本研究调查了人工智能 (AI) 在教育领导中的整合,强调了最大化人工智能优势与管理其道德责任之间的平衡。该研究旨在分析管理人工智能的优势(例如行政效率(84% 同意)和数据驱动的决策(75% 同意))以及解决道德风险(包括隐私问题(85% 同意)和问责制(82% 同意))如何影响机构成果。采用混合方法,通过描述性统计、相关性和回归分析分析了 150 份调查回复的定量数据,揭示了人工智能管理与机构成果之间的正相关性(例如,行政效率的 r = 0.68)。对 20 次访谈的定性数据进行了主题分析,突出的主题包括隐私、公平和透明度。定量数据显示,有效的人工智能管理与改善机构成果显着相关,而定性见解则强调需要道德框架来指导人工智能的使用。平衡人工智能的运营优势与道德保障可提高机构效率,并支持在教育环境中负责任地整合人工智能。这些发现为促进人工智能驱动的教育领导的透明度、问责制和公平性的政策奠定了基础。关键词:人工智能、教育领导、道德责任、机构成果。简介
本研究旨在全面研究人工智能对未来教育管理的影响,并概述到 2031 年的未来前景。采用混合方法(定量-定性)和模糊德尔菲技术,分三个阶段收集和分析了 50 位教育管理、人工智能和未来学专家的意见。研究结果表明,人工智能将对教育管理的各个方面产生深远而广泛的影响。受影响最显著的领域包括个性化学习、学业进步的评估和评价、教育系统中的人力资源管理以及各管理层面的数据驱动决策。确定的主要挑战是:道德和隐私问题、大量劳动力再培训的需要以及教育系统的结构性变化。关键机会包括提高教育过程的效率和有效性、更广泛地获得优质教育以及终身学习的可能性。通过提供战略解决方案,为教育管理系统的未来转型做好准备,本研究可以极大地帮助政策制定者和教育管理者进行长期规划。
1996 年《教育(北爱尔兰)法令》 生效日期:1998 年 9 月 1 日 ESAGS “特殊教育需求和包容性的未来之路”(2009 年) SEND 法案 2016 年 我们的学校将所有需要照顾的孩子视为个体,我们的目标是鼓励自尊和自信,并促进*有效学习,以便每个学生都能取得成功。我们认识到孩子们的能力各不相同。虽然有些孩子表现出学术能力,但大多数孩子会处于平均水平,有些孩子会遇到困难,这些困难可能是重大的,也可能是轻微的,可能是永久性的,也可能是暂时性的。我们承认每个学生都有权最大限度地利用北爱尔兰课程 (NIC),并将在我们的资源范围内努力确保这种机会。定义《1998 年实践守则》由教育部根据《1996 年教育(NI)令》第 4 条颁布,并于 1998 年 9 月生效。立法中对“特殊教育需要”一词的定义是“需要特殊教育安排的学习困难”。 “学习困难”是指儿童在学习方面比大多数同龄儿童困难得多,或患有残疾,妨碍其使用普通学校通常提供的设施。 “特殊教育安排”是指与通常为同龄儿童提供的教育安排不同且作为补充的教育安排。
负责本特殊教育需求政策的日常执行,并协调为支持特殊教育需求的个别学生(包括有教育健康与健康计划的学生)而制定的具体规定 为同事提供专业指导,并与员工、家长和其他机构联络和合作,以确保有特殊教育需求的学生获得适当的支持和高质量的教学 就提供特殊教育需求支持和适应性教学方法的分级方法提供建议,以满足个别学生的需求 就学校授权预算和其他资源的部署提供建议,以有效满足学生的需求 成为外部机构(尤其是地方当局 (LA) 及其支持服务)的联络点,并与外部机构合作,确保提供适当的规定 与潜在的下一个教育提供者联络,确保学生及其父母了解选择,并计划顺利过渡 当学生转学到不同的学校或机构时,确保及时将有关学生的特殊教育需求及其规定的所有相关信息发送给适当的当局、学校或机构 与 SLT 联络人、校长和学校理事会合作,确保学校履行其职责根据《2010 年平等法案》中关于合理调整和准入安排的规定 确保学校保持所有有特殊教育需求和残疾学生记录的准确性和最新状态 与 SLT Link 一起,监控以确定是否有任何员工在 SEND 方面有特殊培训需求,并将其纳入学校的持续专业发展计划 与 SLT Link 一起,定期审查和评估学校提供的或可以获得的 SEND 支持的广度和影响,并与 LA 合作审查当地可用的规定并制定当地规定 准备和审查信息以纳入学校的 SEND 信息报告和本政策的任何更新 与校长、SLT Link 和教职员工一起,确定学校在校内和校外对 SEND 的识别模式
1 Yogendra Deora,2 Ajay Kumar Saini,3 Himani Yadav,4 Rohin Kumar Parewa 1 副教授,SBP 政府学院 Dungarpur(拉贾斯坦邦)印度 2,3,4 研究学者,MLS 大学化学系,乌代布尔(拉贾斯坦邦),印度。 通讯作者:Himani Yadav 摘要:随着人工智能 (AI) 越来越多地融入教育系统,其在塑造课程发展和推动教育创新方面的作用引起了广泛关注。人工智能在教育中的应用有望加强教学策略、个性化学生学习体验和优化课程规划。然而,要想成功采用,教育工作者的看法和接受人工智能驱动解决方案的准备程度起着至关重要的作用。本研究探讨了人工智能在课程发展中的作用,重点关注影响教育工作者将人工智能技术融入教育框架意愿的因素。使用结构方程模型 (SEM) 方法,分析了自我效能 (SE)、感知有用性 (PU)、感知易用性 (PEU)、对 AI 的态度 (ATU) 和创新采用 (IA) 等关键变量之间的关系。一项对参与课程设计的 300 名教育工作者进行的调查表明,PEU、PU 和 ATU 显著影响了教育工作者将 AI 纳入教育过程的意愿。研究发现,SE 直接影响 PEU 和 ATU,而 PU 则影响教育工作者对 AI 在提高课程灵活性和教育成果方面的价值的看法。该研究最后为教育工作者、政策制定者和机构提供了建议,以促进 AI 融入课程创新,从而促进更具适应性和活力的教育环境。关键词:人工智能、课程设计、教育创新、自我效能、技术采用、高等教育
Chen,Abdus Samad,Md。Anwarul Haque,Jong Chan Ahn,Deok-Chun Yang,Yeon Ju Kim和Dong UK Yang。通过用可食用益生菌浸入桑bur果提取物来升级异喹啉蛋白浓度,以抑制控制肾癌和炎症的基因靶标。J微生物。https://doi.org/10.1007/s12275-024-00163-8; 2024。 2。 Safia Iqbal,MD。 Rezaul Karim,Shahnawaz Mohammad,Ramya Mathiyalagan,MD。 niajhttps://doi.org/10.1007/s12275-024-00163-8; 2024。2。Safia Iqbal,MD。Rezaul Karim,Shahnawaz Mohammad,Ramya Mathiyalagan,MD。niaj
记得保留一份复印件。 • DARE 申请人必须在 2025 年 3 月 1 日 17:00 之前填写 A 部分,在线补充信息表 (SIF),并在问题 1 下勾选 DARE 的“是”。学校如何填写教育影响声明的提示: • 您可以将此表格保存到您的 PC/笔记本电脑并以电子方式输入所需信息。您可能需要下载