量子信息与量子计算原理:量子计算简介、摩尔定律及其终结、经典计算与量子计算之间的差异。量子比特的概念及其属性。布洛赫球对量子比特的表示。单量子比特和双量子比特。扩展到 N 量子比特。狄拉克表示和矩阵运算:0 和 1 状态的矩阵表示、恒等运算符 I、将 I 应用于 | 0 ⟩ 和 | 1 ⟩ 状态、泡利矩阵及其对 | 0 ⟩ 和 | 1 ⟩ 状态的运算、矩阵共轭 i) 和转置 ii) 的解释。酉矩阵 U、示例:行矩阵和列矩阵及其乘法(内积)、概率和量子叠加、规范化规则。正交性、正交性。数值问题量子门:单量子比特门:量子非门、泡利 - X、Y 和 Z 门、阿达玛门、相位门(或 S 门)、T 门多量子比特门:受控门、CNOT 门(针对 4 种不同输入状态的讨论)。交换门、受控 -Z 门、Toffoli 门的表示。
我们研究在量子计算中用随机局部操作取代纠缠操作的方法,但代价是增加所需的执行次数。首先,我们考虑“类空间切割”,其中纠缠单元被随机局部单元取代。我们提出了一种量子动力学的纠缠测度,即乘积范围,它基于两份 Hadamard 检验来限制此替换程序的成本。用先前工作的术语来说,此过程在许多情况下产生具有最小 1 范数的准概率分解,这解决了 Piveteau 和 Sutter 的一个悬而未决的问题。作为应用,我们给出了一种改进的聚类汉密尔顿模拟算法。具体而言,我们表明可以以相互作用的代价消除相互作用,该代价是它们强度乘以演化时间之和的指数,而在弱相互作用的极限下为零。我们还给出了使用“类时间切割”用测量和准备通道替换导线的成本的改进上限。我们证明了估计输出概率时匹配的信息理论下限。
摘要 - 次生的入侵神经接口需要完全可植入的无线系统,这些系统可以同时从大量通道中记录。但是,由于高吞吐量,将记录的数据从植入物转移到外部接收器是一个显着的挑战。为了应对这一挑战,本文提出了一种神经记录系统 - 片上,该系统通过使用片上的特征提取来实现高资源和无线带宽效率。能量 - 有效的10位20 ks/s前端放大并数字化局部势势内的神经信号(LFP)和动作电位(AP)频段。使用压缩的Hadamard变换(CHT)处理器将每个通道的原始数据分解为光谱特征。选择要计算的功能的选择是通过机器学习算法来量身定制的,以便在不损害分类性能的情况下将总体数据速率降低80%。此外,CHT功能提取器允许在接收器侧的波形重建进行监视或其他后处理。通过体内和离线实验验证了所提出的方法。65 nm CMO制造的原型还包括无线
最近的研究调查了量子猝灭后幺正动力学中一种新型随机矩阵行为的出现。从时间演化状态开始,通过对系统剩余部分进行投影测量,可以生成一个由小子系统支撑的纯态集合,从而得到一个投影集合。在混沌量子系统中,人们推测这种投影集合与均匀的 Haar 随机集合变得难以区分,并导致量子态设计。Ho 和 Choi 最近 [ Phys. Rev. Lett. 128, 060601 (2022) ] 给出了在自对偶点处踢动 Ising 模型的精确结果。我们提供了一种可扩展到具有可解初始状态和测量值的一般混沌对偶单元电路的替代构造,突出了底层对偶单元性的作用,并进一步展示了对偶单元电路模型如何同时表现出精确的可解性和随机矩阵行为。基于双单元连接的结果,我们展示了复杂的 Hadamard 矩阵和单元误差基如何都导致可解的测量方案。
摘要 - 要在实际环境中见证量子优势,不仅在硬件级别上,而且在理论研究上都需要大量努力,以降低给定协议的计算成本。量子计算有可能显着增强现有的经典机器学习方法,并且已经提出了基于内核方法的二进制分类的几种量子算法。这些算法依赖于估计期望值,这又需要多次重复昂贵的量子数据编码过程。在这项工作中,我们明确计算获取固定成功概率所需的重复数量,并表明Hadamard检测和交换测试电路在量子电路参数方面实现了最佳差异。仅通过优化与数据相关的参数进行优化,可以进一步减少差异,因此重复的数量。我们还表明,无论数据的数量和尺寸如何,都可以通过单量测量进行基于内核的二进制分类。最后,我们表明,对于许多相关的噪声模型,可以可靠地执行分类,而无需纠正量子误差。我们的发现对于在有限的资源下设计量子分类实验非常有用,这是嘈杂的中间尺度量子时代的普遍挑战。
圆锥交叉点是分子汉密尔顿量的势能表面之间的拓扑保护交叉点,在光异构化和非辐射弛豫等化学过程中起着重要作用。它们以非零 Berry 相为特征,Berry 相是定义在原子坐标空间中一条闭路径上的拓扑变量,当路径绕过交叉流形时取π值。在本文中,我们表明,对于真实的分子汉密尔顿量,Berry 相可以通过沿所选路径追踪变分假设的局部最优值并用无控制的 Hadamard 检验估计初态和终态之间的重叠来获得。此外,通过将路径离散化为 N 个点,我们可以使用 N 个单独的 Newton-Raphson 步骤来非变分地更新我们的状态。最后,由于 Berry 相只能取两个离散值(0 或 π),因此即使累积误差受常数限制,我们的程序也能成功;这使我们能够限制总采样成本并轻松验证程序的成功。我们用数字方式证明了我们的算法在甲醛亚胺分子(H 2 C––NH)的小玩具模型上的应用。
Clifferd 群是由 Hadamard 门、cnot 门和 Phase 门生成的酉群的有限子群。该群在量子纠错、随机基准测试协议和纠缠研究中起着重要作用。这里,我们考虑寻找实现给定 Clifferd 群元素的短量子电路的问题。我们的方法旨在最小化假设全到全量子比特连接的纠缠门数。首先,我们考虑基于模板匹配的电路优化,并设计 Clifferd 特定的模板,利用分解 Pauli 门和交换门的能力。其次,我们引入一种符号窥孔优化方法。它的工作原理是将整个电路投影到一小部分量子比特上,然后通过动态规划以最佳方式重新编译投影的子电路。将选定的量子比特子集与剩余量子比特耦合的 cnot 门用符号 Pauli 门表示。通过软件实现这些方法,可以找到距离 6 量子比特最优仅 0.2% 的电路;与 Aaronson–Gottesman 标准形式相比,最多 64 量子比特的电路中的两量子比特门数量平均减少了 64.7% [ 3 ]。
摘要 在本文中,我们提出了最大和与最大最小色散问题的新公式,这些公式可通过 Grover 自适应搜索 (GAS) 量子算法实现解决方案,从而实现二次加速。色散问题是被归类为 NP 难的组合优化问题,经常出现在涉及最佳码本设计的编码理论和无线通信应用中。反过来,GAS 是一种量子穷举搜索算法,可用于实现成熟的最大似然最优解。然而,在传统的简单公式中,通常依赖于二进制向量空间,导致搜索空间大小甚至对于 GAS 来说都是令人望而却步的。为了规避这一挑战,我们改为在 Dicke 态上搜索最佳色散问题,即具有相等汉明权重的二进制向量的相等叠加,这显著减少了搜索空间,从而通过消除惩罚项简化了量子电路。此外,我们提出了一种用距离系数的秩替换距离系数的方法,有助于减少量子比特的数量。我们的分析表明,与使用阿达玛变换的传统 GAS 相比,所提出的技术可以降低查询复杂度,从而增强基于量子解决色散问题的可行性。
量子计算现已成为现实,构建各种即将出现的应用模块具有巨大的重要性。其中一种应用是多体理论领域,该领域存在着大量的计算挑战。量子化学 [1–3] 和多个物理学领域 [4–6] 在这方面取得了长足的进步。在核物理学中,类似的尝试最近也获得了发展势头 [7–19]。本研究旨在增强这方面的努力,通过利用通过量子模拟获得的波函数,为在量子计算机上计算算子期望值提供解决方案。在本文中,我们主要提出了两种计算非幺正算子期望值的方法。首先,我们通过以第二种量化形式表示算子,将非幺正算子分解为幺正算子。这些幺正算子的线性组合 (LCU) 的期望值可以在量子计算机上轻松计算,使用 Hadamard 检验法,就像 VQE 算法中使用的一样。其次,我们实现了 LCU 方法 [20, 21] 来计算波函数上的非幺正运算。该技术已被提出用于在量子计算机上为核系统准备激发态。[12]。在这里,我们将其扩展为计算非幺正算子的期望值。SWAP 检验法和破坏性 SWAP 检验法 [22] 用于计算结果状态与原始状态的重叠
我们提出了新方法,用于精确合成具有高成功概率和门保真度的单量子比特幺正,同时考虑了时间箱和频率箱编码。所提出的方案可通过光谱线性光学量子计算 (S-LOQC) 平台进行实验,该平台由电光相位调制器和相位可编程滤波器(脉冲整形器)组成。我们评估了两种编码中任意门生成的两种最简单的 3 组分配置的保真度和概率性能,并使用单音射频 (RF) 驱动 EOM,为时间箱编码中任意单量子比特幺正的合成提供了精确的解析解。我们进一步研究了使用紧凑实验装置在多个量子比特上并行化任意单量子比特门,包括光谱和时间编码。我们系统地评估和讨论了 RF 带宽(决定驱动调制器的音调数量)以及不同目标门的编码选择的影响。此外,我们还量化了在实际系统中驱动 RF 音调时,可以并行合成的高保真 Hadamard 门的数量,且所需资源最少且不断增加。我们的分析将光谱 S-LOQC 定位为一个有前途的平台,可进行大规模并行单量子位操作,并可能应用于量子计量和量子断层扫描。