像现在这样重要。我们已经拥有确保可持续利用现有资源所需的知识和技术——人们的思维必须发生改变，可能还得走出舒适区。
从头脑机接口改变了人类大脑皮层中群体神经活动模式的多样性
摘要 人类大脑能够调节先天活动以适应新的环境和任务；对于感觉运动神经系统来说，这意味着获得丰富的活动模式库，从而提高行为表现。为了将在执行任务过程中获得神经系统功能的过程直接映射到表现改进上，我们分析了女性和男性在通过脑机接口 (BCI) 操作学习其自愿调节过程中的净神经群体活动。对记录的全头部高密度头皮脑电图 (EEG) 进行降维算法，以捕捉皮质活动模式的变化，以适应过程中神经元振荡的同步为代表。虽然降维后目标特征的保留方差为 20%，但我们发现活动模式和检测运动尝试的 BCI 分类器之间存在系统性相互作用；基于模型的固定分类器会将嵌入空间中得到的神经流形与 EEG 的运动相关特征一起拉伸，但自适应分类器则不会，因为自适应分类器会根据用户活动不断重新校准。此外，基于生物学上非自然的特征，具有固定决策边界的从头分类器会将流形变形为与边界正交。总的来说，人类皮质信号模式的灵活性 (即可塑性) 只有通过分类器需要固定活动的 BCI 操作才能诱导，即使该要求与生物学上自然的反应不一致，也可以诱导适应。这些宏观层面的神经适应原理可能是人类学习广泛行为技能和适应新环境能力的基础。
治疗修饰 - 秒后 - ...
肥胖症的过度肥胖是2型糖尿病（T2D），非酒精性脂肪肝病和其他心脏代谢性疾病的显着危险因素。脂肪组织的不健康膨胀（AT）导致脂肪生成降低，脂肪细胞高奖章增加，脂肪细胞缺氧，慢性低度插入，效力造成巨噬细胞增加，巨噬细胞增加以及胰岛素抵抗。这最终导致在功能障碍中以抗体脂肪因子分泌降低，例如脂联蛋白和脂肪素，以及增加的脂肪症状脂肪因子（包括RBP4和抵抗素）的分泌增加。脂肪因子分泌中的这种失败者改变了与靶器官的交流的生理状态，包括胰腺B细胞，心脏和肝脏。在胰腺B细胞中，已知脂肪因子对胰岛素分泌，基因表达，细胞死亡和/或去分化有直接影响。例如，促进胰岛素分泌和B细胞身份的脂肪素的隔离受损，导致B细胞衰竭和T2D，从而提出了一个潜在的可药物靶标，以改善和/或保留B细胞功能。心脏组织受到经典的白色AT - 分泌的脂肪因子和（BAT）分泌的Batokines或Lipokines的新识别的棕色的影响，它们改变了脂质沉积和心室功能。在肝脏中，脂肪因子会影响HE-Patic糖异生，脂质积累和胰岛素敏感性，强调了脂肪肝脏交流在非酒精性脂肪肝病发病机理中的重要性。从这个角度来看，我们概述了有关单个脂肪因子对胰腺B-细胞，肝脏和心脏的影响。
基于计算机结构的糖尿病或肥胖症治疗靶点设计者：系统评价方案
肥胖是几种慢性非传染性疾病的重要危险因素，与糖尿病密切相关。计算机建模技术有利于理解特定目标和感兴趣物质之间的相互作用机制，从而优化药物开发。在本文中，描述了两种系统评价方案的方案，用于确定治疗目标和治疗肥胖症或糖尿病的计算机模拟模型。该方案遵循系统评价和荟萃分析方案的首选报告项目 (PRISMA-P) 的指南，并发表在国际系统评价前瞻性注册数据库 (PROSPERO：CRD42022353808) 上。搜索策略将根据描述符的组合制定并在以下数据库中执行：PubMed；ScienceDirect；Scopus；Web of Science；Virtual Health Library；EMBASE。仅插入具有分子动力学、分子对接或两者的原始计算机模拟研究。两名经过培训的研究人员将独立选择文章、提取数据并评估偏倚风险。将通过改编版的《加强实证模拟研究报告》（STRESS）评估质量，并使用从不同文献来源获得的检查表评估偏倚风险。该方案的实施将导致制定两份系统评价，确定计算机模拟研究及其模型中使用的治疗肥胖症（评价 1）或糖尿病（评价 2）的治疗目标。系统化有关这些治疗目标及其计算机结构的知识至关重要，主要是因为计算机模拟有助于更准确地规划未来的体外或体内研究。因此，根据该方案制定的评价将指导未来研究的目标/模型选择决策，重点是肥胖症或糖尿病的治疗，有助于减轻诸如成本、时间和体外和/或体内检测的必要性等因素。
纸的类型（文章
摘要：背景：前列腺癌（PCA）是男性第二常见的癌症，放射治疗（RT）是主要治疗选择之一。尽管有效，但RT可能会引起有毒的副作用。通过高级技术和基于AI的预测模型增强的剂量学参数的准确预测对于优化处理和降低毒性风险至关重要。本研究旨在探索与PCA患者中与RT毒性相关的预测剂量计参数的当前方法论，分析传统技术和最近的创新。方法：使用PubMed，Scopus和Medline数据库进行了系统审查，以鉴定前列腺癌中RT的剂量学预测参数。包括1987年至2024年4月发表的研究，重点介绍了预测模型，剂量学数据和AI技术。数据提取的研究细节，方法，预测模型和结果，重点是识别研究中的趋势和差距。结果：在删除了重复的手稿后，从三个数据库中识别出354篇文章，其中49个入围可深入分析。，有27个符合包容性标准。大多数研究都利用逻辑回归模型来分析dosi-量参数与毒性之间的相关性，并通过曲线下的面积（AUC）评估了精度。剂量学参数研究包括直肠，肛管，肠和膀胱的VDOSE，DMAX和DMEAN。评估的毒性是泌尿生殖器，血液学和胃肠道。增强的预测准确性提高了治疗效果contrusions：理解剂量学参数，例如DVH，DMAX和DMEAN，对于运行RT和预测毒性至关重要。
人类胰岛胰岛microRNA与大规模遗传分析有关的糖尿病和相关性状
遗传研究已经确定了与2型糖尿病风险相关的≥240个基因座（T2D），但这些基因座大多数位于非编码区域，掩盖了基本的分子机制。最近研究人类胰岛中mRNA表达的研究已经对正常胰岛功能和T2D病理生理学的分子驱动因素产生了重要的见解。但是，研究microRNA（miRNA）表达的类似研究仍然有限。在这里，我们提供了来自63个个体的数据，这是迄今为止人类胰岛中miRNA表达的最大测序分析。我们通过将高度可遗传的miRNA的表达分解为顺式和转移的遗传成分，并映射与miRNA表达相关的顺式基因座[miRNA表达定量性状特质基因座（EQTLS）]。我们发现I）84可遗传的miRNA，主要由反式遗传效应调节，ii）5 miRNA -EQTL。我们还使用了几种不同的策略来识别与T2D相关的miRNA。首先，我们将miRNA-EQTL与与T2D和多个血糖性状相关的遗传基因座共定位，鉴定了一种miRNA miRNA，miRNA，MiRNA，该miRNA共享血糖和糖化血糖的遗传信号（HBA1C）。接下来，我们将miRNA种子区域和与T2D和血糖性状相关的可靠的SNP相交，并发现了32个miRNA，这些miRNA可能因种子区域而破坏的结合和功能可能改变。最后，我们进行了差异表达分析，并确定了与T2D状态相关的14个miRNA，包括miR-187-3p，miR-21-5p，miR-668和miR-199b-5p，以及与HbA1C水平的多基因分数相关的4个miRNA，MIR-216A，mir-25，mir-25，mir-25，mir-30a-30a-3p和mir-3p和mir-3p和mir-3p。