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对FHWA RFI的充分回应
消费者电动汽车行业只有十多年的历史了。在其成立时，关于最佳EV架构的辩论考虑了两种独立的技术途径：束缚充电（由Tesla和Nissan代表）和电池交换（由雷诺和更好的地方代表）。早期EV政策包括支持这两种方法的框架，许多政策制定者认为每种途径同样可能。但是，在2000年代末和2010年代初期，许多政策和市场发展将行业推向了束缚收费模型。第一个是电池交换公司的破产更好的地方。这与特斯拉的成功搭配（特斯拉通过美国能源高级技术部门汽车制造贷款计划的大笔贷款从破产中挽救了破产）。，但还有其他因素。例如，早期购买量高度集中在富裕的早期采用者中。这些人倾向于对性能进行溢价（例如0-60次），并且很方便地可以访问家庭充电。结果，几乎所有在美国出售的电动汽车都依赖于束缚（例如插入电气充电电缆以传输电子）。速度缓慢的费用和高电动汽车成本意味着电动汽车主要是可以在家中可靠收费的高收入个人可以使用的。在美国，电动汽车仍然代表相对较小的汽车销售，它们主要由相对富裕的人拥有和运营。
ATCMTD -FHWA运营 - 运输部
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fhwa IT基础架构decontrolled_r.pdf -dot oig
FHWA的员工和承包商以及DOT的首席信息官办公室（OCIO）为FHWA信息系统操作并维护服务器，设备和数据库。FHWA的主要应用是任务关键系统，例如国家桥梁库存系统，国家隧道库存系统，财政管理信息系统（FMIS-5）以及其他用于制作合同修改和竞标，基础设施检查，库存管理，库存管理以及采购和购买的记录。某些FHWA系统包含个人身份信息（PII），包括FHWA组织信息系统，用户配置文件和访问控制系统（UPAC），国家公路研究所Web Portal和课程管理系统以及运输公司的实习生和承包商系统。几个应用程序是基于Web的，其接口可供多个用户访问。例如，UPACS提供控制和用户身份身份验证，以访问包括敏感信息的FHWA任务关键应用程序和系统。
2023 年计划报告 - FHWA 运营
《修复美国地面交通法案》（又称“FAST 法案”）（公共法律号 114-94）设立了先进交通和拥堵管理技术部署 (ATCMTD) 计划，旨在为先进交通技术的部署提供竞争性拨款。本报告符合美国法典第 23 篇第 503 (c)(4)(G) 节的要求，通过在交通部网站上发布年度报告，向公众提供描述拨款接受者在实现其 ATCMTD 预计部署计划方面的有效性的信息。该报告描述了受赠者在实现其预计部署计划方面的有效性，以及关于技术部署的安全性、机动性、环境、运营效率和其他影响的调查结果。本报告概述了 2016 财年、2017 财年、2018 财年、2019 财年、2020 财年和 2021 财年的 ATCMTD 项目，并提供截至 2023 年 3 月 31 日的信息，包括资助者计划部署的关键技术。本报告还重点介绍了资助者正在使用的绩效衡量标准以及资助者对其技术部署的初步见解和经验教训。
SR 167/SR 512到Ellingson Rd附近 - SB拥塞管理项目PSRC的2024年区域FHWA竞赛
- 增加15-25 mph的平均速度 - 包括HOV和运输在内的明确通行车道用户的可靠和可持续能力 - 额外的容量收益货运和通用用户 - 高百分比的用户是股权重点人口•SR 167是该地区所有主要公路的最高运费
联邦公路管理局主席预算，2024 财年
第一部分：概览页 预算摘要概览 I-1 附件 IA：2023 财年组织结构图 I-13 附件 IB：2024 财年组织结构图 I-14 第二部分：预算摘要表 附件 II-1：新预算授权 II-1 附件 II-2：总预算资源 II-2 附件 II-3：交通部战略和组织目标要求 II-3 附件 II-4：支出 II-4 附件 II-5A：行政费用限制 II-5A 附件 II-5B：公路基础设施计划行政费用 II-5B 附件 II-5C：综合行政费用 II-5C 附件 II-6：营运基金 II-6 附件 II-7：全职当量就业人数 (FTE) II-7 附件 II-8：全职永久职位 (FTP) II-8 第三部分：按拨款账户提出的预算请求 拨款语言III-1 IIJA 授权表 III-13 附件 III-1：按计划活动汇总 III-15 附件 III-1a：变更汇总 III-16 联邦援助公路计划 分摊计划 公路安全改进计划 III-17 国家公路性能计划 III-23 地面交通拨款计划 III-27 交通拥堵缓解和空气质量改善计划 III-33 保护公式计划 III-37 国家公路货运计划 III-41 碳减排计划 III-45 大都市交通规划 III-49 公路基础设施计划公式计划 阿巴拉契亚发展公路系统 III-53 桥梁公式计划 III-57 国家电动汽车基础设施公式计划 III-61 联邦土地和部落交通计划 III-65 联邦土地交通计划 联邦土地通道计划 部落交通计划
FHWA-HRT-22-063：增强车辆燃油经济性预测和其他车辆运行成本评估
总体而言，潜在用户对 VOC 模型的早期兴趣和计划使用支持了以下假设：更新后的 VOC 模型将引起更多关注，并被政府和非政府实体使用。研究承包商在研究过程中以及更新后的 VOC 模型交付后开展了推广活动。此次推广活动向来自学术界、政府和私营部门的数百名利益相关者介绍了这些程序和模型。感兴趣的各方联系了 FHWA，有时直接联系了研究承包商，以获取有关模型的更多信息，其中包括一家私营公司，该公司表示计划将该方法纳入其路面生命周期评估软件中。
联邦公路管理局
努力在联邦资助的地面交通研究中增加人工智能和机器学习的使用，是发展和完善联邦政府在开发与人工智能和机器学习相关的技术方面的作用的更广泛计划的一部分。由于人工智能研究和开发 (R&D) 领域不仅包括联邦政府，还包括非营利组织和私营部门行业，因此有必要明确联邦政府应如何投资研发。为澄清这一问题，国家科学技术委员会人工智能特别委员会于 2019 年发布了《国家人工智能研究与发展战略计划》的更新版和《2016-2019 年进展报告：推进人工智能研发》。(1) 该计划概述了联邦政府机构应如何优先考虑联邦资助的人工智能研发，为它们提供应对长期挑战的框架，同时也承认各个机构的预算、能力和使命。随着公共和私营部门的发现推动了可用技术的发展，联邦政府将继续修改其如何支持人工智能和机器学习研发工作的计划。
FHWA-HRT-22-016：公路路面和结构混凝土的机器学习和火山灰
r. Ley 进行了第二次演讲，内容与他的 EAR 计划项目有关。这次演讲重点介绍了他的团队迄今为止研究的材料和物理测试结果。他还强调了合作大学计划进行的一些额外特性分析工作和耐久性测试。Ley 博士创建了一个初步的粉煤灰性能计算器，研究人员可以在其中输入有关材料主要化学成分的数据，并通过与其他反应性结果的比较来推断混凝土的潜在强度。（1）该网站使用机器学习算法来预测强度和扩散系数。该算法不会给出精确的预测，而是预测性能是高于、低于还是与仅含波特兰水泥的混合物相同。粉煤灰性能计算器的图像如图 4 所示。