XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMathematica
概述了人工智能和音乐的原始历史
在其传统配方之一中，如下4。考虑一阶形式理论k - 例如Russell和Whitehead的原理Mathematica，Hilbert的Engerefunctionenkalkül（第一阶捕获曲线），Peano算术或任何其他第一阶算术等等。- 以及用K语言编写的公式。该问题要求使用（决定）（决定）有效的程序（以现代为单词，是一种算法）是否以k作为前提和结论，后者可以通过使用第一阶逻辑规则以有限的步骤从前者中得出。k中的可证明性意味着k（反之亦然）的一致性，因此，（nemengation of）和k的不一致。因此，可以按照发现（确定）是否由k组成的系统来确定（决定）的程序（即，这意味着在k中都不能证明，因此k本身是一致的）。
劳拉·波利梅诺（Laura Polimeno）博士
2018 年 2 月 – 2021 年 4 月] 物理学博士，CNR Nanotec - 萨兰托大学。 博士讨论日期：2021 年 8 月 2 日。 论文题目：2D 钙钛矿中的极化子 研究领域：新型 2D 材料中室温下光子与激子之间的强耦合状态。 专长：光学测量（远场和近场）的设计和实验实现、用条纹相机进行时间分辨测量、低温光学测量、钙钛矿溶液的合成、钙钛矿单晶的制备、2D 材料的剥离、金属蒸发。 使用 HPD-TA 和 LightField 软件采集和分析数据。 使用 Wolfram Mathematica、OriginLab 软件进行数据分析。 使用 S4 进行理论模拟。 实验室：
由Nikiforov -Uvarov方法集成的电势
我们在文献中可用的非宗派和相对论量子力学中的一系列电势组装分析解决方案。所谓的Nikiforov – Uvarov方法[24]的大多数潜能的数据均可以统一的方式研究，独立验证，并在Mathematica计算机代数系统的帮助下完成。仅讨论了约束状态。相反，与传统方法相反，对于每个问题，必须识别和考虑相应的正方形集成波函数的奇异性，并找到其余的终止功率序列扩展或使用代数方法（例如，请参阅[3]，[5]，[5]，[6]，[6]，[8]，[10]，[10]，[15]，[15]，[16]，[16]，[3]，[3]，[3] 32，[3] 32，[3] 32，[3] 32，[3]，[32]因此，每个此类问题必须分别处理，这不适合统一的计算机代数方法。
家访中解决药物滥用问题的接触点：第一阶段最终报告
我们要感谢我们的项目官员 Nicole Denmark（规划、研究和评估办公室 [OPRE]）。此外，我们还要感谢 Kathleen Dwyer（OPRE）和 Rachel Herzfeldt-Kamprath（卫生资源和服务管理局 [HRSA]）。我们还要感谢 OPRE 和 HRSA 领导层对这项工作的贡献。我们感谢 Mathematica 团队，包括 Elizabeth Cavadel、Emily Sama-Miller、Brigitte Tran、Colleen Fitts 和 Cindy Castro，以及我们的编辑团队。我们还要感谢我们的项目合作伙伴南卡罗来纳大学的 Ron Prinz 博士、西北大学的 Darius Tandon 博士和健康与康复研究所的 Norma Finkelstein 博士。最重要的是，我们要向与我们分享信息的家访模型开发者、产妇、婴儿和幼儿家访 (MIECHV) 获奖者领导以及部落 MIECHV 受助者领导表示感谢。
量子力学中一维时间分数阶薛定谔问题的解析研究
本研究对量子力学中出现的一维时间分数阶非线性薛定谔方程进行了分析研究。在本研究中，我们建立了 Sumudu 变换残差幂级数法 (ST-RPSM) 的思想，以生成具有分数阶导数的非线性薛定谔模型的数值解。提出的思想是 Sumudu 变换 (ST) 和残差幂级数法 (RPSM) 的组合。分数阶导数取自 Caputo 意义。所提出的技术是独一无二的，因为它不需要任何假设或变量约束。ST-RPSM 通过一系列连续迭代获得其结果，并且得到的形式快速收敛到精确解。通过 ST-RPSM 获得的结果表明，该方案对于非线性分数阶模型是真实、有效和简单的。使用 Mathematica 软件以不同的分数阶级别显示一些图形结构。
Brian McMinn
软件：Matlab，Mathematica，Python（Pytorch，Sci-Kit学习等。), Klayout, Altium (PCB Design), CADENCE, Virtuoso, PSPICE, HTML/JavaScript, Autodesk Inventor & Fusion, Office Suite, GIMP 2 photo editing, Protools, Audacity, Adobe Audition, Linux Hardware: Arduinos and microcontrollers, electron beam lithography, atomic layer deposition, electron microscopy, molecular beam外在际，反应离子蚀刻，电子束蒸发，示波器，矢量网络分析仪，锁定放大器，低温测量器，低温测量，无线电广播电子，Bruker NMR，Stepper Motor System，其他：研究组织，研究组织，项目管理，项目管理，技术管理，技术演示，技术思维，数学思维，团队研究和行业体验，迪安的迪安级PHD培训部门的培养基，培训部门 - 培养工具 - 布鲁克林，纽约顾问：托马斯·马赛塔（Thomas Marzetta），博士
UNL_A Laraoui 的博士职位空缺.pdf - UNL 工程
有兴趣学习固体物理、量子光学和纳米材料科学新实验室技能的学生，请联系 Laraoui 博士，邮箱地址为 alaraoui2@unl.edu。请在电子邮件中附上一封动机信，内容包括您的背景、研究兴趣和未来研究目标、您的学术简历 (CV)，其中包括已发表的论文、参加过的会议/研讨会，以及两到三个推荐人名单，包括您的研究主管（如果您做过任何研究）。理想情况下，学生应拥有物理学、材料科学、工程学（电气、材料、计算机等）或其他相关领域的学士或硕士学位。感兴趣的申请人应至少具备以下一项技能：编程（LabView、Python、Matlab...）、数据分析（Mathematica、MATLAB、Origin Lab）、设计（CAD、SolidWorks...）、MW/RF 电子学、材料合成和特性、纳米制造和任何相关主题的实验研究方面的基本/高级背景。
物理科学的贝叶斯逻辑数据分析
越来越多的科学领域的研究人员开始接触贝叶斯统计或贝叶斯概率论。通过包含归纳和演绎逻辑，贝叶斯分析可以将模型参数估计提高许多数量级。它为所有数据分析问题提供了一种简单而统一的方法，允许实验者根据当前的知识状态为感兴趣的竞争假设分配概率。本书通过大量示例和问题集清晰地阐述了底层概念。本书还讨论了实施贝叶斯计算的数值技术，包括对马尔可夫链蒙特卡罗积分的介绍以及从贝叶斯角度看的线性和非线性最小二乘分析。此外，附录中提供了背景材料，支持 Mathematica 笔记本可从 www.cambridge.org/052184150X 获得，为高年级本科生、研究生或任何认真的物理科学或工程研究人员提供了一条简单的学习途径。
如今 Bowditch 会如何导航？百年来对导航弹性的追求
不鼓励他在空闲时间学习，甚至在工作清闲时也不鼓励他学习。借助镇上博学之士借给他的书籍，鲍迪奇自学了代数和微积分，以及几门语言，以便学习外国书籍。为了学习物理，他首先自学了拉丁语，以便能够阅读艾萨克·牛顿的《自然哲学的数学原理》。他甚至发现了文中有一处错误，但直到许多年后才有信心指出这个错误。十几岁时，鲍迪奇学习了航海和测量，并被招募去协助对镇进行调查。18 岁时，两位当地牧师说服哲学图书馆公司允许他使用其书籍。21 岁时，当他的学徒期结束时，鲍迪奇被公认为该国最杰出的数学家之一。1
2023新的IHA年度报告
Bailey博士参加了白宫科学技术顾问委员会主席委员会，并被要求为皇家医学学会会员。 她曾在美国国家科学，工程和医学学院委员会任职2023年的饮食参考摄入量，并且是H-E-B的健康倡议顾问，关于美国农业部节俭食品计划的Mathematica，以及对婴儿喂养最佳实践的依据。 她是法案和梅琳达·盖茨基金会（Melinda Gates Foundation Foundation）的共同投资者，以改善发展中国家的产妇和儿童健康。 她还是美国农业部国家食品和农业研究所（NIFA）赠款的共同评估者，以更好地了解营养教育，以提高饮食不安全和资源低的人的饮食质量。 项目合作伙伴包括USDA-ARS食品调查研究小组，NIH饮食补充剂办公室，USDA-ARS Grand Forks人类营养研究中心，Wake Forest森林医学院等。 在Precision营养团队中，高影响力期刊和11个国家和国际演讲中的12本新出版物。Bailey博士参加了白宫科学技术顾问委员会主席委员会，并被要求为皇家医学学会会员。她曾在美国国家科学，工程和医学学院委员会任职2023年的饮食参考摄入量，并且是H-E-B的健康倡议顾问，关于美国农业部节俭食品计划的Mathematica，以及对婴儿喂养最佳实践的依据。她是法案和梅琳达·盖茨基金会（Melinda Gates Foundation Foundation）的共同投资者，以改善发展中国家的产妇和儿童健康。她还是美国农业部国家食品和农业研究所（NIFA）赠款的共同评估者，以更好地了解营养教育，以提高饮食不安全和资源低的人的饮食质量。项目合作伙伴包括USDA-ARS食品调查研究小组，NIH饮食补充剂办公室，USDA-ARS Grand Forks人类营养研究中心，Wake Forest森林医学院等。在Precision营养团队中，高影响力期刊和11个国家和国际演讲中的12本新出版物。