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摘要：提出的糖尿病并发症的拟议系统将先进的技术纳入传统算法，采用智能传感器，通过物联网基础架构与Raspberry Pi通信。它显着改善了为糖尿病患者提供的治疗。使用卷积神经网络（CNN）模型进行实时数据的处理，其中可能包括脚跟压力，温度和运动习惯。CNN可以区分健康的足部健康和慢性问题的早期指标，这使得远处的监视和及时治疗可以降低糖尿病后果的风险。基于云的基础设施为医生提供了快速通知，而用户友好的体验使个人可以控制自己的健康。这种创新解决方案的实施代表了治疗糖尿病足病的迈出的一大步。它提供了一种积极主动的方法来确保患者的健康和福祉并改善全身管理。该系统毫不费力地采用了日常生活，强调了其改变糖尿病治疗实践的潜力。这使得确保一项全面，成功的技术，以最大程度地减少患有糖尿病患者的脚部问题。
一种早期检测糖尿病的尖端解决方案...
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