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数学教师的观点、实践和挑战
摘要：人们已经努力将人工智能 (AI) 纳入教学和学习中；然而，新教学技术的成功部署取决于授课教师的态度。很少有学者研究教师对人工智能使用的看法，因为他们普遍缺乏如何在课堂上使用人工智能的专业知识，也缺乏关于人工智能采用的工具的具体知识。本研究调查了数学教师对阿布扎比酋长国学校实施的人工智能系统和应用的看法。样本研究包括来自阿布扎比三个教育区的公立和私立学校的 580 名男性和女性数学教师，这些教师是根据多项资格和经验选出的。由于描述性分析方法适合研究背景，因此本研究采用了描述性分析方法。结果表明，通过将人工智能系统和应用纳入课程，人工智能可以用作一种教育工具，以促进教学并提高学生的表现。它们提高了学习的积极性，鼓励学生挑战、竞争和悬念，并考虑到他们的差异。研究结果还揭示了数学教师在应用人工智能系统和应用时面临的最关键挑战，其中最突出的是使用不同的人工智能系统和应用时需要付出比传统方法更多的努力，以及他们承受的压力，这些压力阻碍了他们在教学中使用人工智能。此外，研究结果还显示，数学教师对在教学中使用人工智能系统和应用的重要性的看法在统计学上没有显著差异；然而，数学教师在将人工智能系统和应用应用于教学时面临的挑战在统计学上存在显著差异，这一点与教育资格有关，尤其是在拥有硕士学位的数学教师中。这些结果可以作为制定未来学校人工智能教育整合指南的基础，因为它们报告了教师使用该系统的经验以及有关该系统实施的各种考虑因素。
C2熟练程度 - 聆听教师指南
有些单词具有很强的形式和弱的形式。强烈的形式是单词单词时的声音，周围没有其他单词。例如，单词与猫和男人的元音一样。但是，在相互关联的语音中通常很难听到的小语法单词，因为说话者对具有更多意义的单词更加压力，例如名词，动词和形容词。因此，像变得虚弱的单词，这意味着单词不会受到压力，元音的声音会发生变化。此更改可以使这个词更难听到。
检查学校校长和教师对在教育中使用chatgpt的看法
背景/目的。Chatgpt已成为基于人工智能的聊天机器人的开创性例子之一，其能力产生文本并进行类似人类的对话。因此，它引起了不同背景（包括教育专业人士）的人们的注意。当前的研究旨在调查学校的校长和教师如何看待在教育中使用Chatgpt，并揭示他们对使用基于AI的工具来促进教学经验的态度。材料/方法。该研究是使用定性案例研究方法设计的，因为它旨在收集有关学校校长和教师对Chatgpt的看法的详细信息。数据是从80名教师和学校校长中收集的，有目的地从公立小学，中学和高中选出的数据。使用内容分析技术通过将代码合成为类别和主题来分析数据。
预备教师对将基于人工智能的工具融入教育的准备程度：TPACK 方法
Harry (2023) 将人工智能 (AI) 描述为机器学习和自然语言，可通过分析大量数据来做出预测或模式。很明显，人工智能已经开始改变教育环境 (Ning 等人，2024)，使在职前教师 (PST) 的教学和学习更加个性化。人工智能提供了大量机会来增强学习过程，使其变得更具吸引力、更高效、甚至更加个性化，这对 PST 的教学和学习有益 (Karakose & Tülübas, 2023; Ning 等人，2024; Tülübas 等人，2023)。同样，这些机会可以通过课程开发的自动化、量身定制的学生参与、互动教学、智能内容生成和改进的学习成果来改善教学 (Gupta & Bhaskar, 2020)。 Ramirez 和 Fuentes Esparrell (2024) 在一项研究中指出，人工智能工具通过加强自适应学习和学生的解决问题的能力，对彻底改变教育环境具有更大的潜在影响。
记录日是远程 PAR 咨询教师需要......
需要 PAR 咨询教师 哥伦布市学校正在开放同伴协助和评审 (PAR) 咨询教师人才库。我们鼓励希望成长为教师领导者的现任 CEA 认证成员申请。符合选拔标准的人员将根据学区需求提交申请，并被纳入 PAR 人才库进行考虑。被选中的人将在 PAR 人才库中任职五年。除了提交意向书和简历外，每位申请人还需要有以下人员出具的三封推荐信：现任建筑管理员、现任 CEA SFR 和专业推荐人。请访问 https://bit.ly/3zxsOuK 下载职位描述的副本。所有文件都必须在 2024 年 10 月 31 日下午 4 点之前提交给 CEA 总裁 John Coneglio，地址为 CEA 办公室 929 East Broad Street Columbus, OH 43205。这是一个选择性面试过程。被选中进入 PAR 人才库并不意味着可以立即获得职位。
教师：女孩教育变革的核心推动者
继续参加“女童教育挑战”学习简报系列：为了利用其在 17 个国家开展的 41 个项目的庞大组合，女童教育挑战 (GEC) 汇编了大量有关女童教育关键干预措施的项目学习。虽然这些学习简报植根于定量和定性证据，但它们不是研究论文或证据报告。相反，它们综合了 GEC 干预设计和实施方法的经验，这些方法对于支持改善女童的学习至关重要。GEC 项目采取整体方法来改善教育环境和条件，以支持改善学习、参与、过渡和可持续性成果。本学习简报侧重于在紧急情况和长期危机中对女童进行有效的教育，这有助于实现突出的成果：
芝加哥教师退休基金私人信贷搜索
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技术和教师教育的研究重点...
摘要。最近，学者们已经通过教学推理的概念镜头开始解开教师与技术相关的决策。解决了对更特定领域的研究的需求，这项定性访谈研究旨在探索中学数学教师的技术相关教学推理（TPR）（n = 17）。的发现表明，数学教师主要基于增强（例如，可视化抽象概念，提供即时反馈，促进分化）和效率（例如，简化课堂活动，减少手动分级）动机。在数学教师中确定了TPR的三个不同的概况：效率导航器，主要是在使用技术的效率原因的推动下；学习促进者，合并效率和增强理由，以采用技术；和教学创新者，主要基于其技术使用的基础，主要是基于增强和参与动机。考虑到这些发现，讨论了未来的研究方向。关键字：教学推理，TPACK，技术集成，数学教育。