本文为本期专题奠定了基础,探讨了“步调威胁”和“步调挑战”这两个术语在美国国防战略背景下的使用演变,特别是在与中国的关系中。文章追溯了这些短语的起源,指出它们一直被互换使用,没有明确的成文定义。作者为这些术语提供了实际定义,表明“步调挑战”是指对美国影响力和权力构成长期威胁的对手,而“步调威胁”则表示更直接和更严重的军事威胁。文章还讨论了“严重威胁”的概念,该概念适用于更紧迫和更严重的威胁,例如俄罗斯入侵乌克兰。文章认为,明确定义这些术语对于指导国防规划和政策至关重要。最后,文章强调美国需要应对中国日益增长的军事、政治和经济能力,这构成了重大的“步调挑战”,同时也要准备好应对可能出现的任何严重威胁。
量子计算 (QC) 被誉为计算机的未来。在谷歌于 2019 年宣布实现量子霸权后,一些团体对这一说法提出了质疑。一些 QC 专家认为,不受约束的 QC 可能会在未来导致当前的加密网络安全基础设施崩溃,从而带来灾难性的风险。这些预测只有在 QC 在未来具有商业可行性和可持续性时才有意义。没有任何技术是通往灾难的单程票,该技术的优越性定义也不是。如果存在灾难性风险,除非有安全保障措施,否则大规模 QC 永远无法作为最小可行产品 (MVP) 进入公共领域。这些保障措施显然应该成为其优于传统系统的不可或缺的一部分。NIST(美国国家标准与技术研究所)正在推行后量子密码学 (PQC) 的标准化作为该保障措施。然而,由于所有 82 个候选 PQC 均失败,并且已有公司提供 QC 服务,因此迫切需要采取替代策略来缓解即将到来的 Q 日威胁并使 QC 可持续。我们的研究提出了一种新颖的加密无关网络安全方法来保护 QC。它阐明了 MVP 的全面定义,该定义可能为定义相对于传统计算的商业上可行的量子优势设定可持续的黄金标准。
再生经济最近引起了专注于可持续发展计划的企业的兴趣。在可持续性研究中,学者们已经开始使用恢复和再生的概念,并将它们与可持续性、商业和经济联系起来。2,3,4 尽管最近人们对再生经济的兴趣有所增长,但并没有明确的定义。根据系统的文献综述,再生和恢复以及其他相关术语有广泛的术语和定义,例如再生业务、再生可持续性、恢复性业务等。值得注意的是,再生经济的定义和其核心概念的概述缺失了。本简介旨在讨论再生和恢复。我们探讨了一些与
在过去的 20 年里,教育和技术这个广阔的领域中出现了一系列学科。自 20 世纪 80 年代初以来,人工智能与教育(AIED)这个广阔的领域应运而生,旨在结合人工智能(AI)、学习理论和教育实践来改善学习者使用计算机的学习成果(Boyd 等人,1982 年;Holmes 等人,2019 年)。在 AIED 领域中,基于计算和机器学习的力量出现了各种研究子领域,例如智能辅导系统(Aleven 和 Koedinger,2002 年)、自适应超文本系统(Eysink 等人,2009 年;Romero 等人,2009 年)和计算机支持的协作学习(CSCL)。自 20 世纪 90 年代初以来,出现了一系列 CSCL 出版物,探讨学习者和教师如何使用计算机在线协作。大量 CSCL 研究(例如 Gunawardena,1995 年;Roschelle 和 Koschmann,1996 年;Fischer 和 Mandl,2005 年;Rienties 等,2009 年)发现,支架、自我调节、任务设计和教学临场感是鼓励学习者有效合作的重要概念。2000 年代中期,第三批研究人员(例如 Baker 和 Yacef,2009 年;Rosé 等,2014 年)开始使用教育数据挖掘 (EDM),利用更大的数据集和增加数据之间的互连来探索学习过程。自 2011 年以来,出现了第四个研究领域,即学习分析 (LA),它专注于理解复杂的
本报告的其余部分结构如下。第 3 节概述了研究方法。第 4 节介绍了当前 DSIT 定义和衡量数字经济的方法。第 5 节介绍了我们对近期定义和衡量数字经济的主要方法的评估。第 6 节介绍了拟议的数字经济修订定义。第 7 节介绍了实施拟议定义的方法。第 8 节介绍了本报告的结论和建议。第 9 节包含对本研究参考的文件和文章的引用。
如我们的报告中报道的Teck特殊高级锌的碳足迹以及2023年12月于2022年发行的连续镀锌级锌,Teck的特殊高级(SHG)锌的碳足迹为0.94吨的碳足迹为0.94吨的CO2E,每吨锌和Teck的连续galvanized Cggs(CGGS)的Zincs Zincs Zincs Zincs Zincs的Zincs footprints是1.111。基于国际锌协会(IZA)和Skarn Associates的第三方数据,与SHG和CGG锌不同的全球供应商的碳足迹相比,Teck的碳足迹明显更低。基于我们的相对表现,我们的断言是Teck的SHG和CGG是低碳产品。
响应越来越严重的天气条件,建筑绩效和投资的优化提供了一个机会,可以在能源效率改造过程中考虑热弹性的共弹力。考虑到历史(2010年代),中期未来(2050年代)和长期未来(2090年代)典型的气象年份和热浪浪潮年,考虑到九种天气情况下,使用建筑物绩效模拟来评估建筑物的热弹性,以评估室内过热的风险。这样的分析基于结合六个集成指标的弹性概况。在巴西进行了一个由92座建筑物的地区进行的案例研究,并确定了改善热弹性的策略。结果反映了在气候变化背景下计划弹性的必要性。这是因为在当前条件下推荐的策略在将来可能不是理想的。因此,应优先考虑适应性设计。到2050年代,冷却能源消耗可能会增加48%,而过度过热的问题可能达到建筑物的37%。简单的被动策略可以大大减轻热应力。全面的热弹性分析最终应伴随着利益相关者的目标,可用资源和规划范围的全面反映,以及假定的不弹性的风险。
推荐引用 推荐引用 Carey, Isaac,“社会信任对经济增长的影响研究以及经济研究中‘高信任’的潜在阈值定义”(2024)。经济学学生论文和顶点项目。170。https://creativematter.skidmore.edu/econ_studt_schol/170
本文受益于 OECD.AI 人工智能事件专家组相关人员的口头和书面贡献,包括 Ahmet Yildiz(土耳其共和国工业和技术部);Andrejs Vasiljevs(Tilde);Annalore Verhagen(OECD);Aurelie Jacquet(澳大利亚标准);Barry O'Brien(IBM);Carlos Ignacio Gutierrez(未来生命研究所);Carlos Muñoz Ferrandis(BigScience);Catelijne Muller(ALLAI);Coran Darling(DLA Piper);Craig Shank(独立专家);Daniel Schwabe(里约热内卢天主教大学);Elham Tabassi(NIST);Eva Thelisson(人工智能透明度研究所);Florian Ostmann(艾伦图灵研究所);Heather Frase(CSET);Ilya Meyzin(邓白氏); Irina Orssich(欧盟委员会);Jana Novohradska(斯洛伐克共和国);Jessica Cussins(加州大学伯克利分校);John McCarthy(奥雅纳公司);Judith Peterka(德国);Leonidas Aristodemou(经合组织);Mark Latonero(白宫科技政策办公室);Marko Grobelnik(约瑟夫·斯蒂芬研究所);Mohammed Motiwala(美国);Nicolas Miailhe(未来社会);Nicolas Moës(未来社会);Nozha Boujemaa(宜家);Pam Dixon(世界隐私论坛);Peter Addo(法国开发署);Peter Cihon(GitHub);Philip Dawson(Armila);Prateek Sibal(联合国教科文组织);Raja Chatila(IEEE);Rayid Ghani(卡内基梅隆大学);Rebecca Anselmetti(英国);Sean McGregor(负责任的人工智能协作组织);塞巴斯蒂安·哈伦斯莱本 (CEN-CENELEC); Tatjana Evas(欧盟委员会);蒂亚戈·吉马良斯·莫赖斯(巴西);蒂尔·克莱因(AppliedAI); Yolanda Lannquist(未来社会);和 Yordanka Ivanova(欧盟委员会)。
最近的工作表明,大脑皮层或硫的凹痕可能在衰老和阿尔茨海默氏病(AD)中易受萎缩的独特性,而后内膜皮层(PMC)尤其容易受到一次到萎缩和病理学的累积。然而,这些研究并未认为位于皮质关联的小三级沟,通常与认知的人类特异性方面有关。在这里,我们手动定义了432个半球的4,362 PMC Sulci(女性为50.5%),发现这些较小的假定的第三级Sulci表现出比年龄和广告相关的稀释剂比大,更一致,更一致的硫磺具有更大的硫磺,对两种新发现的硫磺具有最强大的硫磺效应。一种基于模型的方法,将硫的形态与认知确定的认知相关的方法是,这些硫的子集与老年人的记忆和执行功能得分最相关。这些发现对联系起来的假设为脑发育和衰老联系起来提供了支持,并为未来的衰老和AD研究提供了新的神经解剖学目标。