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影响报告| 2021-2022
展望未来，Retina基金会正在加速课程，以节省视野。，除了招募其他一流的科学家和员工，Retina Foundation将招募另一个董事级别的遗产疾病领导者，并具有专业知识，作为医生和创新科学家，并具有愿景和计划来寻找治疗方法。在2023年，我们希望2022年的发展努力有很大的回报，因为我们继续多样化资金并与捐助者建立长期合作伙伴关系。北德克萨斯州在生物技术和生命科学中占据中心地位，处于最前沿，帮助领导了指控，将更多的企业和尖端的研究带到达拉斯，并将我们的城市提升为生活科学的全球知名领导者。 个性化医学和基因疗法将为我们带来我们一直在寻求的解决方案。处于最前沿，帮助领导了指控，将更多的企业和尖端的研究带到达拉斯，并将我们的城市提升为生活科学的全球知名领导者。个性化医学和基因疗法将为我们带来我们一直在寻求的解决方案。
眼科学（眼科）
CPT 代码描述* 92132 扫描计算机化眼科诊断成像，前段，带有解释和报告，单侧或双侧* 92133 扫描计算机化眼科诊断成像，后段，带有解释和报告，单侧或双侧；视神经* 92134 视网膜‹‹92137 计算机化眼科诊断成像（例如，光学相干断层扫描 [OCT]），后段，带有解释和报告，单侧或双侧；视网膜，包括 OCT 血管造影››92201 检眼镜检查，扩展；带有视网膜绘图和周边视网膜疾病的巩膜压低，带有解释和报告，单侧或双侧92202 检眼镜检查，扩展；带有视神经或黄斑绘图，带有解释和报告，单侧或双侧92227 视网膜成像用于检测或监测疾病； 92228 用于检测或监测疾病的视网膜成像；由远程临床工作人员审查和报告，单侧或双侧* 92228 用于检测或监测疾病的视网膜成像；由远程医生或其他合格的医疗保健专业人员解释和报告，单侧或双侧 92229 用于检测或监测疾病的视网膜成像；护理点自动分析和报告，单侧或双侧
开发适合中国机械化生产的新甘蔗品种：原则，策略和前景
作为眼部系统的基本组成部分，视网膜在促进人类视觉功能方面起着至关重要的作用。视网膜位于眼后区域，在将传入的光转化为电脉冲中起着至关重要的作用。这些信号随后由视神经传播到大脑（Yokomizo等，2019）。基于视网膜的固有特征，它具有作为眼部疾病的指标以及许多生理状况（包括但不限于糖尿病和神经系统疾病）的能力（Montesano等，2021; Zhou等，2021）。利用眼底视网膜成像评估可以揭示许多视网膜疾病，例如糖尿病性病变（DR），青光眼和与年龄相关的黄斑变性（AMD）。重要的是要承认，居住在亚洲人
未来神经形态仪器的非线性视网膜反应建模
要开发一种在图像分辨率、功耗和动态分辨率方面可与脊椎动物视网膜功能相匹配的仿生图像传感器，需要在效率和性能方面达到极具挑战性的标准[1]–[4]。目前，功能性生物图像处理通过异步优化场景的采样率拥有极高的时间分辨率，但却存在空间分辨率低、噪声大以及无法处理低频内容等问题[5]。无论如何，使用模拟生物视网膜行为的动态视觉传感器对于在低功耗要求下使用高速运动检测执行分类任务非常重要[6]–[9]。推动图像传感器性能满足视网膜规格的困难在于底层神经网络的生物复杂性。因此，生物视觉系统硬件映射的先决条件是了解各种视网膜细胞之间的生物处理。这里，我们提出了一个生物学上可行的细胞网络视网膜模拟器，其中光刺激在感光细胞的前端阵列处被接受，并通过从用于计算每个连续视网膜细胞响应的实验电压和电流钳数据中得出的非线性积分方程系统。[10]、[11] 表明，与传统的数值求解器相比，集成该系统可以提高性能。我们希望通过将我们的模拟器交到跨学科研究人员（尤其是计算神经科学家、数学科学家和机器学习从业者）手中，它将促进深度学习应用中更高效的视觉输入表示的开发。
一种改进的转导视网膜粪便细胞的方法...
眼睛和视网膜提供了一个独特的模型系统，用于研究神经元中遗传操作的影响。视网膜的输出细胞是视网膜神经节细胞（RGC），它们是位于视网膜内表面的神经元，与眼睛的玻璃体室相邻[1，2]。RGCS将其轴突向下伸出视神经，以将视觉信息从视网膜传输到大脑[1，3]。因此，不同的隔室允许通过玻璃体向RGC提供处理，并监测治疗对大脑中RGC的视神经和末端场中轴突的影响。RGC的正常功能对于维持视力至关重要，对RGC或疾病（例如青光眼或视神经神经病）的损伤[4]可能导致视力丧失。使用基因疗法介入神经元变性的过程可能会导致RGC存活，潜在地保留或恢复视力。治疗RGC的一种方法是通过注射重组腺相关病毒（AAV）向量转导这些细胞。
2023-24计算机建议
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![arXiv:2001.04064v1 [q-bio.NC] 2020 年 1 月 13 日](/simg/b\b95c77bc974e37d4ed130c8793e2c2440c85a634.webp)
arXiv:2001.04064v1 [q-bio.NC] 2020 年 1 月 13 日
神经假体是一种精准医疗设备，其目的是以闭环方式操纵大脑的神经信号，同时接收来自环境的刺激并控制我们大脑/身体的某些部分。就视觉而言，大脑可以在毫秒间隔内处理传入的信息。视网膜计算视觉场景，然后将其输出作为神经元尖峰发送到皮质进行进一步计算。因此，视网膜神经假体感兴趣的神经元信号是尖峰。神经假体中的闭环计算包括两个阶段：将刺激编码为神经元信号，并将其解码为刺激。在这里，我们回顾了一些关于使用尖峰分析自然场景（包括静态图像和动态电影）的视觉计算模型的最新进展。我们假设，为了更好地理解视网膜的计算原理，需要对视网膜有一个超电路视图，其中应该考虑皮质神经网络中揭示的不同功能网络模式。视网膜的不同组成部分，包括多种细胞类型和突触连接，无论是化学突触还是电突触（间隙连接），使视网膜成为理想的神经网络，以适应人工智能中开发的计算技术，用于对视觉场景进行编码/解码建模。总之，我们需要一种带有脉冲的视觉计算系统方法来推动下一代视网膜神经假体作为人工视觉系统的发展。
Zilucoplan（Zilbrysq）广泛性肌无力的Gravis ...
Term Definition Anisometropia Visual disparity existing between the two eyes Aphakic The absence of the lens within the eye due to surgical removal or congenital absence Cornea The clear window in front of the eye that helps protect the interior of the eyeball Corneal Ectasia Weakening of the cornea causes it to bulge and protrude forward, resulting in distorted vision Diopter A unit used to measure correction, or the focusing power of the镜头一个人的眼睛需要远视也是远视，一个人可以很好地看到遥远的物体，但很难专注于近距离物体。在此折射误差中，由于眼球的镜头短于正常镜头，因此进入视网膜后面的光线焦点是部分流离失所的镜头，但仍留在镜头空间内，近视近视也被称为近视镜，在该镜头空间中，一个人将难以阅读道路标志并清楚地看到远处的物体。这是最常见的折射率误差，由于眼球的折射太长，光线聚焦在视网膜前方的位置。眼睛弯曲光线的角膜和镜头专注于视网膜折射误差大小和与形状相关的眼睛的异常，这些异常会影响眼睛将眼睛聚焦在视网膜视网膜上的能力，该视网膜在视网膜视网膜上的眼球背面由光敏感细胞组成，这些细胞由光敏感细胞组成，这些细胞通过NERVER向大脑触发的脑电图传播，从而通过NERVER向大脑进行启动信息
023- USHER综合征
但是，由Retina UK资助的项目使早期开发了一种可以安全传递这些较大基因的方法。这需要进一步的工作，然后才能对其进行测试。其他方法包括“沉默”遗传密码的故障部分或编辑遗传密码。另外，无论潜在的遗传缺陷如何，旨在起作用的治疗方法都可以使Usher综合征的视力丧失作用。这些治疗方法包括基于细胞的疗法和更多传统药物。