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阐明配体场对分子量子比特自旋弛豫的贡献
图 2. 脉冲 EPR 回波检测场扫描 (EDFS) 的模拟取向依赖性。(A) 四方 Cu(II) 复合物的平行和垂直取向定义。(B) 模拟 Cu(II) EDFS 和组成超精细 m I 流形的取向依赖性，自旋哈密顿参数 g ∥ = 2.0912、g " = 2.0218、A ∥ = −500.1 MHz ( − 166.8 × 10 -4 cm -1 )、A " = −116.9 MHz ( − 39.0 × 10 -4 cm -1 )、ν = 9.7 GHz，取自实验 [Cu(mnt) 2 ] 2- CW EPR 光谱的拟合结果。 （C）模拟的 V(IV) EDFS 和自旋哈密顿参数 g ∥ = 1.9650、g " = 1.9863、A ∥ = −478.0 MHz ( − 159.4 × 10 -4 cm -1 )、A " = −167.8 MHz ( − 55.9 × 10 -4 cm -1 )、ν = 9.7 GHz 的方向依赖性，取自实验 VOPc CW EPR 光谱的拟合结果。黑色实线箭头表示 EDFS 中的纯平行方向，而红色实线箭头表示纯垂直方向。
药物开发中的人工智能研讨会系列 - Illumina
Kyle Farh 博士是 Illumina 人工智能 (AI) 基因组解释实验室的副总裁，他在该实验室中解析罕见和常见疾病中遗传变异的临床影响。为了实现这一目标，Kyle 领导着一支由深度学习科学家、统计遗传学家和分子生物学家组成的多学科研究团队。在加入 Illumina 之前，Kyle 是波士顿儿童医院的主治医师。Kyle 在 Broad 研究所完成了医学和群体遗传学博士后研究，并在麻省理工学院获得分子生物学博士学位、哈佛医学院医学博士学位以及莱斯大学计算机科学学士学位。
照明捕捉 直观的 AI 辅助 强硬的打击……
Snapdragon、Qualcomm Adreno、Qualcomm Kryo、Qualcomm Hexagon、Qualcomm Sensing Hub、Qualcomm 5G PowerSave 2.0、Qualcomm Smart Transmit 2.0、Qualcomm Wideband Envelope Tracking、Qualcomm AI-Enhanced Signal Boost、Qualcomm FastConnect、Qualcomm aptX、Qualcomm Spectra、Qualcomm Aqstic、Qualcomm 无线边缘服务 (WES)、Snapdragon Sound、Qualcomm Audio & Voice Communication Suite、Qualcomm Type-1 Hypervisor 和 Qualcomm Quick Charge 是 Qualcomm Technologies, Inc. 及其子公司的产品。Qualcomm WES 由 Qualcomm Technologies Inc. 及其子公司提供。
照明对人机交互任务的影响
自 2010 年代中期以来，无人驾驶飞行器（通常称为无人机）的普及度急剧上升，根据美国联邦航空管理局的数据，从 2016 年注册第一年的 60 万架增加到 2021 年的约 180 万架（FAA，2021 年）。这些无人机大多数是个人无人机，但其中约四分之一注册为商用无人机。商用无人机正用于房地产、农业、建筑和采矿等许多领域。它们主要用于检查和监视任务，因为它们能够访问远程位置并使用安装的摄像头录制高质量的镜头。然而，无人机很快也将用于送货，许多公司，例如美国的亚马逊（Palmer，2020 年）和中国的京东都已启动有限的无人机送货系统（McNabb，2019 年）。商用无人机的采用率正在迅速上升。预计该行业全球市场规模将从 2019 年的 15.9 亿美元增长到 2027 年的 85.27 亿美元，其中北美市场将占据主导地位（《财富商业洞察》，2020 年）。
全基因组测序和分析 - Illumina
全基因组测序和分析 - 基于 Illumina Rhabdoid (RT) Illumina 基因组板的文库构建（350-450bp 插入大小）：将 96 孔格式的 2ug 基因组 DNA 通过 Covaris E210 超声处理 30 秒进行碎裂，使用 20% 的“占空比”和 5 的“强度”。双端测序文库是按照 BC 癌症机构基因组科学中心 96 孔基因组 ~350bp-450bp 插入 Illumina 文库构建协议在 Biomek FX 机器人（Beckman-Coulter，美国）上准备的。简单来说，DNA在96孔微量滴定板中用Ampure XP SPRI 珠子纯化（每60uL DNA 40-45uL 珠子），在单一反应中分别用T4 DNA聚合酶、Klenow DNA聚合酶和T4多核苷酸激酶进行末端修复和磷酸化，然后用Ampure XP SPRI 珠子进行清理，并用Klenow片段（3'到5'外显子减去）进行3' A加尾。用Ampure XP SPRI 珠子清理后，进行picogreen定量以确定下一步接头连接反应中使用的Illumina PE接头的数量。使用 Ampure XP SPRI 珠子纯化接头连接产物，然后使用 Illumina 的 PE 索引引物组，用 Phusion DNA 聚合酶（美国赛默飞世尔科技公司）进行 PCR 扩增，循环条件为：98˚C 30 秒，然后 6 个循环，98˚C 15 秒，62˚C 30 秒，72˚C 30 秒，最后在 72˚C 延伸 5 分钟。使用 Ampure XP SPRI 珠子纯化 PCR 产物，并使用高灵敏度分析（美国珀金埃尔默公司）用 Caliper LabChip GX 检查 DNA 样本。所需大小范围的 PCR 产物经过凝胶纯化（在内部定制机器人中使用 8% PAGE 或 1.5% Metaphor 琼脂糖），并使用 Agilent DNA 1000 系列 II 检测和 Quant-iT dsDNA HS 检测试剂盒使用 Qubit 荧光计（Invitrogen）评估和量化 DNA 质量，然后稀释至 8nM。在使用 v3 化学法在 Illumina HiSeq 2000/2500 平台上生成 100bp 配对末端读数之前，通过 Quant-iT dsDNA HS 检测确认最终浓度。全基因组亚硫酸盐-Seq 文库构建和测序：使用 1-5 mg Qubit（Life Technologies，加利福尼亚州卡尔斯巴德）定量基因组 DNA 进行文库构建，如所述（Gascard 等人，2015 年）。为了追踪亚硫酸盐转化的效率，将 1 ng 未甲基化的 lambda DNA (Promega) 掺入使用 Qubit 荧光法定量的 1 µg 基因组 DNA 中，并排列在 96 孔微量滴定板中。使用 Covaris 超声处理将 DNA 剪切至 300 bp 的目标大小，并使用 DNA 连接酶和 dNTP 在 30o C 下对片段进行末端修复 30 分钟。使用 2:1 AMPure XP 珠子与样品比例纯化修复后的 DNA，并在 40 µL 洗脱缓冲液中洗脱以准备 A 尾；这涉及使用 Klenow 片段和 dATP 将腺苷添加到 DNA 片段的 3' 端，然后在 37o C 下孵育 30 分钟。用磁珠清理反应后，将胞嘧啶甲基化双端接头（5'-AmCAmCTmCTTTmCmCmCTAmCAmCGAmCGmCTmCTTmCmCGATmCT-3' 和 3'-GAGmCmCGTAAGGAmCGAmCTTGGmCGAGAAGGmCTAG-5'）在 30oC 下连接到 DNA 20 分钟，并纯化接头两侧的 DNA 片段珠。在亚硫酸盐转化之前，用 10 个 PCR 循环扩增一份文库片段，并在 Agilent Bioanalyzer 高灵敏度 DNA 芯片上进行大小测定。扩增子的长度在 200-700 bp 之间。使用 EZ Methylation-Gold 试剂盒（Zymo Research）按照制造商的方案实现甲基化接头连接的 DNA 片段的亚硫酸盐转化。五次循环
Smarter®Smrna-Seq套件，用于Illumina®用户手册
I.简介使用Smart®技术简介SMRNA-SEQ智能Smrna-Seq套件for Illumina（Cat。nos。635029，635030，635031）旨在生成高质量的SMRNA-SEQ库，用于在Illumina平台上进行排序。该套件的开发可直接与总RNA或富集的小RNA输入（范围为1 ng – 2 µg）。通过合并包括Takara Bio的专有智能（巫婆机构和R na T Emplate的5端）技术和锁定的核酸（LNA）的功能，该试剂盒使用户可以分析各种SMRNA物种，并生成相当复杂的库，从少于1 ng的Input材料中产生相当大的复杂性。Illumina适配器和索引序列在文库放大过程中以无连接方式掺入（图1），以确保不同的SmRNA物种以最小的偏见表示。
提交者：Eversource Energy、United Illuminating、康涅狄格天然气公司和南康涅狄格天然气公司 2022 年 3 月 1 日
附录 C.1 2013-2015 年 C&LM 计划 – 遵守命令 12 和命令 33 ...................................................................................................... 230 附录 C.2 2019-2021 年保护和负荷管理计划（经批准）...................................................................................................... 231 附录 C.3 2020 年计划深度最终决定更新至 2019-2021 年计划............................................................................................................. 233 附录 C.4 2021 年计划深度决定更新至 2019-2021 年计划............................................................................................................. 235 附录 D：基准测试计划提案............................................................................................................................................. 240 附录 E：预算和储蓄表............................................................................................................................................. 241
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照明和封装电阻率对n-pert细胞上极化势诱导的降解的影响
由极化类型势能诱导的降解（PID-P）引起的功率损失已观察到可以通过随后的照明来恢复，在某些情况下可以通过同时发生的照明来恢复。在本报告中，我们描述了一项研究的结果，其中封装在具有广泛电阻率的聚合物中的N-PERT细胞的前面暴露于PID测试期间的变化和受控辐照度。对于低电阻率乙烯 - 乙酸乙酸乙烯酯共聚物包裹剂，未观察到辐照度高达1000 W/m 2的辐射率或程度，而对于高和中等电阻率的聚纤维蛋白包装剂，100 W/m 2和300 w/m 2和300 w/m 2的辐射率分别降低了功率损失。我们引入了一个基于电荷积累的简单模型，该模型促进了对这些结果的解释，从而在电压应力下通过电荷积累来降解，在电压应力下和由于光暴露而导致的恢复是相反的相互依存现象，描述了模块对电力损耗的敏感性。
使用卷积神经网络的火山口检测强大的照明和塑造变化*
作为有关月球和火星的大量数据，勘探任务正在转移到下一步，其目的是确定目标的精确着陆。精确着陆的有前途的技术是地形相对导航（TRN），该技术从地标图像和地图中检测到了地标。火山口检测是TRN的重要技术之一。检测陨石坑的一个问题是由于不融合条件而导致的陨石坑的明显变化。另一个问题是由于火山口降解而导致的形状变化。我们提出了一种基于组合支持向量机（SVM）和卷积神经网络（CNN）的新型火山口检测方法，以使检测性能稳健，以防止明显变化。在线性SVM中，学习了火山口图像数据集的梯度图像。然后使用学习的分类器来计算区域建议的物体得分。接下来，CNN识别提出区域的图像是否是火山口。我们的结果表明，所提出的方法可以在各种照明和形状条件下检测陨石坑，并且比传统的陨石坑具有更好的平均精度。