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我们提出了一种经济决策复杂性理论。利用生产函数的宏观经济框架，我们将思维概念化为一种认知经济，其中任务的复杂性由其认知操作的组成决定。复杂性是思考一项任务的全要素生产率的倒数。它随着重要性加权成分的数量而增加，随着一个或几个成分对最佳行动的影响程度而减少。复杂性越高，决策错误和行为对问题参数变化的衰减就越大。该模型既适用于连续选择，也适用于离散选择。我们开发了一种理论指导的实验方法来测量复杂性的主观感知，这种方法简单易行。一系列实验测试并证实了我们模型对复杂性感知、行为衰减和决策错误的核心预测。我们将我们的框架应用于核心经济决策领域，包括具有一种或多种相互作用商品的静态消费选择的复杂性、随时间变化的消费、税收制度、预测以及商品或彩票之间的离散选择。这些应用展示了我们的复杂性方法如何应用于实证和理论工作。
经济决策的复杂性
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