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全民人工智能素养：可调整的跨学科社会技术课程
摘要 — 这篇从研究到实践的论文提出了一门课程“全民人工智能素养”，以促进对人工智能、其社会技术影响及其在各级教育中的实际应用的跨学科理解。随着人工智能 (AI) 的快速发展，对超越传统人工智能教育课程的人工智能素养的需求也随之增加。人工智能素养有多种概念，包括公众素养、设计师的能力建设、对人工智能概念的概念理解以及特定领域的技能提升。大多数这些概念都是在生成式人工智能 (Gen-AI) 工具（如 ChatGPT）公开发布之前建立的。人工智能教育通过技术视角关注人工智能的原理和应用，强调掌握人工智能原理、这些技术背后的数学基础以及实施人工智能解决方案所需的编程和数学技能。人工智能素养的非技术部分通常仅限于社会和道德影响、隐私和安全问题或与人工智能互动的经验。在“全民人工智能素养”中，我们强调平衡的课程，包括技术和非技术学习成果，以便在跨学科的社会技术背景下对人工智能技术进行概念理解和批判性评估。本文介绍了人工智能素养的四大支柱：了解人工智能的范围和技术维度、学习如何以知情和负责任的方式与通用人工智能互动、道德和负责任的人工智能的社会技术问题以及人工智能的社会和未来影响。虽然在计算机科学专业中包括人工智能教育的所有学习成果很重要，但学习成果可以针对其他学习环境进行调整，包括非计算机科学专业、高中夏令营、成年劳动力和公众。本文提倡改变人工智能素养教育，提供更具跨学科性的社会技术方法，作为扩大人工智能参与度的途径。这种方法不仅拓宽了学生的视野，还让他们做好了批判性思考，将人工智能融入他们未来的职业和个人生活。索引词——人工智能素养、人工智能教育、主动学习、负责任的人工智能、人工智能民主化
飙升至新的高度：结构化扫盲如何为视觉和其他障碍的学生提供支持？
“阅读科学是一个庞大的跨学科机构，这些研究基于科学的研究以及与阅读和写作有关的问题。这项研究是在世界上过去五十年中进行的，它源自以多种语言进行的数千项研究。阅读科学已经达到了大量证据，以告知熟练阅读和写作的发展。为什么有些困难；以及我们如何通过预防阅读困难的预防和干预来最有效地评估和教学，从而改善学生的成绩。”
识字服务协调员
项目阅读家庭素养和学习轮子：在此职位上，扫盲服务协调员必须具有出色的口头和书面沟通技巧，良好的主动性和判断力，准确，独立地工作，与识字和图书馆服务团队合作，与家人和幼儿一起工作，并具有良好的背景，并开发信息性和教育计划，以满足社区需求。在收集开发和计划计划和展示（包括学龄前故事时间）方面的幼儿期经验是非常需要的。该职位的关键要素是：社区推广和计划促进以建立和支持计划参与者；授予识别，写作和报告，以及随附的项目开发和预算/活动监控；以及对儿童和家庭计划的课程开发，计划，实施，实施和协调的责任。该职位将基于项目阅读办公室的主要库。日程安排为每周40小时，包括晚上和周末小时以及根据需要参加活动。
2024 年 7 月 29 日 这项基础读写技能
美国古典学院卢瑟福分校 (ACAR) 已为 K-2 年级学生采用了“读写基本知识”课程。“读写基本知识”课程是基于奥顿-吉林汉姆的课程，以基础技能作为主要教学形式。小学生每天有 120 分钟的读写教学时间，其中 45 分钟专门用于基础读写。课程涵盖语音意识、语音、字母代码（包括 72 种常见的英语拼写模式或音标）、流利度、正字法、词汇、写作和语法、从准确到自动化的阅读以及阅读理解等领域。此外，该课程还提供手写和草书的教学。随着学生掌握英语读写的基本知识，该课程将为基本语法和写作奠定基础。
生成的AI和媒体素养教育
人工智能的应用正在迅速扩大。公共和政策关注倾向于集中于高调和负面问题，例如深层图像，声音伪造和选举干扰，2，但对将AI的日常整合到媒体的日常整合中，作为在线体系结构的一部分，以及这些如何塑造我们与平台和应用程序的日常互动。3此外，支撑这些系统的技术是不透明的，有时甚至对于那些开发了该技术的技术。我们的研究表明，这些现实限制了媒体素养教育者了解和传达某些类型的内容出现和流通的方式以及为什么AI生成内容的特征可以链接到基础技术基础架构的能力。
构建人工智能素养框架：教学图书管理员的观点和当前的信息素养工具
随着围绕 ChatGPT 等生成式 AI 工具的讨论越来越多，图书馆员现在面临着学生用来抵消研究和写作任务的可访问 AI 技术。信息素养框架和标准传统上帮助图书馆员规划他们的教学课程；然而，这些结构并没有解决人工智能问题。许多由图书馆员领导的研讨会已经开始出现，以帮助学生创建聊天提示、验证 ChatGPT 提供的信息并批判性地使用人工智能工具。虽然围绕 ACRL 信息素养框架及其中 AI 的位置已经开始了一些讨论，但我们提出，需要一个新的框架来解决人工智能的所有复杂性。本白皮书旨在报告对教学图书馆员关于人工智能素养的采访。通过对访谈的分析，我们将确定与人工智能相关的主要主题和关注点，并制定一个强大的人工智能素养框架。白皮书的读者应该更好地了解人工智能素养在信息素养教学中的地位，并能够使用严格的结构来规划自己的干预措施。
为什么要培养生成式人工智能素养，为什么现在培养，以及为什么它在教育领域如此重要？国王、皇后和 GenAI 巨龙
生成人工智能 (Generative AI) 的迅速崛起从根本上改变了教育格局，既带来了巨大的机遇，也带来了重大的挑战。作为一种强大且不断发展的数字生物，生成人工智能需要一种超越基本理解的素养 (GenAI 素养)，需要一种将理论知识、实践技能和深刻的批判性反思相结合的综合方法。本文认为，GenAI 素养对于应对人机交互的复杂性和正确利用这项技术至关重要，尤其是在教育环境中。提出的 3wAI 框架涵盖了“知道什么”、“知道如何”和“知道为什么”的维度，为培养 GenAI 素养提供了一个结构化且适应性强的模型。“知道什么”侧重于人工智能的基础知识，包括其定义、能力和决策过程。Know How 强调人工智能的实际应用，指导用户利用人工智能解决问题、创新和推动积极的社会变革。Know Why 解决了关键的伦理和哲学考虑，敦促用户优先考虑负责任的人工智能使用，倡导公平和社会正义，并批判性地评估人工智能技术的影响。
生成人工智能（Genai）扫盲量表
摘要 - 生成人工智能（Genai）聊天机器人可以通过其先进的自然语言处理能力为教育过程做出积极的贡献。这是一项新技术，重要的是要知道其适当使用。Genai文学专业的学生有更大的潜力有效地使用聊天机器人。在文献中，有数量有限的测量工具来衡量AI聊天机器人的识字水平，这些工具属于生产性人工智能类别。这项研究的目的是调整一种工具来衡量大学生的Genai素养。（Wang等，2023）开发的AI识字量表被297本大学生和研究生的学生参与了土耳其。量表由四个维度和十个项目组成。Cronbach的Alphaα内部一致性系数计算为0.74。总测试分数显示上下27％组之间的显着差异。检查了拟合指数以证明模型的充分性，并为基础提供了良好的基础。使用这种结构，该仪器可以用作衡量Genai素养水平的合适工具，学习活动的有效性提高了这一水平以及对该主题进行研究。关键字 - 人工智能（AI）聊天机器人，Genai素养，测量工具，大学生
2023 年威斯康星州第 20 号法案早期读写能力补救计划工具包
2023 年威斯康星州第 20 号法案（第 20 号法案）要求每个学区或独立特许学校制定并发布适用于 5K 至 3 年级的早期读写能力补救计划。该计划包括一些针对所有学生的要素和一些针对需要额外支持的学生的要素。对于需要额外支持的学生，早期读写能力补救计划仅代表当地公平多层次支持系统的一部分。根据第 20 号法案，早期读写能力补救计划必须仅详细说明为阅读准备评估中成绩低于第 25 百分位并参与个人阅读计划的学生提供的支持，因此无法为父母或监护人提供阅读支持整个过程的完整图景。