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自然敌人的遗传改善
抽象的生物控制现在被公认为是一种环境，技术上适当的，经济上可行的害虫控制方法。The injudicious use of insecticides nowadays pose a threat to both the populations of target pests and beneficial insects.According to recent studies, IPM programs can be improved by establishing pesticide-resistant parasites that were chosen in the lab and then released into the field.The efficacy of natural enemies may be increased by a variety of characteristics, such as tolerance to pesticidal stress, tolerance to severe abiotic stressors,缩短发育率，后代产量的增加，性别比的变化以及宿主或栖息地偏好的变化。通过分子方法改善特征的“实验室生物”的开发可以提高其效率，从而提供保证的虫害控制率。因此，我们应该在分子生物学领域中利用新兴技术，以便在害虫管理过程中可以成功操纵“农民”朋友。关键词：生物控制，IPM，自然敌人，农药，害虫管理
AAAI-24：主要轨道
Haokun Chen; Yao Zhang; Denis Krompass; Jindong Gu; Volker Tresp 909 Auto-Prox: Training-Free Vision Transformer Architecture Search via Automatic Proxy Discovery Zimian Wei; Peijie Dong; Zheng Hui; Anggeng Li; Lujun Li; Menglong Lu; Hengyue Pan; Dongsheng Li 1661 Follow Your Pose: Pose-Guided Text-to-Video Generation Using Pose-Free Videos Yue Ma; Yingqing HE; Xiaodong Cun; Xintao Wang; Siran Chen; Xiu Li; Qifeng Chen 610 Style2Talker: High-Resolution Talking Head Generation with Emotion Style and Art Style Shuai Tan; Bin Ji; Ye Pan 1487 Colorizing Monochromatic Radiance Fields Yean Cheng; Renjie Wan; Shuchen Weng; Chengxuan Zhu; Yakun Chang; Boxin Shi 832 SAM-PARSER: Fine-Tuning SAM Efficiently by Parameter Space Reconstruction Zelin Peng; Zhengqin Xu; Zhilin Zeng; Xiaokang Yang; Wei Shen
传感器 - 语义学者
摘要：本文提出了一种稳健、准确的飞机姿态估计方法。飞机姿态反映了飞机的飞行状态，准确的姿态测量在许多航空航天应用中都非常重要。本工作旨在建立一个基于通用几何结构特征的飞机姿态估计通用框架。该方法提取线特征来描述单幅图像中的飞机结构，并利用通用几何特征形成线组以进行飞机结构识别。利用平行线聚类来检测机身参考线，飞机的双侧对称特性为弱透视投影下机翼边缘线的提取提供了重要约束。在识别飞机主要结构后，采用平面相交法根据建立的线对应关系获得三维姿态参数。我们提出的方法可以增加双目视觉传感器的测量范围，并且具有不依赖于三维模型、合作标记或其他特征数据集的优势。实验结果表明，我们的方法可以获得不同类型飞机的可靠和准确的姿态信息。
抗病毒 - 脊髓肌和治疗中的治疗 -
Aciclovir Intravenous Indications: Aciclovir is used in the treatment and prevention of herpes simplex virus (HSV), varicella zoster virus (VZV) and cytomegalovirus (CMV) Restrictions: Amber restricted antimicrobial – see CHQ AMS formulary and QLD Health List of approved medicines (LAM) for pre-approved indications.Use outside of these indications, require AMS approval from CHQ ID Service Contra indications, precautions, adverse effects and drug-drug interactions Refer to the Product information, UpToDate or Micromedex via CKN for more information Formulations and administration Aciclovir 250 mg injection For preparation, administration and IV compatibility information , consult the RCH Paediatric injectable guidelines , SHPA AIDH and Micromedex on CKN.至少60分钟注入剂量。适当稀释剂量。根据实际体重避免渗出（pH约11）剂量和剂量调整剂量。如果身高重量超过第95世纪，请使用小儿配方使用调整后的体重 - - 寻求ID建议。附加资源：有关长期治疗所需的CKN监测或预先存在肾脏损伤FBC和Chem20的肾脏药物数据库和肾脏药物手册 - 监测肾功能，肝功能。Aciclovir TDM可用 - ID专家批准和有关适当目标的指导。穿透 - aciclovir广泛分布在包括CSF和眼组织在内的所有组织中。肾脏损伤所需的减少剂量降低确保足够的补水以防止肾脏毒性预防（在骨髓移植条件下）：婴儿，儿童和青少年：10 mg/kg/剂量（最大500 mg/pose）（最大500 mg/pose） age: 500 mg/m2/dose (Maximum 1 g/dose) IV 8 hourly ( or 20 mg/kg/dose (Maximum 1g/dose) IV 8 hourly) Adolescents >12 years of age: 10 mg/kg/dose (Maximum 1 g/dose) IV 8 hourly Renal impairment Use Modified Schwartz formula to calculate renal function in children 1 to 18 years of age: CrCl ≥ 50 ML/MIN/1.73M2：正常剂量CRCL 30-49 ml/min/min/1.73m2：每天两次CRCL的剂量的100％10-29 ml/min/min/min/1.73m2：每天给予CRCL <10 ml/min/min/min/1.73m2的剂量的100％：每天给予肾脏替代治疗的剂量的50％的剂量/50％。
气候变化参数数据集（CCPD）
摘要。人类的姿势估计是不断观察一个人的动作和运动以跟踪和监视一个人或物体活动的过程。人类姿势估计通常是通过限制描述一个人姿势的关键点来完成的。一个指导练习框架，使人们能够在没有私人教练的帮助的情况下远程准确地进行远程准确的人类识别来学习和运动等活动。这项工作提出了一个框架，以检测和认识到各种瑜伽和锻炼姿势，以帮助个人正确实践。流行的Blaze Pose模型从学生端提取了关键点，并将其与讲师的姿势进行比较。提取的关键点被馈送到人姿势并置模型（HPJT），以将学生姿势与讲师进行比较。该模型将通过比较提取的关键点来评估姿势的正确性，并在需要进行任何校正时向学生提供反馈。提出的模型经过40+瑜伽和运动姿势训练，并通过地图评估了模型的性能，该模型的精度为99.04％。结果证明，任何人都可以实时使用拟议的框架来练习锻炼，瑜伽，舞蹈等。在没有精确和准确性的物理讲师的帮助下，在他们的位置，导致健康的生活。
en3d：从2D合成数据雕刻3D人类的增强生成模型
我们提出了EN3D，这是一种增强的生成方案，用于雕刻高质量的3D人体化身。Unlike previous works that rely on scarce 3D datasets or limited 2D collec- tions with imbalanced viewing angles and imprecise pose priors, our approach aims to develop a zero-shot 3D gen- erative scheme capable of producing visually realistic, ge- ometrically accurate and content-wise diverse 3D humans without directly relying on pre-existing 3D or 2D assets.为了应对这一挑战，我们引入了精心制作的工作流量，该工程实现了准确的物理建模，以从合成2D数据中学习增强的3D生成模型。在推断期间，我们集成了优化模块，以弥合现实的外观和粗3D形状之间的差距。特定于EN3D包含三个模块：一个3D发电机，可以准确地对可概括的3D Humans建模具有合成，多样和结构化的人类图像的逼真外观的可概括的3D Humans；几何雕塑家
有机欺诈预防计划（OFPP）资源指南
●操作与供应商的关系 - 例如操作经常使用的供应商可能会造成可能发生欺诈的风险。●供应商/服务提供商的认证状态 - 例如未经证实的实体可能会造成更大的欺诈风险，因为它们不会接受相同的认证者监督。●供应商的位置（国内与国际/进口） - 例如国际贸易和进口的使用始终是高风险，因为外贸供应链的复杂性。●供应商实践（仅一种有机成分的供应商或多种成分的供应商 - 其中一些是有机成分的，有些是常规的） - 例如同时生产有机产品和常规产品的供应商可能会带来更高的可能发生欺诈的风险。●经济因素（成分需求或有机市场缺乏可用性） - 例如在有机市场中通常稀缺的产品可能会造成更高的欺诈风险。
基于数字二的3-D地图管理，用于边缘...
摘要 - 边缘设备协作有可能促进计算密集型设备姿势跟踪，以进行资源约束的移动增强现实（MAR）设备。在本文中，我们为边缘辅助MAR设计了一个3D地图管理方案，其中边缘服务器通过使用从MAR设备上传的相机框架来构建和更新物理环境的3D地图，以支持本地设备姿势跟踪。我们的目标是通过定期选择适当的上传相机框架并更新3-D地图来最大程度地减少设备姿势跟踪的不确定性。为了应对上行链路数据速率和用户姿势的动态，我们制定了贝叶斯自适应的马尔可夫决策过程问题，并提出了一种基于数字双胞胎（DT）的方法来解决该问题。首先，DT被设计为数据模型，以捕获随时间变化的上行链路数据速率，从而支持3-D地图管理。第二，利用DT提供的广泛生成的数据，开发了一种基于模型的增强学习算法来管理3-D地图，同时适应了这些动态。数值结果表明，设计的DT在准确捕获时间链接数据速率方面优于Markov模型，而我们设计的基于DT的3-D MAP管理方案超过了减少设备的基准方案构成不确定性。
与人工智能共舞 - 一个互动的舞蹈学习平台
表 1 显示了基于某些参数的不同姿势估计技术之间的比较。我们可以看到，OpenPose 算法获得的准确度最高，但由于其 CNN 模型较重，获得的 fps 相当低，而对于 Posenet 算法，我们获得了良好的 fps，因为它 x 没有 x 多阶段架构，x 还使用轻量级 x CNN 模型。BlazePose 是另一种很好的姿势估计算法，因为它在姿势估计期间获得了准确度和 fps 的良好平衡。我们决定在这三个中选择 Blazepose，因为 Openpose 没有给我们提供良好的 fps，而 Posenet 仅考虑 17 个身体关键点进行检测，而 Blazepose 有 33 个，并且在我们的应用中，我们需要一种可以为单人姿势估计提供良好结果的算法，Blazepose 主要关注这一点，它还给出规范化坐标作为输出，而在其他算法中，我们明确需要对它们进行规范化以进行进一步处理。
The Relationship between US-China Semiconductor Friction and US National Security: A Realism Perspective
In recent years, the US has been escalating sanctions on China's semiconductor industry, attributing these measures to national security concerns in official statements. This study employs a realism theory framework to analyse these sanctions, emphasizing their connection to US national security. US national security aims to achieve global influence in both military and non-military domains, with the semiconductor industry playing a crucial role in US national security and economic stability. The emerging capabilities of China's semiconductor industry pose potential challenges to these critical aspects. In the military domain, China has deployed artificial intelligence and 5G technologies for military purposes, attaining capabilities comparable to the US. These technologies heavily rely on semiconductor chips as hardware support. In response, the US targets China's semiconductor industry, aiming to indirectly impede China's military competition. Additionally, the US position in the global semiconductor manufacturing value chain renders it relatively vulnerable. Given the US dependence on key products manufactured in China, concerns about the security of the semiconductor value chain arise. Therefore, motivated by national security considerations, the US has implemented significant sanctions on China's semiconductor industry to address the military and economic threats posed by China.