2018 年,科视推出了两款 RGB 纯激光投影机,D4K40-RGB 和 Mirage SST,均支持广泛的 Rec. 2020 色彩空间,这已经远远超越了之前的高点 Rec. 709(高清电视是 Rec. 709,大多数天文馆显示系统也是如此;DCI 标准是 P3)。科视 Eclipse 将这一功能进一步提升,能够在从 P3 到接近 Rec. 2100 的任何色彩空间中工作 - 制作人梦寐以求的视觉丰富度和范围以及品牌和 IP 的精确色彩匹配。当 Hayden 的制作团队在 2019 年开发新内容时,这是他们第一次使用 Rec. 2020-2100 色彩空间而不是 Rec. 709。“他们意识到他们可以在圆顶上看到在显示器上看不到的东西,”Bernhardt 说。“所有的最终母版制作都在剧院完成。”
对于任何拟定的适应症,有必要预先确定一个工作流程来评估与传统乳房 X 线照相术或超声检查不相关的(RC)成像发现。尽管 CEM 引导的活检设备已获得 FDA 批准,但由于目前 CEM 引导的活检有限,因此通常使用 MRI 和 MRI 活检来追踪这些发现。如果无法进行 MRI 或 MRI 引导的活检或患者无法忍受,则需要采用其他方法来检测这些发现,并且应在进行 CEM 之前认识到这一点。如果无法进行 CEM 引导或 MRI 引导的活检,则可能的选择取决于对发现的怀疑程度,可能包括短期随访 CEM、使用标志的立体定向活检,或在极少数情况下使用标志的图像引导定位,然后进行手术切除。
未来几年,我们将掌握临界尺寸在 30 纳米 - 150 纳米数量级的纳米电子和光子微结构。电子和离子光刻技术可以满足进一步电子设备小型化挑战的要求。定量估计光刻胶改性参数 [I] 是优化电子和离子光刻曝光以及相关的显影过程的重要一步。由于光刻胶层的聚合物分子发生交联或断裂,溶解率在辐照后会发生变化。经过适当溶剂(显影剂)的适当显影过程后,可以观察到光刻胶层中的浮雕微结构。在显影过程中,正光刻胶的辐照区域和负光刻胶的相反区域(未辐照区域)被去除。辐照点的溶解率变化取决于所使用的曝光剂量。聚合物光刻胶对辐射(电子束和离子束)的敏感度是通过曝光图像显影过程中的最小剂量 Do 来衡量的。光刻胶的敏感度由辐射粒子的辐射效率决定,辐射效率可以用吸收能量每单位(即电子伏特)的平均化学事件数(断链或破坏)来表征。在高分辨率电子束和离子束光刻领域,非常重要的一点是
摘要。这项研究系统地研究了图像增强技术对基于卷积神经网络(CNN)基于脑肿瘤分离的影响,重点是直方图均衡(HE),对比度有限的适应性直方图均衡(CLAHE)及其杂化变量。在3064个大脑MRI图像的数据集中采用U-NET体系结构,研究深入研究了预处理步骤,包括调整和增强大小,以优化细分精度。提供了基于CNN的U-NET体系结构,培训和验证过程的详细分析。利用诸如准确性,损失,MSE,IOU和DSC等指标的比较分析表明,混合方法Clahe始终优于其他方法。结果强调了其优异的准确性(分别用于培训,测试和验证的0.9982、0.9939、0.9936)和鲁棒分割重叠,JACCARD值为0.9862、0.9847和0.9864,以及0.9864,以及0.993,0.993,0.9923,0.9923,和0.9923,和0.9923,和0.9923,和0.9923,和0.99999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999993.9999999999999999999999993号。申请。该研究以分割方法进行完善,以进一步增强神经肿瘤学中的诊断精度和治疗计划。
25. Gnatchenko, SL, Kachur, IS, Piryatinskaya, VG, Vysochanskii, YM 和 Gurzan, MI, 反铁磁 MnPS 3 光吸收光谱的激子-磁振子结构。低温物理。37,144–148(2011 年)。
摘要 硫族化物相变材料 (PCM) 在从非晶相结晶时表现出明显的光反射率和电阻率差异,是非挥发性光子和电子应用的主要候选材料。除了旗舰 Ge 2 Sb 2 Te 5 相变合金外,掺杂的 Sb 2 Te 合金,尤其是用于可重写光盘的 AgInSbTe,几十年来也得到了广泛的研究,尽管如此,关于这一重要 PCM 系列光学特性的理论见解仍然很少。在这里,我们进行了彻底的从头算模拟,以从原子层面了解 Sb 2 Te 和 AgInSbTe 的光学特性。我们表明,非晶相和结晶相之间的巨大光学差异源于母体化合物 Sb 2 Te 中键类型的变化。Ag 和 In 杂质主要用于稳定非晶相,对相变时介电函数的巨大变化影响甚微。
听起来像这样,“这个故事很像_____,因为_____。我注意到_____和____非常相似。我也注意到了一些不同之处。一些不一样的东西是_____。” 4. 阅读两个不同的故事后,讨论以下内容:
大多数数据驱动方法都很容易受到数据变化的影响。当将深度学习 (DL) 应用于脑磁共振成像 (MRI) 时,这个问题尤其明显,因为脑磁共振成像的强度和对比度会因采集协议、扫描仪和中心特定因素而变化。大多数公开的脑磁共振数据集来自同一中心,在扫描仪和使用的协议方面是同质的。因此,设计出可以推广到多扫描仪和多中心数据的稳健方法对于将这些技术转移到临床实践中至关重要。我们提出了一种基于高斯混合模型 (GMM-DA) 的新型数据增强方法,目的是增加给定数据集在强度和对比度方面的可变性。该方法允许增强训练数据集,使训练集中的可变性与现实世界临床数据中看到的可变性相媲美,同时保留解剖信息。我们比较了最先进的 U-Net 模型在添加和不添加 GMM-DA 的情况下对脑结构进行分割训练的性能。这些模型在单扫描仪和多扫描仪数据集上进行训练和评估。此外,我们验证了同一患者图像(相同和不同扫描仪)的重测结果的一致性。最后,我们研究了偏差场的存在如何影响使用 GMM-DA 训练的模型的性能。我们发现,即使训练集已经是多扫描仪,添加 GMM-DA 也可以提高 DL 模型对训练数据中不存在的其他扫描仪的泛化能力。此外,同一患者分割预测之间的一致性得到了改善,无论是同一扫描仪重复还是不同扫描仪重复。我们得出结论,GMM-DA 可以提高 DL 模型在临床场景中的可转移性。
抽象的糖尿病神经病是DM的慢性后遗症,对比浴是一种非药物治疗方式,可以减轻其中神经性疼痛。本研究旨在评估对比度浴对T2DM患者神经性疼痛程度的影响。该研究的主要目标是评估T2DM患者的神经性疼痛水平,评估造影剂浴对神经性疼痛水平的影响,并确定神经性疼痛与社会人口统计学和临床变量之间的关联。研究方法是定量的,所采用的设计是准实验。样本由60例T2DM患者组成,患有神经性疼痛的患者参加了Ananthapuri医院的OPD,连续采样技术选择。该研究采用的概念框架是Wiedenbach的规定理论。结构化访谈时间表用于收集社会人口统计学和临床变量以及评估神经性疼痛的Galer神经病疼痛量表。对两组进行了预测试。在解释并确保安全对比度浴后,将其用于实验组20分钟。测试是通过为实验组和对照组使用相同的工具完成的。平均值,频率,百分比用于描述数据。独立T检验用于评估对比度浴以及神经性疼痛水平与社会人口统计学和临床变量的影响。神经性疼痛水平与社会人口统计学和临床变量之间没有显着关联。结果表明,干预后的实验和对照组的神经性疼痛的平均得分具有统计学意义(P <0.01)。研究对比浴的研究是一种简单的非药理家庭基于家庭成本效益的干预措施,可以改善DM患者的每日功能能力,从而提高其生活质量。关键字:类型2糖尿病;糖尿病周围神经病;对比浴。引言糖尿病是一种与异常胰岛素产生有关的慢性多系统疾病,胰岛素受损