目标:这项研究的目的是提高我们对插入侧壁耳蜗电极阵列涉及的机械的理解。设计:三名经验丰富的外科医生进行了一系列30个插入实验。根据已建立的软手术指南,在先前验证的人工颞骨模型中进行了实验。使用体外设置使我们能够全面评估相关参数,例如插入力,当经压力内压力和精确的电极阵列在受控且可重复的环境中。结果:我们的发现表明,在插入的后半部分中,强烈的后偏压瞬变更频繁,并且重新填充电极阵列是这种现象中的一个明显因素。对于选择最佳插入速度,我们表明,平衡缓慢运动以限制速度限制持续时间的缓慢运动至关重要,以限制震颤引起的压力尖峰,这挑战了一个普遍的假设
研究人员主张立即采取行动来减轻这些影响。提出的措施包括节能AI培训,可持续的硬件设计,改善的劳动条件和包容性治理框架。开发人员和政策制定者的透明度至关重要,并建议对Genai的环境和社会足迹进行强制性报告。
蛋白质蛋白相互作用的抽象截断SH3结构域的膜重塑桥梁整合剂1(BIN1,Amphiphysin 2)蛋白会导致中心核肌病。在这里,我们使用常规的体外和基于细胞的测定方法评估了一组自然观察到的,以前未经表征的BIN1 SH3结构域变体的影响,从而监测与Dynamin 2(DNM2)相互作用的相互作用,并确定了可能有害的,并且还可以暂时连接到神经肌肉肌肉肌肉disorders。然而,SH3领域通常是滥交的,并且预计除了DNM2以外,迄今为止,BIN1的其他伴侣也参与了Centronuclear肌病的发展。为了阐明这些其他相关的相互作用伙伴,并为BIN1 SH3域变体背后的病理机理的整体描绘,我们使用了亲和力相互作用。我们确定了数百种新的BIN1相互作用伙伴蛋白质组,其中许多似乎参与细胞分裂,这表明BIN1在调节有丝分裂中的关键作用。最后,我们表明已鉴定出的BIN1突变确实会导致蛋白质组广泛的亲和力扰动,这表明采用了无偏见的亲和力相互作用方法的重要性。
尽管生物信息学、系统生物学和机器学习最近取得了进展,但准确预测药物特性仍然是一个悬而未决的问题。事实上,由于生物环境是一个复杂的系统,传统的基于化学结构知识的方法无法完全解释药物与生物靶标之间相互作用的性质。因此,在本文中,我们提出了一种无监督机器学习方法,该方法使用我们了解的有关药物-靶标相互作用的信息来推断药物特性。为此,我们根据药物-靶标相互作用定义药物相似性,并根据药物-药物相似性关系构建加权药物-药物相似性网络。使用能量模型网络布局,我们生成与特定、主要药物特性相关的药物社区。然而,这些社区中 13.59% 的药物似乎与主要药理特性不匹配。因此,我们将它们视为药物重新利用的提示。测试所有这些重新利用提示所需的资源相当可观。因此,我们引入了一种基于中介性/度节点中心性的优先级机制。通过使用介数/度作为药物再利用潜力的指标,我们确定药物甲丙氨酯可能是一种抗真菌药物。最后,我们使用基于分子对接的稳健测试程序进一步确认甲丙氨酯的再利用能力。
随着大型语言模型(LLM)的出现,具有越来越令人印象深刻的范围,已经提出了许多大型视觉模型(LVLM),以使LLM具有视觉输入。这样的模型在输入显示和文本提示下生成了文本,从而实现了各种用例,例如视觉问答和多模式聊天。虽然先前的研究检查了LLMS产生的文本中所包含的社会偏见,但该主题在LVLM中得到了相对尚未探索的。检查LVLMS中的社会偏见尤其具有挑战性,这是因为在文本和视觉方式中所包含的信息所产生的偏见的混乱贡献。为了解决这个挑战性问题,我们对不同的LVLM产生的文本进行了大规模研究,该文本在反事实上对输入图像进行了更改,从而从流行模型中提出了超过5700万个响应。我们的多维偏见评估框架表明,图像中描述的种族,性别和身体特征等社会属性可能会显着影响有毒内容,能力相关词,有害的立体类型以及个人的数值等级的产生。
神经精神疾病越来越普遍。鉴于其复杂且多因素的发病机理,迫切需要有效且有针对性的疗法可以改善患者的生活质量。全基因组关联研究(GWASS)已经确定了各种遗传改变,这些改变有助于神经精神疾病的发展和发展,从轻度阅读障碍到更严重的疾病,例如精神分裂症。虽然成千上万的单核苷酸多态性(SNP)(SNP)与DNA中的单个核苷酸位置发生了变化 - 与神经系统疾病有关,但大多数位于基因组的非编码区域。尽管这些非编码区未编码蛋白质,但它们包含调节元素,例如增强子序列,在控制基因表达中起着至关重要的作用。增强子可以在长距离内调节基因活性,并且通常特定于细胞类型和发育阶段。尽管其重要性,但增强子的特征仍然很差,并且尚未完全了解其在神经系统发展和疾病中的精确功能。在一项新的研究中,奇巴大学高级学术研究与医学研究院医学研究所Masahito教授以及Karolinska Institutet,Sweden,Sweden和PelinSahlénnewlobleInstutter from fromniwleart Institute froment from Technology的Karolinska Institutet的Huddinge(MedH)的Juha Kere和Peter Swoboda教授以及彼得罗斯卡研究所(Karolinska Institutet)的彼得·斯沃博达(Peter Swoboda)博士。他们还研究了与神经元疾病有关的假定增强子与GWAS识别的基因座之间的关联。他们进行了一系列高级分析,以使用Luhmes细胞来识别和表征参与神经元分化的增强子,Luhmes细胞是源自人类胎儿中脑多巴胺能神经元的细胞系。该研究的主要作者Yoshihara博士很快就会发表在EMBO报告中,他说:“阐明与疾病相关的变体影响基因调节的方式可以揭示以前统一的参与神经元疾病的分子途径,并揭示了用于药物开发的新型治疗靶标。”研究人员使用了luhmes神经元前体细胞,这些细胞可以分化为与人脑衍生神经元具有高转录相似性的功能性神经元。他们采用了基因表达(CAGE)和天然伸长转录本(净)键的CAP分析,以识别和量化基因组宽水水平的启动子和增强子的活性。这些技术与靶向的染色体构象捕获(Capture Hi-C/HICAP)相结合,这是一种将远处增强子与其靶基因联系起来的高级测序方法。该分析确定了47,350个主动推定增强剂,其中65.6%是新颖的,并且证明了与帕金森氏病,精神分裂症,双相情感障碍和主要抑郁症相关的SNP富集。最后,他们在培养细胞中进行了体外测定,以验证启动子增强子相互作用。使用CRISPR-CAS9系统进行基因组编辑,他们激活了与神经元分化和疾病有关的基因的增强子和启动子。与他们的分析一致,增强子的激活导致靶基因的表达水平显着升高。
摘要:MLL 重排 (MLL r) 是导致预后不良的急性白血病的原因。因此,迫切需要新的治疗方法。NOTCH1 通路在包括急性白血病在内的许多癌症的发病机制中起着关键作用。使用 CRISPR/Cas9 MLL-AF4/-AF9 易位模型,新开发的毒性副作用较小的 NOTCH1 抑制剂 CAD204520 使我们能够揭示 NOTCH1 作为 MLL r 白血病的致病驱动因素和潜在治疗靶点的影响。我们的 MLL r 模型和 MLL r 细胞系的 RNA 测序 (RNA-seq) 和 RT-qPCR 显示 NOTCH1 通路过表达和激活。令人惊讶的是,我们证实了白血病患者中这种表达水平升高。我们还证明 CAD204520 治疗 MLL r 细胞可显着降低 NOTCH1 及其靶基因以及 NOTCH1 受体表达。类似阿糖胞苷治疗未观察到这种现象,表明小分子具有特异性。因此,使用 CAD204520 治疗导致剂量依赖性增殖和活力降低、细胞凋亡增加,并通过下调 MLL 和 NOTCH1 靶基因诱导细胞周期停滞。总之,我们的研究结果揭示了 NOTCH1 通路在 MLL 或白血病中的致癌相关性。抑制该通路可产生特定的抗白血病作用,并为进一步在临床环境中进行评估铺平了道路。
体育科学和神经科学的进步为设计高效且激励人心的运动训练工具提供了新的机会。例如,使用神经反馈 (NF),运动员可以学会自我调节特定的大脑节律,从而提高他们的表现。在这里,我们专注于足球守门员的隐性视觉空间注意 (CVSA) 能力,这对于这些运动员取得优异成绩至关重要。我们寻找可用于基于虚拟现实的 NF 训练程序的 CVSA 脑电图 (EEG) 标记,即符合以下标准的标记:(1) 特定于 CVSA,(2) 可实时检测,(3) 与守门员的表现/专业知识相关。我们的结果表明,CVSA 最著名的 EEG 标记——被关注半视野同侧 α 功率增加——由于不符合标准 2 和 3 而无法使用。尽管如此,我们还是强调了运动员 CVSA 能力的提高与静息时 α 功率增加之间存在显著的正相关性。虽然该标记的特异性仍有待证实,但它符合标准 2 和 3。这一结果表明,可以为守门员设计创新的生态训练程序,例如结合使用 NF 和在虚拟现实中执行的认知任务。
似乎没有看到即将发生的碰撞,也没有及时支撑自己。在慢速重播跌落之前穿越身体时,可以看到冲击波。然后,他站起来试图卸下头盔,但向后倒下,显然失去了意识。我们相信他的隔膜吸收了碰撞的一些动力,引发了DCC呼吸停滞。随之而来的快速低氧血症可能会导致晕厥和继发性心脏骤停(通常不是通常的)。幸运的是,CPR立即开始了,医护人员显然将脉搏恢复了[尽管他可能实际上并没有失去他们]。尽管大多数人都认为Consotio Cordis是因果关系(主要心脏骤停),但涉及弹丸撞击胸部并直接发生在心脏上,这并没有发生。
这项研究采用纳米颗粒亲和力珠技术来分离石油的DNA。研究确定了来自石油提取物(PDNA)的3,159,020个DNA序列,主要来自环境DNA(EDNA)。这项研究表明,石油如何通过与周围环境的分子交流捕获大量的埃德纳,包括古代(paedna)和更近代的碎片(predna)。建立了一种学术上严格的“大型筛查方法”来识别这些碎片,揭示了最原始的原位DNA(Oridna)的显着损失。有趣的是,Paedna的持久性提供了超过传统化石的宝贵生态和进化见解。石油被认为是新发现的化石,它通过发现海洋物种,祖先鸟类和未分类的古代人类种类的古老存在,揭示了地球的隐藏历史。此外,该研究还阐明了当地灭绝的动物的轨道,包括牛,火鸡和猕猴桃鸟。值得注意的是,这些古老的DNA(ADNA)片段不显示