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使用生成式 AI 总结 FAERS 叙述
（MSLR 2022）数据集（22k 组医学文章摘要和相应的文献综述）。这些数据集属于科学/医学领域（FAERS 相邻），常用于摘要训练和基准测试。训练模型来总结长篇（或多篇）文档提出了独特的挑战。处理长文本序列的默认行为是截断它们以适合模型的最大上下文窗口（对于大多数 Transformer，512 个标记/~400 个单词）。截断会消除文档后面提供的任何信息（或一系列文档中的整个文档）。即使对于设计为接受更长输入的模型（如 longformer），用于训练的硬件也会限制上下文窗口的长度。对于我们的微调运行，我们丢弃了所有非常短/长的示例，并将任何长度超过 ~4000 个标记的输入分块。我们对此数据进行了微调，将最大输入长度限制为 4096 个标记，持续 10 个时期。
可再生能源租赁计划
在制定该计划时，BOEM 还考虑了《2022 年通货膨胀削减法案》（IRA），该法案限制了外大陆架（OCS）海上风能租约的发放，要求 BOEM 在发放海上风能租约的前一年提供至少六千万英亩的海上石油和天然气租赁。2023 年 12 月 14 日，部长批准了 2024-2029 年国家 OCS 石油和天然气租赁计划，其中包括三项潜在的石油和天然气租赁销售，每项销售都将满足 IRA 要求并允许 BOEM 发放海上风能租约。这三项石油和天然气租赁销售——销售 262、销售 263 和销售 264——计划分别在 2025 年、2027 年和 2029 年进行。石油和天然气租赁销售的具体时间可能会影响海上风能租约的发放时间。
3D人胶质转化为亚型的3D模型
二维神经元培养物概括大脑体内环境的能力有限。在这里，我们引入了一个三维体外模型，用于人类神经元转换，超过了二维培养物的空间和时间约束。专注于与帕金森氏病有关的诱导dopaine神经元（IDAS）的直接转换，该模型在2周内产生功能成熟的IDAS，并允许长期生存。作为概念证明，我们使用单核RNA测序和iDan生成期间的毛谱系跟踪，并发现所有神经胶质亚型都会产生神经元，并且该元素依赖于三个神经转化因子的协调表达。我们还展示了随着时间的流逝，成熟和功能性IDAS的形成。该模型促进了转化过程的分子研究，以增强对转化结果的理解，并为旨在推进患病大脑中替代性治疗策略的体外重编程研究提供了系统。
创新的扩散（DOI）理论观点
摘要这项研究调查了使用创新（DOI）框架的扩散的学生拥有的数字平台，该数字平台连接了投资者以及由学生拥有的微型，中小型企业（MSME）。这些发现突出了Gemah在提供针对Z Gen Gen企业家的数字偏好量的高效且可访问的资金方面的优势。但是，挑战仍然存在于首次用户至关重要的信息清晰度。可尝试性促进了用户信心，但缺乏证词和案例研究限制了信任，并且该平台的早期开发阶段限制了可观察性。此外，监管和基础设施差距强调了大学和OJK等金融机构的机构支持的重要性。这项研究表明，通过与教育机构的监管保证和协作来提高Gemah的功能，提高透明度并促进用户信任。Gemah具有潜力，可以作为金融包容性的可持续解决方案和印度尼西亚学生MSME的增长。
用脱氨酶替换 SpCas9 HNH 结构域可生成具有替代靶向范围的紧凑型碱基编辑器
碱基编辑器是 RNA 引导的脱氨酶，可实现位点特异性核苷酸转换。这些 Cas 脱氨酶融合蛋白的靶向范围主要取决于靶基因座处原间隔区相邻基序 (PAM) 的可用性，并且仅限于 CRISPR-Cas R 环内的窗口，其中单链 DNA (ssDNA) 可供脱氨酶接触。在这里，我们推断 Cas9-HNH 核酸酶结构域在空间上限制了 ssDNA 的可及性，并证明省略该结构域会扩大编辑窗口。通过将 HNH 核酸酶结构域与单体或异二聚体腺苷脱氨酶交换，我们还设计了具有 PAM 近端移位编辑窗口的腺嘌呤碱基编辑器变体 (HNHx-ABE)。这项工作扩展了碱基编辑器的靶向范围，并提供了明显更小的碱基编辑器变体。此外，它还提供了 Cas9 蛋白质工程的未来潜在方向，其中 HNH 结构域可以被作用于 ssDNA 的其他酶取代。
对齐业务策略和项目管理
项目管理已经变得非常重要，并且在许多组织中也充当核心功能。项目是具有起点和完成点的任何临时活动，它具有性能参数。项目面对三重约束（1）时间（2）预算和（3）绩效。假定要达到组织目标，必须达到时间，预算和绩效的三重限制。项目管理在实现组织目标并被视为组织的骨干方面起着至关重要的作用。项目管理是满足项目要求的知识。项目管理在实现策略，业务目标和期望成果中起重要作用。组织将其项目与业务策略联系起来，以实现目标和目标。策略是指导和指导资源来实现组织的愿景和目标以及可持续竞争优势的活动。主要是这些组件包括内部分析，组织结构，控制系统与项目管理流程和活动有密切的联系。
Mason Majszak的研讨会和博士防御
摘要：霍尔曼（Holman）和威尔霍尔特（Wilholt）最近争辩说，哲学家应该为他们称为“新分界问题”的东西做出贡献。，科学哲学的核心任务现在是研究如何在科学中的合法和非法种类的影响之间划定界限，而不是研究价值观是否可以而且应该在科学中发挥作用，而是研究了如何在科学中的合法和非法影响之间进行界限。本文使用政府间的气候变化和气候科学辩论作为例子来源，以两种主要方式为新的分界问题做出了贡献。首先，我提出了一个所谓的“党派科学建议”的概念，该概念旨在概念化明确的案例，以非法的方式，非认知价值观会影响科学建议。第二，作为对党派科学建议问题的规范性回应，我提出了政治中立的原则，该原则限制了价值观可以影响科学建议并允许合法方式的非法方式。Federica Bocchi（哥本哈根大学） - 生物多样性保护中“证据”的两个操作
iPad：迭代，平行和基于扩散的网络用于场景文本识别
如今，由于其多种应用，场景文本识别引起了越来越多的关注。大多数最先进的方法都采用带有注意机制的编码器框架，从左到右生成文本。尽管表现令人信服，但这种顺序解码策略限制了推理速度。相反，非自动回归模型提供了更快的同时预测，但通常会牺牲准确性。尽管使用明确的语言模型可以提高性能，但它会负担计算负载。此外，将语言知识与视觉信息分开可能会损害最终预测。在本文中，我们提出了一种替代解决方案，该解决方案使用平行且迭代的解码器，该解码器采用了简单的解码策略。此外，我们将文本识别视为基于图像的条件文本生成任务，并利用离散扩散策略，确保对双向上下文信息的详尽探索。广泛的实验表明，所提出的方法在基准数据集（包括中文和英语文本图像）上取得了卓越的结果。
稳定低碳电力资源在发电深度脱碳中的作用
我们研究了稳定低碳资源与可变可再生资源、电池储能、需求灵活性和长距离传输相结合在发电脱碳中的作用。我们评估了近 1,000 个案例，涵盖不同的二氧化碳限值、技术不确定性以及需求和可再生资源潜力的地理差异。在完全脱碳的案例中，核能、具有碳捕获和封存功能的天然气以及生物能源等稳定低碳技术的可用性可将电力成本降低 10% 至 62%。在低于 50 gCO2/kWh 的排放量下，这些资源在绝大多数情况下都会降低成本。此外，随着排放限值的降低，几种资源的装机容量会非单调变化。这强调了需要根据对长期脱碳的贡献而不是中期目标来评估近期的政策和投资决策。所有资源的装机容量也受到不确定技术参数的强烈影响。这强调了广泛的研究组合和灵活的政策支持的重要性，因为它们可以扩大而不是限制未来的选择。
从自然语言迈向从头蛋白质设计
de从蛋白质设计代表了蛋白质工程中的基本追求，但是当前的深度学习方法仍受其狭窄的设计范围的限制。在这里，我们提出了一个大规模的边界框架，其中包括160亿个参数，并接受了17亿个蛋白质文本对的训练，它将其与蛋白质设计空间相融合，将人类的意图转化为新的蛋白质序列。Pinal不是直接的端到端文本到序列生成，而是实现了一个两个阶段的过程：基于语言指令的首次生成蛋白质结构，然后设计以生成的结构和语言输入为条件的序列。该策略通过在更可牵引的结构域中运行有效地约束了搜索空间。通过全面的实验，我们证明，与现有方法相比，Pinal的性能优于同时工作ESM3，同时表现出对PDB数据库以外的新型蛋白质结构的强大概括。在线演示可在http://www.denovo-pinal.com/上获得。