结核病(TB)是全球第二大流行的疾病,仅次于冠状病毒病(Covid-19)。全球,2022年,大约有1060万人因结核病生病,反映了2020年增长4.5%。中,有130万人死于结核病,其中包括与人类免疫缺陷病毒(HIV)共同感染的病例(1)。虽然肺结核(PTB)主要影响肺部,但肺外结核病(EPTB)涉及体内其他器官和组织(2)。根据WHO,EPTB占2020年全球新的和复发性结核病病例的16%。在埃塞俄比亚,两种形式的结核病构成了重大的公共卫生威胁,在EPTB案件方面,该国在全球范围内排名第三,超过了许多其他地区观察到的PTB负担(3)。值得注意的是,在2020年,EPTB占埃塞俄比亚报告的病例的30%(4)。
一名54岁的妇女在右侧食指的远端,在初级保健中心出现了一个为期3周的无痛性病变,该病变随着溃疡和排出而进行(图1A)。她很健康,在一家淡水鱼宠物店里工作,用双手压碎蜗牛,与池塘水接触,清洁鱼缸和喂养动物。给予阿莫西林 - 克拉烷酸盐的经验治疗7天。由于缺乏反应,一个月后进行了第一次活检,报告了肉芽肿,部分坏死性炎症过程(图2)。互补的污渍没有显示微生物;来自固定组织的分枝杆菌或巴托氏菌的分子测试为阴性。卫星病变出现在同侧前臂中(图1b),没有对强力霉素的经验治疗10天,而克罗西克林则持续7天。病人被转诊给我们的医院。她的状态良好,没有发烧,淋巴结肿大或内脏肿大。
遗传多样性的宿主范围(1,3)。 卵巢支原体的遗传多样性含量很高,表明它们是重要的储层和感染来源的作用,而在BHS中,它很低,表明溢出物是主要的传输来源(1)。 的确,来自多层次序列分型(MLST)序列对祖先序列的状态重建证实了家用绵羊作为BHS的主要感染来源,强调了菌株键入对映射传输动力学的重要性(4)。 在BHS中,最初发生致命支气管瘤的爆发通常是在羔羊中反复发生的致命爆发。 在初始溢出后的2到15年观察到了反复爆发(2,5 - 7)。 最近的证据表明,可能没有跨支架免疫,使存活的动物容易感染(4,8)。 为了减少溢出事件的可能性,联邦和州机构实施了针对国内和野羊的空间分离的政策(9)。 最近在美国西部和加拿大进行了增加的采样工作,以发现10个州和三个省份的Ovipneumoniae大分枝杆菌的流行率(10)。遗传多样性的宿主范围(1,3)。卵巢支原体的遗传多样性含量很高,表明它们是重要的储层和感染来源的作用,而在BHS中,它很低,表明溢出物是主要的传输来源(1)。的确,来自多层次序列分型(MLST)序列对祖先序列的状态重建证实了家用绵羊作为BHS的主要感染来源,强调了菌株键入对映射传输动力学的重要性(4)。在BHS中,最初发生致命支气管瘤的爆发通常是在羔羊中反复发生的致命爆发。在初始溢出后的2到15年观察到了反复爆发(2,5 - 7)。最近的证据表明,可能没有跨支架免疫,使存活的动物容易感染(4,8)。为了减少溢出事件的可能性,联邦和州机构实施了针对国内和野羊的空间分离的政策(9)。最近在美国西部和加拿大进行了增加的采样工作,以发现10个州和三个省份的Ovipneumoniae大分枝杆菌的流行率(10)。
摘要 脓肿分枝杆菌 (Mab 或 Mycobacterium abscessus) 是一种快速生长的分枝杆菌,在环境中普遍存在,可导致患有肺部合并症和免疫缺陷的人发生机会性疾病。目前尚无美国食品药品监督管理局批准的治疗这种疾病的药物,而重新利用的抗生素的微生物学反应不佳。为了满足对有效新型抗生素的需求,我们在小鼠肺部 Mab 感染模型中确定了 Epetraborole (EBO) 对三种 Mab 临床分离株的疗效。4 周治疗期间肺部 Mab 负担的减少是研究的终点。EBO 以 25 和 50 mg/kg 的剂量每日口服一次,在人类中达到的暴露量分别接近每日一次的 250 mg 和 500 mg 的剂量。EBO 给药导致肺部 Mab 负担逐渐减少。经过 4 周的治疗,25 和 50 mg/kg EBO 对分离株 ATCC 19977 和 M9501 的疗效相当。然而,对分离株 M9530,50 mg/kg EBO 比 25 mg/kg 更有效,且与肠外注射亚胺培南相当,亚胺培南是抗 Mab 最有效的抗生素之一。我们还进行了一项剂量范围研究,评估了 4 周内每日一次口服 0.5、5、10、25 和 100 mg/kg EBO 对 M9501 的疗效。每日一次口服 100 mg/kg EBO 与每日两次注射 100 mg/kg 亚胺培南一样有效。我们的研究表明,鉴于 Mab 药物耐药率高且可耐受的静脉注射选择有限,EBO 可以满足 Mab 肺病对有效口服治疗选择的未满足需求。
Chen-Yu Tsai,1 Myo OO,1 Jih Hou Peh,2 Benjamin C.M.Yeo,3 Ariel Aptekmann,1 Bernett Lee,4,5,6 Joe J.J. Liu, 2 Wen-Shan Tsao, 1 Thomas Dick, 1,7 Katja Fink, 4 and Martin Gengenbacher 1,7,8, * 1 Center for Discovery and Innovation (CDI), Hackensack Meridian Health, 111 Ideation Way, Nutley, NJ 07110, USA 2 Biosafety Level 3 Core, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore (NUS), Level 15, Centre for Translational Medicine (MD6), NUS, 14 Medical Drive, Singapore 117599, Singapore 3 Infectious Diseases Translational Research Programme and Department of Medicine, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore (NUS), Level 2, Blk MD4, 5 Science Drive 2, Singapore 117545, Singapore 4 Singapore Immunology Network (SIgN), Agency for Science Technology and Research, Biopolis, 8A Biomedical Grove, Level 3 & 4, Immunos Building, Singapore 138648, Singapore 5 Centre for Biomedical Informatics, Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, Singapore 639798, Singapore 6 A*STAR Infectious Diseases Labs, Agency for Science, Technology and Research, 8A Biomedical Grove #05-13, Immunos,新加坡138648,新加坡7 Hackensack Meridian医学院,Nutley,NJ 07110,美国8铅联系 *通信 *通信:martin.gengenbacher@gmail@gmail.comYeo,3 Ariel Aptekmann,1 Bernett Lee,4,5,6 Joe J.J. Liu, 2 Wen-Shan Tsao, 1 Thomas Dick, 1,7 Katja Fink, 4 and Martin Gengenbacher 1,7,8, * 1 Center for Discovery and Innovation (CDI), Hackensack Meridian Health, 111 Ideation Way, Nutley, NJ 07110, USA 2 Biosafety Level 3 Core, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore (NUS), Level 15, Centre for Translational Medicine (MD6), NUS, 14 Medical Drive, Singapore 117599, Singapore 3 Infectious Diseases Translational Research Programme and Department of Medicine, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore (NUS), Level 2, Blk MD4, 5 Science Drive 2, Singapore 117545, Singapore 4 Singapore Immunology Network (SIgN), Agency for Science Technology and Research, Biopolis, 8A Biomedical Grove, Level 3 & 4, Immunos Building, Singapore 138648, Singapore 5 Centre for Biomedical Informatics, Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, Singapore 639798, Singapore 6 A*STAR Infectious Diseases Labs, Agency for Science, Technology and Research, 8A Biomedical Grove #05-13, Immunos,新加坡138648,新加坡7 Hackensack Meridian医学院,Nutley,NJ 07110,美国8铅联系 *通信 *通信:martin.gengenbacher@gmail@gmail.com
肺癌是全球最常见的癌症之一,也是癌症死亡的主要原因(1)。大约10年前,在没有靶向药物的情况下,晚期肺癌的总生存期(OS)仅为10-12个月。随着越来越多靶向药物的不断应用,接受靶向治疗的晚期肺癌患者的OS延长至3年以上(2,3)。在EGFR突变的早期肺癌患者中,使用EGFR TKI作为辅助化疗也出现了同样的趋势(4,5)。靶向治疗的前提是发现更有针对性的驱动基因。长链非编码RNA(lncRNA)是一类RNA分子。它们不会翻译成蛋白质,通常长度超过200个核苷酸。LncRNA与癌症的发展密切相关(6-9)。异常表达的lncRNA已被发现是多种癌症的致癌基因(10-12)。然而,大多数 lncRNA 的功能仍不清楚。阐明它们在致癌作用中的功能和机制可能提供新的治疗靶点(13)。Li 等人分析了 Cancer Genome Atlas (TCGA) 数据库中肺腺癌 (LAUD) 的 RNA-seq 数据和 miRNA-seq 数据,以识别关键 lncRNA 并确定分子发病机制。核转录因子 Y 亚基 C 反义 RNA 1 (NFYC-AS1) 被发现是一种潜在的预后生物标志物 (14)。然而,作者并没有进一步验证 NFYC-AS1 在肺癌细胞系中的作用。关于 NFYC- AS1 功能的研究很少。例如,van der Plaat 等人通过分析全基因组关联研究 (GWAS) 数据发现 NFYC- AS1 可能在从不吸烟者的气流阻塞中发挥作用 (15)。然而,作者也没有在细胞系或动物模型中进一步验证NFYC-AS1的功能。到目前为止,还没有关于NFYC-AS1基因的分子功能、表型、动物模型、miRNA、转录因子靶点或HOMER转录等的数据。以下分子检测表明,NFYC-AS1可能通过自噬和凋亡以及MET / c-Myc致癌蛋白促进LAUD的增殖。有报道称,癌症中的自噬既是肿瘤抑制因子,也是肿瘤促进因子(16)。针对自噬相关途径可能是癌症治疗的一种有前途的策略。众所周知,细胞凋亡在癌症中起着关键作用
结核病(TB)是由结核分枝杆菌引起的疾病,对全球健康是严重威胁。可用于检测和鉴定引起TB的细菌的方法是定量聚合酶链反应(QPCR)。在这种方法中,变性和延长温度是需要优化成功的决定因素之一。这项研究旨在优化DNA M.结核病的扩增中的变性和延长温度。使用准实验设计的研究。最优化的温度为93、94、95、96和97°C,用于扩展为58、59、60、61和62°C。测试样品是从结核分枝杆菌的患者收集的痰液样本,对异念珠菌具有抗性。优化是使用七个测试引物,即S315T,S315N,S315I,S315R,S315G,S315G,S315L和R463B,具有KATG基因的靶标。优化数据通过MS Excel处理最低的CT值。结果表明,使用的每个引物的最佳变性温度各不相同。主要的S315T,S315R和S315G在96°C的变性温度下最佳,最佳S315N在94°C时,主要S315i和R463B在93°C下最佳的R463B,最佳的S315L引物在95°C,最佳的S315L引物,最佳使用的温度为96°C. 96°C. 在58°C下的最佳延伸温度,用于原代S315N,S315N,S315I和R463B,初级S315R和S315G在60°C下,初级S315L在61°C下为61°C。 可以得出结论,变性研究的最佳温度为96°C,延伸为58°C。。在58°C下的最佳延伸温度,用于原代S315N,S315N,S315I和R463B,初级S315R和S315G在60°C下,初级S315L在61°C下为61°C。可以得出结论,变性研究的最佳温度为96°C,延伸为58°C。
结核病 (TB) 是由结核分枝杆菌引起的,是全球单一感染病原体导致死亡的主要原因。结核分枝杆菌感染还可能导致临床慢性感染,称为潜伏性结核感染 (LTBI)。与目前有限的治疗方法相比,几种亚单位疫苗表现出免疫治疗效果,并被纳入临床试验。在本研究中,Ag85B 亚单位疫苗与新型粘膜佐剂 c-di-AMP (Ag85B:c-di-AMP) 经鼻腔内注射给持续性结核分枝杆菌 H37Ra 感染小鼠模型,该模型也表现出 LTBI 的无症状特征。与Ag85B免疫相比,Ag85B:c-di-AMP疫苗接种诱导了更强的体液免疫反应,显著更高的CD4 + T细胞募集,增强了肺中Th1/Th2/Th17谱反应,减轻了肺病理损害,并降低了小鼠体内的结核分枝杆菌负荷。总之,Ag85B:c-di-AMP黏膜途径免疫对持续性结核分枝杆菌H37Ra感染具有免疫治疗作用,而c-di-AMP作为一种有希望的潜在黏膜佐剂,可进一步用于持续性结核分枝杆菌感染以及LTBI的治疗或预防疫苗策略。
全基因组测序 (WGS) 是全球抗击结核病 (TB) 的一个有前途的工具。本研究的目的是评估在秘鲁耐多药结核病热点地区常规使用 WGS 检测耐药标志物和传播簇的情况。为此,前瞻性地选择了来自利马和卡亚俄的 140 种耐药结核分枝杆菌菌株,并同时通过常规(GenoType MTBDR sl 和 BACTEC MGIT)和 WGS 工作流程进行处理。根据世界卫生组织突变目录确定耐药性。计算了利福平、异烟肼、吡嗪酰胺、莫西沙星、左氧氟沙星、阿米卡星和卷曲霉素的 WGS 和 BACTEC 结果之间的一致性。使用不同的单核苷酸多态性差异截止值确定传播簇。 100% (140/140) 的菌株对 13 种抗结核药物具有有效的 WGS 结果。然而,最终确定的表型 BACTEC MGIT 结果的可用性因药物而异,七种比较药物的无效结果为 10-17%。获得全套药物 WGS 结果的中位时间为 11.5 天,而常规工作流程为 28.6-52.6 天。比较药物的 WGS 和 BACTEC MGIT 的总体分类一致性为 96.5%。除莫西沙星外,Kappa 指数良好 (0.65 k 1.00),但所有病例的敏感性和特异性值都很高。 97.9% (137/140) 的菌株仅具有一个亚谱系(134 株属于“谱系 4”,3 株属于“谱系 2”),2.1% (3/ 140) 为混合菌株,呈现两个不同的亚谱系。5、10 和 12 个 SNP 截止值的聚类率分别为 3.6% (5/ 140)、17.9% (25/140) 和 22.1% (31/140)。综上所述,常规 WGS 对检测对当前主要抗结核药物的耐药性具有很高的诊断准确性,可通过一次分析获得结果,并有助于迅速切断秘鲁耐药结核病的传播链。
表1在LaRéunion的香草植物的根中检测到的主要菌根作战分类单元(OTU)的GenBank上的最佳爆炸量。指定了检测到每个OTU的培养实践。我们,林下; Openfield; SHB,带渣酱的阴影屋; SHDL,带有枯叶的阴影房屋。BOLD中的培养实践表明,在> 10%的样品中检测到OTU,而括号中的OTU表示<10%。具有> 95%身份的三个最佳命中(由电子价值排名)与作者提供的相应隔离或放大源和位置给出了> 95%的身份。身份> 97%被粗体。