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自闭症儿童的特点分析及
摘要 自闭症是一种全面发展障碍，会导致行为、能力、社交和交流方面的问题。自闭症儿童有非常复杂的问题，需要特别的关注才能帮助他们很好地互动。本研究探讨了自闭症儿童的特殊需要特征以及如何使用视听媒体进行学习。所采用的研究方法是定性方法。使用视听媒体的研究结果可用于自闭症儿童的学习。借助视听媒体，自闭症儿童可以通过视听媒体播放的动作进行交流。这可以训练自闭症儿童的沟通能力。关键词：特殊需要儿童，自闭症，视听
对杏仁核自闭症理论的重审
长期以来，人类杏仁核在自闭症谱系障碍（ASD）中发挥关键作用。尚不清楚杏仁核在多大程度上解释了ASD中社会功能障碍。在这里，我们回顾了研究杏仁核功能与ASD之间关系的研究。我们专注于采用相同的任务和刺激的研究，将ASD与局灶性杏仁核病变的患者直接进行比较，并且我们还讨论了与这些研究相关的功能数据。我们表明，杏仁核只能说明ASD中有限数量的缺陷（主要是面临感知任务，而不是社会关注任务），因此，网络视图更合适。我们接下来讨论ASD中的非典型大脑连接性，可以解释这种非典型大脑连接性的因素以及分析大脑连通性的新工具。最后，我们讨论了从多模式神经影像和数据融合和人类单神经元录音的新机会，这些录音可以使我们能够更好地了解ASD中社会功能障碍的神经基础。一起，应扩展有影响力的杏仁核理论，包括新兴的数据驱动的科学发现，例如基于机器学习的替代模型到更广泛的框架，该框架在全球范围内考虑大脑的连接。
自闭症谱系障碍中的代谢减退
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 11 月 19 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.11.18.624092 doi：bioRxiv 预印本
神经科学和自闭症的资助机会
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自闭症谱系障碍研究
自闭症谱系障碍 (ASD) 等神经发育疾病的早期诊断仍是一个尚未得到满足的需求。其中一个困难是识别与 ASD 表型相关的生物信号。视网膜电图 (ERG) 波形已被确定为可能对 ASD 等神经系统疾病进行分类的信号。ERG 波形源自光感受器和视网膜神经元对短暂闪光的响应而产生的电活动，为中枢神经系统提供了一个间接的“窗口”。传统上，波形是在时域中进行分析的，但最近，人们已成功地使用离散小波变换 (DWT) 对 ERG 进行了时频频谱 (TFS) 分析，以表征信号的形态特征。在本研究中，我们建议使用高分辨率 TFS 技术，即变频复合解调 (VFCDM)，根据两个信号闪光强度分解 ERG 波形，以建立机器学习 (ML) 模型来对 ASD 进行分类。其中包括 N = 217 名受试者（71 名 ASD 患者，146 名对照患者）在两种不同闪光强度，446 和 113 Troland 秒 (Td.s) 下的右眼和左眼的 ERG 波形。我们使用 DWT 和 VFCDM 分析了原始 ERG 波形。我们从 TFS 中计算特征并训练 ML 模型（例如随机森林、梯度提升、支持向量机）以将 ASD 与对照患者进行分类。使用独立于受试者的验证策略对 ML 模型进行了验证，我们发现具有 VFCDM 特征的 ML 模型优于使用 DWT 的模型，实现了 0.90 的受试者操作特性曲线下面积（准确度 = 0.81、灵敏度 = 0.85、特异性 = 0.78）。我们发现与较低频率相比，较高频率范围（80 – 300 Hz）包含更多与 ASD 分类相关的信息。我们还发现，右眼中更强的 446 Td.s 闪光强度提供了最佳分类结果，这支持对 ERG 波形进行 VFCDM 分析，作为辅助识别 ASD 表型的潜在工具。
自闭症谱系障碍研究
背景：目前，针对自闭症谱系障碍 (ASD) 和注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 共病状况的治疗方法仍然有限。本研究探讨了脑电图脑机接口 (BCI) 程序对患有 ASD 和共病 ADHD 的儿童的可行性。方法：20 名儿童被随机分为干预组或候补对照组。干预包括 8 周内每周三次的基于 BCI 的训练。4 周后对两组进行随访。基于 BCI 的程序包括一系列旨在训练社交认知技能的注意力和凝视调节游戏。结果：所有参与者完成了至少 20 次训练，无人退出研究。没有报告严重不良事件。副作用包括轻度头痛、疲劳、易怒和自残行为。所有问题都在同一次会议中解决。治疗师的反馈表明，通过适当的支持，参与者的兴趣和动力可以得到维持。变化分数表明，干预组在 ADHD 症状方面比候补对照组有更大改善，这是根据 ADHD 评分量表测量的；在社交反应量表 (SRS) 上，社交缺陷没有显著差异。汇总数据表明，事前事后改进可以保持。结论：研究结果表明，基于 BCI 的计划对大多数参与者来说是可以忍受的。ADHD 症状也报告了积极影响。未来的大型临床试验将纳入适当的对照，以确定我们的培训计划的有效性。
自闭症策略2021-2026
在全国和北泰恩赛德学校内部，在备用支持的人中，需求的最高流行率是言语，语言和沟通需求。全国第二高的患病率是针对中度学习困难的人，而在北泰恩赛德，它是针对社会，情感和心理健康需求的。在EHCP队列中，全国和北泰恩赛德学校最普遍的需求都是自闭症，其次是言语，语言和沟通需求。在1月21日的学校人口普查（在北泰恩赛德维持学校和学院）中，有347名具有EHCP的儿童，而主要的需求记录为ASD。16在基础阶段，KS1中的54个，KS2中的108，102在KS3中，在KS4中为54和KS5中的13。在1月20日的学校人口普查中，另外还有134名森支持学生记录为他们的主要需求。12在基础阶段，KS1中的12个，KS2中的48个，KS3中的40个，KS4中的13个，KS5中的9和9。sen by Year group（ALL/JAN-21）
学习障碍和自闭症伙伴关系
联合远期计划NHS Devon对NHS国家长期计划（LTP）的回应是5年的联合远期计划。这列出了未来五年（2023-2028）将采取的行动，以实现战略目标，设定运营目标并定义如何分配资金。这将使所有合作伙伴都以确保以前从未见过的住房，教育，护理和健康之间保持一致的方式来考虑其计划。目标：•确保在GP学习障碍登记册上年龄超过14岁的人中有75％的人在2024年3月之前将获得年度健康检查和健康行动计划，并继续提高GP学习障碍登记册的准确性和增加。•通过护理（教育）治疗评论（CERTRS）减少对住院护理的依赖，并提高住院治疗的质量，因此到2024年3月，不超过30名学习障碍和/或每百万人口自闭症的成年人，并且在学习障碍的18岁以下不超过15岁以下的学习障碍和/或每百万人口自闭症的人群都在自闭症单元中受到照顾。•测试和实施自闭症诊断评估途径的改进，以包括减少等待时间的措施。•制定综合劳动力计划，用于学习障碍和自闭症劳动力，以支持指导中规定的目标的交付。
播客成绩单：自闭症与环境
播客成绩单：自闭症与环境[主题音乐] Ashley Ahearn（AA）：您正在听环境健康聊天 - 美国国家环境健康科学研究所的表演，探讨了我们的健康与世界之间的联系。我是阿什利·阿赫恩（Ashley Ahearn）。[音乐淡出]自闭症率正在上升。根据疾病控制与预防中心的说法，美国36名儿童中有1人被诊断出患有该病情。 ，但很难定义和识别。 staci bilbo（SB）：例如，没有生物标志物，您可以做任何大脑扫描，然后说：“啊，是的，这绝对是自闭症，或者绝对不是。” AA：Staci Bilbo博士是杜克大学神经生物学教授。 她研究了环境和社会因素如何影响小鼠的大脑发育和行为，以及如何使我们对人类自闭症的理解。 自闭症是一种神经发育障碍，它以许多不同的方式表现出来 - 这就是为什么它也称为自闭症谱系障碍。 自闭症患者可能在沟通和社会互动以及限制的利益或重复行为方面遇到困难。 SB：自闭症没有真正定义的病理。 它是基于训练有素的心理学家或精神科医生的非常激烈的行为分析。 aa：目前尚不清楚自闭症如何发展，但是从遗传学到环境因素到我们的肠道微生物组，许多因素可能会起作用。 sb：自闭症具有很强的遗传成分，这意味着许多不同的基因已被确定为它们与自闭症的关联。根据疾病控制与预防中心的说法，美国36名儿童中有1人被诊断出患有该病情。，但很难定义和识别。staci bilbo（SB）：例如，没有生物标志物，您可以做任何大脑扫描，然后说：“啊，是的，这绝对是自闭症，或者绝对不是。” AA：Staci Bilbo博士是杜克大学神经生物学教授。她研究了环境和社会因素如何影响小鼠的大脑发育和行为，以及如何使我们对人类自闭症的理解。自闭症是一种神经发育障碍，它以许多不同的方式表现出来 - 这就是为什么它也称为自闭症谱系障碍。自闭症患者可能在沟通和社会互动以及限制的利益或重复行为方面遇到困难。SB：自闭症没有真正定义的病理。它是基于训练有素的心理学家或精神科医生的非常激烈的行为分析。aa：目前尚不清楚自闭症如何发展，但是从遗传学到环境因素到我们的肠道微生物组，许多因素可能会起作用。sb：自闭症具有很强的遗传成分，这意味着许多不同的基因已被确定为它们与自闭症的关联。，但这些基因中的大多数都是弱预测的，表明可能存在多个基因并行起作用，或者这些基因与其他因素相互作用，我们越来越认为这些因素是环境因素。AA：数百个不同的环境因素与自闭症有关。空气污染，重金属，PCB，Bisphenol A等内分泌破坏者，清单还在... SB：SB：但是，这些因素也适用于遗传学，因为仅每个因素都是可预测的，但相当弱的自闭症。因此，没有吸烟枪，这再次表明，这是不同因素的组合，这是最预测的。