说:生态系统的一部分称为食物链。食物链总是从植物捕获的太阳捕获的能量开始。食草动物(植物食动物)吃植物。食肉动物(食肉者)吃动物。当一种动物吃两种不同的动物时,它是两个不同食物链的一部分,两个食物链连接起来形成一个食物网。动物也可能是杂食动物。杂食动物同时吃植物和动物。”
摘要:营养不良是本世纪最大的公共卫生挑战之一,在全球范围内受到了约20亿人的影响。生物强化是将微量营养素特征繁殖为主食食品作物的过程,这是可以生物利用的,可以对每天吃这种订书钉的人群产生积极的衡量影响。这是现有市场干预措施本质上具有成本效益,可持续的战略和补充。铁珍珠小米,铁豆,维生素A木薯和橙色红薯可以为增加亚洲和非洲的家庭营养做出贡献。多年来,合作伙伴在农作物育种,营养研究和分娩经验中收集的证据将有助于建立基础,以进一步扩展到达到最需要的数百万。
绿色餐饮服务商我们的办公室创建了一个绿色的饮食清单和互动地图,下次您正在寻找校园活动,下一次办公室午餐或仅仅是个人用餐时可以使用的。所有列出的供应商均为本地,并且在我们校园2英里内。他们通过基于植物的菜单选项,散装选择(食物,饮料,调味品)对绿色实践进行了评估,可用于餐饮,可堆肥/可生物降解的商品(盘子,餐具,餐具,杯子)以及在本地采购。收集的信息来自企业的回应。请注意,SMC校园中心有授权的餐饮服务商清单,其他供应商必须经过活动服务批准。
本文研究了一个“独立”外卖平台的社会技术基础设施。该平台 Nosh 为美国西部的几个社区提供了 Doordash 和 Uber Eats 等主流服务的替代方案。我们采访了 28 位利益相关者,包括餐馆老板、快递员、消费者和平台管理员。根据基础设施文献,我们了解到该平台是由人工干预拼凑在一起的不同技术系统组成的。参与者加入这个平台是因为他们获得了更大的代理权、财务保障和本地支持。我们发现人为干预在让外卖平台用户感到受尊重方面发挥了关键作用。这项研究深入了解了外卖平台的可供性、局限性和可能性,这些平台旨在优先考虑本地环境而不是跨国规模。
有效的废物管理是任何成功农业企业的关键,主要有三个原因。1.) 提高盈利能力:首先,减少食物损失可以提高财务盈利能力,也就是说,生产过程中每种商品所消耗的水、劳动力、肥料、能源等投入成本不会通过销售收回,而这些损失会侵蚀整体利润。2.) 减少间接费用:其次,减少废物可以降低与处置相关的成本 – 无论是通过支付第三方来处理废物还是支付农场处置的长期环境成本。3.) 实现收入多元化:第三,更好地管理废物可以通过处理废物流来提取土壤改良剂和能源等有价值的商品,最终提高农场的生产力。
• 临时工作和打工(例如 Zenjob、InStaff)、• 食品配送(例如 Deliveroo、Uber Eats、Just Eat)、• 研究招聘(例如 Prolific、Qualtrics)、• 约会(例如 Parship、Tinder、Bumble)、• 评论网站(例如 Kununu、Jameda、TripAdvisor、Yelp、Google Maps)、• 预约管理(例如 Doctolib、OpenTable)、• 应用市场(例如 Google Play、App Store)、• 价格比较(例如 Idealo、Verivox、Check24)、• 众筹(例如 Patreon、Kickstarter、GoFundMe、Indiegogo)、• 众筹投资(例如 Companiso、AngelList)、• 众筹借贷(例如 PeerBerry、Zopa、Ratesetter、Funding Circle、Auxmoney)、• 视频流(例如 Youtube、Twitch、Vimeo)、•音乐流媒体(例如 Spotify、Apple Music、Deezer)、游戏市场(例如 Steam、Epic Games Store)、知识交流(例如 StackOverflow、Quora)、社交和专业网络(例如 Facebook、Instagram、TikTok、Twitter、LinkedIn、Xing)、
摘要 COVID-19 大流行正在重新定义经济现实。全球封锁造成的混乱导致人们重新评估商业模式和业务惯例。组织采取两种主要的适应策略来应对环境变化。战略契合度是指公司寻求机会和资源之间的匹配,而战略延伸是指公司在资源和/或机会不足的情况下仍遵循其愿望(战略意图)。通过创新和杠杆作用可以弥补差距。本文的主要目标是研究战略契合度和战略延伸的理论和实例,以适应大流行现实。Red Noses International、迪卡侬、福特、特斯拉汽车或学校和大学等组织的例子被用来说明战略延伸。GAP、Zoom、Teams、Uber Eats、Veclaim 和 PKN Orlen 正在说明战略契合度。
古老的Ouroboros象征主义(一个自我吃的人)在这里整合到一个模拟的出生死亡聚类过程中,除了本身从无法区分的阶段过渡到更高级别的“有意识”的阶段,该过程无需本身。出生和死亡系数是根据奇数甚至指数来提出的,用于通过信息的内部传递来代表有意识状态的合适形式。该玩具模型可以理想地量化有意识的状态,该状态通过Ouroboros in-dex 0 <υα,ω<1。值为υα,ω= 0借给无限环,限制值υα,ω→1揭示了转化为意识。讨论了与意识的物理理论的关系,并讨论了使用Orobous索引来辨别人工智能系统中的意识状态。意识和意志的自由可能会在模型中并排在模型中,当将ω扩展为复杂的数字模量时。