异常的名称% Cardiac VSD 10 1 10 1.0 ASD 4 4.0 Patent ductus arteriosus (PDA) 3 3.0 Fallot teratology 1 1.0 Transposition of great arteries 1 1.0 Pulmonary RD 5 5 5 5.0 Neurological 5 5 Anencephaly 2 2.0 Encephalocele 1 1.0 Hydrocephalus 1 1.0 Meningocele 1 1.0 Renal 2 2 Renal agenesis/ dysgenesis –bilateral 2 2.0 Genital 2 2 Congenital hydrocele 1 1.0 Clitoromegaly 1 1.0 Face 2 2 Cleft lip and palate 2 2.0 GIT 2 2 Coanal stenosis 1 1.0 Diaphragmatic hernia 1 1.0 Skeletal Caudal regression syndrome 0 0 0 0.0 Table (5): shows that the most common anomalies finding was cardiac anomalies in 10 % of cases followed by pulmonary and
糖尿病神经病是与糖尿病有关的神经损伤,即使没有及时诊断,可能会导致严重的残疾,发病率和死亡率。糖尿病神经病代表着巨大的经济负担,并且是撒哈拉以南非洲的日益严重的问题,在撒哈拉以南,它们影响了多达61%的糖尿病人群。因此,联合国(联合国)包括减少与糖尿病相关的死亡率,这是可持续发展议程的优先事项。对当前糖尿病患者现有解决方案的综述强调了一个事实,即许多人专注于生活方式管理和血糖监测,而糖尿病神经病筛查尤其是在数字健康领域,较少可用于糖尿病神经病筛查。除了耗时且设备繁重的剪切筛查方法之外,传统的方法是有效的,但是它们需要专门的知识,而这些知识通常缺乏低资源设置。这些环境,特别是在低收入国家中的环境,受到缺乏专业知识,资金,备件以及消耗品和严峻环境条件的挑战,这阻碍了安全使用医疗设备。本文提出了一个智能工具,以通过3D打印的配件和一个智能手机应用程序的有效组合筛查糖尿病神经病,旨在为联合国可持续发展目标3以及医疗保健的第四次工业革命做出贡献。此外,对此智能工具的现场评估正在进行中。到目前为止,我们招募了11个正常受试者作为试点研究。结果表明,它可能是提高糖尿病患者护理标准的可行解决方案,特别是在全球糖尿病神经病筛查领域以及在低资源环境中的本地。
抽象糖尿病(DM)是一种慢性代谢疾病,其特征是胰岛素缺乏或抗性和/或β细胞缺陷。构思中的高体重指数(BMI),未诊断的孕地糖尿病和血糖控制差会显着影响胎儿心脏,小卵形学循环和胎儿生长。心肌肥大和心脏缺陷在糖尿病母亲(IDMS)的婴儿中更为普遍。心脏肥大(CH)的特征是干预隔膜的显着增厚,心室腔体的尺寸减小,收缩期和舒张功能障碍以及亚电动狭窄。出生于良性胰岛素依赖性I型糖尿病(T1DM)的母亲出生的术语新生儿出生后不久就会出现呼吸窘迫,超声心动图(ECHO)表现出不对称的间隔肥大(ASH)和左心室流出型(LVOT)阻塞。 婴儿对口服普萘洛尔的反应良好,该醇持续了四个星期,导致在随访时在四个月时解决了CH。 目前的案例强调了回声的重要性,即使在具有良好血糖控制良好的母亲出生的婴儿中。出生于良性胰岛素依赖性I型糖尿病(T1DM)的母亲出生的术语新生儿出生后不久就会出现呼吸窘迫,超声心动图(ECHO)表现出不对称的间隔肥大(ASH)和左心室流出型(LVOT)阻塞。婴儿对口服普萘洛尔的反应良好,该醇持续了四个星期,导致在随访时在四个月时解决了CH。目前的案例强调了回声的重要性,即使在具有良好血糖控制良好的母亲出生的婴儿中。
1型糖尿病:1型糖尿病,也称为青少年糖尿病,是人体无法生产胰岛素的疾病。激素胰岛素负责代谢血糖,因此人体可以使用它。1型糖尿病诊断可能来自童年的早期诊断。胰岛素必须定期给患有1型糖尿病的人。人们可以使用胰岛素泵或镜头来做到这一点。1型糖尿病没有治疗。被诊断出,患者必须服用胰岛素,定期监测其血糖水平,并通过采用某些生活方式的改变来管理其疾病(20)。2型糖尿病:胰岛素既不是人体在2型糖尿病患者中有效地产生的也不是胰岛素。根据美国国家糖尿病与消化系统和肾脏疾病(NIDDK)信任的来源,最普遍的糖尿病是2型糖尿病。它与肥胖密切相关。患有2型糖尿病的人可能不需要胰岛素。药物以及健康的饮食和运动习惯,可以在许多情况下帮助控制疾病。任何人都可以患2型糖尿病,甚至成人和儿童(20)。妊娠糖尿病:没有糖尿病之前的孕妇可能会获得新出现的高血糖症,这是妊娠糖尿病(GDM)的标志,这是一种代谢性妊娠疾病,这是一种经常出生后出生的妊娠疾病。母亲胰腺的丧失能力适应怀孕期间胰岛素需求升高来解释妊娠糖尿病的病因。人体在怀孕期间对胰岛素的敏感性不太敏感,这会导致胰腺β细胞产生更多的胰岛素。这些β细胞发出胰岛素,这对于刺激周围
摘要:提出的糖尿病并发症的拟议系统将先进的技术纳入传统算法,采用智能传感器,通过物联网基础架构与Raspberry Pi通信。它显着改善了为糖尿病患者提供的治疗。使用卷积神经网络(CNN)模型进行实时数据的处理,其中可能包括脚跟压力,温度和运动习惯。CNN可以区分健康的足部健康和慢性问题的早期指标,这使得远处的监视和及时治疗可以降低糖尿病后果的风险。基于云的基础设施为医生提供了快速通知,而用户友好的体验使个人可以控制自己的健康。这种创新解决方案的实施代表了治疗糖尿病足病的迈出的一大步。它提供了一种积极主动的方法来确保患者的健康和福祉并改善全身管理。该系统毫不费力地采用了日常生活,强调了其改变糖尿病治疗实践的潜力。这使得确保一项全面,成功的技术,以最大程度地减少患有糖尿病患者的脚部问题。
糖尿病肾病 (DKD) 是一种全球范围内的高发疾病。它是糖尿病 (DM) 最常见的并发症之一,也是终末期肾病 (ESKD) 的主要原因。其发病机制涉及三个基本要素:血流动力学、代谢和炎症轴 [1]。持续性白蛋白尿伴有肾小球滤过率 (GFR) 的进行性下降 [2],是 DKD 的临床特征。然而,这些改变并不是 DKD 所特有的,这凸显了需要识别源自该疾病发病机制的新型生物标志物,以帮助诊断、随访、治疗反应和预后。虽然有几篇综述研究了 DKD 的炎症成分,但很少有综述专门针对 DKD。因此,本文旨在对 DKD 的炎症成分进行独特而全面的综述,强调目前对炎症在 DKD 发展和进展中的病理生理学的理解。由于糖尿病是一种超出传统血流动力学和代谢轴的炎症性疾病 [ 3 ],早期发现炎症生物标志物对于减少与该疾病相关的并发症至关重要。早期发现,加上优化现有的治疗方案,可以延缓 DKD 向需要肾脏替代疗法和导致死亡的终末期发展 [ 1 , 4 ]。因此,本综述旨在分析该疾病的分子方面以及新生物标志物在 DKD 管理中的临床效用和作用。
伊萨里亚·辛克拉里(Isaria Sinclarii)的代谢物,19,20,在不同动物模型中具有巨大潜力,
A B S T R A C T糖尿病性肾病(DN)是一种慢性肾脏疾病,在糖尿病患者中出现,其特征是持续的蛋白尿和肾小球过滤率降低(GFR)。它通常会引起人们的注意,从而导致严重的肾功能障碍。通过白蛋白与造丁氨酸比(ACR)等测试的早期检测对于管理和潜在减缓疾病进展至关重要。糖尿病性肾病是一种慢性肾脏疾病,其特征是尿白蛋白排泄增加和糖尿病患者的EGFR降低。本研究旨在探讨TGF-β1基因表达在肾病进展中的作用及其与蛋白尿严重程度的相关性。这项研究利用病例对照设计来探索在疾病持续时间至少至少10年的糖尿病患者中转化生长因子-β1(TGF-β1)表达和ACR之间的关系。数据是从巴格达国家糖尿病治疗与研究和私人诊所的国家中心收集的,遵守道德标准并获得了参与者的知情同意。这项研究涉及150名参与者根据蛋白尿状态分为三组:无白蛋白尿症(平均年龄55岁),微量脂肪尿(平均年龄为67.3)和大藻蛋白尿(平均年龄72)。关键发现包括年龄,HBA1C水平和基因表达的显着差异,BMI没有明显差异。Kruskal-Wallis检验表明,ACR和基因表达之间存在显着相关性(Spearman的Rho = 0.4),表明中等阳性关系。总体而言,结果突出了蛋白尿对研究人群中各种健康参数的影响。这项研究强调了按蛋白尿水平分类的组之间人口统计学和生化参数的显着差异。值得注意的是,年龄和HBA1C水平随蛋白尿的严重程度增加,反映了对患者管理和治疗策略的潜在影响。
