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第 1 课：定义人工智能
人工智能的起源可以追溯到古代关于人工智能诞生的传说。然而，人工智能的正式研究始于 20 世纪中叶，其标志性时刻包括 1943 年沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨开发出第一个神经网络模型。20 世纪 50 年代，艾伦·图灵提出了图灵测试，作为衡量机器智能的基准。约翰·麦卡锡于 1956 年创造“人工智能”一词，同年组织达特茅斯研讨会，通常被视为人工智能作为一个独特领域建立的基础事件。随后几十年，人工智能研究经历了波动，快速发展时期与“人工智能寒冬”交织在一起，其特点是资金和兴趣减少。21 世纪迎来了重大突破，特别是在机器学习、深度学习和神经网络领域。
在 AI 环境中定义解释
许多人工智能系统非常复杂，难以理解。尽管人工智能系统具有解决大量问题的潜力，但由于我们无法理解其结果和推理过程，其应用可能会受到限制。解释的定义将有利于多个群体，其中最突出的是任何人工智能系统做出的预测或建议的接收者。其他群体包括研究人员、人工智能开发人员、系统用户等。我们将所有这些群体统称为接收者，接收者可以是该群体中的任何个人。我们回顾了几位作者所涵盖的解释的重要性。在这里，我们重申 Doshi-Velez 和 Kim（2017）、Samek 等人主要提出的原因。( 2017 ) 和 Lipton ( 2018 )。以下原因说明了解释的重要性：
定义组织人工智能治理
摘要 需要人工智能 (AI) 治理来获取 AI 系统带来的好处并管理其带来的风险。这意味着需要将公平等道德原则转化为可行的 AI 治理流程。简明的 AI 治理定义将使研究人员和从业者能够识别将 AI 伦理转化为实践的复杂问题的组成部分。但是，迄今为止，对 AI 治理的定义很少。为了弥合这一差距，本文在组织层面定义了 AI 治理。此外，我们描述了 AI 治理如何进入具有众多治理领域的治理格局，例如公司治理、信息技术 (IT) 治理和数据治理。因此，我们将 AI 治理定位为组织治理结构的一部分，与这些现有的治理领域相关。我们对组织 AI 治理的定义和定位为制定 AI 治理框架铺平了道路，并为实现受治理的 AI 提供了垫脚石。
定义生成式人工智能
生成人工智能 (GenAI) 的概念在公共领域无处不在，但很少有准确的定义。我们阐明了通常与 GenAI 相关的讨论的主要概念，并认为应该区分技术话语和公共话语。为了展示其复杂的发展和相关的概念模糊性，我们对 GenAI 进行了历史系统重建，并明确讨论了两个典型案例：大型语言模型 BERT 的生成状态以及 AlphaFold 2 和 3 的蛋白质结构预测之间的差异。我们的分析表明，基于纯技术术语的 GenAI 没有唯一且明确的定义。根据这一结论，我们认为公共话语不仅仅是一种不太复杂的说话方式，而且超越了其技术基础。为了构建这一新兴讨论格局，我们引入了 GenAI 四个核心方面的非详尽列表：（多）模态性、交互性、灵活性和生产力。这些维度构成了超越技术基础定义 GenAI 的第一步。
定义你的 ESG 战略
确定企业的价值来源是企业繁荣的基础。企业的可持续发展战略历来与主要企业战略截然不同，与财务规划和风险管理相分离。对环境、社会和治理 (ESG) 风险和机遇披露的需求日益增加，凸显了将可持续发展考虑因素纳入总体企业战略的重要性，因为它们与业务相关、具有财务重要性，并且是战略规划的核心。好消息是，确定 ESG 战略并将其纳入总体业务战略不仅可以推动增长、降低风险和降低成本，还可以提高声誉、提高雇主吸引力并有助于确定价值和目标。
定义，测量和分配弹性...
能源系统的弹性会影响关键设施的主要功能，例如军事装置，医院和教育校园，在中断期间。在整个能源系统的历史中，能源供应的重大破坏（电气和热力）降低了关键能力，并对私人和公共社区造成了重大社会和经济影响。因此，弹性必须是社区范围的能源总体规划（EMP）流程的组成目标，并且在设计新的和升级现有能源系统的过程中，能源弹性原理的应用至关重要。。（2020）。最佳的弹性电力和热能系统有利于在短时间内使用已安装的能源而不是紧急发电，并促进了多种和多样化的能源的使用，从而有利于社区内部的能源来源（DOD 2020）。将在计划中的国际能源机构能源计划（IEA EBC）附件73案例研究书（IEA N.D.）中描述此类系统实施最佳实施的示例。可用于校园的电源，供暖和冷却的能源系统选项因其所使用的档案和技术而异，包括单个建筑物，建筑集群，校园范围内的建筑物集群和社区水平。能源弹性的指标分为两个广泛类别：基于属性和基于绩效的指标（Vugrin等人2017; Roege等。系统弹性的设计和评估应基于任务运营所建立的要求，这些要求目前尚不清楚。2014）。可以计数基于属性的指标或
定义和衡量经济发展
经济发展是不同研究领域越来越受欢迎的话题。然而，对于经济发展，并没有一个明确、分类和固定的定义，也没有一个大家一致认可的综合衡量标准。本研究旨在通过对 1950 年至 2020 年期间所有英文同行评议期刊中公共管理和发展学科领域的学术出版物进行文献综述来填补这一空白。在此基础上，本文确定了 19 个主题以及 14 种改进类型，可以围绕这些主题和改进类型对这一多方面的主题进行分组。具体而言，本文针对每个确定的主题和改进类型重点介绍了如何定义和衡量经济发展。此外，我们的综述还揭示了一些尚未解决的问题和研究问题。我们在文章的最后提出了这方面的建议。 关键词：经济发展、文献综述、展望、定义、测量 介绍 经济发展远非一个同质且组织良好的应用研究领域。随着时间的推移，有关经济发展的相关文章数量有所增加。然而，经济发展并没有一个明确、分类和固定的定义，也没有一个公认的综合衡量标准，因为目前仍有各种不同的方法和定义被用于概念化和衡量经济发展。这不仅是研究人员试图理解经济发展作为一种实践和现象的问题，也是应用领域的从业者的问题，因为如果没有一套明确的、公认的经济发展绩效定义，就无法知道从业者所做的事情是否真的有效地实现了预期目标。在没有一个公认的定义或全面的衡量标准的情况下，是否有模式或一致的方法来定义和衡量经济发展？此外，更具体地说，考虑到经济发展的传统目标是提高人们的物质生活水平，这些改善是如何定义和衡量的？本文总结的研究旨在阐明这个问题，这个问题值得进一步探讨，原因有几个。首先，经济发展已经成为一个跨学科的科学研究领域，重点关注经济、管理、政治、