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2025年度研究日海报摘要Tyler Lu M.S. ...
NeuroInsight：根据疾病预防控制中心，AI驱动的脑损伤分类，2020年大约有214,110个创伤性脑损伤（TBI）相关住院。随着年度脑震荡的如此范围，有必要以客观的方式适当诊断脑震荡。我们研究的目的是构建一种AI算法来对扩散张量成像（DTI）数据进行建模，以将其与晚期脑震荡调查表（RPQ）的严重程度相关联，其次是确定与高晚RPQ症状相关的关键区域。数据集包含36个DTI数据点，代表脑部描述性指标以及相应的DTI图像。将晚期RPQ分数分为高和低分，得分为27，数据库中的平均得分。该模型接受了65％的数据训练，而其他35％用于测试。使用的机器学习模型是梯度提升回归，并且使用特征的重要性来确定最重要的DTI区域在确定患者是否具有较高还是低的RPQ分数。最佳模型的精度为84.62％。灵敏度和特异性分别为77.78％和100％。此外，生成的ROC曲线下的面积为0.85。此外，特征重要性函数的结果表明，识别TBI严重程度的最重要的DTI区域是右额叶垂直区域的平均扩散率（MD），其次是左侧和右侧fasticalus的分数各向异性（FA）。我们已经确定了某些与从PCS分数得出的TBI严重程度相关的DTI指标。这可能有助于作为研究TBI严重性分类的大量研究的客观基础。
Creutzfeldt – Jakob病：从介绍到姑息治疗
一位56岁的女性标志作家介绍了10天的主观言语，听力损失和焦虑的历史。她过去的病史对脊髓灰质炎很重要，左臂残留无力。她没有服用常规药物，也没有大量的家族史，药物和酒精史。她没有前往患有变异的克鲁特兹菲尔特– jakob病（CJD）的国家。体格检查显示全球轻度左臂运动无力（来自脊髓灰质炎）。初始血液检查正常。在10天内，她产生了渐进的客观演讲困难和恐慌发作。安排了大脑的紧急神经病学评论和磁共振成像（MRI）。在随后的七天中，她出现了书面和口头表达性失语症，是调查的住院医师。在演讲后的四个星期内，她表现出快速进行性痴呆的迹象。对血液测试，成像，腰椎穿刺和脑电图的广泛研究排除了可治疗
IGLON5患有Creutzfeldt – Jakob病的患者的自身免疫性：案例报告和审查文献
案例报告：一名66岁的中国男子以中风般的发作向医院介绍，随后迅速进行了认知的下降，叛变和帕金森主义。MRI结果显示出具有扩散加权MRI的皮质色素符号，脑电图较慢的周期性三重波和CSF的阳性蛋白质14-3-3。血清和CSF中有匹配的Iglon5 ABS。文献综述显示，临床怀疑CJD的患者在0.5至8.6％之间的自身免疫性脑炎ABS或自身免疫性炎症性疾病，最常见的是抗压门控钾通道（VGKC）复合物和抗N-Methyl-d-Methyl-d-Methyl-d-d-Appartate受体（NMDAR）腹肌；但是，CJD中的IGLON5自身免疫很少报道。这是一种有趣的关联，因为这两种情况都与磷酸化tau蛋白的脑沉积有关。
根据脑扩散 MRI 估计的朊病毒传播在散发性克雅氏病中具有亚型依赖性
摘要 散发性克雅氏病 (sCJD) 是一种传染性脑蛋白病。目前主要有五种临床病理亚型 (sCJD-MM(V)1、-MM(V)2C、-MV2K、-VV1 和 -VV2)。组织病理学证据表明，朊病毒聚集体和海绵状病变的定位因亚型而异。确定是否存在可检测成像异常的初始部位（震中）以及病变扩散的顺序将有助于疾病的早期诊断、患者分期、管理和临床试验招募。扩散磁共振成像 (MRI) 是检测海绵状变性最常用和最敏感的测试。本研究旨在使用弥散加权图像 (DWI) 在已知最大的经尸检证实的 sCJD 患者横断面数据集中首次在体内识别脑内亚型依赖性震中和病变传播。我们使用基于事件的建模（一种成熟的数据驱动技术）通过横断面 DWI 估计病变传播。1 名不知诊断的神经放射科医生对 594 名经尸检诊断的受试者（448 名 sCJD 患者）的 12 个大脑区域的 DWI 异常进行评分。我们使用基于事件的模型重建了五种纯亚型中病变传播的顺序。151 名患者的随访数据验证了估计的序列。结果表明，病变传播的中心和顺序是亚型特异性的。两种最常见的亚型（-MM1 和 -VV2）显示出相反的 DWI 异常出现顺序：分别从新皮质到皮质下区域，反之亦然。楔前叶也是 -MM2 和 -VV1 中最有可能的中心，尽管与 -MM1 不同，在扣带回和岛叶皮质中也检测到了早期异常信号。-MV2K 中复制了表征 -VV2 的病变传播尾部-喙部序列。这些数据驱动模型结合起来，提供了前所未有的动态洞察，可以洞察病理过程开始和传播时亚型特异性中心，这也可能增强早期诊断并实现 sCJD 的疾病分期。
使用脑MRI MRI
图1在疾病的早期和晚期阶段，具有不同SCJD亚型患者的代表性扩散加权图像。（第一行）具有MM1亚型的患者的早期DWI，该患者在左顶叶皮层（包括前后节）和前额叶皮质丝带中表现出高强度。不同的MM1患者的晚期DWI显示出左脑半球的大多数皮质的不对称参与，与尾状头部，左扣带回和左岛群体结合。（第二行）患有MM2C亚型的患者的早期DWI，在左侧顶叶皮层中出现超强度，包括前神经。不同MV2C患者的晚期DWI显示皮质色带不对称受累；纹状体和丘脑被幸免。（第三行）患有VV1亚型的患者的早期DWI，在左顶皮层中表现高强度，左扣带回和绝缘。不同VV1患者的晚期DWI表现出大脑皮层和右纹状体的广泛不对称受累。thalami和大多数左脑皮质都幸免了。（第四行）MV2K亚型患者的早期DWI，他在纹状体的纹状体和微妙的双侧超强度中表现出了不对称的高强度。不同的MV2K患者的晚期DWI表现出纹状体和整个丘脑中不对称的高强度，以及左额叶皮层和岛菌的轻度参与。顶层皮质幸免。（最后一行）患有VV2亚型患者的早期DWI，在尾状的头部和壳质的前部出现了不对称的DWI高强度，以及丘脑中非常微妙的高强度。具有VV2的不同患者的晚期DWI显示了纹状体和丘脑的广泛超强度，以及左回扣和前额叶皮层。scjd，零星的克鲁特兹菲尔特 - 贾科布疾病； DWI，扩散加权成像。
Jakob Laage-Thomsen和Helene Friis Ratner在公共管理中人工智能：算法调节与自动化之间的关系
在2020 - 2022年期间，政府，KL和丹麦地区投资了40个“ Sig Nature Projects”，以创造公共部门的人工智能（AI）经验。本文使用“算法法规”框架中的扩展类型学来调查表达哪种算法法规签名项目，以及如何开发AI来支持和自动化丹麦公共行政的决策。该分析通过（a）开发扩展的类型学以将AI分类为决策的法规和自动化，从概念和经验上为现有文献做出了贡献，并且（b）在所有丹麦AI签名项目中显示了监管和决策支持表之间的联系。它开辟了关于AI如何促进不同行政领域中不同形式的算法调节和决策自动化的细微讨论，以及这对国家与公民之间关系的影响。
第一阶段获胜团队设计与简历 | 传单
● Jakob Howard（电力与电子工程）——Jakob 负责开发串联混合动力系统以及从 PDU 到转子的电力分配。Jakob 还负责电动机的选择和电子控制，以及在动力系统发生故障时提供备用电源的应急备用电池组的设计。Jakob 拥有牛津大学工程硕士学位，此后一直担任动力系统工程师，专注于高速执行器控制和仿真、变速箱设计和牵引电动机的电磁建模、设计和测试。
1个标题LRP2在黑色素瘤中的表达与...
Anders Etzerodt 1，Jakob S. Pedersen 3,4,6，Russell W. Jenkins 7.8.9，SørenE. Degn 1，SørenK. Moestrup 1，Anders Etzerodt 1，Jakob S. Pedersen 3,4,6，Russell W. Jenkins 7.8.9，SørenE. Degn 1，SørenK. Moestrup 1，
电动汽车的电池：事实检查和需要采取行动
作者Axel Thielmann，Martin Wietschel，Simon Funke，Anna Grimm，Tim Hettesheimer，Sabine Langkau，Antonia Loibl，Antonia Loibl，Cornelius Moll，Cornelius Moll，Corneroph Neef，PatrickPlötz，LuisPlötz，Luis Tercero Espinoza，Jakob Espinoza，Jakob Edler>