摘要。2型糖尿病(SD2)是一个日益增长的全球健康问题,需要开发新的有效的预防和治疗策略。实际研究表明,表观遗传变化在SD2的发育和发展中的重要性,以及功能性食品的潜力,作为正在考虑的疾病的另一种疗法。本综述的目的是分析由功能性食品交易的影响引起的有关糖尿病预防性表面遗传机制的现代信息。本文介绍了有关SD2和当前治疗方法的参考信息,以及表观遗传学的概念。此外,考虑了具有SD2具有证明具有预防性表观遗传作用的各种功能性食品。使用这些功能产物预防SD2或修改它的表观遗传机制,以及研究其预防性表观遗传效应的研究。本文揭示的另一个方面是功能性食品对儿童产前发育的糖尿病并发症的有益作用。作者也提出了这一假设,但在微薄的数据上,表观遗传遗传机械地介导了功能营养对后代糖尿病的代谢风险的影响。这项工作强调了将功能性食品的预防性表观遗传机理作为一个起点的重要性,即未来将开发新的策略来预防和治疗SD2。
原发性血管炎是一类异质性免疫介导疾病,其发病机制尚不完全清楚,目前根据受影响血管的大小进行分类(Chapel Hill 分类)。近年来,几种具有明确免疫靶点的药物已在大血管炎和小血管炎的临床试验中进行了测试。此类试验提供了有关潜在致病机制的“逆向转化”或临床到实验室的信息。因此,本系统文献综述的目的是检查证据基础,以更精细的血管炎机械免疫学分类。共纳入 40 项研究(20 项随机对照试验 (RCT)、16 项前瞻性研究、1 项回顾性队列研究和 3 项病例系列)进行全面定性评估。关于大血管炎生物治疗的 RCT 主要支持白细胞介素 6 受体抑制(托珠单抗)。关于肉芽肿性多血管炎和显微镜下多血管炎的生物疗法的 RCT 主要支持抗 CD20 治疗(利妥昔单抗),使用小分子 C5a 受体拮抗剂(avacopan)进行补体抑制是一种新兴的治疗选择。嗜酸性肉芽肿性多血管炎的生物治疗以白细胞介素 5 抑制(美泊利单抗)为中心。肿瘤坏死因子 α 抑制(阿达木单抗、英夫利昔单抗和依那西普)的研究显示,巨细胞动脉炎的结果为阴性,但对大动脉炎有一定效果。总之,使用细胞因子和细胞特异性药物的临床研究正在剖析血管炎的异质性免疫致病机制,并支持机械免疫学分类。尤其是细胞因子拮抗作用指向嗜酸性肉芽肿性多血管炎和肉芽肿性多血管炎/显微镜下多血管炎之间的免疫学区别以及巨细胞动脉炎和多发性大动脉炎之间的差异。
a Princess M ´ axima Center for Pediatric Oncology, Utrecht, the Netherlands b Department of Pediatric Oncology, CHU Nantes, Nantes, France c Paediatric Oncology, Astrid Lindgren Children ' s Hospital, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden, and Childhood Cancer Research Unit, Department of Women ' s and Children ' s Health, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden d Unit ´ e de M ´ ethodologie et Biostatistiques, Centre Oscar Lambret, Lille, France e Universit ´ e Paris-Saclay, Universit ´ e Paris-Sud, UVSQ, CESP, INSERM, U1018 ONCOSTAT, F-94085 Villejuif, France f Department of Medical Oncology, Cochin Hospital, Cochin Institute, INSERMU1016, Paris Cancer Institute, CARPEM, AP-HP, Paris, France g Department of Oncology, University College London Cancer Institute, London, UK h Osteoncology, Bone and Soft Tissue Sarcomas and Innovative Therapies, IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna, Italy i Department of Oncology, Oslo University Hospital, Norway j St. Anna Children ' s Hospital, Department of Pediatrics, Medical University Vienna, Vienna, Austria k St. Anna Children ' s Cancer Research Institute (CCRI), Vienna, Austria l Klinikum Stuttgart-Olgahospital, Stuttgart, Germany m Department of Oncology for Child and Adolescents, Gustave Roussy Cancer Center, Paris-Saclay University, Villejuif, France n National Institute for Health and Medical Research (INSERM) U1015, BiiOSTeam, Gustave Roussy Institute, Villejuif, France
ProDentim 是有史以来第一个:先进的口腔益生菌配方,专门针对口腔微生物组支持菌株而不仅仅是肠道细菌(不仅优化肠道菌群,还优化口腔菌群,通过引入大量令人耳目一新的治疗益生菌菌株来改善口腔微生物组环境)使用 Prodenim 可获得最佳效果:早上刷牙后立即使用(软 ProDentim 糖果最多只需两到三分钟即可在口中溶解)ProDentim 糖果不可咀嚼:尽管 ProDentim 的评论研究不充分,但该产品不是通过咀嚼而是溶解在口中最佳食用(这使产品的享受加倍,因为其清爽的薄荷提取物以及强大的 35 亿 CFU 益生菌菌株针对口腔健康并每天优化牙齿健康甜美的草莓味:ProDentim 糖果和瓶子都有甜甜的草莓香气(草莓是天然的牙齿增白剂)零副作用:ProDentim 绝对没有副作用报告(在线上没有不好的 ProDentim 评论或负面客户投诉),因为它的配方中只使用 100% 天然成分和益生菌菌株 无风险退款政策:在原始购买日期后长达 60 天内提供无条件 100% 退款保证(这意味着如果选择的话,今天的订单是无风险的) 避免 Prodentim 诈骗:避免虚假诈骗的唯一方法是访问官方 ProDentim 网站(而不是亚马逊、沃尔玛、eBay、Target、CVS、Walgreens 等),并确保无论如何都可以获得两个月的无风险退款。
本书是多年来不断审查精选期刊文献的集体成果,这些文献涉及牙周病学的各个方面——从基础组织学到诊断、治疗和支持疗法。本版是美国牙周病学会首次出版,基于德克萨斯州圣安东尼奥威尔福德霍尔美国空军医疗中心牙周病学空军住院医师计划教职员工过去 14 年来开发的材料。搜索和评估文献是该培训计划的重要组成部分,并且与许多机构一样,最终生成了一份供住院医师、教职员工和空军牙科官员使用的文档。这些“文献综述”传统上不向更广泛的读者开放。随着现在出版的期刊数量迅速增加,而审查时间有限,开发一个信息资源来总结关键文章并提供给整个牙周社区似乎是切实可行的。当空军计划最初提供其“牙周经典文献主题概述文本”作为此类出版物的基础时,学院董事会同意 AAP 可以通过承担出版该材料的责任来提供有价值的服务。第一版是由学院的一个特设委员会根据 1993 年版的空军材料开发的。学院文本的未来版本将在编辑委员会的指导下准备。委员会保留了原始材料的基本结构和大纲,并通过对较新的期刊文章进行广泛和批判性的评论对其进行了补充。我们的目标是仅选择那些被认为对牙周病学实践产生重大影响的文章,并为读者提供大量可用信息的概述。本委员会的意图不是编写教科书或全面的文献综述。这不仅是不可能的,而且会有效地否定该文件的实用性。需要更深入的主题信息的读者可以使用广泛的参考列表作为进一步研究的基础。如果没有他们的支持、合作和对卓越的个人承诺,这篇评论文章就不可能完成。作为委员会主席,我谨向威尔福德霍尔美国空军医学中心牙周病住院医师和教职员工表示诚挚的个人谢意和专业认可,他们慷慨地提供了主要文件,没有这些文件,我们就不可能完成这项复杂的任务。特别感谢我的委员会同事,加州大学洛杉矶分校的 Fermin Carranza 博士、路易斯维尔大学的 Connie Drisko 博士、密苏里大学堪萨斯城分校的 John Rapley 博士和西北大学的 Peter Robinson 博士以及他们的住院医师和教职员工为这个项目投入了大量的时间和精力。
有效的矿物前景映射(MPM)依赖于机器学习(ML)模型从地球物理数据中提取有意义模式的能力。然而,在矿物探索中,与整体地质景观相比,鉴定矿藏的存在通常是罕见的事件。这种稀有性导致了高度不平衡的数据集,其中积极实例(矿化样品)的频率大大低于负面实例(非矿化样品)。不平衡的数据可能会使ML模型偏向多数类,从而导致对主要兴趣的少数类别(矿化样本)的预测不准确。为了应对这一挑战,我们在这项研究中提出了两级方法。在数据级别上,我们采用了在培训数据集上运行的不平衡数据处理技术并更改类分布。在算法级别上,我们调整了模型的决策阈值,以平衡误报和假否定性之间的交易。实验结果是根据芬兰拉普兰的地球物理数据收集的。数据集表现出明显的类别不平衡,包括17个正样本与1个。84×10 6负样本。我们研究了处理不平衡数据对四个ML模型的性能的影响,包括多层感知器(MLP),随机森林(RF),决策树(DT)和逻辑回归(LR)。从结果来看,我们发现MLP模型实现了最佳的总体表现,使用合成少数民族过采样方法,平衡数据的总准确度为97.13%。随机森林和DT也表现良好,精度分别为88.34%和89.35%。这项工作的实施方法是在QGI中集成为新工具包,称为MPM的EIS工具包1。
脊髓损伤 (SCI) 导致大脑与病变水平以下的身体部位之间严重脱节,这为探索身体如何影响人的精神生活提供了独特的机会。我们对 59 项关于 SCI 后高阶认知和情绪变化的研究进行了系统范围审查。结果表明,SCI 患者的流体能力(例如注意力、执行功能)和情绪调节(例如情绪反应和辨别力)受损,并且随着时间的推移逐渐恶化。虽然没有系统地探索,但与损伤直接相关(例如病变的严重程度和水平)和间接相关(例如血压、睡眠障碍、药物)的因素可能在这些缺陷中发挥作用。结果中发现的不一致可能源于所使用的各种方法和样本的异质性(即病变的完整性、自病变发生的时间间隔)。未来的研究需要专门控制方法、临床和社会文化维度,以更好地了解身体在认知中的作用。