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医学中的人工智能 (AI) 聊天机器人
本社论讨论了人工智能 (AI) 聊天机器人在医疗保健领域的作用，强调它们作为医疗专业人员的补充而非替代品的潜力。虽然人工智能聊天机器人在管理日常任务、处理大量数据和协助患者教育方面表现出巨大潜力，但它们仍然缺乏人类医疗保健提供者所固有的同理心、直觉和经验。此外，人工智能在医学领域的部署带来了需要强有力的监管措施的道德和法律考虑。随着我们走向未来，社论强调了协作模式的重要性，其中人工智能聊天机器人和医疗专业人员共同努力以优化患者结果。尽管人工智能具有进步的潜力，但聊天机器人完全取代医疗专业人员的可能性仍然很低，因为医疗保健的复杂性需要人类的参与。最终目标应该是使用人工智能聊天机器人等技术来增强患者护理和治疗效果，而不是取代医疗保健中不可替代的人为因素。
聊天机器人是选民可靠的信息来源吗？
Bing Chat（最近更名为 Microsoft Copilot）是微软于 2023 年 2 月在其搜索引擎 Bing 上向公众发布的一款对话式 AI 工具。它现在也嵌入在 Microsoft 产品中，例如 Microsoft Office 套件和 Windows 11 操作系统。该 AI 工具通过将大型语言模型 (LLM) 与搜索引擎功能相结合，根据当前新闻生成答案。在本次调查中，我们测试了聊天机器人是否会对 2023 年 10 月举行的巴伐利亚、黑森和瑞士选举的问题提供事实和信息丰富的答案。我们向聊天机器人提出了与候选人、民意调查和投票信息有关的问题，以及在涉及特定主题（例如环境）时关于投票给谁的更开放的推荐请求。从 2023 年 8 月 21 日到 2023 年 10 月 2 日，我们收集了聊天机器人的答案。我们发现：
学生找到聊天机器人的新用途
当Chatgpt于2022年11月首次出现时，许多教育工作者和学术机构都以毯子禁令做出了反应，不确定这些工具是否更有可能引发创新或作弊。陪审团仍在解决这个问题上，但是管理人员已经开始放松一些政策，并在可以使用时为教师提供更大的直接自由。但是，如何使用这些工具通常是由学生驱动的。“我对他们的一些创造用途感到惊喜，”加利福尼亚州斯坦福大学学习者的研究人员Victor Lee说，他专注于AI与教育之间的交集。像Ivich一样，许多学生似乎都吸引了展示诸如Chatgpt和NotebookLM之类的“人类”方面的应用程序，这是加利福尼亚州Mountain View的Google的AI驱动界面，用于解释文档。尽管这些工具的早期迭代需要用户键入查询，但较新的版本允许人们讲麦克风，从而实现更自然的有机对话。萨米·梅尔希姆（Sami Melhem）正在大学站的德克萨斯A＆M大学学习计算机科学，他创建了自己的聊天机器人，班级入门，以辅导他。在Chatgpt-4上构建的程序开始，首先要询问有关课程的详细信息，包括课程描述，学习 - 来了，需要教科书和教学大纲。然后，它将课程分解为“启动会议”，分布在学期中。Melhem现在花了他的周日下午，熟悉了几个星期的材料，然后在课堂上引入了这些概念。“您可能想快速确定哪个书或哲学家支持您的观点，因此机器人让Melhem以不同的方式与他的演讲互动，例如通过创建嬉戏的类比或链接概念的视觉地图并显示它们在学期中的联系。作为视觉学习者，梅尔希姆（Melhem）说，这些图特别“帮助整体构成主题”。其他学生，例如在加利福尼亚州旧金山密涅瓦大学学习经济学的Jan Bartkowiak，他们制作了聊天机器人，这些聊天机器人模仿了著名的历史人物来询问他们的思想。2024年，巴特·科维亚克（Bart-Kowiak）撰写了一篇关于越南战争的文章，并利用这项练习来探究历史或当代政治人物，例如亨利·基辛格（Henry Kissinger）在冲突中担任美国国家安全顾问和国务卿的亨利·基辛格（Henry Kissinger）可能会构成某些事件。
医学教育中的人工智能聊天机器人
近年来，教育中技术的整合改变了学生学习和与教育内容互动的方式。该领域的一个特定创新是人工智能聊天机器人的实施，这源于深度学习，自然语言处理，变形金刚和大语言模型（LLMS）的进步。这些聊天机器人旨在模仿用户输入潜在复杂请求的交互式对话，并且聊天机器人提供了类似人类的响应。1自成立以来，这些聊天机器人已用于各种应用程序，包括回答问题，生成解释和摘要，在语言之间翻译以及执行其他自然语言任务。这些应用已导致LLMS整合到咨询，IT和教育等行业中。2
基于人工智能的聊天机器人对客户满意度的影响
简介随着互联网的出现和数字购物的便利，电子商务迅速普及。这里出现的问题是如何正确满足客户的需求。拥有一个正常运转的服务中心是一项昂贵而艰巨的工作。因此，许多组织未能提供适当的客户服务，即使是对忠诚的客户也是如此。人工智能 (AI) 技术在客户服务中的应用彻底改变了整个流程。AI 聊天机器人足够聪明，可以像客户服务代理一样处理客户并为他们提供合理的解决方案。正如 Mero (2018) 所解释的那样，AI 聊天机器人能够对客户服务产生直接而严重的影响。它提供了双向沟通设施，可提高客户的回购率、忠诚度和满意度。然而，根据 Gnewuch 等人 (2018) 的说法，加入 AI 聊天机器人已成为获得客户满意度的重要因素。尽管有类似人类的互动，但仍存在不满意的情况，超出了可接受的水平 (Orlowski 2017)。除此之外，少数案例也见证了由于 AI 聊天机器人交互而导致的客户行为发生变化。AI 聊天机器人产生的不可预测行为会对用户和业务产生重大影响。与其他亚洲国家相比，巴基斯坦的技术发展较慢。因此，AI 聊天机器人的推出正在进行中或已由少数市场领先品牌发起。然而，很少有
用于营销的 AI 聊天机器人？调查关系...
荷兰 摘要 在过去的几年中，人工智能聊天机器人在营销中的使用显着增加。人工智能聊天机器人是被编程为虚拟助手的算法，使用语音命令或文本消息模拟人类对话。这项技术被发现是客户服务的未来，因为它对营销有多种好处。人工智能和人工智能算法领域的现有文献表明，对算法的感知信任、其建议利用率和其可信度之间存在联系。本研究进一步研究了这些关系，同时特别关注人们对负面算法建议的敏感性。进行了基于场景的 2（可信度：公开与未公开）x 2（建议：积极与消极）实验，共分析了 57 名年龄在 21 至 60 岁之间的国际参与者。总体而言，为了回答研究问题，我们测试了五个假设。结果表明，可信度与对聊天机器人的感知信任之间不存在任何关系，在收到负面算法建议的情况下，可信度与建议利用率之间也不存在任何关系。然而，研究证明，人们倾向于信任并采纳为他们提供积极而非消极建议的聊天机器人的建议。此外，研究结果还表明，对聊天机器人的感知信任与其负面建议利用率之间存在正相关关系。毕业委员会成员： 第一导师 – M.L. 博士Ehrenhard (Michel) 第二导师 – F. Koefer MSc (Franziska) 关键词 AI、聊天机器人、算法、营销、信任、建议、利用率、可信度、披露、评估、负面
人工智能聊天机器人作为品牌推广者
摘要 目的——本研究探讨品牌有效的人与人工智能（AI）关系建立策略的决定因素。探讨消费者对沟通互动满意度的前因和后果，并确定通过AI聊天机器人推广提升消费者购买意愿的方法。设计/方法/方法——以微软小冰为焦点AI聊天机器人，获得331个有效样本。采用两阶段结构方程模型-人工神经网络方法验证所提出的理论模型。研究结果——关于AI聊天机器人的智商（IQ）和情商（EQ），多维社会支持模型有助于解释消费者对沟通的互动满意度，从而促进情感依恋和购买意愿。结果还表明，聊天机器人应该更强调情感和尊重的社会支持，而不是信息支持。实际意义——在设计人机交互对话内容时，品牌应该更多地关注人工智能聊天机器人的情感和共情反应，而不是功能方面。精心设计的人工智能聊天机器人可以帮助营销人员制定有效的品牌推广策略。原创性/价值——本研究通过采用多维社会支持理论视角丰富了人机交互文献，可以提高人工智能聊天机器人用户的互动者对沟通的满意度、情感依恋和购买意向。关键词 人工智能聊天机器人、人机交互、社会支持、互动者对沟通的满意度、情感依恋、购买意向 论文类型 研究论文
