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在美国空军刑事上诉法院
在美国空军刑事上诉法院美国）扩大上诉人动议）超时（第一））诉）在小组 1 号之前）一等飞行员（E-3））编号 ACM 40509 安东尼·阿什利，）美国空军）2023 年 10 月 16 日上诉人）
在美国空军刑事上诉法院
在美国空军刑事上诉法院 美国，）上诉人为被上诉人提出的动议，）延长时间）（第一）诉））在第一小组前 上士（E-5））DOMINIC L. BIO，）编号 ACM 24006 美国空军，）上诉人。）2024 年 3 月 22 日 致美国空军刑事上诉法院的尊敬法官：根据本法院实践和程序规则第 23.3(m)(2) 条，
人工智能与刑事诉讼
* 本文是在欧洲议会于 2024 年 3 月 13 日批准建立人工智能协调规则的欧洲法规（即所谓的“人工智能法”）之前审查并接受发表的。尽管如此，该文稿（特别是第 4 段）中提出的关于欧盟委员会提出的提案所产生的纪律的评论和意见是最新意见，因为欧洲议会上次批准的监管法案版本在所审查的方面并没有提出与本文评论的提案文本相关的实质性变化。 1 关于寻找人工智能（以下也称为“AI”）的共享定义的困难，请参阅 Finocchiaro，《人工智能的监管》，载于《AI & Soc》（2023 年），网址为 https://doi.org/10.1007/s00146-023-01650-z。在最近提出的通过《人工智能法案》的提案（欧洲委员会关于欧洲议会和理事会制定人工智能协调规则（人工智能法案）和修改某些联盟立法法案的提案，布鲁塞尔，21.4.21）中，人工智能被定义为“使用附件一中列出的一种或多种技术和方法开发的软件，并且可以针对给定的一组人类定义的目标生成输出，例如内容、预测、建议或影响与其交互的环境的决策”。欧洲议会在 2023 年 5 月发布的一般方针中（可访问 https://www.europarl.europa.eu/meetdocs/2014_2019/plmrep/COMMITTEES/CJ40/DV/2023/05-11/ConsolidatedCA_IMCOLIBE_AI_ACT_EN.pdf）修改了人工智能系统的定义，使其与经济合作与发展组织 (OECD) 的定义保持一致。根据修正案，人工智能应被定义为“一种基于机器的系统，该系统旨在以不同程度的自主性运行，并能为了明确或隐含的目标，生成影响物理或虚拟环境的预测、建议或决策等输出”。
了解刑事司法中获得的脑损伤...
洞察力和意识问题脑损伤会损害幸存者观察和反思其思想和行动的能力。这通常会导致对伤害的影响不认识，这可能包括无法承认伤害或影响。这种缺乏自我意识不是否认的，也不是合作者，这是一种真正的认知障碍。
引用：Watamura E，Liu Y，Ioku T（2025）法官与审判中审判中的人工智能与人工智能 - 刑事审判：两个前
在法院使用人工智能（AI）正在加速[1，2]。AI可以完善从证词和文本[3-5]中提取的信息，分析监视摄像头图像以识别诉讼人[6]，对研究材料进行分类并有效地准备试验转录本[7，8]。它也已证明是法官的助手，例如，通过确定哪些证据和证词是结论性的，可靠地证明事实[9]，确定相似的案件并根据先例[10]提出建议。对实现机器人法官（也称为“ AI法官”和“算法法官”）的期望正在增长，这些法官可以取代人类法官并根据大量案件数据自动做出决定[11-14]。这些好处是可观的；但是，它们必须与AI在司法背景下所构成的独特挑战保持平衡。在司法领域中使用AI提出了必须解决的挑战。随着AI从培训数据中学习的，它可能包含数据中包含的偏差[15]。任何基于种族，性别，社会背景或其他示范性因素在培训数据中造成的歧视都会威胁到判断的公平性。所谓的“黑盒问题”也是一个主要问题[16，17]。尽管问责制是法院决策的重要因素[例如，16-20]，但由于缺乏无法访问算法的内部运作，决策标准和学习过程[21，22]，AI如何得出特定结论或判断的过程是不透明的。这种不透明度使AI难以满足当前的问责制标准，尽管有人认为不透明度问题并不重要，因为人类的思想是相似的（例如[23]）。尽管如此，AI提供了解决人类局限性的巨大潜力，尤其是在消除经常影响人类判断的认知偏见和情感影响方面。这些优势表明，它在法庭上的使用不仅是不可避免的，而且对于实现更公平，更有效的试验至关重要。人们可能会根据访问记忆（例如最近或令人难忘的案件（可用性启发式; [24]）做出判断，或者根据预先给出的数值信息做出定量判断，例如检察官的认罪或所要求的损害赔偿金额（锚定； [25]）。此外，人们通常不会始终如一地判断同一情况（噪声； [26]）。情绪，例如愤怒和悲伤，会影响判断，这可以改变决策[27-29]。当然，必须克服诸如应对AI培训数据中的偏见以及确保决策过程中透明度的问题，但是通过减轻认知偏见和情感影响，AI有可能极大地提高司法决策的公平和一致性。此外，组织大量文件和使用AI的证据将大大缩短作出判决所需的时间并减少诉讼延迟[30，31]。AI还可以减少运行法庭所需的人工成本和时间，因为自动化，尤其是简单和重复的任务，将使法院更具成本效益[32，33]。此外，AI驱动的在线平台和聊天机器人将使公众更容易获得法律建议和帮助[34，35]，从而改善了对法律服务的访问[36]。由于许多潜在的好处和上述的好处，因此将AI引入法院的可能性现在是现实的[37]。因此，我们的重点不应该放在是否应将AI引入法庭上，而应放在如何成功地在法庭设置中使用它的新兴问题。AI可用于公民参与的刑事审判，例如陪审团和对抗性审判[38]。在这些法院中，可能会有一个程序，陪审团做出决定
黑社会人物：特立尼达罪犯预计将大量涌入
一月 尽管患有疾病，格林纳达最优秀的卡里普索歌手和文化人物之一瓦伦丁“瓦尔”亚当斯仍然登上舞台。 在布鲁克林 El Caribe 乡村俱乐部举行的 VINCI 40 周年庆典午宴上，亚当斯是主唱之一，主要演唱圣诞颂歌。 上个月，总部位于布鲁克林的 Vi ncentian - 美国独立国家慈善机构 (VINCI) 在布鲁克林斯特里克兰大道的 El Caribe 乡村俱乐部举行了 40 周年庆典。 亚当斯上周末告诉《加勒比生活》：“尽管像其他事情一样，一路上也有一些小障碍，包括 2017 年我经历的一次中风，但我仍然继续为我们的社区和国家提供美妙、令人愉悦的音乐。” “我仍在接受治疗和药物治疗，尤其是治疗我左臀部的持续疼痛，”这位四次
葡萄牙的非刑事化有效吗？
CDT 与更广泛的网络相连，包括律师、社会工作者、儿童保护和心理健康（Hughes 等人，2018 年）。葡萄牙 18 个不同地区各有一个 CDT（Hughes 等人，2018 年）。CDT 可以提供各种响应，包括暂停（无处罚——尤其是对于首次转介且使用被评估为“无问题”或“低风险”的情况）。行政处罚包括警告、罚款、社区服务和禁止获得枪支许可证（Hughes 等人，2018 年）。CDT 还可以将人们转介到非强制性的简短干预措施，例如教育课程。高风险病例（被视为依赖或正在经历其他类型的危险或有害使用）可能会被转介到专科 AOD 治疗服务（也是非强制性的）（Transform，2021 年；Hughes & Stevens，2010 年）。
人工智能工具对犯罪的影响......
波斯尼亚和黑塞哥维那萨拉热窝摘要本文分析了人工智能（AI）在罪犯心理分析中的应用，重点分析了其在揭示复杂犯罪行为和动机中的作用。在犯罪活动不断发展的现代社会背景下，人工智能越来越多地被用于犯罪学，使其能够深入分析海量数据并识别犯罪活动中的隐藏模式。通过整合学习理论、一般犯罪理论和动机理论等理论框架，本文研究了包括机器学习和自然语言处理（NLP）在内的人工智能工具如何有助于精确分析和识别心理风险因素。虽然人工智能在分析的准确性和效率方面取得了重大进步，但它的应用也带来了道德挑战，包括与隐私保护、算法偏见和决策过程透明度需求有关的问题。为了建立对人工智能系统的信任，必须制定明确的道德准则并确保模型透明度。此外，本文还强调了人工智能对司法机构、调查人员和治疗师的实用性和有效性，强调了了解影响犯罪行为的心理和情感成分的重要性。这种方法有助于加强社区安全，减少犯罪活动。本文还为未来的研究提出了建议，强调了多学科方法的重要性，这种方法可以丰富分析方法，并有助于更有效地预防犯罪。了解犯罪分子的心理和动机方面，以及谨慎处理道德挑战，可以显著改善司法系统和人权保护，同时更深入地了解人类心理的复杂性。关键词：人工智能、心理分析、犯罪行为、机器学习、自然语言处理、人工智能伦理介绍人工智能 (AI) 在当代社会中发挥着关键作用，为包括犯罪学在内的各个领域的创新做出了重大贡献。鉴于犯罪对现代社会构成的日益严峻的挑战以及对犯罪行为的预防和控制的需求，对这一领域的研究至关重要。
美国海岸警卫队刑事上诉法院
上诉人入侵了他最好朋友的女友 BC 的社交媒体账户，下载了她的私人照片，创建了多个约会账户来在网上冒充她，向州外的众多个人冒充自己是 BC，播放 BC 的穿衣和裸照，以此骗取上述个人的钱财，然后向多家执法机构撒谎，以掩盖他的行为。