[ Aar10 ] 提出了一个量子算法,只需 1 次查询,时间复杂度为 O (log N ) = O ( n )。接下来,只需证明 D 可以欺骗具有拟多项式 ( N ) (或 2 poly( n ) ) 门的恒定深度电路,即电路无法区分 D 和均匀分布 U 。Aaronson “几乎”做到了这一点,特别是他证明了关系版本 BQP 和 PH (我们允许具有许多有效输出的问题的版本) 的 oracle 分离。[ RT19 ] 通过稍微修改 Forrelation 分布并证明布尔电路的下限,最终解决了量子复杂性理论中这个巨大的未解问题。这是他们的主要定理,
决策是医疗服务的关键。RPS 基础药剂师框架认识到决策需要由高质量信息驱动,并由适当的风险和不确定性管理策略支持。它还明确指出,虽然决策应以人为本,确保安全并优化护理结果,但这不能脱离其他目标(例如治疗的成本效益)来实现。有效的决策通常被视为专家专业人士的标志之一,人们认识到这种专业知识是随着经验的积累而发展的。已经进行了大量研究来揭示这一发展过程,其中大部分是在临床实践领域。虽然有许多模型描述了决策的成熟度,但人们认识到这些模型在实践中存在局限性。Klein 及其同事 (1993) 认为这是因为模型通常基于对人工环境中受试者的研究,而这些研究无法反映正常工作的复杂性。决策高度依赖于其发生的环境。这导致了自然决策概念的产生,该概念旨在了解如何在复杂的工作环境中做出决策。
• 飞机设计和维护 • 典型航空公司航班 • 飞行员培训活动 • 热气球 • 轻于空气的飞机 • 人造结构高度 • 障碍照明和标记 • 模型火箭发射 • 模型飞机操作 • 无人机系统 (UAS) • 放风筝 • 太空发射
本讨论文件探索了Hausmann等人使用的方法。的(2014年)经济复杂性地图集。地图集为经济增长和国际贸易的主流理论提供了一种新颖的替代方法。该方法的核心是试图量化国家的生产知识,该知识是使用基于网络的经济分析方法推断出来的。作者认为,具有更高生产力知识的国家(以经济复杂性为代表)将产生更多的产品和更复杂的产品,作为其出口篮的一部分。与早期理论相比,这是一个很大的出发,这表明更高度发达的国家将生产更多专业的商品。本讨论文件进行如下:首先,提供了地图集的方法的概述;然后,评论将转向这种方法的优点和缺点。关键字:功能,复杂性经济学,经济发展,国际贸易,网络分析,产品空间简介
新品突围 在此背景下,2023年发布的快消新品数量较前几年大幅增加。尽管自有品牌(新品牌)的购买速度大幅加快,较上一年增长近50%,但超过90%的购买量仍来自快消品牌。这在个人护理和家居产品中尤为突出。我们认为,这超出了品牌公司拓宽价格区间或满足细分消费者需求的努力。它还揭示了利用产品更新来创造品牌势头和刷新价格,以及试图抵抗过时产品的价格压力。(见图5)
函数积分问题是众所周知的,人们针对许多不同的设置和对函数规律性的假设进行了研究。许多求积规则是已知的,例如 Newton-Cotes 规则或高斯求积规则。对经典计算机上确定性和随机性设置下的积分复杂性的研究始于 1959 年,当时 Bakhvalov [1] 考虑了 H¨older 类函数。[2] 研究了 Sobolev 类函数。在 [3, 4, 5] 中也可以找到关于经典计算机上积分复杂性的结果。除了经典计算之外,在量子计算机上计算的研究也取得了进展。处理量子计算的首批基础著作之一是 Shor [6] 的作品,他提出了离散因式分解的量子算法。该算法在输入的位数方面具有多项式成本,并且尚无已知的经典算法具有此属性。量子计算的第二个里程碑式的工作是 Grover [7] 的数据库搜索算法,该算法表明,对于该问题,量子计算机比传统计算机的速度提高了二次方。量子计算的优势还体现在其他离散问题上,例如计算平均值、中位数和分位数,参见 [8, 9, 10, 11]。此外,在量子环境下研究了许多连续问题。第一个考虑连续问题的量子复杂性的工作是 Novak [12] 处理 H¨older 类函数的积分。Heinrich [13] 研究了 Sobolev 类中的积分。其他问题,如最大化、近似、路径积分、求解常微分方程、寻找根
复杂性是软件质量的关键要素。本文探讨了测量代码复杂性的问题,并讨论了一项受控实验的结果,以比较测量代码复杂性的不同观点和方法。参与者(27 名程序员)被要求阅读并(尝试)理解一组程序,而这些程序的复杂性则通过不同的方法和视角进行评估:(a)经典的代码复杂性指标,如 McCabe 和 Halstead 指标,(b)基于评分代码构造的认知复杂性指标,(c)来自 SonarQube 等最先进工具的认知复杂性指标,(d)依赖于使用眼动追踪直接评估程序员行为特征(例如阅读时间和重访)的人本指标,以及(e)使用脑电图 (EEG) 评估的认知负荷/心理努力。以人为本的观点与参与者使用 NASA 任务负荷指数 (TLX) 对理解程序所需的心理努力的主观评估相得益彰。此外,代码复杂度的评估在程序级别和尽可能低的代码构造/代码区域级别上进行测量,以识别可能引发程序员对代码理解难度感知的复杂性激增的实际代码元素和代码上下文。使用 EEG 测量的程序员认知负荷被用作参考,以评估不同指标如何表达(人类)理解代码的难度。大量实验结果表明,流行的指标(如 V(g) 和 SonarSource 工具的复杂性指标)与程序员对代码复杂性的感知存在很大偏差,并且通常不会显示预期的单调行为。本文
摘要 癌症患者发生静脉血栓栓塞事件的风险增加。抗凝治疗包括预防或治疗剂量的低分子量肝素 (LMWH) 或直接口服抗凝剂 (DOAC)。然而,由于各种个体和疾病相关因素,包括药物相互作用 (DDI),癌症患者的血栓管理很复杂。此外,DDI 可能会影响癌症和静脉血栓的治疗效果和安全性;癌症治疗的进展凸显了它们的重要性。鉴于这些新型肿瘤药物被广泛使用,应更加注意监测潜在的 DDI,以尽量降低风险。在癌症治疗快速发展和新疗法和新方案不断推出的时代,认识 DDI 至关重要。在治疗癌症相关血栓形成 (CAT) 时,同时使用 DOAC 和 CYP3A4 或 P-糖蛋白 (P-gp) 的中度或强效调节剂(抑制剂或诱导剂)最有可能与显著的 DDI 相关。因此,在这种情况下,LMWH 仍然是长期治疗 CAT 的一线选择,医生必须考虑使用 LMWH 作为一线选择。本综述描述了接受抗凝治疗的癌症相关血栓形成 (CAT) 患者发生 DDI 的风险及其潜在影响和结果。