先进的生物燃料,例如生物甲烷,可以为能源和废物管理等日益相互关联的行业中的环境可持续性做出贡献。因此,创新的生物甲烷生产技术被认为是循环和废物转化为能源概念的推动者,例如在废水处理厂 (WWTPs) 中。然而,从循环商业模式创新 (BMI) 的角度来看,它们与生物燃料供应链 (BSC) 的整合被忽视了。本研究旨在通过关注创新的生物甲烷生产方法(电转气,P2G)和 WWTPs 背景下的相关循环商业模式创新机会来解决这一研究空白。我们在一家中型欧洲 WWTP 进行了实验室规模研究和案例研究,以建立大规模技术经济计算的实证基础。尽管探索了增加先进生物燃料供应和减少 WWTPs 二氧化碳排放的技术机会,但当前的市场风险水平对系统概念的经济前景提出了挑战。这些实证结果表明,不同组合的政策干预措施(例如投资支持、优惠税收、上网电价)的必要性。这项研究是首批结合技术和商业建模方面来支持 BSC 规划的研究之一,并以基于实证数据的探索性技术经济分析补充了以优化为重点的 BSC 研究。
参考:1。nrel MDHD分析; 2。分析NREL的生物燃料途径; 3。基于H2@scale的Synfuels分析; 4。钢和氨的需求估计基于DOE工业脱碳路线图和H2@量表。甲醇要求基于IREA和IEA估计值; 5。初步分析,NREL 100%干净的网格研究; 6。DOE太阳期货研究; 7。普林斯顿净零美国研究
•5 mmt H 2 /年如果使用20%的卡车使用燃料电池•9 mmt H 2 /年,如果50%的喷气燃料为生物燃料•所有家用氨的4 mmt H 2 /yr•6 mmt h 2 /yr用于绿色甲醇生产•12 mmt H 2 /yr的绿色甲醇•如果使用了12 mmt h 2 /yr,则在美国使用的钢植物为20%,如果美国使用了20%,则为20%h 2 yr in n n n n n n y h 2 yr 2 yr•2 yr•2 yr•2 yr 2 yr•2 /yr。 MMT H 2 /YR用于存储的储能,100%可再生网格< /div < /div>
ADB : Asian Development Bank AIIB : Asian Infrastructure Investment Bank AMC : Advance Market Commitments APBD : Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (sub-national government budget) APROBI : Indonesia Biofuel Producer Association B2B : Business-to-business bbl : barrel BESS : Battery Energy Storage Systems BEV : Battery Electric Vehicle BF : Blast furnace BGH : Bangunan Gedung Hijau BOF : Basic oxygen furnace BPDPKS : Badan Pengelola Dana Perkebunan Kelapa Sawit BPS : Best policy scenario BPS : Badan Pusat Statistik (Statistics Indonesia) CAPEX : Capital expenditure CCS : Carbon Capture and Storage CCUS : Carbon Capture Utilization and Storage CCGT : Combined-Cycle Gas Turbine CFPP : Coal-fired Power Plant CMEA :经济事务部协调部2:二氧化碳COP:同性态度的COP:聚会会议Covid-19:Coronavirus疾病CPO:CORONAVIRUS疾病CPO:粗棕榈油CPS:当前的政策情况CRF:碳还原基金DEN:DEWAN ENDERGI国家能源委员会(National Engial Counce Energi DMO:国内市场义务DRI:直接减少铁E-BUS:电动总线E-HAPI:创新E2W的电动和混合飞机平台:电动2轮毂
摘要 — 将机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 与可再生能源(包括生物质、生物燃料、发动机和太阳能)相结合,可以彻底改变能源行业。生物质和生物燃料从实施 AI 和 ML 算法中受益匪浅,这些算法可以优化原料、加强资源管理并促进生物燃料生产。通过应用从数据分析中获得的洞察力,利益相关者可以改善整个生物燃料供应链(包括生物质转化、燃料合成、农业增长和收获),以减轻环境影响并加速向低碳经济的过渡。此外,在燃烧系统和发动机中实施 AI 和 ML 已显着提高燃油效率、减少排放和整体性能。使用 ML 算法增强发动机设计和控制技术可以生产出更清洁、更高效的发动机,同时对环境的影响最小。这有助于发电和运输的可持续性。ML 算法用于太阳能,以分析大量太阳能数据,以改进光伏系统的设计、运行和维护。最终目标是增加能源输出和系统效率。学术界、产业界和政策制定者之间的合作对于加快向可持续能源未来的过渡以及充分利用人工智能和机器学习在可再生能源领域的潜力至关重要。通过实施这些技术,有可能建立一个更加可持续的能源生态系统,造福子孙后代。
军用教练机 22 美国:比奇 AT-6 美国空军标准教练机经过升级后变为战斗机 28 英国:Hawk T2 Hawk 可以说是世界上最成功的喷气式教练机。最新的 T2 更上一层楼 32 印度:HAL IJT 印度斯坦航空有限公司的首席试飞员和执行董事独家介绍了其新型中级喷气式教练机的开发情况 38 瑞典:萨博 SK60 瑞典空军飞行员从一开始就进行喷气式训练。作为临时解决方案,SK60 喷气式教练机的升级合同授予了萨博 42 意大利:Aermacchi M-346 M-346 现在不再被视为原型,已经结束。现在即将投入生产 44 采访:Thomas Nielsen A350 XWB 的开发正在快速推进。测试主管 Thomas Nielsen 表示,该项目正在进入关键的下一阶段 51 A380 起落架 A380 的实验模态分析 52 火箭发射逃逸 随着对宇航员安全的担忧日益增加,NASA 在其 Constellation 计划中加入了发射中止系统 (LAS) 59 军用生物燃料试验 未来几年将为美国海军和美国空军生产多达 600,000 加仑的生物燃料 80 采访:Craig Delves Torquemeters Ltd 销售和营销总监