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数据素养：我们如何为未来做准备
当我们的军队经历了数十年来最大的跨跨地层之一，我们正在1940年代初期的路易斯安那州演习进行现代版本。使用新套件，编队和功能进行实验和培训。5，无论是通过C2修复，接触中的转换还是从战斗练习到与盟友的训练，我们都在全球范围内尝试新功能，不仅要研究哪些新的，令人兴奋的套件，还可以在规模上和各种条件下最佳地利用我们的现代力量。6具有新的数字功能的舞蹈舞蹈，我们正在尝试如何在当前和未来的运营环境中最好地拍摄，移动和交流。无论我们投资哪种新物资，如果没有士兵和领导人，他们都无法通过精神敏捷，信心和对在任何战场上统治，战斗和胜利的最佳方法的所有工具进行所有可用的工具。
数字素养对E- ...
在二十一世纪，技术进步彻底改变了行业，银行业正在经历变革。e-Banking已成为数字经济的基石，为消费者提供便利和效率。但是，电子银行服务的成功取决于客户的数字素养，这直接影响了他们的采用和满意度。本研究研究了数字素养对钦奈市对电子银行服务的消费者满意度的影响，重点介绍了数字技能如何增强客户信任，易用性以及与电子银行平台的互动。一份问卷用于收集本研究的数据，然后使用统计方法来分析结果。主要数据是通过在线调查收集的，并使用现代统计工具进行了分析，以确保相关性和准确性。这些发现强调了数字素养在优化电子银行服务交付和客户满意度方面的重要性，为银行提供了可行的见解，以改善数字包容性和用户体验。
生成式人工智能鸿沟：大学生的背景如何影响他们的生成式人工智能素养
蒋静波 邵爱群 摘要：在教育领域，生成式人工智能影响深远，主要体现在个性化学习、自动化作业评测、内容生成、开放教育资源等领域。然而，一些学者开始讨论这项技术是否可能导致新的不平等。因此，本研究旨在通过实证研究探索用户背景如何影响生成式人工智能技术的表现，同时关注生成式人工智能时代可能出现的潜在教育不平等。研究发现，生成式人工智能素养与年级、机构层级和学科相关，年级较高、来自名牌大学、就读应用科学和自然科学的学生表现更佳。
人工智能领域的信息素养
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通过五个扫盲计划的出生
对早期扫盲的研究表明，婴儿从出生开始就发展出紧急的扫盲技能。当孩子的大脑每秒建立一百万个新的神经联系时，出生和幼儿园之间的年份是大脑发育的关键时期。5在这段时间里，孩子们正在建立对看护人的依恋，学习与他人进行交流和互动，并学习聆听和说话的家庭语言，所有这些都为早期的识字和学校准备奠定了基础。这些发现强调了在孩子们开始K-12教育之旅之前就开始支持父母，照顾者和孩子的必要性。6从“神经元到社区”一书，强调了最初的2000天或五年对儿童生活对发育中大脑突触形成的重要性。
增强信息素养：图书馆在教育和社会中的关键作用
在当今信息驱动的社会中，有效查找，评估和使用信息的能力是必不可少的信息素养，被定义为有效地定位，评估和使用信息所需的一组技能，对于学术成就，专业成功和知情的公民参与至关重要。图书馆传统上是信息和学习的中心，越来越多地成为促进所有人口统计信息素养的关键参与者。他们不仅是书籍和资源的提供者，而且是用于数字学习和教学的枢纽。随着技术的发展，图书馆的任务是扩大其在培养这些基本技能方面的作用，同时导致许多挑战，例如有限的资金，数字鸿沟和快速变化的信息环境
利比里亚共和国人口健康素养调查（HLS ...
我非常高兴和期待，我向您展示利比里亚健康素养调查报告（HLS）。在一个获得准确健康信息至关重要的世界中，该报告是对利比里亚境内健康素养格局的洞察力。通过细致的研究和分析，本报告阐明了利比里亚多样化人口的健康素养状况。它是一种综合资源，提供了有价值的数据和观察结果，这些数据和观察结果对于政策制定者，医疗保健提供者，教育工作者以及所有利益相关者都投资于利比里亚的医疗保健成果。当我们浏览医疗保健提供的复杂性时，了解社区所面临的健康素养需求和挑战至关重要。本报告是明智的决策的催化剂，实现了旨在促进健康素养并赋予个人有能力做出知情健康选择的有针对性的干预措施和倡议。我对所有为这份报告的发展做出了贡献的人，从研究人员和数据收集者到慷慨分享自己的见解和经验的个人和社区。通过这样的协作努力，我们可以推动健康素养的有意义的变化和进步。本报告可能是采取行动的刺激，并激发了提高利比里亚健康素养的集体承诺。hon。卫生部长Wilhemina Jallah
提出后批判性人工智能素养：为什么我们应该少担心算法透明度，多关心公民赋权
所谓的人工智能 (AI) 正在渗透到我们的公共和通信结构中。2019 年曝光的荷兰儿童保育福利丑闻表明，人工智能的不透明性对本已脆弱的群体有多么不利。事后，许多学者呼吁需要更可解释的人工智能，以便决策者可以干预歧视性制度。促进人工智能的可解释性 (XAI) 是解决这个问题的一个良好开端，但不足以让弱势群体有能力充分应对其影响。作为数据和计算机科学的典范，XAI 旨在通过更简单的模型来说明和解释复杂的人工智能，使其更易于访问和合乎道德。问题是，在这样做的过程中，XAI 将透明度非政治化为算法不透明性的补救措施，将透明度视为人为剥夺其意识形态意义。透明度被视为意识形态的解药，尽管我将展示这是一种会产生后果的意识形态举措。例如，它使我们过于关注算法的不透明性，而不是解释人工智能更广泛的力量。其次，它阻碍了我们就谁掌握着对人工智能的解释、应用或批评的权力展开辩论。问题在于，那些受到人工智能影响或歧视的人，就像荷兰的情况一样，几乎没有工具来处理人工智能作为一个系统的不透明性，而那些关注数据不透明性的人正在塑造素养讨论。为了解决这些问题，我建议超越对算法透明度的关注，转向后批判人工智能素养，以加强对访问、赋权和抵抗的辩论，同时不将可探索人工智能作为一个领域，也不将算法透明度作为一种意图。我在这里挑战的是将透明度视为非政治化和算法问题的霸权，并将人工智能的可解释性视为公民赋权的充分途径。关键词
Ching, A. C. H.、Law, S. W. 和 Ng, D. T. K. (2024) 评估全球公民课程对培养商学院学生的人工智能素养技能的影响。在：人工智能素养教育的有效实践：案例研究与反思。Emerald Publishing。ISBN 9781836088530 可在 https://centaur.reading.ac.uk/119918/ 获得
如今，随着组织和公司越来越多地利用人工智能 (AI) 的力量，越来越需要确保未来商业和管理等领域的专业人士能够拥有相关必要的知识、技能和思维方式，以应对人工智能技术的道德和社会影响。本研究评估了香港一所大学为商学院学生设计的专门人工智能素养课程的效果。该课程旨在通过自定进度的材料、实践活动、案例研究讨论和设计思维活动，让参与者对人工智能概念有基本的了解。通过一种涉及评估调查、学生和教师反思的混合方法，本案例研究考察了该课程如何有效地培养学生作为未来商业领袖和全球数字公民的人工智能素养。人工智能能力包括理解基础人工智能和 GenAI、合乎道德地使用人工智能应用程序、批判性地分析人工智能系统、识别潜在的社会风险以及在坚持道德原则的同时做出数据驱动的决策。研究结果提供了宝贵的见解，表明有针对性的人工智能教育在为下一代商业专业人士做好准备以应对不断变化的数据格局以及为这些变革性技术的负责任发展做出贡献方面发挥着重要作用。