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删除低复杂性蛋白的复杂性
Pablo Mier是对与蛋白质进化和低复杂区域有关的Web工具和数据库开发感兴趣的博士后研究人员。他在约翰内斯·古滕伯格大学的生物学学院工作。Lisanna Paladin是Padova大学生物医学科学系的博士生。她的研究着重于工具和数据库开发，以描述非全球蛋白的结构和功能。Stella Tamana是塞浦路斯大学生物科学系的博士候选人，她在那里学习生物信息学。她对蛋白质序列中构图偏置区域的研究感兴趣，其结构和功能特性的阐明以及它们在自动化比较基因组学管道中的处理。Sophia Petrosian是希腊塞萨洛尼卡的生物计算和过程实验室的最后一年。BorbálaHajdu-Soltész是匈牙利布达佩斯的EötvösLoránd大学的博士生。 她是对蛋白质疾病感兴趣的计算生物学家，以及诸如障碍特性如何有助于癌症发展的问题。 在关键词中，她的工作与无序蛋白质，癌症基因组数据库，癌症中的体细胞突变有关，蛋白质 - 蛋白质相互作用和短线性基序有关。 Annika Urbanek是蒙彼利埃（France）Biochimie Centrale中心的博士后研究员，她正在开发工具，以实验性地研究具有低复杂性区域的高度无序蛋白质。 她是波兰生物信息学协会董事会成员。BorbálaHajdu-Soltész是匈牙利布达佩斯的EötvösLoránd大学的博士生。她是对蛋白质疾病感兴趣的计算生物学家，以及诸如障碍特性如何有助于癌症发展的问题。在关键词中，她的工作与无序蛋白质，癌症基因组数据库，癌症中的体细胞突变有关，蛋白质 - 蛋白质相互作用和短线性基序有关。Annika Urbanek是蒙彼利埃（France）Biochimie Centrale中心的博士后研究员，她正在开发工具，以实验性地研究具有低复杂性区域的高度无序蛋白质。她是波兰生物信息学协会董事会成员。Aleksandra Gruca是波兰Gliwice的西里西亚技术大学信息学研究所的助理教授。她的研究兴趣集中在应用数据挖掘和机器学习方法上，用于对高通量生物学实验的自动化功能解释。dariusz plewczynski是华沙大学新技术中心（波兰华沙）的教授，功能性和结构性基因组学实验室负责人。他的主要专业知识涵盖了计算基因组学，生物统计学和生物信息学。Marcin Grynberg是波兰华沙生物化学与生物物理学研究所生物物理学系的助理教授。他的主要重点是蛋白质世界，尤其是在稀有序列上，例如低复杂性区域。他还在微生物蛋白质组学分析领域工作。PauBernadó是蒙彼利埃（法国）Biochimie Centrale中心的研究人员。他的小组有兴趣建立高度无序蛋白质和低复杂性区域的结构和功能之间的联系。ZoltánGáspári是匈牙利布达佩斯的PázmányPéter天主教大学信息技术与生物学学院的副教授。他的小组使用计算和实验方法及其组合研究了内部动力学在蛋白质功能中的作用。Christos A. Ouzounis是研究与技术中心Hellas（希腊塞萨洛尼卡）研究中心，他指导化学过程和能源资源研究所的生物计算和过程实验室。他的利益围绕基因组结构，功能和进化，生物学序列比较和合成生物学。他的一些最著名的贡献包括发现基因组上下文方法和最后一个普遍共同祖先的定义。Vasilis J. Promponas是塞浦路斯大学生物科学系的助理教授，负责生物信息学研究实验室。他对序列比较的理论和实践方面以及预测氨基酸序列的蛋白质结构和功能特征的方法感兴趣。特别是他研究了与非全球蛋白有关的不同现象，最近重点介绍了保守的真核过程，包括核质质转运和大量自源。Andrey V. Kajava是Montpellier CNRS的研究总监。 他的群体（“结构生物信息学和分子建模”）使用计算方法来了解蛋白质结构和生物分子相互作用的原理。Andrey V. Kajava是Montpellier CNRS的研究总监。他的群体（“结构生物信息学和分子建模”）使用计算方法来了解蛋白质结构和生物分子相互作用的原理。
征服复杂性：
Garry Roedler 是洛克希德马丁公司的研究员兼工程外展项目经理。他的系统工程经验涵盖整个生命周期，包括在项目和系统工程业务职能中担任技术领导角色。Garry 拥有天普大学数学教育和机械工程学位以及 INCOSE 的专家系统工程专业 (ESEP) 认证。Garry 是 INCOSE 研究员，撰写了大量出版物和演讲，并获得了许多奖项，包括 INCOSE 创始人奖、最佳 SE 期刊文章、IEEE 金核心奖、洛克希德马丁技术领导奖和洛克希德马丁 NOVA 奖。他在许多技术组织中担任领导职务，包括 INCOSE 企业顾问委员会主席、国防工业协会系统工程部门指导小组成员、IEEE 国防部系统工程标准化联合工作组主席、ISO/IEC/IEEE 15288、系统生命周期流程和其他几个标准的编辑，以及系统工程知识体系 (SEBoK) 和 INCOSE 系统工程手册的开发中的关键角色。这组独特的角色使 Garry 能够影响这些关键资源的技术共同演进和一致性。
心理化的复杂性
理解他人的情绪，思想和行为的能力与个人的能力和他在人际关系中的态度有关。这一过程的发展与不同的社会心理因素有关：父母能力，建立安全的依恋和降低家庭中的暴力风险以及未来的人际关系和一个人的社会现实在综合上与解决规范困境中的心理任务以及对个人和情境构成的成果的影响有关。等等，促进了家庭生活的不同阶段，并促进了家庭功能失调模式。本文旨在研究心理化的主要特征，它与某些主要精神障碍的病情发生，其过程和预后的联系。近年来的几项研究证实，在某些精神障碍和功能失调的思维模式中，这些联系可以使人们对预防和心理疗法进行心理化。另一方面，它是在与心理治疗过程的主要互动阶段连接，区分和分离的能力表达的心理治疗能力的基础。
NISQ 的复杂性
近年来，NISQ 设备的激增使得了解它们的计算能力变得势在必行。在这项工作中，我们定义并研究了复杂度类 NISQ ，旨在封装可由能够访问 NISQ 设备的经典计算机有效解决的问题。为了对现有设备进行建模，我们假设设备可以 (1) 有噪声地初始化所有量子位，(2) 应用许多有噪声的量子门，以及 (3) 对所有量子位执行有噪声的测量。我们首先通过展示基于 Simon 问题的修改的三个类别之间的超多项式 oracle 分离，给出 BPP ⊊ NISQ ⊊ BQP 的证据。然后，我们考虑 NISQ 对三个经过充分研究的问题的能力。对于非结构化搜索，我们证明 NISQ 无法比 BPP 实现类似 Grover 的二次加速。对于 Bernstein-Vazirani 问题，我们表明 NISQ 只需要 BPP 所需查询数量的对数。最后，对于量子态学习问题，我们证明 NISQ 比使用无噪声恒定深度量子电路的经典计算弱得多。
应对复杂性 - CIEHF
决策是医疗服务的关键。RPS 基础药剂师框架认识到决策需要由高质量信息驱动，并由适当的风险和不确定性管理策略支持。它还明确指出，虽然决策应以人为本，确保安全并优化护理结果，但这不能脱离其他目标，例如治疗的成本效益。有效的决策通常被视为专业专家的标志之一，人们认识到这种专业知识是随着经验的发展而发展的。大量研究已经揭示了这一发展过程，其中大部分是在临床实践领域。虽然有许多模型描述了决策的成熟，但人们认识到这些模型在实践中存在局限性。Klein 及其同事 (1993) 认为这是因为模型通常基于对人工环境中受试者的研究，而这些研究无法反映正常工作的复杂性。决策高度依赖于决策发生的环境。这导致了自然决策概念的产生，该概念旨在了解如何在复杂的工作环境中做出决策。
经济决策的复杂性
我们提出了一种经济决策复杂性理论。利用生产函数的宏观经济框架，我们将思维概念化为一种认知经济，其中任务的复杂性由其认知操作的组成决定。复杂性是思考一项任务的全要素生产率的倒数。它随着重要性加权成分的数量而增加，随着一个或几个成分对最佳行动的影响程度而减少。复杂性越高，决策错误和行为对问题参数变化的衰减就越大。该模型既适用于连续选择，也适用于离散选择。我们开发了一种理论指导的实验方法来测量复杂性的主观感知，这种方法简单易行。一系列实验测试并证实了我们模型对复杂性感知、行为衰减和决策错误的核心预测。我们将我们的框架应用于核心经济决策领域，包括具有一种或多种相互作用商品的静态消费选择的复杂性、随时间变化的消费、税收制度、预测以及商品或彩票之间的离散选择。这些应用展示了我们的复杂性方法如何应用于实证和理论工作。
经济复杂性地图集
在过去两个世纪中，人类取得了过去无法想象的成就。回顾人类取得的众多成就，我们很容易将注意力集中在最大胆的成就上，例如征服天空和月球。然而，大量虽不起眼但至关重要的成就也使我们的生活更加轻松和富裕。想想电灯泡、电话、汽车、个人电脑、抗生素、电视、冰箱、手表和热水器。想想许多尽管我们知之甚少却使我们受益的创新，例如港口管理、电力分配、农用化学品和水净化方面的进步。这些进步是因为我们变得更聪明了。在过去两个世纪中，我们拥有的生产知识数量急剧增加。然而，这并不是个人现象。而是一种集体现象。作为个人，我们的能力并不比我们的祖先强多少，但作为社会，我们已经发展出制造上述所有东西的能力——甚至更多。现代社会之所以能够积累大量生产知识，是因为它们将知识的碎片化部分分配给众多成员。但要利用这些知识，就必须通过组织和市场将这些知识重新组合起来。因此，个人专业化在国家和全球层面上产生了多样性。我们最繁荣的现代社会之所以更加智慧，并不是因为其公民个人才华横溢，而是因为这些社会拥有多样化的专业知识，并且能够将其重新组合以创造出更多种类的更智能、更好的产品。