下表概述了与天然气开发基础设施和传输管道相关的温室气体排放,并提供了不同类别的分解。可以推断出气体利用基础设施(包括生产气体燃烧的排放)占项目总排放量的狮子份额(99.6%),而天然气传输管道的排放量为总计的0.4%。即使无视生产天然气的燃烧排放的排放,该管道约占与建筑,运营,退役,建筑材料相关的排放量的5%(即钢)和来自两个基础设施的逃避排放。当不考虑天然气的燃烧中的排放量时,逃犯的占总排放量的近四分之三(〜73%),运营排放(不包括逃犯)
Oihana Basilio Ruiz de Apodaca 博士是 MIT-Rafael del Pino 研究员(2020-2022 年)。她是马德里自治大学的助理教授,在那里她教授和研究与创新、知识管理和领导力社区相关的问题。她曾于 2015 年至 2020 年担任 Rafael del Pino 基金会的研究和在线项目主任,此前曾担任 Celera 的主任(2014-16 年),该协会致力于促进西班牙年轻人才的发展。她拥有马德里自治大学的经济学博士学位和创新经济与管理硕士学位、欧洲大学间协会的社会、科学和技术硕士学位、ISEP 的音乐治疗硕士学位以及她长大的巴斯克大学的经济学学士学位。
摘要机器学习到财务领域的应用已成为主题讨论的主题。,预计深度学习将显着推进对冲和校准的技术。由于这两种技术在金融工程和数学金融中起着核心作用,因此对他们的应用吸引了从业人员和研究人员的关注。深度套期保值,将深度学习应用于对冲,预计将有可能分析交易成本等因素如何影响对冲策略。由于由于计算成本而难以对这些因素的影响进行数量评估,因此深度对冲不仅为衍生品的精炼和自动化对冲操作提供了可能性,而且为风险管理中的更广泛应用提供了可能性。深度校准将深入学习用于校准,有望进行参数优化计算,这是衍生品定价和风险管理中必不可少的过程,更快,更稳定。本文概述了现有文献,并从实际和学术角度提出了未来的研究方向。具体来说,本文展示了深度学习对现有理论框架和财务上的实际动机的影响,并确定了深度学习可以带来的潜在发展以及实践挑战。关键字:金融工程;数学金融;衍生物;对冲校准;数值优化
1名学生,2名学生,3名助理教授,1,3电子工程系2电子和电信工程系,1,2,3 Dwarkadas J. Sanghvi工程学院,印度孟买,印度摘要 - 这项研究表明,该研究的多股票交易方法用于自动股票交易,用于自动股票交易,利用Enderemble Enderbleds学习框架。为单个股票交易设计自动交易解决方案是当前的问题,股票交易过程被视为马尔可夫决策过程(MDP)。使用近端政策优化,优势参与者 - 批评和深层确定性的策略梯度算法组成的贸易代理人,由近端政策优化,优势 - 批评者(DRL)技术培训。性能。结果显示出较低的最大值,这表明风险管理更好。
勒索软件在整个现代时代攻击了对网络安全的最大诱人危险。安全软件在勒索和零日间谍软件突击方面经常无效;严重的净漏洞可能会导致大量信息损失。这些袭击正在创造一场资源竞争,这些攻击变得越来越灵活,并且越来越有能力改变它们的出现方式。在这篇评论文章中,主要的目标是伦理软件检测的最新趋势,也是可能的进一步研究的可能方向。本文提供了有关勒索软件的背景信息,攻击时间表以及病毒的概述。此外,它还对当前识别,避免,减少以及从勒索软件攻击中恢复的策略进行了详尽的分析。另一个收益包括对2016年至2023年之间进行的研究的检查。这使Booklover当前对勒索软件检测的最新突破有了最新的了解,并展示了防止勒索软件攻击的技术的改进。关键字 - 勒索软件检测,机器学习,软计算,软件定义网络(SDN)
生成人工智能(AI)工具继续捕捉到想象力,但越来越多的技术有害潜力揭示出来。经常有问题的生成AI的使用是在网上创建和分发,尤其是因为绝大多数人都包含性别明确的私密描述。在上学年(2023-2024)中,生成AI的兴起与学校的长期问题相撞:共享非自愿亲密图像(NCII)的行为。k-12学校通常是第一个在技术方面遇到大规模表现出的风险和危害的大规模表现形式,而深层和真实的NCII也不例外。在过去的一年中,主要新闻媒体涵盖了肇事者1和Deepfake NCII的受害者2的轶事,这引起了人们对如何遏制学校问题的担忧。但是NCII的普及程度如何?,学校能够应对这一挑战的能力如何?
•材料奖,金属矿物质和材料协会(TMS)2021•杰出校友奖,IIT-BHU全球校友协会2019年•美国国家工程学院美国工程领域(NAE-FOE)Inspitee 2019•陆军研究办公室研究办公室研究办公室计划奖(ARO-y-YIP)奖(ARO-y-YIP)奖,2019年•NANAMATIAL SAWER•ACS NANAMATIALS•ACS AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN NAN 2018 AN NAN 2018-21•福布斯,30岁以下30岁以下科学2018年•当选为Sigma XI,科学研究荣誉学会,成为正式成员2017年•美国真空学会(AVS)纳米量表科学与技术部早期职业奖2017年•理查德·L·格林奖•实验材料物理学的理查德·格林(Richard L. E. Hilliard研讨会2015年•加利福尼亚理工学院2015 - 17年的Resnick奖,2015 - 17年•2015年材料研究协会(MRS)研究生奖•IEEE DIELECTRIC&ELECTRICAL SISTICAL SICTICAL SOCIACTAUTION SORICICATION研究生研究生奖学金2015年2015 2014年量表科学与技术部学生奖•ASM芝加哥地区分会研究生奖2014•杰出研究员奖,国际纳米技术学院2014•SPIE Optics&Photics&Photonics教育奖学金2014-15