背景:自闭症谱系障碍(ASD)的早期诊断非常可取,但仍然是一项具有挑战性的任务,这需要一组认知测试和临床检查时间。此外,存在这种症状的变化,这可以使ASD的识别更加困难。尽管诊断测试在很大程度上是由专家开发的,但它们仍然存在人类偏见。在这方面,计算机辅助的技术可以在支持筛选过程中发挥关键作用。目的:本文遵循基于眼睛凝视的特征元素在ASD中使用眼睛跟踪作为筛选评估的集成部分的路径。这项研究增加了使用眼睛跟踪技术来支持ASD筛选方法的越来越多的努力:所提出的方法基本上旨在将眼睛跟踪与可视化和机器学习相结合。一组59名学龄性参与者参加了这项研究。邀请参与者观看一组与社会认知有关的适合年龄的照片和视频。最初,将眼睛跟踪的扫描路径转换为视觉表示形式,作为一组图像。随后,培训了卷积神经网络以执行图像分类任务。结果:实验结果表明,视觉表示可以简化诊断任务,并且还获得了很高的精度。具体来说,卷积神经网络模型可以达到有希望的分类准确性。这在很大程度上表明可视化可以成功地编码注视运动及其潜在动态的信息。此外,我们探讨了基于最大信息系数的自闭症严重程度与眼动动力学之间的可能相关性。的发现主要表明,眼睛跟踪,可视化和机器学习的结合具有开发客观工具来协助筛查ASD的强大潜力。结论:从广义上讲,我们提出的方法可以转移到筛查其他疾病,尤其是神经发育障碍的方法。
摘要 将人工智能 (AI) 整合到医疗保健中,特别是用于管理自闭症谱系障碍 (ASD),具有提高诊断准确性、个性化治疗和改善患者预后的变革潜力。本综述探讨了各种 AI 程序在 ASD 管理中的应用,讨论了它们的功能、道德考虑、实施挑战以及对全面监管框架的需求。研究了关键的 AI 应用,例如 AI 驱动的诊断成像、预测分析、辅助治疗机器人、远程监控、治疗个性化、决策支持系统和治疗聊天机器人。分析了每种技术通过提供更个性化、更高效和更有效的护理和支持来改善 ASD 患者生活质量的能力。伦理问题,特别是有关数据偏见和隐私的问题,被强调为需要解决的重大挑战,以最大限度地发挥 AI 的优势同时最大限度地降低风险。还讨论了实际障碍,例如与现有医疗保健系统的集成、跨不同地理和社会经济背景可扩展解决方案的需求以及与 AI 开发相关的高成本。此外,该评论强调了制定强有力的监管政策的必要性,以确保患者安全、保护数据隐私并在部署人工智能时保持高道德标准。该论文的结论是,虽然人工智能为推进 ASD 管理提供了大量机会,但要实现这些好处,需要技术人员、临床医生、伦理学家和政策制定者的共同努力,开发不仅具有创新性而且合乎道德、公平和普遍有益的人工智能工具。
该战略的工作需要深入组织和更广泛的社区,以便能够持续发展。我们希望尽早发现自闭症成年人的需求,改善他们的生活条件、身心健康、改善获取和参与的机会,并更好地了解自闭症成年人面临的不平等。斯劳区议会致力于将合适的人聚集在一个新的专门指导小组中,以打破社区获取的障碍,并有效利用我们的资源来提供人们需要的支持。我们的战略是关注斯劳所有合作伙伴的行动,他们将共同努力,实现我们需要看到的改变。
摘要 在过去的五十年中,自闭症谱系障碍 (ASD) 已从一种定义狭隘、罕见的儿童期发病疾病转变为一种广为人知、受到广泛提倡和广泛研究的终身疾病,被公认为相当普遍且高度异质。自最初定义以来,自闭症的核心特征(包括社交沟通障碍以及重复和不寻常的感觉运动行为)的描述几乎没有发生任何变化。然而,自闭症目前被概念化为一个谱系,从轻度到重度表现不等。尽管如此,相当多(但不是全部)患有自闭症的人需要终身支持。虽然家庭、教师和直接护理提供者在塑造自闭症患者的生活方面发挥着关键作用,但医生和其他医疗保健专业人员也发挥着影响力,他们提供有关自闭症患者当前功能的见解,帮助护理人员预测转变,并在需要时促进向服务提供者和专家的转诊。强调早期诊断、个性化干预和持续支持对于应对自闭症的复杂性至关重要。通过仔细研究自闭症的发病率动态,我们可以制定和定制策略,旨在为自闭症谱系中的个人创造一个更具包容性和支持性的社会环境。
语言能力由语言,语音和交流组成。自闭症的学生可能会发现很难将语言适应情况,以解释隐含的内容,即人们的肢体语言,矿山游戏或手势。当谈论太少或太多时,也很常见,您提出很多问题或最讨论自己的问题,并且不了解对话中的规则(Attwood,2011年)。许多人也很难阅读,尤其是阅读理解并能够理解文本中暗示的内容(Åsberg,2009年)。
I. Amir Valizadeh 1,医学博士,thisisamirv@gmail.com,ORCID:0000-0001-5983-8527 II. Mana Moassefi 1,医学博士,Moassefi@gmail.com,ORCID:0000-0002-0111-7791 III。 Amin Nakhostin-Ansari 2,医学博士,a-nansari@alumnus.tums.ac.ir,ORCID:0000-0002-1113-9257 IV。 Soheil Heidari Some'eh 2,3,医学博士,S-heidari@student.tums.ac.ir,ORCID:0000-0002-2339-1070 V. Hossein Hosseini-Asl 2,3,医学博士,hoseinihocein@gmail.com,ORCID:0000-0003-2753-8719 VI. Mehrnush Saghab Torbati 4,医学博士,M.storbati@yahoo.com,ORCID:0000-0003-2524-9315 VII。 Reyhaneh Aghajani 2,3,医学博士,Reyhaneh.aghajani1376@gmail.com,ORCID:0000-0001-6294-6799 VIII. Zahra Maleki Ghorbani 2,3,医学博士,Malmandi25@gmail.com,ORCID:0000-0001-8458-2375 IX. Iman Menbari-Oskouie 2,医学博士,imanmenbary@gmail.com,ORCID:0000-0002-5511-1512 X. Faezeh Aghajani 2,5,医学博士,faezehaghajani.fa@gmail.com,ORCID:0000-0002-9019-3904 XI. Alireza Mirzamohamadi 2,3,医学博士,Alimirzareza@gmail.com,ORCID:0000-0002-6355-9851 XII。 Mohammad Ghafouri 2,医学博士,mohammadghafouri1372@gmail.com,ORCID:0000-0003-3363-9129 XIII。 Shahriar Faghani 6,7,医学博士,Shahriar.faghani@gmail.com,ORCID:0000-0003-3275-2971 XIV。 Amir Hossein Memari 2 ,医学博士,memari_ah@tums.ac.ir,ORCID:0000-0002-9639-415X 附属机构:
官方统计数据仍显示,英国每 100 人中就有 1 人患有自闭症,但这些数据已经过时了。美国疾病控制和预防中心 (CDC - 尽管自闭症既不是一种疾病,也不应该预防) 的官方数据显示,每 44 人中就有 1 人患有自闭症,但这是基于 8 岁儿童的数据,而且正如我们在自闭症女孩网络所熟知的那样,许多人在 8 岁以后被诊断为自闭症。北爱尔兰的官方数据是每 22 人中就有 1 人。所以我们可以肯定地说,自闭症患者的数量比你想象的要多!这并不是因为自闭症变得更加普遍,而是因为它得到了更好的认可。不过,英国女孩被诊断为自闭症的时间平均比男孩晚 2-3 年(Russell 等人,2021 年)。鉴于我们逐渐认识到,晚期诊断和随后对自闭症特征的掩饰会对自闭症患者的心理健康、自信和自尊造成损害,这一统计数据需要迅速改变。但女孩之所以被较晚诊断,并不是因为她们有女性自闭症表现型(实际上没有),她们之所以被忽视,是因为复杂的原因,其中最大的原因是掩饰和内在表现。
这项战略由自闭症儿童、年轻人、成年人和家庭护理人员以及来自萨里郡服务系统的专业人士共同制定,以明确我们的共同目标。我们希望在全郡的教育、卫生、社会护理、工作和社区方面实现对自闭症患者的友好态度。我们希望服务能够提供更加联合、主动、及时和自闭症患者可获得的服务,以便自闭症患者能够平等地获得服务。该战略将促进文化转变,使社区和服务环境能够理解和欢迎自闭症儿童、年轻人和成年人。该战略使用自闭症患者一词来指代自闭症谱系中的儿童、年轻人和成年人。我们同意使用以身份为先的语言(例如“自闭症患者”而不是“患有自闭症的人”),因为这是我们采访过的大多数自闭症患者的偏好。本文件介绍了我们的目标、我们为实现所需变革而实施的工作流概述以及我们第一年(2021 年 9 月/2022 年 8 月)的战略重点
但是,当地提供对自闭症患者及其家人的支持仍然存在许多差距,而且很明显,这些差距已被19009年的流行病进一步加剧。在东南部,我们目睹了推荐率的增加和对自闭症服务的需求不断上升,从而为寻求支持的个人和家庭提供了广泛的等待时间。不幸的是,这导致健康结果差和预期寿命差。