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全球供应链重新定向的宏观经济效应
全球政策制定者正在鼓励当地生产主要投入，以降低外国供应商过度依赖的风险。我们使用全球动态通用平衡模型分析了通过定位策略来分析供应链重新定向的宏观经济效应。我们代表非tari措施，例如更严格的监管标准执行，这些措施降低了进口量，但不会直接改变成本和价格。到目前为止，这些措施已经是重新生产尝试的关键组成部分，并且是越来越受欢迎的贸易政策工具。着眼于欧元区，我们发现本地化政策是通用的，暗示过渡成本，并且通常对总体产出的否定性长期影响。影响的大小（和符号）取决于这些政策是单方面执行还是诱导贸易伙伴的报复，以及它们降低国内竞争和生产力的程度。我们为考虑实施本地化议程的决策者提供了一些建议。
全球供应链重新定向的宏观经济效应
1在附录A中，我们讨论了一项特定的立法，该立法说明了开放战略自治的概念：《欧洲筹码法》。该立法旨在加强（战略性重要的）半导体的供应，并证明重点向国内生产某些基本商品的转变。请注意，我们在整个过程中都可以互换使用欧元区和欧洲，并且我们还将国内，地方和区域用作同义词。2个欧洲国家自从能源危机爆发以来已经分配了超过7500亿欧元的支持（Sgaravatti等人（Sgaravatti等人），2022）。将其置于上下文中，德国的支持等同于GDP的近7.5％。
全球供应链中断的宏观经济影响
本工作文件由货币与金融稳定研究所 (IMFS) 赞助发布。本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IMFS 观点。IMFS 传播的研究可能包括政策观点，但 IMFS 本身不代表任何机构政策立场。IMFS 旨在提高公众对货币和金融稳定重要性的认识。其主要目标是实施由货币和金融稳定基金会支持的“货币和金融稳定项目”。该基金会于 2002 年 1 月 1 日根据联邦法律成立。其捐赠基金来自 2001 年为纪念德国马克引入欧元现金而发行的 1 德国马克金币的销售。IMFS 工作文件通常代表初步或未完成的工作，用于鼓励讨论和评论。引用和使用此类文件时应考虑到其临时性。货币与金融稳定研究所 法兰克福歌德大学金融之家 Theodor-W.-Adorno-Platz 3 D-60629 法兰克福 www.imfs-frankfurt.de | info@imfs-frankfurt.de
通过宏观经济建模镜头的气候变化
2任何气候模拟器的关键功能是将经济模型计算的人为排放转化为全球平均温度变化。在大多数模拟器中，该任务通常分为两个部分：“碳循环”，在人类经济活动后将人为排放转化为大气中CO 2浓度的变化，而温度模型则将大气CO 2浓度的变化转化为（可能是随机）的全球平均温度变化。参见Nordhaus（2017）。3 SCC代表碳排放的边际成本，定义为CO 2排放量增长造成的所有未来损害的总损害总额，以市场利率折现。
第 12 单元 开放经济中的宏观经济政策*
到目前为止（即第 10 和 11 单元），在讨论开放经济宏观经济学时，我们假设价格保持不变（即使经济扩张和收缩）。我们隐含地假设只有当经济达到充分就业水平时价格才会开始上涨。然而，在现实世界中，即使在正常的商业周期过程中，价格也会随着经济的扩张和收缩而上涨和下跌。因此，在本单元中，我们放宽了不变价格的假设。我们研究财政和货币政策对开放经济产出、利率和汇率的有效性。我们还将放宽对小型开放经济的假设，并研究政府支出变化（从而对货币供应量的影响）对收入和利率的影响。我们首先研究像美国这样的大型开放经济体的短期模型。
通用基本收入计划的宏观经济影响
基于对一个无条件转移的均值测试，全国范围内的转移系统改革的后果是什么？我使用定量模型回答这个问题，以评估用普遍的基本收入（UBI）政策代替当前的美国收入安全系统的一般均衡，不平等和福利效应。为此，我开发了一个重叠的世代模型，具有ID-iosyncratic的收入风险，其中包含劳动力供应，在职学习和育儿成本的密集和广泛利润。税收转移系统密切模仿了美国的设计。我将模型校准为美国经济，并进行反事实分析，以实施对UBI的改革。发现，支出与中立的改革对代理商的劳动供应反应有适度的影响，但由于预防额的预防储蓄，总计资本和产出增长。每月1,000美元的UBI需要大幅度提高用于清除政府预算的消费率，并导致宏观经济份额的总体下降，这是由于劳动力供应的下降而导致的。在这两种情况下，经济都有更分布的可支配收入和消费。，如果UBI经济是支出中性的，则在过渡时构成福利损失，并且在第二种情况下会带来收益。
疫情对全球经济的宏观溢出效应
图 2（左侧面板）显示了我们模型中每个地区前八个季度 GDP 水平的隐含演变。在更严重的 V 型情景下，最初 -5% 的产出冲击导致 GDP 水平在 2020 年第二季度跌至 8.5% 至 11% 之间的低谷（低于基线，即在没有冲击的情况下的预测水平）。在较不严重的情景下，GDP 的下降幅度是初始冲击的一半。在这两种情况下，GDP 的下降幅度最终都是初始冲击的两倍左右，凸显了乘数和溢出效应在经济体内部和经济体之间传播活动收缩的强大作用。即使我们假设遏制措施在 2020 年下半年放松，V 型情景的产出损失仍将持续，所有地区 2020 年第四季度的产出都低于 2020 年第一季度的水平。平均而言，V 型冲击造成的全年 GDP 损失将是初始冲击的 1.5 至 2 倍。下降将集中在上半年，而下半年将以增长率复苏为特征。但复苏幅度不大，即使在 2021 年第四季度，所有地区的 GDP 水平仍将低于没有发生疫情时的水平。
宏观经济数据预测模型的构建和优化
摘要： - 人力资本首先被视为宏观经济发展中的生产成分，但内源性生长理论最终取代了这一观点。大多数早期研究都使用计量经济学模型来研究GDP预测。由于机器学习模型可以有效地解决非线性相互作用，因此该研究通过使用机器学习方法来检查链接提供了新的视角。使用最佳的机器学习技术，特别是支持向量机器，创建了经济发展的预测模型。为了改善SVM预测，使用贝叶斯方法和多个内核函数优化了超级参数。三个统计指标 - 确定系数，平均绝对误差和均方根误差用于评估模型的有效性。
法师3.1：世界经济的长期宏观经济预测
一代人的全球经济会是什么样？答案取决于推动长期增长的多种力量（人口统计学，教育，技术进步的扩散，能源成本，投资和储蓄行为，国际资本流动性），并且需要一个全面的框架来概念化它们。我们重新估计全球经济（MAGE）的三因素（资本，能源，劳动，劳动，劳动，劳动），最初由Fouré等人开发。（2013），使用最先进的方法涵盖了170个国家 /地区的数据库。因此，我们建立了推动世界经济动态的长期结构关系。2050年的模型预测说明了世界经济及其驱动力的预期变化。鉴于预计的能源消耗量，使这些预测与气候势力兼容的构成要求，要求在国际水平上增加技术共享，以使经济增长与能源的使用脱致。鉴于预计的能源消耗量，使这些预测与气候势力兼容的构成要求，要求在国际水平上增加技术共享，以使经济增长与能源的使用脱致。