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设计具有理想特性的功能分子通常是一种多目标优化。数十年来,一直存在计算方法,可以通过模拟物理过程,使用结构 - 质体的统一制度对分子特性的预测以及分子结构的选择或产生来促进这一过程。这篇文章提供了一些算法方法来定义和探索化学空间的算法方法,这些方法有可能操作分子发现的过程。我们强调机器学习的潜在作用和对合成可行性的考虑,这是“关闭循环”的先决条件。我们通过总结了这些方法的未来发展和评估的重要方向来得出结论。

定义和探索化学空间

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