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尺寸、曲率和自由边缘对...的影响的参数研究
图 5. (a) “全局-局部”建模方法，从粘合机身筒模型的全局模型中提取位移场，并为局部模型（W =500 毫米）插入边界条件；(b) 压力差为 ∆P =0.06 MPa（代表客机机身）时，具有三种不同边界条件（BC1、BC2 和 BC3）的全局 FE 模型，颜色轮廓表示在应用边界条件下的位移大小（蓝色表示零位移，红色表示最大位移）
参数时间自动机的重写逻辑语义和符号分析
本文介绍了参数时间自动机 (PTA) 的重写逻辑语义，并表明使用 Maude-with-SMT 的符号可达性分析对于 PTA 可达性问题是合理且完整的。然后，我们改进了标准的 Maude-with-SMT 可达性分析，以便当 PTA 的符号状态空间有限时，分析终止。我们展示了如何使用我们的方法合成参数，并将其性能与最先进的 PTA 工具 Imitator 进行比较。实际贡献有两个方面：为 PTA 提供新的分析方法（例如，允许查询中具有更一般的状态属性并支持与用户定义的执行策略相结合的可达性分析，而 Imitator 不支持这些方法），并为实时重写理论开发符号分析方法。
参数生长过程的随机辅助多孔材料
辅助结构是具有负poisson比率的材料：拉伸时，它们垂直于施加力[26，29]，这是看似违反直觉的特性。辅助材料由于其出色的休克吸收，断裂韧性或振动吸收而发现了多个领域的应用[61，51，25，30，49，45]。大量研究致力于设计辅助机械材料[25,12,58]，这些材料从其小规模几何形状的特定布置中得出了其物理特性。最近的制造技术可以制造复杂的小规模结构，因此可以制造辅助材料。随机材料具有一些显着的优势。In particular, they are more resilient to fabrication-related symmetry-breaking imperfections [ 44 ], can smoothly and seamlessly grade material properties [ 28 ], are well suited to manufacture isotropic structures [ 40 , 21 ], are excellent candidates for energy-absorbing applications [ 10 , 39 , 23 ], and allow to compute the material geometry efficiently [ 34 ].虽然重复的周期性结构定义了大多数辅助材料，但独特的研究线对随机辅助材料感兴趣[36]，因为它们比周期性结构具有某些优势[46，62，27]。辅助聚合物泡沫[29，8]在80年代报道，并广泛用于工业应用中。细胞泡沫的几何形状通常是理想化的，并用Voronoi图[17]进行建模，一些研究辅助泡沫的作品是从建模获得辅助泡沫的最常见过程是压缩一个偶然的透明细胞泡沫，以迫使细胞肋骨扣紧，从而产生一个加热到其软化温度的恢复结构[9，1]。
量子层析成像中的量子层析成像中的三阶集成光学参数振荡器
简介。新型的光子量子技术依赖于非经典光的集成来源，从而产生了从单光子到明亮场的纠缠状态的范围。光学参数振荡器（OPO）被广泛用于此目的。纳米光子学的发展将这些设备带入了微观领域[1]。如今，它们代表了纠缠光子的可靠来源[2]，是实现综合信息信息协议的基础[3]。在连续变量域中，实现了几个重要的里程碑，例如使用第二（χ（2））[4，5]和三阶（χ（3））非线性[6-11]的片上光学挤压。尤其是硅光子学引起了人们的极大兴趣，因为它们与CMOS（互补的金属 - 氧化物 - 氧化型）制造过程的兼容性，从而使光子和微电源在同一芯片中无缝整合。由其成熟的制造业杠杆作用，低损失波导是局部制造的，导致超高质量因子光学微型洞穴[12]。在这里，我们首次介绍了在片上OPO中产生的完整高斯州的完整量子断层扫描。是针对这些系统中纠缠的观察，在参考文献中进行了理论预测。[13，14]，我们使用谐振辅助
采用参数模型降阶法进行功率模块热机械分析
摘要 —本文介绍了一种基于拉格朗日矩阵插值方法的参数模型降阶 (pMOR)，用于具有非线性行为的电力电子模块 (PEM) 的热机械和可靠性研究。模型降阶 (MOR) 研究中的大部分先前研究都报告了使用顺序耦合方法进行的热机械模拟。在本研究中，直接耦合热机械分析同时求解热和结构控制方程，用于获得热和变形结果。此外，对于 pMOR，矩阵插值的线性方法仅限于采样参数点之间的线性变化。因此，采用了一种使用拉格朗日插值方法对系统矩阵进行插值的新方法来有效地实现矩阵插值。通过拉格朗日矩阵插值方法获得的参数降阶模型 (pROM) 解与全阶模型 (FOM) 非常吻合，并且计算时间与矩阵插值的线性（双线性）方法相似。 pROM 模拟可将计算时间缩短高达 85.5%。索引术语 — 有限元法、热机械分析、电力电子模块、可靠性评估、参数模型降阶。
通过遥感技术实现区块链参数太阳能保险
尽管太阳能很受欢迎，但它的性质具有很强的不确定性和天气依赖性，这影响了太阳能发电的商业可行性和投资，特别是对于家庭用户而言。为了稳定太阳能发电的收入，传统的选择有限，例如使用能量存储来汇集非高峰时段多余的太阳能，或使用未来市场的金融衍生品来对冲能源价格。在本文中，我们探讨了一种新颖的参数太阳能保险理念，通过该保险，太阳能电池板所有者可以根据可验证的地理特定指数（表面太阳辐射）为其太阳能发电投保。参数太阳能保险为太阳能发电不足提供了财政补贴的机会，并在地理上摊销了可再生能源发电的波动。此外，我们建议利用区块链和遥感（卫星图像）为太阳能保险提供一个可公开验证的平台，这不仅可以自动化太阳能保险单的承保和索赔，而且可以提高其问责制和透明度。我们利用最先进的简洁零知识证明（zk-SNARK）在现实世界的无需许可的区块链平台以太坊上实现基于区块链的隐私保护太阳能保险。
fMRI数据的解码参数grip -force预期
抽象的先前功能磁共振成像（fMRI）研究表明，前运动和顶脑区域的活性具有即将到来的抓地力强度。但是，尚不清楚如何在电动机执行之前最初表示有关预期的握力强度的信息，然后随后将其转换为电机代码。在这项fMRI研究中，我们使用多毒素模式分析（MVPA）来解码有关抓地力强度的信息以及何时在大脑中参数编码的有关抓地力强度的信息。 人类参与者执行了延迟的抓地力任务，其中在工作记忆（WM）中，必须在工作记忆（WM）中维持四个提示的握力强度之一，这是在9-S延迟到达前的电动机执行之前。 使用探照灯方法和支持向量回归的时间分辨MVPA，我们测试了哪些大脑区域显示出预期的握力强度的多元WM代码。 在早期延迟期间，我们观察到在腹侧额叶前皮层（VMPFC）中进行了高度的解码。 在晚期延迟期间，我们发现了一个动作特异性大脑区域的网络，包括双侧腔内沟（IPS），左背前皮层（L-PMD）和补充运动区域。 此外，还采用了交叉回归解码来测试早期和晚期延迟期之间激活模式的时间概括，并在提示表现和电动机执行过程中使用这些分解。 交叉回归解码表明在VMPFC中对提示周期的时间概括以及L-IPS和L-PMD中的运动执行。在这项fMRI研究中，我们使用多毒素模式分析（MVPA）来解码有关抓地力强度的信息以及何时在大脑中参数编码的有关抓地力强度的信息。人类参与者执行了延迟的抓地力任务，其中在工作记忆（WM）中，必须在工作记忆（WM）中维持四个提示的握力强度之一，这是在9-S延迟到达前的电动机执行之前。使用探照灯方法和支持向量回归的时间分辨MVPA，我们测试了哪些大脑区域显示出预期的握力强度的多元WM代码。在早期延迟期间，我们观察到在腹侧额叶前皮层（VMPFC）中进行了高度的解码。在晚期延迟期间，我们发现了一个动作特异性大脑区域的网络，包括双侧腔内沟（IPS），左背前皮层（L-PMD）和补充运动区域。此外，还采用了交叉回归解码来测试早期和晚期延迟期之间激活模式的时间概括，并在提示表现和电动机执行过程中使用这些分解。交叉回归解码表明在VMPFC中对提示周期的时间概括以及L-IPS和L-PMD中的运动执行。一起，这些发现表明，抓地力强度的WM表示会发生转换，其中VMPFC编码有关预期的握力的信息，后来在执行前将其转换为L-PIP和L-PMD中的电机代码。
偶然受限的温室生产系统的随机MPC具有参数不确定性
温室气候控制对于以经济和可持续的方式为不断增长的人群提供足够的新鲜食品很重要。然而，开发的农作物气候模型通常具有参数不确定性的复杂性，而远非准确地描述实际系统，这会影响控制系统的性能。为了提高控制过程中的最佳性并确保鲁棒性，我们为考虑参数不确定性的温室生产系统开发并实施了随机模型预测控制（MPC）方案。通过利用模型线性化的优势，与直接使用非线性模型相比，提出的机会受限的MPC方法可以更直接地制定不确定性约束和计算廉价优化。最后，在温室气候控制案例研究中证明了拟议方法的功效。
闭环可回收和不持久的聚乙烯 -
检测从Terahertz到可见光谱结构域的光脉冲的电场波形提供了平均场波形的完整特征，并具有量子光学的巨大潜力，时间域（包括频率bomb）光谱镜，高谐波，高谐波，高旋转性生成和Attosecond Science，可举几例。可以使用电磁抽样进行场分辨的测量，其中激光脉冲通过与另一个较短持续时间的另一个脉冲的相互作用来表征。测得的脉冲序列必须由相同的脉冲组成，包括其相等的载体 - eNvelope相（CEP）。由于宽带激光增益介质的覆盖率有限，在中红外创建CEP稳定的脉冲序列通常需要非线性频率转换，例如差异频率产生，光学参数放大或光学整流。这些技术以单次通道的几何形状运行，通常会限制效率。在这项工作中，我们展示了对谐振系统（光学参数振荡器（OPO））中产生的脉冲的现场分解分析。由于固有的反馈，该设备在给定的输入功率水平上表现出相对较高的转换效率。通过电磁抽样，我们证明了用CEP稳定的几个周期纤维激光脉冲泵送的亚谐波OPO会产生CEP稳定的中红外输出。完整的振幅和相信息使色散控制直接控制。我们还直接在时间域中直接确认了Opo的外来“翻转”状态，在时域中，连续脉冲的电场具有相反的符号。