我们研究了一个量子开关,该量子开关可为连接到它的多组用户创建共享的端到端纠缠量子状态。每个用户都通过光学链接连接到交换机,在每个时间段中生成了具有某些概率的两个时间段的双方钟形纠缠状态,然后交换机合并链接的链接以创建用户端到端的纠缠。链接的纠缠的一个固定位置存储在交换机上,纠缠的另一个量子存储在与链接相对应的用户中。假设一个时间段之后的链接纠缠的词汇位,我们表征了容量区域,该链接区域定义为端到端纠缠的请求率集,该端到端纠缠率是为了稳定开关的调度策略。我们提出了最大重量调度策略,并表明它可以稳定在容量区域的所有到达率的转换。我们还提供数值结果来支持我们的分析。
二氧化钒 (VO 2 ) 作为相变材料,可控制金属和绝缘体状态之间相变过程中传递的热量。在温度高于 68 ̊C 时,金红石结构的 VO 2 可阻挡热量并增加红外辐射反射率,而在较低温度下,单斜结构 VO 2 可充当透明材料并增加透射辐射。在本文中,我们首先介绍 VO 2 在高温和低温下的金属-绝缘体相变 (MIT)。然后,我们通过 Ansys HFSS 模拟超材料反射器的超表面 VO 2 ,以显示 VO 2 的金红石和单斜相的发射率可调性 (Δε)。在下一节中,我们将回顾在玻璃和硅基板上通过改变溅射气体压力和基板温度沉积热致变色 VO 2 的最新进展。最后,我们介绍了在高于 300̊C 的温度下,用 V 2 O 5 靶在不同氧气和氩气组合的环境中在厚 SiO 2 基底上原位溅射 VO x 薄膜的结果,然后用 x 射线衍射 (XRD) 方法对其进行了分析。基于热致变色 VO 2 的超材料结构在过去几年中为被动节能光学太阳能反射器开辟了一条新途径。
猛禽使用注意力机制将纳米颗粒相关性优先考虑,然后再侵略后样品,然后将其转化为残留的,基于注意力的深层卷积分类器。a)猛禽以半径的降序将前56个纳米颗粒置于距离前和temper后样品中的距离矩阵d and d'andradiiρ和ρ'的距离矩阵。b)半径和距离矩阵形成了注意机制的查询和值嵌入。然后将注意机制与原始距离矩阵D'和d,轻量级矩阵和从半分类器的半径向量产生的L2矩阵一起使用。c)分类器在应用内核层和最大池层之前使用GELU激活和注意层。然后,将输出扁平化为多层感知器以计算最终分类。
SPIE 谨向研讨会主席、会议主席、计划委员会、会议主席和作者表示最深切的谢意,他们慷慨地奉献时间和建议,使本次研讨会得以举办。与我们的其他会议和活动一样,如果没有我们的参与者和成员的奉献,研讨会就不可能举办。本计划基于截至发布时收到的承诺,如有更改,恕不另行通知。
利用这一独特的机会,了解工业设计和生产工程中实际问题的最新解决方案。了解使用光学技术保护我们共同的文化遗产的最新进展。了解将宏观、微观和纳米尺度的光学测量和测试原理推向计量学前沿的新方法。交流新想法,解决共同关心的问题,并获取上述主题领域尚未发布的信息。与其他工程师、科学家、研究人员和管理人员分享您的研究成果。演示文稿将永久存档在 SPIE 数字图书馆中,并提供给国际科学界寻求学习、发现和创新的其他人。
传记:Roland Sauerbrey 于 1981 年获得德国维尔茨堡大学物理学博士学位。在德克萨斯州休斯顿莱斯大学完成博士后研究后,他成为维尔茨堡大学的助理教授。1985 年至 1994 年,他是莱斯大学电气工程系的成员。1994 年,Sauerbrey 博士接受了德国耶拿弗里德里希席勒大学物理学教授的职位。2002 年至 2004 年,他还担任德国物理学会主席。自 2006 年 4 月以来,他一直担任德累斯顿-罗森多夫研究中心的科学主任,同时还担任德累斯顿工业大学的量子光学教授。Sauerbrey 博士的科学工作主要涉及强激光与物质的相互作用以及激光的发展。
我们非常高兴地欢迎您参加 SPIE 第七届 SPIE 微技术会议。微技术领域的五个激动人心的会议已联系在一起。充分利用从事微技术各个方面的工程师、科学家、研究人员和管理人员创造的协同效应。研讨会提供了一个独特的机会来了解智能传感器、能量收集和智能电源、可重构硬件、低功耗电子和网络物理系统的无线通信、片上网络、纳米制造和自组装、混合纳米系统、生物医学应用和仿生系统、微流体和片上实验室、硅和纳米光子学、量子通信和许多其他尖端研发成果等微技术的最新进展。
对恒星环境以极小角度进行高对比度成像是一项四重挑战,这是我们过去 10 年在突破现有自适应光学 (AO) 系统极限、构建下一代极端自适应光学、在高科技实验室和天空中验证创新概念的过程中学到的。首先,所选的日冕仪必须允许进入这个狭窄但至关重要的发现空间。其次,对低阶像差(倾斜、聚焦、彗差……)的波前控制必须精确且随时间稳定。第三,基于空间调制(角度,例如 ADI,或光谱,例如光谱反卷积)的观察策略可能在较大角度下有效和/或理想,但随着调制空间的缩小,这些策略面临挑战。最后,后处理方法必须面对这样一个事实:随着系统性估计和去除所需的像素越来越少,信息变得越来越稀缺。
会议索引 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6–12 BiOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56–195 转化研究轨道 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196–205 LASE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206–259 OPTO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260–369 绿色光子学轨道 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 379–444 西部光子学会议论文集. . . . . . . . . . . . . . . . . . 450–453
摘要:未来战场将由活跃的敌方、友方和旁观者组成,环境(例如特大城市和农村)将是动态的,边界将是多样且短暂的。欺骗将成为常态。这些特征意味着作战人员的复杂性增加,需要根据情况做出自适应反应、选择性收集和处理,以及通过无处不在的“事物”网络实时理解大量异构数据。 美国陆军研究实验室 (ARL) 有一个成熟的研究项目,称为战场物联网 (IoBT),该项目结合了由大学和政府合作伙伴组成的联盟的多学科协作研究,以了解、预测、调整和利用未来战场上将出现的大量联网设备。IoBT 联盟致力于解决一些基本研究问题,例如,我们如何对将要出现的大量设备进行分类,并利用它们来满足任务需求;设备如何学会推断突然的变化,并在存在不确定性和对抗性干扰的情况下快速适应;以及如何将复杂的计算分布在具有动态可用性和连接性的传感和计算节点上?ARL 正在利用 IoBT 等协作研究计划和另一个名为“分布式和协作智能系统和技术 (DCIST)”的计划来实现战场事物的未来。本演讲将重点介绍旨在回答这些问题的一些研究工作,并描述 ARL 的协作研究方法。