1.0 简介:基于微处理器的机车控制系统 MEP 660 持续监控各种参数的运行水平,如电流、电压、温度、压力、转速等。以及接触器所有辅助和主触点的状态。MEP 660 可识别任何设备的任何异常工作条件,这些条件可能表明该设备存在故障。故障消息以及由于故障而施加的任何限制均显示在显示单元上,以指导驾驶员。故障与日期和时间戳一起记录在错误日志中。从故障发生前 5 秒、一个故障瞬间和一个故障第二包到故障发生后三秒,记录了各种机车参数的十个数据包,每秒一个数据包。这些数据包有助于维护人员日后分析故障的发展,也有助于分析复杂故障。MEP-660 3.0 版的优势 1.开关、断路器和操作程序与传统机车相同,因此驾驶员操作方便。2.驾驶员的故障排除活动得到简化。3.无需重置 GR1、GR2 和 GFOLR。这些项目不可用。重置程序得到简化。4.无需维护负荷计黄色区域中指定的时序。如果超过时序,MEP-660 会自动将励磁降低到安全区域。5.高速时无需调节动态制动器。MEP-660 根据机车速度自动将负载计限制在安全区域。6.运行时卡片无松弛 7.自动隔离开路/短路 Tr。电机。MEP-660 自动检测开路/短路 Tr。电机并将其隔离。
1.0 简介:基于微处理器的机车控制系统 MEP 660 持续监控各种参数的运行水平,如电流、电压、温度、压力、转速等,以及接触器所有辅助和主触点的状态。MEP 660 可识别任何设备的异常工作条件,这些条件可能表明该设备存在故障。故障信息以及由于故障而施加的任何限制都显示在显示单元上,以指导驾驶员。故障与日期和时间戳一起记录在错误日志中。从故障发生前 5 秒、一个故障瞬间和一个故障 2 秒到故障发生后 3 秒,记录了 10 个各种机车参数的数据包,每秒一个数据包。这些数据包可帮助维护人员稍后分析故障的发展,也有助于分析复杂的故障。MEP-660 版本 3.0 的优势 1. 开关、断路器和操作程序与传统机车相同,因此驾驶员易于操作。 2. 简化了驾驶员的故障排除活动。 3. 无需重置 GR1、GR2 和 GFOLR。这些项目不可用。重置程序简化。 4. 无需维持负载计黄色区域中指定的时序。如果超过时序,MEP-660 会自动将励磁降低到安全区域。 5. 无需在高速下调节动态制动器。MEP-660 根据机车速度自动将负载计限制在安全区域。 6. 运行时卡片不会松弛 7. 自动隔离开路/短路 Tr. 电机。MEP-660 自动检测开路/短路 Tr. 电机并将其隔离。
5. 如果您还没有平衡充电器,请购买适用于 LiPo 或锂电池的平衡充电器。它们可以使用 5V 以上的任何电压,因为它们可以单独为每个电池充电,但通常需要 12V 输入。它们内置有保护电路,可在电池充满时关闭。6. 少量红色和黑色电缆以及各种尺寸的热缩管。“Porter”的电流小于 1 安培,因此它们不需要像遥控汽车线路那样庞大。7. 2A 可复位聚合物保险丝。在线搜索 - 这是一种非常便宜且方便的自复位安全装置,如果有损坏,它将保护一切。8. 一个锁定按钮开/关开关。我选择这个来安装在机车圆顶内,如果您想将它放在其他地方,例如驾驶室,也可以使用杠杆开关。
车辆 2004-05 2005-06 增长百分比 BG 客车 24320 24795 1.9 BG 空调客车 2814 2977 5.8 BG 柴油电力机车 404 396* - 2.0 BG 电力机车 360 390 8.3 * 由于发生次数减少、里程数增加和维修次数增加,导致产量降低
最近,扩散模型已成为强大的生成模型类别。尽管他们成功,但对他们的语义空间的理解仍然有限。这使得在没有其他培训的情况下,获得精确且脱节的图像生成,尤其是以无监督的方式而挑战。在这项工作中,我们从有趣的观察中提高了对它们的语义空间的理解:在一定范围的噪声水平中,(1)扩散模型中学习的后均值预测指标(PMP)是局部线性的,(2)其Jacobian的单数矢量位于其低度语义语义下集中。我们提供了坚实的理论基础,以证明PMP中的线性和低级别的合理性。这些见解使我们能够提出一种无监督的,单步的,无训练的LO W-rank Co n-trollable图像编辑(LOCO编辑)方法,用于在扩散模型中精确局部编辑。LOCO编辑确定了具有良好属性的编辑说明:同质性,可传递性,合成性和线性性。Loco编辑的这些属性从低维语义子空间中受益匪浅。我们的方法可以进一步扩展到各种文本到图像扩散模型(T-Loco Edit)中的无监督或文本监督编辑。最后,广泛的经验实验证明了Loco编辑的有效和效率。可以在项目网站上找到代码和ARXIV版本。1
机车车辆 2004-05 2005-06 增长百分比 BG 客车 24320 24795 1.9 BG 空调客车 2814 2977 5.8 BG 柴油电力机车 404 396* - 2.0 BG 电力机车 360 390 8.3 * 由于发生次数减少、行驶里程和维修增加,导致产量降低
机车车辆 2004-05 2005-06 增长百分比 BG 客车 24320 24795 1.9 BG 空调客车 2814 2977 5.8 BG 柴油电力机车 404 396* - 2.0 BG 电力机车机车 360 390 8.3 * 由于发生次数减少、里程数增加和维修次数增加,出货量较低
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全局 BETA 模型 [37*] 树提取 - Bastani、Kim 和 Bastani [38*] 提炼和比较模型 - Tan、Caruana、Hooker 和 Lou [39] 符号元模型 - Alaa 和 van der Schaar [40] 局部 LIME - Ribeiro 等人。 [26] 锚点——Ribeiro、Singh 和 Guestrin [41] 归因全局 PDP——Friedman [42] 特征交互——Friedman 和 Popescu [43] ALE——Apley 和 Zhu [44*] 特征重要性——Fisher、Rudin 和 Dominici Kapelner、Bleich 和 Pitkin [47] QII——Datta、Sen 和 Zick [48] SHAP——Lundberg 和 Lee [49] LOCO——Lei 等人。 [46] INVASE - Yoon, Jordon 和 van der Schaar [50] 全球影响力实例示例 - Cook [51] MMD-critic - Kim, Khanna 和 Koyejo [52] 本地影响力实例 - Cook [51] 无条件反事实解释 - Wachter, Mittelstadt 和 Russell