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Rodi：RobôdaSurancomaçãoDidáticaInteligente
近年来，技术进步增加了人类与机器之间的相互作用，强调了智能和聊天机器人虚拟助手在公司的客户服务中的使用。根据Vieira Barros和Guerreiro [2019]，聊天机器人或对话机器人是计算机收益，旨在模拟人类之间的对话。这种类型的应用程序可以提供提供信息供应的过程，在解决疑问和可能的禁令方面看到敏捷性，例如以自动化的方式执行医生完成的过程。[2022]。聊天机器人的应用超出了业务领域。聊天机器人的应用扩展到多个领域，包括教育，健康和旅游业。除了每天24小时可用外，这些系统还提供了一些优点，例如敏捷响应，简单的问题解决，过程自动化以及同时与Maciel [2019]同时结识多用途用户的能力。在教育环境中，尤其是高等教育的通道通常会挑战新闻新闻的新环境。他们中的许多人从课程或经验丰富的同事的协调中寻求指导，以了解这种新环境的功能。但是，对突然大小的这种不断的需求可以为服务系统带来咨询过载。此外，学生的问题通常是重复的并且具有一定的标准，
充血性心力衰竭是与SARS- 感染失去Kabuki综合征有关的心脏缺陷的表现
电子邮件：flavia.asilva@uol.com.br摘要简介：Kabuki综合征（SK）是一种罕见的多系统疾病，通常以“ Niikawa Pen”为特征：独特的面部特征，骨骼异常，皮肤病异常，生长不足，生长缺乏症，精神衰弱程度。但是，其他SK特征可能包括先天性心脏缺陷，胃肠道畸形，palatal裂，嘴唇和/或嘴唇以及多系统功能缺陷，例如：增加对自身免疫性感染，癫痫发作和内分泌学条件的敏感性增加（包括女性孤立的早产telarca）。（Salwa等人，2020）。 SK中有两种遗传模式：一种主要的常染色体形式，这再次是由KMT2D基因座突变引起的，基于临床经验，这是高度普遍的。当探针的母亲具有致病性kdm6a时，X连接的遗产。（Boniel等，2021）。目的：本文旨在报告一例充血性心力衰竭的案例，以表现出与一个8岁男孩SARS-COV2感染代偿相关的与Kabuki综合征有关的心脏缺陷。方法：这是一份案例研究报告，该报告是在感染时患有基本心脏病的患者。 SARS-CoV-2。该研究遵循了针对国家卫生委员会人类研究的决议提倡的建议。案例相关：这是非语言水的第一个孩子。在生命的第五周内被接受
猫 (Felis catus domesticus) 脑底动脉的解剖学研究
对 40 只成年猫 (Felis catus domesticus)（其中 23 只雌性，17 只雄性）的脑底部动脉排列进行了研究。为此，用可聚合丙烯酸树脂从 10 个标本中制作头部动脉系统的模型，并在另外 30 个个体中用氯丁橡胶乳胶填充头部动脉系统。大脑底部的动脉依赖于颈动脉系统和椎基底动脉系统，负责形成大脑的动脉回路。脑动脉回路的前端部分相对于脑底部横向排列，类似于椭圆形，并由前端交通动脉 (60%) 封闭。该回路的尾部呈现出形态学特征，即不对称性和其自身的排列，对于每个样本而言，因此不可能与几何图形建立对应关系，它仍然被脑颈动脉的尾部分支和基底动脉的末端分支封闭，在两个对流管中，还观察到该回路内部存在网络结构（100％）。猫的脑血管模式趋向于从亚型 2 alpha 到亚型 2 beta，这是由 DE VRIESE (1905) 提出的，并且是在其系统发育发展的中期和最终阶段之间发现的，这是由 TESTUT (1911) 考虑的。
应用计算2023
第十ibero裔美国人会议应用计算2023（CIACA 2023）旨在解决应用计算领域和相关主题中感兴趣的主要主题。本次会议基本上是技术方面。与应用计算相关的所有领域都引起了人们的关注，包括但不限于以下领域：•应用程序领域：电子商务和ePayment，Elearning，Ehealth和Esports，IT服务，移动计算，管理，管理和知识分布。•性能：分布式和并行系统，网格计算，评估和分析，智能系统，大型应用程序，本地和分布式存储。•可用性：服务自动化，以人为中心的计算，多媒体和可视化，用户界面模式，个性化和移情系统，虚拟现实。•基本概念和工程：算法，数据库和数据挖掘，信息系统，获取和汇总的信息，语言和编程，安全性和隐私的概念。•通信：物联网（物联网），行业4.0，移动和网络系统，协议，标准和语言，www传感器，应用程序和技术。•硬件：嵌入式计算，环境结构，移动方面，物联网节点，安全概念和设备，宽带信息流。
心肌生理学的最新进展，第二卷
心肌已经进化为有节奏的方式收缩，以从心脏向身体提供血液。心肌的机械活性起源于肉瘤，由三个纤维组成[即厚而薄的纤维和薄的纤维和巨大的弹性蛋白钛（Connectin）]。心脏研究人员已经开发并应用了各种新技术，以阐明心脏中肉瘤功能的深入机理（Fukuda等，2021及其中的相关文章）。现在越来越清楚的是，肉瘤在调节心脏动态，成长和重塑的过程中起关键作用。这些特殊技术为促进顽固性心脏病的新药物提供了新的前景。生理学领域的研究主题是十本原始研究和审查论文的集合，展示了心肌生理学和病理生理学的最新研究以及未来的方向。早期，人们认为心脏肌感冒的收缩仅通过薄薄的结构变化受到调节。也就是说，在松弛条件下，肌钙蛋白（TN）和肌球蛋白（TM）复合物阻断肌球蛋白与肌动蛋白的结合（“ OFF”状态）。Following an increase in the intracellular Ca 2+ concentration ([Ca 2+ ] i ), the binding of Ca 2+ to TnC (one of the three subunits of Tn) causes displacement of Tm on thin fi laments ( “ on ” state), allowing myosin to interact with actin, and as a result, active force is generated (see Kobirumaki- Shimozawa et al., 2014 and references therein).减少在这里，重要的是，诸如Actomyosin-ADP复合物之类的强结合跨桥，消除TN-TM的抑制作用，与Ca 2+协同作用，并进一步激活薄纤维（Kobirumaki-Shimozawa等人，2014年，2014年和参考文献）。在2010年，罗杰·库克（Roger Cooke）组做出了开创性的发现，表明肌球蛋白分子可以处于ATP周转率极低的状态（Stewart等，2010）。这个小说的放松状态被广泛称为“超级省脉状态”（SRX）（例如Cooke，2011; Irving，2017; Craig andPadrón，2022年）。srx与“无序 - 删除状态”（DRX）处于平衡状态，其中肌球蛋白头靠近薄纤维，并且可以很容易地与肌动蛋白结合（例如Cooke，2011; Fusi等，2015）。
Chrononutrition在代谢疾病中的作用
摘要昼夜节律系统在人类健康中起着基本作用，并且可以对其进行积极和负面影响，因为它统治了每日生物节奏。该系统中的破坏最终会影响新陈代谢，并引起从体重增加到胰岛素抵抗，慢性，心血管疾病和癌症的疾病。crononutrition已成为一种有趣的治疗选择，因为它着重于饮食模式，昼夜节律和代谢健康之间的关系。因此，这项工作的目的是评估生物节奏对人体生理过程的影响，并确定ChronOnutrition在预防和治疗处于危险中的个人中的潜力。作为开发这项工作的方法，进行了文献综述，其中选择了2012年至2023年在国际期刊上发表的科学文章。它用于咨询PubMed和MDPI数据库。总而言之，研究通常强调，可以通过基于刺激昼夜节律同步器的策略来包含计时性和慢性疾病的影响，并抑制过度调节生物节奏的因素。为此，提出了几种策略，专注于食物，睡眠，体育锻炼和接触人造光。关键字：Chrononutrition;计时型；昼夜节律;时钟基因；代谢;睡觉。
算法审计制定系统或决策支持
通常，任何系统乍看之下都可能没有检测到的故障或风险，或者由于执行某些过程的频率而忽略了其相关性。系统越复杂，错误的机会就越大。同时，系统的复杂性通常可以使这些系统做出预测的现实更加适应性。根据ISO 19,011在“管理系统审计指南”中，审计应是一个系统的，独立和有记录的过程，人们试图收集和评估证据以确定满足某些先前确定的标准的程度5。审计必须纳入实体的目标，保护受益人的利益和需求，雇员和其他可能的利益相关者的利益和需求，以及信息的安全和隐私要求6。因此，有各种本质的审核：会计，法律和过程以及计算机科学审核等。审核的效用在于它们允许对可能的风险进行客观评估，其量化和缓解措施的优先次序。尽管审计已成为算法治理7的扩展领域中的基本组成部分，但它们不足以减轻系统的实施和执行的影响；本质上，它们构成了
功能性人工和基因组智能的接口
摘要：基因组是一个分子生物学的跨学科领域，通过解码生物生物进行数据分析来研究生物基因组的结构，功能，进化，映射和编辑。您与人工智能的界面已经从大数据方法中的深度学习（DL）策略加剧，而夹紧的调节性的散布式植物（CRISPR）混乱系统（CRISPR）在生物技术和医学中出现了革命性的可能性。的目标是描述应用于功能基因组和CRISPR遗传编辑系统的人工智能的使用概况。这是一项范围审查，根据Scielo，NCBI/PubMed®，Science Direct选择了2020 - 2024年的文章。使用助记符PCC组合（种群，上下文，概念）来定义研究的指导问题。根据清单首选的报告项目的指南进行了审查，用于系统评价和荟萃分析的剪裁评论（PRISMA-SCR）。包括20篇符合研究标准的文章，并在分析了有关人工智能（IA）和OMIC科学联系的内容之后，就机器学习协助的技术的提高和技术的提高而取得了明显的进步。得出的结论是，受过训练的算法允许在大容量开采中进行机器学习，并提供了预测性，更准确的分析，并超越了传统方法。AI扩大了OMIC科学和收入中技术设备的能力；在CRISPR系统中，系统以准确的标准和对指南RNA设计的理解超过了传统方法。
00131.000031/2024-51重新评估...
nup：23546.041372-2024-18器官：UFPA-FEDERAL UNIVESRON OFPARá申请人：A.L.S.请求请求的摘要提到了整个4/4/2024的sigelection失败的推理，该过程损害了咨询过程，以选择Pará联邦大学（UFPA）的新领导人（UFPA）的新领导者，声称在整个投票过程中都有几个小时的中断和稳定性。因此，它要求在17/04/2024的8:30 am至9:15 pm之间进行防火墙CTIC/UFPA完整日志，每30分钟进行一次分段，并由UFPA校园进行分割，包含：1）所有访问和尝试访问Sigelection Server; 2）各自的访问位置以及尝试访问Sigelection服务器的尝试； 3）各个小时的访问和访问Sigelection服务器的尝试； 4）任何访问和尝试访问Sigelection服务器的访问和尝试，这些服务器被描述为“机器人”标准； 5）任何访问由RNP网络制造的Sigelection服务器的访问和尝试，但不是来自UFPA校园的。除了防火墙信息外，它还还请求以下信息：6）在上述期间内的所有停止和返回的信息； 7）来自计算服务器的硬件和软件信息添加到初始系统配置中； 8）全天注册票数； 9）校园全天的选票记录。所需身体的响应
智能消防员ppe：相变材料的影响
本文提出了一个自动的低成本和高级射击系统。使用图像处理技术来分析实际时间目标。在体育射击中，传统评分系统需要大量的时间和资源，因此，为了效率和准确性而需要自动化。所提出的系统使用位置的腔室，以免干扰射击者的射击线，从而捕获每个框架。接下来，使用图像处理算法（例如图像形态处理，透视转换和环检测）对影响的影响。与现有昂贵的系统不同，该系统旨在在官方内部环境中进行实际使用，在该官方内部环境中，可以将框架和黑色磁带用作更实惠的解决方案的目标。适用于寻求专业水平准确性的业余狙击手而无需其他设备。该算法分为两个阶段：标准前图用于测试方法，然后将角度应用于鲁棒性。它是使用计算视觉库在Python中开发的，并考虑到实现该项目目的所需的所有补偿。实验结果表明，该自动系统在射击检测和评分呈现之间需要第二秒，效率为98.3％。