高中和大学。我是 90 年代的孩子。我们中的一些人可能还记得几十种不同的搜索引擎,Lycos?Alta Vista、Ask Jeeves?Dogpile?它似乎发展得如此之快。我记得老师说“不要引用网络上的任何内容!这不是一个有效的来源”然后在下个学期说,“你可以引用期刊或新闻文章中的网络来源,但维基百科不是一个有效的来源!”后来又说“维基百科没问题,但一定要检查参考文献!”它一直在不断发展。
摘要 - 在一个自主机器人越来越居住在公共场所中的时代,其决策过程中透明度和解释性的必要性变得至关重要。本文介绍了机器人解释和解释性引擎(Roxie)的概述,该引擎构成了这种批判性需求,旨在揭示复杂机器人行为的不透明性质。本文阐明了提供有关机器人决策过程的信息和说明所需的关键功能和要求。它还概述了可与ROS 2部署的软件组件和库的套件,使用户能够对机器人过程和行为提供全面的解释和解释,从而促进了人类机器人互动中的信任和协作。
• 序列化产品/交付物 – 传统(设计、设施、设备等) • 周期性进展 – 敏捷(IT、开发、原型设计、调试等) • 功能服务(合同、工作量水平 (LOE) 管理、运营) • 混合 – 多种类型的混合(例如传统、LOE 管理和业务服务、敏捷 IT)
摘要 —人工智能(AI)是一种可用于教育的应用形式的技术产品。人工智能的实施,特别是在高等教育的教学过程中,不仅拓宽了学生的学术科学知识,而且促进了对当前技术发展的认识。因此,本研究旨在通过将人工智能融入阅读实践并提供足够的反馈来提高技能,探讨英语写作技能的提高。此外,学生对在教学过程中使用人工智能的态度也是中介变量。这项研究是在印度尼西亚望加锡市的高等学校进行的,通过问卷调查收集了 80 名学生的数据,随后使用路径分析进行了分析。结果表明:(1)学生对使用人工智能的态度在解释阅读和反馈对写作技能的影响方面起着中介作用;(2)阅读通过态度对写作技能的提高产生间接影响;(3)讲师的反馈通过态度对写作技能产生间接影响。索引词 —人工智能、阅读技巧、反馈、态度、写作技巧
研究文章|行为/认知定义被忽视的结构揭示了衰老中皮质与认知之间的新关联与阿尔茨海默氏病之间的联系https://doi.org/10.1523/jneurosci.1714-23.2024收到:2023年9月10日,2024年1月5日接受:2024年1月27日:27 1月27日copyright。
系统动力学的核心特征是什么?如果研究与系统动态有关或正在应用系统动态,那么在研究中包括什么?几十年来一直提出过这些问题,并且可能会继续使该方法论的学者和从业者忙于未来。Naugle等。(2024;本期)冒险为这些问题提供最新的答案,从将系统动态作为定量努力的理解,并从其拟议的定义中确定研究机会。系统动力学在Forrester(1958,1961)的开创性作品中具有明确的起点和基础。然而,随着领域的增长和国际化,其应用以及方法论扩展和解释的多样性也有所增加(Größler,2013年)。为了说明这些多个观点,本期刊的编辑邀请了一系列的系统动态学家对Naugle等人提供评论。文章还知道该组的工作仅代表了系统动力学的潜在适当用途的一部分。(原始文章以及评论)中,所有作者都没有在此交流中提出的所有作者,这是一种非常渴望提供高质量的系统动力学研究以应对世界上的巨大挑战。
近年来,“自然阳性食品系统”一词引起了人们的关注。关注来自全球关于食品系统与自然界的相互关系的倡导,以真正基于这些关系重新思考这些系统。该术语为解释留出了空间,对概念的理解模糊可能会破坏有意义的步骤,需要进行所需的改变。因此,我们在这里探索了如何有意义地定义“自然阳性粮食系统”,这种方式对自然阳性过渡有益。为此,我们根据文献和内部讨论制定了一个工作定义,承认定义自然阳性食品系统是背景和一个过程,在这种过程中,越来越多的共同理解是目的,而不是获得最终定义。作为工作定义,我们将自然阳性食品系统称为具有决策核心的食品系统,这将通过集体理解和行动提高生物多样性并改善生态系统功能。重要的是要承认自然阳性食品系统还需要为人们提供足够健康的食物。定义反映了五个构建基础:“自然”,“积极”,“食物系统”,“内心自然”和“集体理解和行动”。这些反映了“自然阳性食品系统”一词的不同组成部分以及“自然阳性”现有定义中经常提到的元素。本报告中解释了五个构建块,指的是文献中的讨论,并在内部进行了导致工作定义的讨论。
十多年来,APL 工程师和科学家开发了改变游戏规则的概念和技术,以证明有可能保护我们的星球免受可能造成灾难性地球撞击的小行星的袭击。APL 为行星防御建立了技术基础;巩固了该领域作为联邦一级的研究和开发领域的地位;在定义和行使跨机构和国际协调责任方面发挥了关键作用;并通过成功完成双小行星重定向测试 (DART) 任务(首次在太空中演示行星防御技术)引起了全世界的关注。
背景肉瘤是间充质细胞起源的一个异源性群体,通常很难以较差的预后治疗。大约30%的肉瘤的特征是表达充当致癌驱动因素的融合蛋白。脱落的小圆形细胞肿瘤(DSRCT)是由病原体EWSR1-WT1融合事件定义的典型融合驱动的肉瘤。所得的EWSR1-WT1致癌融合蛋白包含与正常自我蛋白不同的共有氨基酸序列。我们假设克隆保守的融合蛋白可能会产生共享或公共新抗原(NeoAgs)的免疫原性子集(NEOAGS),这可能是新型免疫治疗方法的靶标。使用HLA免疫沉淀/质谱法(HLA-IP/MS)屏幕的方法和结果,我们确定了从EWSR1- WT1融合蛋白的Junctim中得出的9-氨基酸肽序列(SsygQQS EK),均经常出现在HLA-WT1融合蛋白中,并在HLA-a*03中均出现。结合同源肽。我们证实了相同的肽序列在生理上由HLA-A*03 + DSRCT细胞呈现。使用带有MS识别的NEOAG的荧光团偶联的HLA-Multimers(Dextramers),我们检测到在HLA + DSRCT患者子集中结合融合NEOAG的循环T细胞,确认了免疫原性。随后,我们使用融合NEOAG特异性T细胞的体外抗原指导的克隆膨胀来隔离n = 3 HLA-A*03限制性,n = 1 HLA-A*11限制性融合NeoAg反应性克隆。使用单细胞测序,我们检索了由这些T细胞表达的T细胞受体(TCR)的TCRAB基因序列,并将其克隆到逆转录病毒表达载体中。多克隆CD8 + T细胞被检索到的TCR基因结合融合融合的葡萄晶剂,而不是载有病毒肽的控制葡萄糖剂。此外,表达候选TCR的CD8 + T细胞与表达必要的HLA等位基因和EWSR1-WT1融合的细胞稳健上调TNF A,并特别裂解HLA + DSRCT细胞。有趣的是,我们确定了一个独特的TCR,该TCR以肽范围的方式结合了融合NEOAG,该方式可以特异性地裂解HLA-A*03 +和-a*11 + dsRCT细胞,但没有在HLA-A*02的上下文中使用融合NeoAg。这意味着单一的TCR治疗可能覆盖所有北美DSRCT患者的36%。结论我们的数据表明,复发性EWSR1-WT1融合的连接是自然处理的,并在DSRCT细胞普遍存在的HLA等位基因的背景下进行了预处理。这些发现确定了融合派生的公共NEOAG是融合驱动的恶性肿瘤的可行的治疗靶标的来源。这项工作为针对EWSR1-WT1和其他复发性致癌融合的新型T细胞基于T细胞的疗法的临床翻译奠定了基础。