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Blotto 和审计游戏的获胜策略
摘要 混合策略通常根据其保证的预期收益进行评估。这并不总是可取的。在本文中，我们考虑最大化预期收益与玩家实际目标相偏离的游戏。为了解决这个问题，我们引入了 ( u, p )- 最大最小策略的概念，该策略确保以至少 p 的概率获得 u 的最小效用。然后，我们给出了寻找这些游戏的 ( u, p )- 最大最小策略问题的近似算法。我们考虑的第一个游戏是 1921 年推出的、经过深入研究的游戏“布洛托上校”。在布洛托上校游戏中，两位上校将他们的军队分配到一组战场上。每个战场都由投入更多军队的上校赢得。每个上校的收益是她赢得的战场的加权数量。我们表明，对于 Colonel Blotto 的某些应用，最大化玩家的预期收益并不一定能最大化其获胜概率。例如，在总统选举中，玩家的目标是最大化赢得超过一半选票的概率，而不是最大化他们获得的预期票数。我们为该游戏的连续版本的自然变体提供了一个精确算法。更一般地，我们提供了常数和对数近似算法来查找 ( u, p )- 最大最小策略。我们还引入了 Colonel Blotto 的安全游戏版本，我们称之为审计游戏。它在两个玩家之间进行，一个是防守者，一个是攻击者。防守者的目标是防止攻击者更改 Colonel Blotto 实例的结果。同样，最大化防守者的预期收益不一定是最佳的。因此，我们为 ( u, p )- 最大最小策略提供了一个常数近似值。
基因工程：饥饿游戏的生物伦理学
•存在于投影仪（或分发）已经过基因工程的生物图像的讲义（请参阅附件）。给学生片刻看图像后，问：“您是否在新闻中听到有关生物工程生物（植物，动物和细菌）的特定例子的消息？” “您知道的基因工程生物有哪些例子？” •让学生知道他们将观看两个简短的视频剪辑，以解决基因工程问题。第一个视频总体解释了遗传工程如何通过使用质粒和细菌分离和复制基因。第二个视频讨论了动物和人类克隆的基因工程，然后转向通过基因工程可能提高人类可能增强的问题。•在投影仪上存在两个视频片段：
游戏对游戏玩家和社会的影响 - FLEX
“娱乐游戏的影响” “游戏疗法” “冒险游戏的影响” “赛车游戏的影响” “认知影响游戏” “游戏玩家行为” “视频游戏的影响” “益智游戏的影响” “游戏教学” “游戏健康” “问题游戏” “游戏成瘾” “学习游戏” “积极影响游戏” “消极影响游戏” “大脑训练游戏” “游戏行为” “教育游戏” “游戏分析” “游戏攻击性” “动作游戏的影响” “在线游戏的影响” “康复游戏” “游戏社会实验” “体育游戏的影响” “游戏心理学” “游戏玩家心理学” “游戏影响” “心理游戏” “游戏玩家成瘾” “行为控制游戏” “心理压力游戏” “健康游戏玩家”
实时战略游戏的程序化策略
基于搜索的系统已被证明可用于零和博弈中的规划。然而，基于搜索的方法具有重要的缺点。首先，搜索算法的决策大多是不可解释的，这在需要可预测性和信任的领域（例如商业游戏）中是个问题。其次，基于搜索的算法的计算复杂性可能会限制其适用性，特别是在资源与其他任务（例如图形渲染）共享的环境中。在这项工作中，我们介绍了一种用于合成实时战略 (RTS) 游戏的程序化策略的系统。与搜索算法相比，程序化策略更容易解释，并且一旦程序被合成，往往会很高效。我们的系统使用一种简化领域特定语言 (DSL) 的新算法和一种通过自对弈合成程序的本地搜索算法。我们进行了一项用户研究，招募了四名专业程序员来开发 µ RTS（一款极简 RTS 游戏）的编程策略。结果表明，通过我们的方法合成的程序可以超越搜索算法，并且可以与程序员编写的程序相媲美。
布里斯班2032奥运会和残奥会
•游戏机会与经济复苏计划的六个关键领域保持一致，并有可能快速轨道和吸引投资，促进经济增长，增加昆士兰州在旅游探访中的国内份额并优化州政府政策环境。•优化和结盟州政府政策设置可以带来一系列其他社会利益，包括：公民骄傲和社会凝聚力；改善了精英运动道；行业与政府之间的伙伴关系增强；并确保游戏对所有人都包含。•昆士兰州政府提议通过一系列举措，包括：重新利用和升级现有的基础设施，并以增强的绿色之星证书（增强的绿色之星证书）来最大程度地减少和减轻环境影响，并反对托管2032年奥运会所需的积极承诺；鼓励对气候友好政策和实践的行为改变；通过减少，再利用和回收计划来减少废物和污染；通过更多地利用公共交通和其他相关的计划来最大程度地减少拥堵和排放。•本报告的重点是2032年奥运会的经济和社会收益。2032年游戏的交付将以与运营和遗产基础设施相关的经济机会成本的形式带来无限依据。初步分析表明，举办2032年奥运会的经济和社会益处胜过这一不可思议的。
古典和量子博弈均衡的效率
博弈论在战略思维和交互式决策的背景下分析和建模主体的行为。在商业和日常生活中，博弈论对于做出选择和考虑机会至关重要。在经济学 [ 1 ]、政治学 [ 2 ]、生物学 [ 3 , 4 ] 或军事应用 [ 5 ] 中都可以找到需要战略思维的情况的例子。参与方有自己的一组可能的操作（称为策略），并且对这些操作具有由收益矩阵定义的偏好。博弈论涉及对这些活动的建模和寻找最优策略。在所有博弈论概念中，纳什均衡的概念起着重要作用。它描述了关于其他玩家动作的最优决策。在纳什均衡中，任何玩家都不会通过只改变自己的策略而获得任何好处 [ 6 ]。对整个玩家群体有利的博弈论结果被称为帕累托最优。从经济角度来看，这是最理想的结果。然而，在很多情况下，对个人有利的并不总是帕累托最优的。事实往往恰恰相反，力求满足一己利益并不会带来对所有参与者来说都是最佳的解决方案。这种困境在很多现实情况下都会发生，例如交通组织[7]、过度开发自然资源[8]或公共采购监管[9]。量子力学是有史以来最丰富的理论之一。尽管自诞生以来就引起了很多争议，但它的预测已经通过实验得到了令人难以置信的精确度的证实。使用量子力学形式主义的领域之一是量子经济学，这是一个非常有前途的新应用领域[10,11]。可编程量子计算机的出现推动了这一领域的发展[12]。量子经济学的研究领域包括：市场博弈[13]、双头垄断问题[14,15]、拍卖和竞赛[16]、赌博[17]、量子货币[18]、量子退火[19]、量子密码和安全问题[20,21]、量子最优传输[22]甚至高频交易[23]。量子统计学中使用的概率幅概念在经济应用中也发挥着重要作用[24]。这项工作的目的是分析博弈机制，这种机制允许玩家以某种方式调节他们的选择，试图优化他们的个人利益，
电子游戏对精神集中的影响
表现需要精神集中，精神集中是大脑中进行的心理过程，反映在思维过程中。我们的大脑由数十亿个神经元组成，它们收集和传输信号，这些信号源于我们的思想和运动功能。大脑皮层是大脑的一部分，我们的记忆、思想、注意力、意识和意识都基于此。[1] 大脑过程就像计算机的输入输出处理。我们的大脑接收和处理感官数据，并将其转化为思想。这个过程与智商水平、情绪稳定性有关，大脑中的神经元通过练习进行重组。可以说，如果一个人的注意力水平很高，他们的智力水平也可能很高。注意力、专注力、思想和专注力是相互依存的。如果没有其中一个，就很难利用其他的。这项研究试图通过对受访者进行问卷调查来得出结论。由于这项研究一直关注游戏对精神集中能力的影响，因此
离散和随机联盟存储博弈
截至目前，住宅消费者的能源存储代表着一项相当大的投资，而且并不能保证盈利。文献中提出了由一组消费者共同购买能源存储的共享投资模型，以增加这些设备的吸引力。这种模型自然采用了合作博弈论的概念。在本文中，我们扩展了最先进的合作博弈，通过添加两个关键扩展来建模共享存储投资：负载的随机性和存储设备容量的离散性。由于我们的目标是增加电网的存储容量，因此，一组根据我们提出的方案进行合作的参与者将获得的设备数量与消费者单独购买的设备数量进行了比较。在相同的客户盈利能力标准下，使用真实数据进行的模拟表明，我们提出的方案可以将部署的存储容量提高 100% 到 250%。
