渴望在研究界内的手术数据科学中建立新的基准测试。此外,将启动一个公共手术数据云平台,该平台与开放的科学最佳实践一致,包括公平原则。在最高质量的外科手术程序中展示了开放研究数据集,该平台将充当一个协作空间,以支持外科数据科学的进步,并为瑞士个性化健康网络等国家倡议做出贡献。
摘要:创伤性脊髓损伤(SCI)是一种威胁生命和改变生命的状况,导致感觉运动和自主性障碍使人衰弱。尽管创伤性SCI的临床管理取得了重大进展,但由于缺乏有效的疗法,许多患者继续遭受痛苦。对脊髓的初始机械损伤导致一系列二次分子过程和免疫,血管,神经胶质和神经元细胞种群中的细胞内信号传导级联反应,从而进一步损害受伤的脊髓。这些细胞内的级联反应呈现出令人鼓舞的翻译与治疗干预措施,因为它们在真核进化中的无处不在和保护性高。迄今为止,许多治疗剂已显示这些途径在改善SCI后恢复方面的直接或间接介入。然而,创伤性SCI的复杂,多方面和异质性的性质需要更好地阐明潜在的次级细胞内信号传导级联,以最大程度地减少脱靶效应并最大程度地提高有效性。转录和分子神经科学的最新进展为受伤的脊髓中这些途径提供了更仔细的表征。这篇叙事评论文章旨在调查MAPK,PI3K-AKT-MTOR,Rho-Rock,NF-κB和Jak-STAT信号级联,此外还提供了有关创伤性SCI后这些次级细胞内途径的参与和治疗潜力的全面概述。
1. 西班牙阿尔卡拉大学医学与健康科学学院医学与医学专科系,28801 阿尔卡拉德埃纳雷斯。 2. 拉蒙和卡哈尔卫生研究所 (IRYCIS),西班牙马德里 28034。 3. 西班牙阿尔卡拉大学医学与健康科学学院外科、医学与社会科学系,28801 阿尔卡拉德埃纳雷斯。 4. 阿尔卡拉大学系统生物学系(CIBEREHD)生物化学与分子生物学部,28801 阿尔卡拉德埃纳雷斯,西班牙 5. 阿斯图里亚斯王子大学医院普通外科和消化外科部,28805 阿尔卡拉德埃纳雷斯,西班牙。 6. 病理解剖学服务,马德里国防中央大学医院,28801 阿尔卡拉德埃纳雷斯,西班牙。 7. 免疫系统疾病-风湿病学、肿瘤科和内科(CIBEREHD),阿斯图里亚斯王子大学医院,28806 阿尔卡拉德埃纳雷斯,西班牙。
多年来,心理疗法和心理学家已经发表了有关许多新的心理措施的论文[1],最值得注意的是,用于心理学研究[2]和心理社会指数[3]的诊断标准[3],但同时的同种异体负载[4,5],素肌疗法[6] [6]和精神疼痛[7]。所有这些措施的特征是它们旨在检测和量化无法直接测量的临床重要概念。此类概念可以称为潜在特征。这些措施均使用临床方法和标准[8-11]制定。临床测量法是临床研究人员和临床人员的一种特殊方法,是针对临床研究和实践的专门制定和评估评估措施的一种方法。在社会科学和心理学中,习惯性地制定措施从大量项目开始,然后使用统计方法将池减少为最终措施。这种方法是经典测试理论的一部分,当研究人员旨在使用其数据发现新的潜在特征时,这是有用的。但是,问题可能并且确实是出于以这种方式识别的特征的有效性[12]。
ITK的突出特征包括它是在基层开发的本地知识,从一代人口头传播到下一代,可以使用可用的本地资源来开发全球知识的重要组成部分,有助于在不同社区之间交换文化知识,并且是穷人生活的重要组成部分,有助于解决他们的问题。印度的土著社区通过对当地环境的实验,观察和适应性的感觉来塑造农业实践至关重要。这些社区包括部落群体,基于种姓的农业社区和农村工匠对当地生态系统,土壤类型,气候模式和作物种类有深刻的了解等。农业中土著知识系统的演变反映了数千年来人类社会及其自然环境之间的动态相互作用。土著农业实践不断发展,以响应不断变化的社会文化,经济和生态因素,并通过口头传统,仪式,民俗和基于社区的机构保存和传播。土著农民开发了用于土壤生育能力管理,节水,植物保护,种子选择等的创新技术。基于他们的传统智慧,并传给了几代人。他们对当地动植物的亲密知识使他们能够创建各种农业生态系统,这些生态系统对环境波动和害虫爆发具有弹性。ITK在印度农业中的重要性可以在以下方面可见: -土著社区中知识传播的过程涉及体验式学习,讲故事,学徒制和参与性观察的平淡。年轻一代继承并采用了传统知识来应对当代挑战,因此发现土著农业实践会经历创新和更新的过程,以确保其在迅速变化的世界中的相关性和韧性。近年来,人们对可持续农业,生物多样性保护和气候变化适应的土著知识的价值越来越多。与政府,非政府组织和研究机构与当地社区合作的政府,非政府组织和研究机构的势头取得了努力,以维护这种宝贵的文化遗产,为后代提供了这种宝贵的文化遗产。
摘要:FXI因子的抑制剂代表了一类新的抗凝剂,这些抗凝剂正面临临床批准,以治疗急性冠状动脉综合征(ACS),静脉血栓栓塞(VTE)和预防心房纤维化(AF)。这些新的抑制剂包括化学小分子(Asundexian和Milevexian),单克隆抗体(Abelacimab,osocimab和Xisomab),以及反义寡核苷酸(Ionis-fxirx),因此它们具有非常精神分裂和不同的药物素。除了基于其药理异质性的临床疗效和安全性外,在合并症患者中使用这些药物还可以与其他伴随疗法进行药物与药物相互作用(DDIS)。尽管仅几乎没有临床证据,但可以通过考虑其药代动力学特性,例如CYP450依赖性代谢,与药物转运蛋白的相互作用和/或消除途径来预测临床相关的DDI。这些特征可能有助于区分它们与直接口服抗凝剂(DOAC)抗-FXA(Rivaroxaban,Apixaban,Edoxaban)和凝血酶(Dabigatran)(dabigatran)的使用,其药代动力学对P -gp -gp抑制剂/诱因非常依赖。在本综述中,我们总结了与CYP450/P-GP抑制剂和诱导剂新抗FXI DDI的当前临床证据,并指示DOAC抗FXA的潜在差异。
最近,便携式和高精度脑机接口 (BCI) 设备的进步为监测用户在搜索过程中的大脑活动提供了可能性。脑信号可以直接反映用户对搜索结果的心理反应,因此它可以充当额外的、无偏的 RF 信号。为了探索脑信号在 RF 背景下的有效性,我们提出了一种新颖的 RF 框架,该框架将基于 BCI 的 RF 与伪相关信号和隐式信号相结合,以提高文档重新排名的性能。在用户研究数据集上的实验结果表明,结合脑信号可以显著提高我们的 RF 框架的性能。此外,我们观察到脑信号在几种困难的搜索场景中表现得特别好,尤其是当作为反馈的隐式信号缺失或有噪声时。这揭示了何时以及如何在 RF 背景下利用脑信号。
同时的强度和频率的升级(例如海平面上升,温度波动,降雨和干旱模式的变化)和急性现象(例如热浪,飓风,野火)可能会严重影响企业的运营和盈利能力。这种影响可能会导致金融实体的资产和附带价值损失,并伴随着保险索赔的数量和价值的潮流。随着气候变化的发展,气候敏感地理区域突然损失的风险增加。同时,实施气候变化监管政策,例如引入旨在减少碳排放的碳定价机制,可能会扩大金融部门的损失,特别是对于大量暴露于
摘要:偏头痛是一种令人困扰的神经系统疾病,目前仍缺乏明确且易于获取的诊断生物标志物。此外,偏头痛患者很难找到直接的治疗途径,因此寻找反应预测因子已变得刻不容缓。如今,人工智能 (AI) 已渗透到我们生活的几乎每个方面,医学也不例外。它的应用几乎是无限的,使用机器学习方法的能力让研究人员有机会从大量数据中获得新的见解。在偏头痛方面,人工智能可能发挥根本性作用,以多种方式帮助临床医生和患者。例如,基于人工智能的模型可以提高诊断准确性,尤其是对于非头痛专家,并且可能有助于正确分类不同组的患者。此外,分析脑成像研究的人工智能模型在识别疾病生物标志物方面显示出有希望的结果。关于偏头痛管理,人工智能应用在确定结果测量、最佳治疗选择和治疗反应预测方面显示出价值。在本综述中,作者介绍了人工智能在偏头痛方面的各种最新临床应用。