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对糖尿病并发症的遗传观点：一项关于1型糖尿病风险增加的孟德尔随机研究
139图2。两样本MR方法的四组分析的森林图。（a）：EBI-A-A-GCST90038649上的EBI-A- 140 GCST90018925，（B）：EBI-A-GCST90014023上的EBI-A-A-GCST90018814上的EBI-A-GCST90014023，（C）：141 EBI-A-A-GCST90014023 ON EBI-A-a-a-a-a-a-gcst900181： EBI-A-A-GCST90018814上的EBI-A-GCST90014023。142尽管使用了不同的MR方法可能导致效应大小的不同，但较小的标准143误差和狭窄的置信区间表示这些估计值的统计有效性。144
“关于气候和生物多样性危机的跨学科观点：危机的代表，叙事和想象
除了讨论预先传播的论文（在“论文讨论小组” A和B中）和四个主题演讲外，学校的参与者还将形成（2-3）跨学科小组（“小组工作”），以研究其选择的主题或领域（理想情况下是与参加学校的成年人的使命相关的对象）。他们将被要求考虑三个广泛的问题，同时着重于所选领域的特定转换。这样做，他们将被邀请反思想象的概念的作用，以及对他们不同学科的贡献的作用。
关于共享经济的评论：推进新观点
尽管“共享经济”是用于描述这些活动的最流行的术语，但某些定义问题仍然存在。一个普遍的论点认为，该术语是描述新经济模式的错误（Belk 2010），因为资产不仅是在不同的利益相关者之间共享的，而且还被交换为金钱。许多共享经济业务模式假设，Sumers主要参与需求方（即其他人提供的我们提供的资产），以省钱或在供应方面（即为其他人提供资产可用于使用的资产），以增加其收入（Bardhi和Eckhardt 2012）。相关的是，共享经济业务模型的拟议可持续性益处（例如更有效地使用空闲能力）受到批评，例如在研究中谨慎对待潜在的反弹效应（Curtis and Lehner 2019; Plewnia and Guenther 2018）。其他概念性辩论围绕共享经济的要旨：正在分享反对资本主义的声明，尤其是当对等交流时，或者它几乎是新自由主义的邪恶爆发（Hawlitschek等人。2016）？这些争论是由与共享经济相关的消费过程引发的，该过程包括各种参与者和大量资产之间的多样化交换过程，包括公寓（例如Airbnb），自行车（例如Airbnb），自行车（例如）（例如，ofo），汽车（例如，drivenow，drivenow，drivenow，drivenow，drivenow，zipcar），zipcar（e.g。无形的人工（例如，任务绘制）或数据（例如Wikipedia，Spotify，Netflix）。也可以通过不同的活动（例如重用或转售）来交换它们。2017; Perren and Kozinets 2018; Wirtz等。2019）。因此，研究提出了分享经济业务模型的不同类别的需求（Beno-It et al。
间质干细胞衍生的小细胞外囊泡作为无细胞疗法：牙周再生的视角
间充质干细胞（MSC）参与了不同缺失或受损的牙周组织的再生。MSC衍生的小细胞囊泡（SEV）最近被探讨为干细胞疗法的有利替代，因为它们能够产生与母细胞的治疗作用相当的治疗作用，并且在细胞疗法上具有优势。本综述的目的是评估间充质干细胞（MSC）衍生的SEV作为牙周再生中无细胞治疗的使用。对SEV的科学文献进行了综述及其在牙周再生中的使用。描述了SEV的主要特征，并研究了其作用机理和牙周再生中潜在的生物学作用。进行了在动物中进行的现有临床前研究的摘要。结果表明，从MSC得出的SEV正在成为牙周再生领域中有希望的新治疗工具，并且可能成为理想的治疗选择。在这篇评论中，我们总结了这方面的最新进展，以便更好地了解这种新兴的治疗方法。首先会导致体内有望，并显示出无细胞再生治疗的有利潜力。
朝着改装后的中风后运动康复的神经反馈：艺术和观点
中风是一个严重的健康问题，中风后的运动恢复仍然是康复领域的重要挑战。Neurofackback（NFB）是一种使用在线反馈来调节大脑活动的技术，事实证明，除传统疗法外，还可用于慢性中风种群的运动康复。尽管如此，它在该领域的使用和应用仍留下尚未解决的问题。中风后的脑病理生理机制仍然是未知的，并且在这些机制上促进脑可塑性的干预可能性在临床实践中受到限制。在NFB运动康复中，目的是使用脑成像将治疗适应患者的临床环境，考虑到中风后的时间，脑病变的定位及其临床影响，同时考虑到当前使用的生物标志物和技术局限性。这些现代技术还可以更好地理解中风后大脑的生理病理学和神经塑性。我们对使用NFB进行势头后运动康复的研究进行了叙事文献综述。主要目标是分解可以在NFB疗法中修改的所有元素，这可以根据患者的情况和当前的技术限制导致其适应。可以从这种分析中获得适应和个性化的护理，以更好地满足患者的需求。考虑到最新实验，我们专注于并强调了各种临床和技术组成部分。第二个目标是提出一般建议并提高限制和观点，以提高我们在领域的一般知识并允许临床应用。我们通过结合工程能力和医疗经验来强调这项工作的多学科方法。工程开发对于可用的技术工具至关重要，旨在增加NFB主题中的神经科学知识。考虑到中风后患者的实际临床环境以及由此导致的实际限制，这种技术发展源于为公共卫生问题提供互补治疗解决方案的真正临床需求。
优化高级胆道癌中的患者途径：最近的进步和法国视角
抽象的胆道癌（BTC）是一组异质的肿瘤，在西方国家很少见，预后较差。三个亚组由它们的解剖位置（肝内胆管癌，肝外胆管癌和胆囊癌）定义，并且表现出明显的临床，分子和流行病学特征。大多数患者在晚期疾病阶段被诊断出，并且不符合治愈性切除。除了一线和二线化学疗法（分别为Cisgem和FolFox）外，现在还可以使用生物疗法，以靶向BTC中鉴定的特定基因组改变。迄今为止，靶标包括等酸脱氢酶（IDH）1，成纤维细胞生长因子受体（FGFR）2，V-RAF鼠类肉瘤病毒性癌基因同源物B1（BRAF），人类表皮生长因子2（HER2或ERRB2）和神经蛋白酶（HER2）和神经蛋白酶（HER2）和神经蛋白酶（Kin）（nyrorot to troror tyro）（nyror tyro），不匹配维修缺陷。疗法已显示出对BTC患者的临床益处。尽管有这些治疗性进步，但由于缺乏临床医生的意识，常规基因组测试的局部可用性以及获得健康保险报销的困难，因此在法国并未广泛使用基因组诊断方式。添加了针对免疫检查点编程的细胞死亡配体1的单克隆抗体Durvalumab在高级BTC的一线治疗中的Cisgem中，在Topaz-1试验中显示出了总体生存益处。鉴于与BTC相关的高死亡率以及现在可用的寿命治疗方案，希望此处提供的数据将支持法国BTC临床管理的更新。
医师对眼科研究的观点
要获取有关在医生中接受人工智能聊天机器人接受人工智能聊天机器人（Chatgpt; OpenAi，旧金山）的详细数据，一项调查探讨了医师关于在Ophthalmology中使用Chantgpt的反应。调查包括有关Chatgpt在眼科中应用的问题，诸如工作替换或自动化之类的未来问题，研究，医学教育，患者教育，道德问题和实践中的实施。一百九十九个眼科医生参加了这项研究。大约三分之二的参与者在眼科有15年或以上的经验。一百六十报告说他们已经使用了chatgpt。我们发现使用或不使用Chatgpt的年龄，性别或经验水平没有差异。ChatGpt用户倾向于将ChatGPT和人工智能（AI）视为眼科有用（P = 0.001）。用户和非用户都认为AI对于识别早期的眼病迹象，在治疗计划中提供决策支持，监测患者的进度，回答患者问题和安排预约很有用。用户和非用户都认为，在医疗保健中使用AI有一些问题，例如责任问题，隐私问题，诊断准确性，聊天机器人的信任，道德问题和信息偏见。使用Chatgpt和其他形式的AI的使用越来越多地被眼科医生接受。AI被视为改善患者教育，决策支持和医疗服务的有用工具，但人们对隐私和工作流离失所也有一些担忧，这些工具需要人类的监督。
媒体集中：批判性的政治经济学观点
媒体集中度：萨尔茨堡，萨尔茨堡，奥地利的萨尔兹堡的批判性政治经济学观点，曼弗雷德。 https://de.wikipedia.org/wiki/manfred_knoche翻译的德语翻译：基督教福克斯摘要本文为分析媒体集中度的基础奠定了对媒体政治经济学和沟通政治经济的批评的分析。超出了媒体集中的危险和问题，讨论了如何测量媒体集中度，识别不同类型的媒体集中度的问题，并对媒体集中的经验研究进行了系统的概述。由于该国对理论（宏）水平的比较，与分析所需的高水平的抽象，第一和最重要的身份，公共性和相似之处在媒体集中的发展（包括其原因和后果）方面的发展。作者认为，媒体集中也需要被理论化。本文区分并讨论了两种这样的理论方法：媒体集中的道歉规范竞争理论和媒体集中的批判性经验理论。媒体集中的批判性经验理论将媒体集中在培养基的背景下，这需要将政治经济学的批判作为理论基础。2013。medienkonzentration。在Mediensysteme Im Im Internationalen Vergleich，HRSG。von BarbaraThomaß，135-160。von BarbaraThomaß，135-160。关键词：媒体集中度，对媒体和社区政治经济学的批评，转型，国际比较认可：Manfred Knoche。Konstanz：UVK。 zweiteüberarbeiteTeauflage。 在UVK的许可下翻译成英文和翻译的出版。 序言：曼弗雷德·诺什（Manfred Knoche）对没有曼弗雷德·诺什（Manfred Knoche）的媒体和传播基督教福克斯（Christian Fuchs）的政治经济的批评，不会对德语世界中媒体和交流的政治经济学进行批判。 与格雷厄姆·默多克（Graham Murdock）和彼得·戈尔丁（Peter Golding）在盎格鲁 - 撒克逊世界（Anglo-Saxon World）的工作相媲美，后者于1941年9月24日出生，最近庆祝了他的80岁生日，并曾进行了多功能工作，从而为媒体政治经济的批评奠定了基础。 他为媒体和传播研究的发展及其媒体经济学的子学科做出了重要贡献。Konstanz：UVK。zweiteüberarbeiteTeauflage。在UVK的许可下翻译成英文和翻译的出版。序言：曼弗雷德·诺什（Manfred Knoche）对没有曼弗雷德·诺什（Manfred Knoche）的媒体和传播基督教福克斯（Christian Fuchs）的政治经济的批评，不会对德语世界中媒体和交流的政治经济学进行批判。与格雷厄姆·默多克（Graham Murdock）和彼得·戈尔丁（Peter Golding）在盎格鲁 - 撒克逊世界（Anglo-Saxon World）的工作相媲美，后者于1941年9月24日出生，最近庆祝了他的80岁生日，并曾进行了多功能工作，从而为媒体政治经济的批评奠定了基础。他为媒体和传播研究的发展及其媒体经济学的子学科做出了重要贡献。
在基因组时代的骨髓增生综合征和精密医学的未来观点
1瑞士伯尔尼大学伯恩大学医院Inselspital的血液学和中央血液学实验室系，瑞士伯尔尼； ioannis.chanias@insel.ch（i.c. ）; kristina.stojkov@insel.ch（K.S. ）; Michael.daskalakis@insel.ch（M.D. ）; helena.simeunovic@insel.ch（H.S. ）; linetmuthoni.njue@insel.ch（l.m.n。 ）; annatina.schnegg@insel.ch（A.S.S.-K。）; naomiazur.porret@insel.ch（N.A.P。 ）; allam.ramanjaneyulu@dbmr.unibe.ch（R.A.）; tata.nageswararao@dbmr.unibe.ch（T.N.R. ）; alicia.rovo@insel.ch（A.R. ）; veraulrike.bacher@insel.ch（U.B.） 2伯尔尼大学生物医学研究系（DBMR），瑞士伯尔尼大学3010，瑞士伯尔尼3诊所，巴塞尔大学医院，瑞士4031，瑞士巴塞尔大学； gregorthomas.stehle@usb.ch 4血液学和肿瘤学系，医院Thurgau AG，8596 Muensterlingen，瑞士； rudolf.benz@stgag.ch.CH 5血液学和中央血液学实验室，瑞士卢塞恩6004号卢塞恩医院； axel.ruefer@luks.ch 6 6内科医学诊所，医学肿瘤学和血液学诊所，WAID和Triemli，瑞士8063，瑞士苏黎世； adrian.schmidt@triemli.zuerich.CH 7瑞士Thun 3600 Thun医院医学肿瘤学和血液学中心； marcel.adler@spitalstsag.ch.CH 8苏黎世大学苏黎世大学医院医学和血液学系，瑞士8091苏黎世； stefan.balabanov@usz.ch 9瑞士南瑞士肿瘤学研究所血液学诊所，瑞士贝林佐纳6500； georg.stuessi@eoc.ch *通信：nicolas.bonadies@insel.ch;电话。 ： +41-（0）31-632-4571;传真： +41-（0）31-632-34061瑞士伯尔尼大学伯恩大学医院Inselspital的血液学和中央血液学实验室系，瑞士伯尔尼； ioannis.chanias@insel.ch（i.c.）; kristina.stojkov@insel.ch（K.S.）; Michael.daskalakis@insel.ch（M.D.）; helena.simeunovic@insel.ch（H.S.）; linetmuthoni.njue@insel.ch（l.m.n。）; annatina.schnegg@insel.ch（A.S.S.-K。）; naomiazur.porret@insel.ch（N.A.P。）; allam.ramanjaneyulu@dbmr.unibe.ch（R.A.）; tata.nageswararao@dbmr.unibe.ch（T.N.R.）; alicia.rovo@insel.ch（A.R.）; veraulrike.bacher@insel.ch（U.B.）2伯尔尼大学生物医学研究系（DBMR），瑞士伯尔尼大学3010，瑞士伯尔尼3诊所，巴塞尔大学医院，瑞士4031，瑞士巴塞尔大学； gregorthomas.stehle@usb.ch 4血液学和肿瘤学系，医院Thurgau AG，8596 Muensterlingen，瑞士； rudolf.benz@stgag.ch.CH 5血液学和中央血液学实验室，瑞士卢塞恩6004号卢塞恩医院； axel.ruefer@luks.ch 6 6内科医学诊所，医学肿瘤学和血液学诊所，WAID和Triemli，瑞士8063，瑞士苏黎世； adrian.schmidt@triemli.zuerich.CH 7瑞士Thun 3600 Thun医院医学肿瘤学和血液学中心； marcel.adler@spitalstsag.ch.CH 8苏黎世大学苏黎世大学医院医学和血液学系，瑞士8091苏黎世； stefan.balabanov@usz.ch 9瑞士南瑞士肿瘤学研究所血液学诊所，瑞士贝林佐纳6500； georg.stuessi@eoc.ch *通信：nicolas.bonadies@insel.ch;电话。： +41-（0）31-632-4571;传真： +41-（0）31-632-3406
关于机器学习辅助血浆医学的观点：迈向自动化等离子体治疗
摘要 - 通过其协同化的化学，电和热效应对医疗应用显示出巨大的前景，可以诱导治疗结果。但是，对复杂生物表面的安全且可重现的血浆治疗构成了广泛采用用于医疗应用的CAP的重大障碍。对血浆和生物表面之间相互作用的预测建模，因此，由于缺乏对血浆表面相互作用的机械理解，可以跨越大量不同的长度和时间尺度，因此在很大程度上量化和预测血浆治疗结果的系统方法仍然难以捉摸。此外，生物瓶盖设备中的实时感测能力通常受到限制，由于治疗过程中的内在血浆和表面变异性以及对外部扰动的敏感性，这可能对等离子体处理有害。所有这些挑战都可以使生物表面的可再现和有效的血浆处理难以实现，这是由于人类手持帽装置的运行而导致的错误。机器学习和数据驱动的方法在以三种主要方式解决这些挑战方面特别有用：（i）数据驱动的难以模型的等离子表面相互作用和等离子体治疗结果的建模； （ii）实时学习血浆和表面诊断的数据分析； （iii）开发可靠有效的帽处理的预测控制器。本文讨论了机器学习在这些领域加速血浆医学研究的希望，朝着机器学习辅助和自动化的帽子处理复杂的生物表面处理。